With the emergence of numerous classifications, surgical treatment for adolescent idiopathic scoliosis (AIS) can be guided more effectively. However, surgical decision-making and optimal strategies still lack standardization and personalized customization. Our study aims to devise proper deep learning (DL) models that incorporate key factors influencing surgical outcomes on the coronal plane in AIS patients to facilitate surgical decision-making and predict surgical results for AIS patients. A total of 425 AIS patients who underwent posterior spinal fixation were collected. Variables such as a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Management of a first-time anterior shoulder dislocation in young and active patients remains a topic of ongoing debate. This study aims to use choice-based conjoint analysis to identify the factors influencing a surgeon's decision-making process and explore potential heterogeneity in the identified decision patterns.
METHODS: A discrete choice experiment was conducted among all 94 members of the Belgian Elbow and Shoulder Society. Surgeons completed 15 choice tasks, each involving 3 instability cases, and were asked to select the most appropriate indication for surgery. Each case
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Significant progress has been made in the diagnosis and management of axial spondyloarthritis (AxSpA) over recent decades. A greater understanding of the immunopathogenesis of the disease has paved the way for the development of targeted treatments. Their efficacy has been demonstrated in randomized controlled trials, meta-analyses and one head-to-head study of biologic DMARDs. Treatment decisions in AxSpA are currently influenced by patient choice, co-morbidity, clinician familiarity and cost.
AREAS COVERED: We review the clinical trials that underpin the evidence base for trea
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: De novo spinal infections are an increasing medical problem. The decision-making for surgical or nonsurgical treatment for de novo spinal infections is often a non-evidence-based process and commonly a case-by-case decision by single physicians. A scoring system based on the latest evidence might help improve the decision-making process compared with other purely radiology-based scoring systems or the judgment of a single senior physician.
METHODS: Patients older than 18 years with an infection of the spine who underwent nonsurgical or surgical treatment between 2019 and 2021 were
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) such as ChatGPT have gained attention for their potential to assist clinical decision-making in oncology. However, real-world validation of these models against multidisciplinary tumor board (MTB) recommendations-particularly in breast cancer treatment-remains limited. This retrospective study assessed the concordance between GPT-4o and the decisions of a breast cancer MTB over a six-month period. Thirty-three patients were included. Structured clinical data were entered into GPT-4o using standardized prompts, and treatment plans were generated in two independent s…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical decision analysis is a method to make rational clinical decisions under uncertainty, enabling a mathematical combination of probabilities and utilities (i.e. values assigned to outcomes under risk). Decision analysis is commonly used in health economics, but it is underexploited in the clinic. With a view to fostering the use of medical decision analysis at the cancer patient bedside, this paper provides basic templates for some typical clinical decisions in cancer treatment, namely affecting: the quantity/quality of life trade-offs in curable cancer; adjuvant/neoadjuvant treatments; c
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Distal radial fractures are common, but questions remain regarding their optimum management. We describe a simple three-step management algorithm based around assessment and treatment of articular step, alignment, and length.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Initial systemic treatment planning for metastatic prostate cancer (mPCa) requires rapid synthesis of heterogeneous clinical and biomarker information. Large language models (LLMs) could assist clinicians, but their safety and acceptability in this high-stakes setting remain uncertain.
METHODS: We conducted a multicenter retrospective evaluation of 238 consecutive mPCa cases from three tertiary centers (2018-2025). Five contemporary LLMs were tested via publicly available web interfaces under a locked, zero-shot prompting protocol to generate a clinical summary, a first-line syste
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) are emerging as clinical decision-support tools in oncology, yet their ability to generate reliable treatment recommendations in real-world multidisciplinary tumor board (MTB) settings remains uncertain, particularly for complex colorectal cancer (CRC).
METHODS: In this retrospective study, 300 consecutive adult CRC cases discussed at a tertiary MTB were evaluated. Standardized de-identified case summaries were independently submitted to Gemini 2.5 (general-purpose, guideline-integrated) and MedGemma 27B (domain-specialized; T = 0.0 and T = 1.0). Conco
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Therapeutic decisions in clinical oncology are commonly established through interdisciplinary consensus in multidisciplinary cancer conferences (MCC). Artificial intelligence (AI) may support these processes by generating data-driven treatment recommendations (TR). We developed and evaluated an explainable AI system designed to reproduce MCC-based treatment decisions for metastatic and non-metastatic prostate cancer (PC).
METHODS: Clinical data from patients with histologically confirmed PC discussed in MCC between 2015 and 2022 were transformed into structured datasets. A hierarc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clonal hematopoiesis (CH) has emerged as a critical mediator of age-associated diseases, with far-reaching implications for hematologic malignancies, cardiovascular diseases, cancer therapy, autoimmune disorders, and other health conditions. This review synthesizes the current evidence supporting the integration of CH testing and monitoring into clinical practice, with a focus on translating scientific discoveries into actionable diagnostic and therapeutic strategies. We present a systematic framework for establishing and operating a dedicated CH program, drawing on institutional experience an
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This review synthesizes literature on elements of professional governance structures that support effective nurse-led decision-making and sustained engagement.
BACKGROUND: Professional governance has been demonstrated to enhance nursing engagement and improve patient outcomes. However, it remains unclear which elements of governance structures are most effective in a complex post-COVID-19 healthcare environment.
METHODS: A systematic search and critical appraisal were conducted to identify relevant literature. Data were extracted and analyzed to identify key themes.
RESULTS: Eigh
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Anorectal malformations (ARM) present complex clinical and ethical challenges that extend from neonatal surgical decision-making to long-ter … ecisions throughout the continuum of care. This review offers a bioethical framework for addressing clinical decision-making and questions regarding professional competence in ARM. It highlights the role of bioethics in promoting patient safety, professional accountability, and responsible professional development.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Clinical prediction models are valuable tools that can support medical decision-making. Concise and interpretable models are more likely to be adopted in clinical practice; therefore, appropriate selection of predictor variables is often considered essential in model development. Typically, researchers specify a list of candidate predictors based on literature reviews and expert knowledge. Data-driven variable selection methods are then often used to further reduce the number of variables in the final model. However, many commonly used approaches, such as univariable selection, hav
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) are increasingly explored as clinical decision-support tools in dentistry; however, their reliability in endodontic decision-making remains uncertain. Most previous studies have relied on single-response accuracy, providing limited insight into the reproducibility and stability of LLM outputs across repeated evaluations. This study aimed to evaluate LLM performance in endodontic case difficulty assessment using the American Association of Endodontists (AAE) framework, with emphasis on accuracy, consistency, temporal stability, and inter-model agreement.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Role ambiguity undermines effective professional governance in nursing, particularly in complex, rapidly evolving health care systems where decision-making authority is distributed. This article introduces accountability grids as structural tools that clearly define ownership, decision rights, contributions, and expected outcomes across nursing roles. Unlike traditional job descriptions, these grids make accountability visible and actionable, reducing confusion, improving coordination, and strengthening trust. By aligning roles with organizational goals and clarifying interdependencies, accoun
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To systematically review the surgical management of Hirschsprung disease in patients diagnosed or undergoing definitive surgical treatment in adulthood, and to identify factors influencing operative decision-making in elective and emergency settings.
MATERIALS AND METHODS: PubMed, Embase, Scopus, and Web of Science were searched. Studies reporting surgical management of histologically confirmed Hirschsprung disease in patients aged 18 years or older were included. Operative strategies and determinants of surgical decision-making were extracted.
RESULTS: A total of 207 adult patients fro
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionAcute appendicitis is a common cause of acute abdomen in secondary care. Despite advancements in diagnostics, misdiagnosis and negative appendectomies remain significant. Artificial Intelligence (AI), particularly machine learning (ML) and deep learning, shows promise in improving diagnostic accuracy.Materials and MethodsA literature review using PubMed and Cochrane databases included studies on AI's role in diagnosing and prognosing appendicitis. Studies relying solely on clinical or radiology reports were excluded.ResultsAI models, particularly random forest (RF), logistic regres
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European spine journal : official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society2024eng
OBJECTIVE: Although vertical laminar fracture (VLF) is generally considered a severity marker for thoracolumbar fractures (TLFs), its exact role in decision-making has never been established. This scoping review aims to synthesize the research on VLF's role in the decision-making of TLFs.
METHODS: A systematic review was conducted following PRISMA guidelines. We searched PubMed, Scopus, and Web of Science from inception to June 11, 2023, for studies examining the association of VLF in thoracolumbar fractures with dural lacerations, neurological deficits, radiographic parameters, or treatment
МетаанализСтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The optimal management of distal radius fractures remains a challenge for orthopaedic surgeons. The emergence of Artificial Inte … 4 responses. These questions covered a range of topics, including patient inquiries and orthopaedic clinical decision-making. We requested references for each response and involved two orthopaedic registrars and two senior orthopaedic surgeons to evaluate response accuracy and consistency.
RESULTS: All 14 responses contained a mix of both correct and incorrect informatio …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования