Crohn's disease (CD) is a chronic, relapsing inflammatory bowel disease characterized by transmural inflammation. Its clinical presentation … connected processes shape intestinal and mesenteric imaging phenotypes. We then focus on AI-enabled radiomics in CTE/MRE, summarizing key workflows for phenotype quantification, feature extraction, and model development, and highlighting its potential as an imaging biomarker across major clinical applications, including diagnosis and differential diagnosis, …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Relying solely on MRI scans may prove insufficient for obtaining a complete view of a patient's supraspinatus health status comprising both objective and subjective disability level. On the other hand, while Patient Reported Outcome Measures (PROM) capture patients' personal experiences, they may not provide objective data.This study assessed the correlation level between preoperative MRI radiomics features and pre-and post-operative PROM scores in patients diagnosed with supraspinatus lesions. 44 patients who underwent arthroscopic repair for full-thickness Rotator Cuff Tears (RCT) of any gra…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Preoperative differentiation of World Health Organization (WHO) Grade I meningioma subtypes is clinically needed but limited with conventional magnetic resonance imaging (MRI).
METHODS: A retrospective multicenter cohort of 334 patients (162 fibrous, 91 transitional, 81 meningothelial) was enrolled. T1-weighted contrast-enhanced (T1CE) and T2-weighted (T2WI) MRI were analyzed. Radiomics features were extracted and habitat analysis performed using K-Means clustering. Logistic Regression (LR), Random Forest, and XGBoost models combining radiomics and habitat features were developed …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Core needle biopsy (CNB) for ductal carcinoma in situ (DCIS) diagnosis is limited by sampling error, potentially leading to under-staging and suboptimal management. This study aimed to develop a predictive model for DCIS upstaging based on preoperative MRI radiomics and clinicopathologic features, to assist in preoperative risk stratification and clinical decision-making. Additionally, we explored the potential value of intratumoral heterogeneity (ITH) as an adjunctive imaging biomarker. METHODS: Preoperative MRI images and clinicopathological data were retrospectively collected fr…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: Completeness of cytoreduction (CC) remains the strongest prognostic determinant after cytoreductive surgery (CRS) ± hyperthermic intrap … enhanced CT scans were manually segmented in ITK-SNAP, and radiomic features were extracted using PyRadiomics. Clinical variables were modelled alone and in combination with radiomics features using a nested five-fold cross-validated machine-learning pipeline incorporating least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) logistic regression, random f …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate a 18F-fluorodeoxyglucose PET/computed tomography (CT)-based radiomics model for predicting BRCA mutation status in patients with advanced high-grade serous ovarian cancer (HGSOC).
METHODS: A retrospective study of 124 patients with HGSOC who underwent preoperative PET/CT scans and BRCA mutation testing was conducted. The cohort was divided into training and internal validation sets using a 7 : 3 ratio. An external validation set of 25 patients was used to confirm model generalizability. Radiomic features were extracted from PET and CT images…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and internally test a multiparametric radiomics combined model for differentiating benign and malignant orbital tumors.
PATIENTS AND METHODS: This retrospective study analyzed 147 patients from two centers (December 2014 to March 2024) with pathologically confirmed orbital tumors and preoperative contrast-enhanced magnetic resonance imaging(MRI). After image preprocessing, 3668 radiomics features were extracted from T2-weighted imaging (T2WI) and contrast-enhanced T1-weighted imaging (CE T1WI) sequences. Feature reduction and selection were performed using the t-test/U-t…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer exhibits significant spatiotemporal heterogeneity. Traditional radiomics approaches usually rely on low-temporal-resolution imaging and discrete image phases, failing to capture the rapid and continuous kinetic evolution within the tumor microenvironment. Although ultrafast dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging captures precise contrast agent permeation, current methodologies lack systematic, dedicated computational frameworks to extract these high-dimensional dynamic features. To bridge this gap, this study developed and validated a robust two-stage spatiotemporal…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: RA-associated interstitial lung disease (RA-ILD) shortens survival and impairs quality of life, with prognosis assessment challenging. This study aimed to predict RA-ILD patients' survival via clinical features and radiomics.
METHODS: Patients from two centres (n = 230) were divided into training (n = 144), internal validation (n = 37) and external validation (n = 49) sets. Univariate/multivariate Cox regression identified independent clinical predictors (age, lymphocyte count). Radiomics features (n = 1688) were selected via variance thresholding, univariate selection and LASSO-C…
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
[This corrects the article DOI: 10.3389/fbioe.2026.1773423.].
Опубликованное исправлениеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Juvenile Idiopathic Arthritis (JIA) frequently affects children's hips, causing severe progression, but early hip synovitis lacks obvious symptoms and is hard to detect via conventional ultrasound, delaying diagnosis. magnetic resonance imaging (MRI), though accurate, is costly and inaccessible for routine use. This study aims to develop an automatic identification system for the early diagnosis of hip synovitis in JIA through the integration of deep learning and radiomics techniques.
METHODS: A YOLO-JIA model specifically designed for the automatic segmentation of hip ultrasound i…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiomics has shown promise for breast ultrasound lesion classification, yet reported performance is often affected by patient-level leakage, feature selection bias, dependence between lesions from the same patient, and image formats lacking pixel-spacing metadata. The BUSI-WHU dataset allows these issues to be addressed together. We analyzed 927 breast lesions from 816 patients using 939 handcrafted radiomic features from expert-annotated images. Pixel spacing was recovered from dataset-supplied scale factors and images resampled to a common isotropic resolution. Features were assessed by Man…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This exploratory observational study examined CT radiomics features associated with glucose metabolism in adrenal adenoma (AA).
METHODS: A total of 114 patients were initially enrolled, 106 who completed continuous glucose monitoring (CGM) were analyzed and classified as impaired glucose metabolism (IGM; HbA1c ≥5.7%, n=58) or normal glucose metabolism (NGM; n=48). Radiomics features were extracted from non-contrast (NC), arterial-phase (AP), and venous-phase (VP) CT images. After reproducibility assessment, correlation filtering, and LASSO selection, seven features were integrated …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The cross-modal correlations between radiomics and pathomics, as well as their clinical translational applications in oral tumors and cysts, remain unclear. Here, we proposed a novel radiomic feature selection strategy guided by radio-pathomic correlations in Ameloblastoma (AM) and Odontogenic Keratocyst (OKC) to enhance their preoperative differentiation.
METHODS: We automatically extracted radiomic and pathomic features from CBCT scans and multi-resolution (25, 50, 100, 200 μm) whole slide image-derived cell density maps, respectively. Subsequently, radio-pathomic associations w…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Upper tract urothelial carcinoma (UTUC) is a rare but aggressive malignancy where accurate preoperative assessment of tumour grade and stage is essential to guide treatment. Conventional tools such as ureteroscopic biopsy have limited accuracy and procedural risks. This systematic review evaluated the diagnostic and prognostic performance of radiomics models for predicting grade, stage, histotype, muscle invasion, and outcomes in UTUC. METHODS: Following PRISMA guidelines (PROSPERO Registration ID: CRD420251141966), PubMed, EMBASE, CENTRAL, and grey literature were searched up to 6 Se…
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Esophageal fistula is a life-threatening complication following treatment of esophageal squamous cell carcinoma (ESCC). Early identification of high-risk patients remains challenging due to the limited predictive value of conventional imaging markers. This study aimed to develop and validate a Grad-CAM-guided deep learning-radiomics framework for risk prediction and spatial biomarker discovery using pre-treatment CT.
METHODS: In this retrospective study, 73 ESCC patients treated between January 2019 and December 2022 were included, of whom 25 (34.2%) developed esophageal fistula wi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hepatic encephalopathy (HE) is an independent risk factor for mortality in patients with hepatitis B virus-related acute-on-chronic liver fa … hitectures, ResNet50 and DenseNet201, to extract 3D deep learning features related to HE. Classical radiomics features were extracted from liver CT images and modeled using three machine learning algorithms. Clinical features associated with HE were analyzed via multivariate logistic regression. The 3D deep learning model demonstrated strong performance in …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The tumor-stroma ratio (TSR) has emerged as a promising prognostic biomarker in epithelial ovarian cancer (EOC); however, its preoperative assessment remains challenging. OBJECTIVE: To develop a non-invasive CT-based radiomics machine learning model for preoperative TSR prediction and to evaluate its association with platinum resistance and survival outcomes in EOC. METHODS: This retrospective study included 172 patients with pathologically confirmed EOC. TSR was histologically classified as stroma-rich (≥ 50%) or stroma-poor (< 50%). A total of 718 radiological features—including …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования