BACKGROUND: Considerable evidence highlights the intricate association between liquid-liquid phase separation (LLPS) and tumorigenesis, progression, and therapy resistance. However, there has been limited exploration of the role of LLPS in hepatoblastoma (HB). This study integrates machine learning techniques with single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) to systematically analyze the molecular features of LLPS-associated genes in HB and establish the first LLPS-based prognostic prediction model for HB.
METHODS AND MATERIALS: RNA-seq data from the Gene Expression Omnibus (GEO) database were util
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Biological therapies have revolutionized inflammatory bowel disease management, but many patients do not respond to biological monotherapy. Identification of likely responders could reduce costs and delays in remission.
OBJECTIVE: To identify patients with Crohn disease likely to be durable responders to ustekinumab before committing to long-term treatment.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This cohort study analyzed data from 3 phase 3 randomized clinical trials (UNITI-1, UNITI-2, and IM-UNITI) conducted from 2011 to 2015. Participants (n = 401) were individuals with active (C-
Клиническое исследование III фазыСтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fibromyalgia is a condition which appears to involve disordered central afferent processing. The major symptoms of fibromyalgia include multifocal pain, fatigue, sleep disturbances, and cognitive or memory problems. Other symptoms may include psychological distress, impaired functioning, and sexual dysfunction. The pathophysiology of fibromyalgia remains uncertain but is believed to be largely central in nature. In 1990 the American College of Rheumatology (ACR) published diagnostic research criteria for fibromyalgia. The criteria included a history of chronic and widespread pain and the prese
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prostate cancer treatment increasingly emphasizes quality-of-life maintenance alongside oncological control. Integrative Traditional East Asian Medicine (TEAM), including traditional Chinese medicine, traditional Korean medicine, and Kampo medicine, has been used as an adjunctive approach for symptom management during cancer treatment. However, evidence regarding its effectiveness and safety across different disease stages remains heterogeneous and has not been comprehensively synthesized.
OBJECTIVE: This systematic review and meta-analysis aims to evaluate the clinical effectiven
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The incidence of ulcerative colitis (UC) is rapidly increasing worldwide, but existing therapeutics are limited. Neutrophil extracellular traps (NETs), which have been associated with the development of various autoimmune diseases, may serve as a novel therapeutic target for UC treatment.
METHODS: Bioinformatics analysis was performed to investigate UC-related datasets downloaded from the GEO database, including GSE87466, GSE75214, and GSE206285. Differentially expressed genes (DEGs) related to NETs in UC patients and healthy controls were identified using Limma R package and WGCN
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: High-grade gliomas are the most common primary malignant brain tumors in adults. These neoplasms remain predominantly incurable due to the genetic diversity within each tumor, leading to varied responses to specific drug therapies. With the advent of new targeted and immune therapies, which have demonstrated promising outcomes in clinical trials, there is a growing need for image-based techniques to enable early prediction of treatment response. This study aimed to evaluate the potential of radiomics and artificial intelligence implementation in predicting progression-fr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: COVID-19 is an infectious disease caused by SARS-CoV-2, a close relative of SARS-CoV. Several studies have searched for COVID-19 therapies. The topics of these works ranged from vaccine discovery to natural products targeting the SARS-CoV-2 main protease (Mpro), a potential therapeutic target due to its essential role in replication and conserved sequences. However, published research on this target is limited, presenting an opportunity for drug discovery and development.
METHOD: This study aims to repurpose 10692 drugs in DrugBank by using ligand-based virtual screening (LBVS) ma
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pre-operative anaemia is common and occurs in up to 76% of patients. It is associated with increased peri-operative allogeneic blood transfusions, longer hospital lengths of stay and increased morbidity and mortality. Iron deficiency is one of the most common causes of this anaemia. Oral iron therapy has traditionally been used to treat anaemia but newer, safer parenteral iron preparations have been shown to be more effective in other conditions such as inflammatory bowel disease, chronic heart failure and post-partum haemorrhage. A limited number of studies look at iron therapy fo
СтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Pyrotinib, an irreversible pan-HER tyrosine kinase inhibitor, has demonstrated substantial clinical efficacy in patients with HER2-positive breast cancer (BC). However, intrinsic and acquired resistance remain important challenges limiting therapeutic benefit, and reliable biomarkers for predicting pyrotinib response are currently unavailable. This study aimed to identify molecular determinants associated with pyrotinib resistance and uncover their underlying mechanisms. Methods: Pre-treatment tumour samples from an exploratory discovery cohort of 12 patients with HER2-positive BC
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Freezing of gait (FOG) presents a significant challenge in the management of Parkinson disease (PD). Our study explored the potential to predict PD-FOG using an unbiased machine learning (ML) approach that leverages conventional T1-weighted MRI and clinical measures.
MATERIALS AND METHODS: Thirty-seven participants (16 with PD-FOG, 21 PD without freezing of gate [PD-nFOG]) underwent standard isotropic 1 mm³ T1-weighted MRI. Brain morphometric measures, including subcortical volume, cortical volume, mean curvature, area, local gyrification index, and thickness, were ext
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Childhood Trauma (CT) is a prevalent issue with significant health implications throughout an individual’s life and is believed to affect the psychological well-being of younger adults. AIM: To explore the relationship between CT and psychological disturbances among younger adults, including sociodemographic factors. METHOD: A descriptive cross-sectional study was conducted from October 2024 to March 2025, with a sample of 331 participants in Egypt. Data were collected via paper questionnaires assessing youth characteristics and psychological disturbances using Depression, Anxiety
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Distant metastasis is a leading cause of death in early-stage breast cancer, but current tools are imprecise or costly. This study aimed to develop an SHapley Additive exPlanations (SHAP)‑enhanced ensemble learning model using routine clinicopathological features to predict metastasis risk.
METHODS: This retrospective cohort study enrolled 351 patients with stage I-III breast cancer diagnosed between 2016 and 2024. The primary endpoint was distant metastasis‑free survival (DMFS). Comprehensive clinicopathological variables were refined using recursive feature elimination with cros
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Nirmatrelvir/ritonavir (N/R) is an effective antiviral for treating COVID-19. However, evidence supporting therapeutic drug monitoring (TDM) for N/R remains limited, potentially increasing the risk of adverse reactions and compromising efficacy. This study aims to identify factors influencing N/R plasma exposure and to develop and internally validate a machine learning model for predicting N/R concentrations, thereby supporting individualized therapy.
METHODS: We retrospectively analyzed data from 139 patients who received N/R at two centers. Baseline clinical and laboratory varia
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The delayed effects of radiation exposure on the heart often manifest as cardiac fibrosis and diastolic dysfunction, which can develop years after exposure. However, no FDA-approved serological biomarker is available to assess the risk of individuals for developing radiation-related heart disease (RRHD).
OBJECTIVES: Serum pro-N-cadherin (PNC) has shown promise as a marker for predicting the onset of heart failure in the general population. We hypothesize that serum PNC levels will correlate with the risk of RRHD following radiation exposure.
METHODS: We examined male non-human pr
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Surgical resection is an important treatment modality for prolactinomas, yet approximately 20% of patients require postoperative dopamine agonist therapy (DAT) due to prolactin rebound. Accurate preoperative identification of this patient population would better inform surgical decision-making and longitudinal care. We aimed to develop a parsimonious, interpretable machine learning model to predict postoperative DAT requirement following prolactinoma resection.
METHODS: A retrospective cohort of 138 patients who underwent surgical prolactinoma resection at a single institution betwee
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Children with Kawasaki disease (KD) who are resistant to intravenous immunoglobulin (IVIG) therapy face a substantially increased risk of developing coronary artery lesions (CALs). Developing a robust predictive model to identify pediatric patients at high risk of IVIG resistance is crucial for optimizing clinical decision-making and improving prognosis. This study aimed identify risk predictors for IVIG resistance in children with KD and to establish and validate an interpretable machine learning (ML)-based predictive model for clinical application.
METHODS: Retrospective analysi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rapid and accurate identification of bacterial pathogens and their degree of pathogenicity is essential for guiding antimicrobial therapy. Current culture-based methods require a timeframe of at least 24-48 h for species-level identification alone, which often leads to substantial disease progression and increases the propensity of antimicrobial resistance (AMR). Surface-Enhanced Raman Spectroscopy (SERS) shows promise in mitigating these drawbacks by providing a fast, non-invasive, label-free method to capture the biochemical fingerprints of bacteria achievable under clinical settings. Howeve
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early detection of sepsis in pediatric intensive care units (PICUs) is critical, but challenging due to its nonspecific clinical presentation and marked physiological heterogeneity. Artificial intelligence (AI) offers transformative potential for precision sepsis management, but clinical translation remains complex due to methodological and implementation barriers.
DATA SOURCES: A systematic review was conducted on the application of AI in sepsis management in PICUs. We included original research studies, meta-analyses, systematic reviews, clinical guidelines, and consensus statem
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Sanzi Decoction, a traditional Mongolian medicinal formula composed of Gardeniae Fructus, Chebulae Fructus, and Toosendan Fructus, has long been used in the treatment of hypertension. However, the specific active components and underlying therapeutic mechanisms remain to be fully elucidated.
METHODS: Active compounds and their corresponding targets of Sanzi Decoction were screened from TCMSP, and hypertension-related targets were retrieved from GeneCards, DisGeNET, and OMIM. The shared targets between Sanzi Decoction and hypertension were subjected to GO and KEGG enrichment anal
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Risk prediction is fundamental to pulmonary hypertension (PH) guideline-based care, yet pediatric-specific risk prediction models remain limited, relying primarily on single predictors, expert opinion, or application of adult models to children. The authors developed and externally validated a data-driven 1-year risk prediction model for pediatric PH.
METHODS: Pediatric patients with PH (n=345; World Symposium on Pulmonary Hypertension groups 1 and 3) enrolled in the Pediatric Pulmonary Hypertension Network Registry (2014-2020; 50.4% male; median age, 4.9 years [interquartile rang
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования