BACKGROUND: Neonatal heart rate (HR) is an important parameter in the evaluation of newborn health and viability in the immediate postnatal period.
AIM: To evaluate the accuracy, reliability, and clinical applicability of emerging non-contact and artificial intelligence (AI)-assisted HR monitoring technologies in neonates compared to conventional electrocardiography (ECG)-based systems.
METHODS: A comprehensive literature search was conducted across PubMed, EMBASE, Google Scholar, and Cochrane databases from January 2013 through June 2025 following PRISMA guidelines.
RESULTS: The analysis r…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To evaluate the effectiveness of artificial intelligence (AI)-based chatbots in virtual nursing care at home, comparing them with traditional care, in terms of therapeutic adherence and improvement of clinical outcomes.
METHODS: A systematic review was conducted on March 7, 2025, according to the the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. The databases consulted were PubMed (Medline) and the Cochrane Library. Studies published since 2020 in Italian or English were included. After the screening process, six studies dealing directly or indirectly wit…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Hospitals are increasingly experiencing challenges with variable and unpredictable inpatient loads, including days with excessively high and excessively low capacity for surgical patients. Artificial intelligence has the potential to facilitate postoperative hospital bed management and stabilize capacity.
OBJECTIVES: To predict hospital length of stay (LOS) following elective surgical procedures using machine learning methods, and to implement the LOS prediction model in a perioperative clinical setting and evaluate its ability to optimize elective surgical scheduling and hospital…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Point-of-care transthoracic echocardiography performed by anaesthetists can influence peri-operative management but is constrained by time, the need for measurements and advanced skill requirements. Artificial intelligence-driven analysis may streamline this assessment and yield benefits to clinicians and patients.
METHODS: In this prospective multicentre observational study, adult patients who were referred for pre-operative echocardiography were enrolled. Anaesthetists certified in echocardiography acquired a predefined 12-view protocol. The same studies were uploaded to the U…
СтатьяНаблюдательное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate detection of Erosive Tooth Wear (ETW) is essential for early intervention and monitoring. The Basic Erosive Wear Examination (BEWE) is frequently used clinically, yet reproducibility is limited. Digital intraoral scans and Artificial Intelligence (AI) may offer increased sensitivity, reduced bias, and improved diagnostic reliability.
METHODS: This cross-sectional clinical study (ISRCTN16797270) recruited 61 dentate adults with mild, moderate and severe ETW, with analysis of 1600 teeth (4797 surfaces). Participants received a clinical BEWE and dentine-exposure examination …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent advances underscore the potential of integrating multiomics, such as genomics, transcriptomics, proteomics, and metabolomics, and artificial intelligence to overcome limitations regarding early diagnosis and treatment of Parkinson's disease. Developing a comprehensive view of the complex molecular landscape of Parkinson's disease through artificial intelligence algorithms would enable the processing of extensive multiomics datasets. Applying these integrative technologies to Parkinson's disease research would improve early diagnosis, support personalized therapeutic strategies, and drug…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The use of statistical physics models to investigate real-world networks and reveal their underlying dynamics has shown promising results and acquired increasing attention. Here, we show how exponential random-graph (ERG) models can be suitably adopted to characterize how Alzheimer's disease (AD) affects brain connectivity. Magnetic-resonance imaging (MRI) of the brain was used to define a brain connectivity network whose nodes are the different brain regions, and the links indicate the pairwise structural relationships. Based on T1-weighted MRI brain scans of 126 normal controls (NC) and 92 A
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sleep bruxism is the rhythmic or nonrhythmic masticatory muscle activity that occurs during sleep. It is conventionally diagnosed by a rule-based algorithm. Candidate muscle bursts are flagged against a fixed electromyographic (EMG) amplitude threshold, classified by duration into phasic, tonic, or mixed episodes, and counted into an hourly rate compared against a second threshold. These thresholds generalize poorly across individuals and nights. This has motivated a growing body of artificial intelligence (AI) research aimed at replacing one or more stages of this classical algorithm with a l…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Facial analysis is increasingly being explored as a source of scalable behavioral signals relevant to Alzheimer's disease (AD) and AD-related cognitive impairment. In this narrative review, informed by a structured literature search, we summarize current evidence on the biological and behavioral basis of facial alterations in AD, with particular emphasis on affective expressivity, neuropsychiatric manifestations, and dynamic facial behavior. We also review representative artificial intelligence-based facial analysis methods, including commonly used datasets, feature representations, and modeli…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The use of sedative drugs during various medical procedures is on the rise, necessitating close monitoring of respiratory functi … ) intervals at a resolution of one second. The Isfahan National Elite Foundation hosted the Isfahan artificial intelligence (AI) 2024 events to advance AI-based detection technologies and offered financial support for five challenges, including the competition for detecting RD from tracheal sounds. Twelve teams from various provinces across Iran participated, utilizing a …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) can predict genomic alterations from histology, yet its adoption is slowed by a lack of trust. We argue that deliberate morphology (i.e., a cognitive understanding of histological features supported by standardized annotations) creates a bidirectional feedback loop between clinical practice and model outputs.We translate these observations into an actionable hypothesis for clinical and computational teams: that by enhancing explainability, deliberate morphology could facilitate the responsible deployment of AI biomarkers in oncology.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vaginal drug delivery in women's health remains underutilized and insufficiently studied, largely due to the complexity and dynamic nature o … ifferences, highlighting the need for more adaptive and predictive approaches. Emerging advances in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) offer promising strategies to address these challenges by enabling multi-parameter, data-driven formulation development that explicitly considers biological variability. Despite their transformative potential, the appl …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) remains one of the most lethal human cancers, mostly due to its insidious onset that consequently le … due to the intrinsic complexity of PDAC. Concurrently, building on structure-based drug discovery, artificial intelligence (AI) is now infusing this traditional workflow with dynamic and extensive enhancements. AI-enabled approaches in molecular biology-including high-accuracy protein structure prediction, large-scale virtual screening, and the uprising of generative mo …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To summarize recent advances in artificial intelligence (AI) applications across the entire cataract management pathway and to discuss current challenges and future directions.
METHODS: We conducted a narrative mini review of studies published since 2021 on AI applications in cataract diagnosis and screening, intraocular lens (IOL) power calculation, intraoperative guidance, and postoperative management, with emphasis on deep learning and emerging technologies.
RESULTS: AI models have achieved expert-level performance in automated cataract detection and grading from slit-lamp images…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The number of people requiring palliative care in the UK is projected to rise significantly, creating an urgent need for earlier and more systematic recognition of those approaching the end of life. Current clinical markers and tools for predicting prognosis are limited in their accuracy, and prone to human and systemic biases. Artificial intelligence (AI) offers potential to improve prediction of deterioration and dying, and early studies suggest that it may support timely interventions and advance care planning. However, integration of AI must prioritise data integrity, accountability and mi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: Statistical and artificial intelligence (AI)-based methods have informed clinical prognostication for decades, evolving into machine learning models integrated into electronic health records. Despite increasing deployment of AI-based prognostic tools, palliative care physicians' perceptions of these tools remain understudied.
OBJECTIVES: To understand palliative care physician perspectives on clinical use and implementation of AI-based prognostic tools.
METHODS: We conducted a national survey of n = 2500 Hospice and Palliative Medicine physicians in the United States (January 2024-M…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования