BACKGROUND AND PURPOSE: In the last decade, artificial intelligence and machine learning algorithms have been more and more established for the screening and detection of diseases and pathologies, as well as for describing interactions between measures where classical methods are too complex or fail. The purpose of this paper is to model the measured postoperative position of an intraocular lens implant after cataract surgery, based on preoperatively assessed biometric effect sizes using techniques of machine learning.
PATIENTS AND METHODS: In this study, we enrolled 249 eyes of patients who …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Type 1 diabetes (T1D) is a chronic health condition resulting from pancreatic beta cell dysfunction and insulin depletion. While automated insulin delivery systems are now available, many people choose to manage insulin delivery manually through insulin pumps or through multiple daily injections. Frequent insulin titrations are needed to adequately manage glucose, however, provider adjustments are typically made every several months. Recent automated decision support systems incorporate artificial intelligence algorithms to deliver personalized recommendations regarding insulin doses and daily…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neuroinflammation is a common factor in neurodegenerative diseases, and it has been demonstrated that galectin-3 activates microglia and astrocytes, leading to inflammation. This means that inhibition of galectin-3 may become a new strategy for the treatment of neurodegenerative diseases. Based on this motivation, the objective of this study is to explore an integrated new approach for finding lead compounds that inhibit galectin-3, by combining universal artificial intelligence algorithms with traditional drug screening methods. Based on molecular docking method, potential compounds with high…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The lifestyle of modern society has changed significantly with the emergence of artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and deep learning (DL) technologies in recent years. Artificial intelligence is a multidimensional technology with various components such as advanced algorithms, ML and DL. Together, AI, ML, and DL are expected to provide automated devices to ophthalmologists for early diagnosis and timely treatment of ocular disorders in the near future. In fact, AI, ML, and DL have been used in ophthalmic setting to validate the diagnosis of diseases, read images, perform corn…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Acoustic analysis of voice has the potential to expedite detection and diagnosis of voice disorders. Applying an image-based, neural-network approach to analyzing the acoustic signal may be an effective means for detecting and differentially diagnosing voice disorders. The purpose of this study is to provide a proof-of-concept that embedded data within human phonation can be accurately and efficiently decoded with deep learning neural network analysis to differentiate between normal and disordered voices.
METHODS: Acoustic recordings from 10 vocally-healthy speakers, as well as 70
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Urinary tract infection (UTI) is a common disease affecting the vast majority of people. UTI involves a simple infection caused by urinary tract inflammation as well as a complicated infection that may be caused by an inflammation of other urinary tract organs. Since all of these infections have similar symptoms, it is difficult to identify the cause of primary infection. Therefore, it is not easy to diagnose a UTI with routine examination procedures. Invasive methods that require surgery could be necessary. This study aims to develop an artificial intelligence model …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Shear forces under the human foot are thought to be responsible for various foot pathologies such as diabetic plantar ulcers and athletic blisters. Frictional shear forces might also play a role in the metatarsalgia observed among hallux valgus (HaV) and rheumatoid arthritis (RA) patients. Due to the absence of commercial devices capable of measuring shear stress distribution, a number of linear models were developed. All of these have met with limited success. This study used nonlinear methods, specifically neural network and fuzzy logic schemes, to predict the distribution of plantar shear f
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Colonoscopy is the gold standard for colorectal cancer screening; however, it is limited by a substantial adenoma miss rate. We aimed to provide an updated and comprehensive synthesis of evidence from randomized controlled trials (RCTs) on the efficacy of artificial intelligence (AI)-assisted versus conventional colonoscopy in detecting colorectal adenomas.
METHODS: A systematic literature search of PubMed, Scopus, and Web of Science was conducted up to 6 May 2025. Primary outcomes included the adenoma detection rate (ADR), adenomas per colonoscopy (APC), sessile serrated lesion d…
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Critical illness is characterized by profound and rapidly evolving metabolic derangements driven by systemic inflammation, hyper … rition by aligning energy delivery with real-time metabolic status while minimizing symptom burden. Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool to integrate these heterogeneous data streams and support adaptive nutritional strategies. Methods: We conducted a structured narrative review of the literature published between 2000 and 2025 using PubMed, Scopu …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reliable condition monitoring and fault diagnosis in agricultural machinery depend on interpreting sensor measurements under variable field conditions. Noise, occlusion, changing loads, and sensor degradation can obscure relevant features, while complementary measurements offer opportunities to reduce information gaps. This scoping review synthesizes 147 included evidence sources published from 2014 to early 2026, supplemented by 11 contextual publications. It examines sensing, feature extraction, and information fusion across mechanical modeling and design, perception, automation and control,
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the context of China's ongoing industrial revolution and technological transformation, there is a growing demand for advanced energy management solutions and the increasing role of artificial intelligence in various industries. This paper aims to explore how artificial intelligence (AI) and Energy Storage Technology (EST) interact and co-evolve. Utilizing a full-sample Granger causality test, we identified significant interactions between AI and EST. Afterwards, we further revealed their dynamic influence relationship using advanced sub-sampling techniques. Quantitative analysis indicates t…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Language barriers perpetuate health care disparities, yet traditional data sources overlook inequities in relationship‑based care. This study uses artificial intelligence to examine language‑related disparities in spiritual care, a domain largely documented in unstructured clinical notes.
METHODS: We analyzed electronic health records of 7,360 deceased adults aged ≥65 years from a tertiary hospital (2010-2023). Natural language processing identified spiritual care documentation, and structured flowsheets captured formal chaplain visits. Logistic regression assessed associations …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular diseases are a leading cause of morbidity and mortality in France, despite current preventive strategies and evidence-based therapies. Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising approach to overcoming several of these barriers, with the potential to improve cardiovascular prevention across the entire spectrum of care. Upstream, AI can enhance risk stratification through the integration of clinical, biological, imaging, environmental, behavioural and longitudinal data, thereby moving cardiovascular prevention toward an AI-augmented precision medicine paradigm, in whi…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Despite growing interest in the use of artificial intelligence (AI) in medicine, empirical evidence on how clinicians use these tools is limited.
OBJECTIVE: To characterize clinician use of an AI-enabled clinical information platform, the distribution of use across the clinical workforce, and the purpose of submitted queries.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This cross-sectional study analyzed clinicians with National Provider Identifier-verified accounts of a commonly used AI-enabled clinical information platform, OpenEvidence, from January 1, 2024, through June 30, 2026. A la…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly influencing dental diagnosis and clinical decision-making, yet many AI systems continue to represent disease and treatment outcomes through discrete categories. Although binary classification has contributed substantially to diagnostic performance, it does not always reflect how clinicians reason in practice. Dental decisions are frequently made under incomplete information, biological variability, and competing clinical findings, requiring dentists to weigh probabilities, alternative explanations, and degrees of confidence rather than simply choosi…
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has transformed many fields of medicine but remains underutilized in microsurgical training. Existing microanastomosis assessment tools rely on fixed expert-defined criteria and faculty supervision, limiting scalability and objectivity. To address these limitations, the Artificial Intelligence-Developed and Assisted Microanastomosis Scoring System (ADAMS) was created to provide an AI-assisted, reproducible framework for competency assessment using static images of synthetic training models.
MATERIALS AND METHODS: ADAMS was developed through an iterativ…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования