An image denoising method in moment domain has been proposed. The denoising involves the development and evaluation based on the modified nonlocal means (NLM) algorithm. It uses the similarity of the neighborhood, evaluated using Krawtchouk moments. The results of the proposed denoising method have been validated using peak signal-to-noise ratio (PSNR), a well-known quality measure such as structural similarity (SSIM) index and blind/referenceless image spatial quality evaluator (BRISQUE). The denoising algorithm has been evaluated for synthetic and real clinical images contaminated by Gaussia
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop a new high-resolution (HR)CT abnormalities quantification tool (CVILDES) for interstitial lung diseases (ILDs) based on the nnU-Net network structure and to determine whether the quantitative parameters derived from this new software could offer a reliable and precise assessment in a clinical setting that is in line with expert visual evaluation.
METHODS: HRCT scans from 83 cases of ILDs and 20 cases of other diffuse lung diseases were labeled section by section by multiple radiologists and were used as training data for developing a deep learning model based on nnU-Net
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The study was aimed at exploring the application value of the CT image based on a filtered back projection (FBP) algorithm in the diagnosis of patients with diabetes complicated with tuberculosis and at analyzing the influence of dietary nursing on patients with diabetes complicated with tuberculosis. In this study, the FBP algorithm was used to optimize CT images to effectively obtain reconstructed ROI images. Then, the deviation from measurement values of reconstructed images at different pixel levels was analyzed. 138 patients with diabetes complicated with tuberculosis were selected as res
СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate a multimodal prediction model (DLRCM) based on X-ray images combined with deep learning, radiomics, and clinical data for identifying the stage of vertebral compression fractures (VCFs).
METHOD: This study included X-ray images from 2,129 patients with vertebral compression fractures (VCFs) at Ningbo Second Hospital. (Ethics approval No.: SL-NBEY-KY-2025-254-01, from the Ethics Committee of Ningbo Second Hospital). According to MRI examinations, there were a total of 2,787 vertebrae with compression fractures. We allocated the training set, validation set, and test s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention2009eng
Segmentation of the femur and pelvis from 3D data is prerequisite of patient specific planning and simulation for hip surgery. Separation of the femoral head and acetabulum is one of main difficulties in the diseased hip joint due to deformed shapes and extreme narrowness of the joint space. In this paper, we develop a hierarchical multi-object statistical shape model representing joint structure for automated segmentation of the diseased hip from 3D CT images. In order to represent shape variations as well as pose variations of the femur against the pelvis, both shape and pose variations are
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundAssessment of subtle hip fractures on radiographs can be difficult, especially among less experienced emergency physicians, which may prolong the diagnosis and ultimately time to surgery. Clinical artificial intelligence (AI) decision support tools have shown great potential in assisting the detection of fractures on radiographs.PurposeTo investigate how a CE-marked AI fracture detection tool affects junior doctors' diagnostic accuracy in detecting hip fractures on radiographs.Material and MethodsEight junior doctors with affiliation to the Accident and Emergency (A&E) department rea
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The artificial intelligence (AI) tool BoneView™ has been introduced into clinical practice to support skeletal X-ray interpretation. This created a new workflow in which radiographers are expected to evaluate and act on AI output. This study assessed the accuracy of AI-supported radiographers in detecting skeletal injuries on adult trauma X-rays.
METHODS: In this cross-sectional study, 10 AI-supported diagnostic radiographers from 4 hospitals retrospectively assessed 542 acute musculoskeletal X-ray examinations. The radiographers interpreted the examinations with access to BoneV
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: We developed a multi-modal Transformer framework integrating knee radiographs with clinical covariates to enable automated, objective, and generalizable ordinal Kellgren-Lawrence (KL) grading.
METHODS: A total of 2,703 anteroposterior knee radiographs were retrospectively collected from three independent medical centers (January 2018 - December 2024). Data from two centers (n = 1,953) were used for model development and internal five-fold stratified cross-validation, while the third center (n = 750) served as an independent external test set. The proposed framework combines a Swin
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To compare the location of AI markings on screening mammograms with cancer location on diagnostic mammograms, and to classify interval cancers with high AI score as false negative, minimal sign, or true negative.
METHODS: In a retrospective study from 2022, we compared the performance of an AI system with independent double reading according to cancer detection. We found 93% (880/949) of the screen-detected cancers, and 40% (122/305) of the interval cancers to have the highest AI risk score (AI score of 10). In this study, four breast radiologists reviewed mammograms from 126 rand
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The purpose of this study was to compare visual assessments of mammographic breast density by radiologists using BI-RADS 4th and 5th editions in correlation with automated volumetric breast density measurements.
MATERIALS AND METHODS: A total of 337 consecutive full-field digital mammographic examinations with standard views were retrospectively assessed by two radiologists for mammographic breast density according to BI-RADS 4th and 5th editions. Fully automated measurement of the volume of fibroglandular tissue and total breast and percentage breast density was performed with a c
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Facial muscles are of major importance in human craniofacial growth and development. The purpose of our study was to investigate whether congenital facial nerve palsy influences craniofacial growth in craniofacial microsomia. Fifty-one patients with unilateral craniofacial microsomia and no history of craniofacial skeletal surgery whose radiographs were taken after craniofacial growth was complete were included in this study. These patients were divided into groups in which the facial nerve was involved or uninvolved. The authors evaluated a total of seven measurement items to analyze the midf
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patellar height is evaluated with ratios that have been derived from measurements made on lateral radiographs of the knee. The importance of using a ratio is that magnification, physical size, and flexion angle are eliminated as factors that affect the values. The Insall-Salvati index was the first ratio to be described. It remains the most popular, possibly because normal values are easy to remember. As all of the currently accepted methods are cumbersome to use because they require two measurements as well as a calculation, a single angular measurement was devised (the plateau-pa
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop a radiographic method to categorize supracondylar fractures into four types that have logical treatment correlations. The new classification is described, illustrated, and then tested to see if it is reproducible, safe, and effective.
DESIGN: Clinical follow-up study.
SETTING: Level I trauma center.
PATIENTS: One hundred forty-one extension-type supracondylar fractures.
INTERVENTION: According to our system, a long arm cast without reduction was indicated for no or little displacement (Type I), closed reduction and long arm casting was indicated for minimal displacem
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Aspirated objects generally represent items accessible to children. When metallic candy wrapper aspiration is questioned, radiographic studies may aid diagnosis. An infant with repeated chest radiographs negative for a metallic foreign body was found to have a multi-layer metallic candy wrapper in the left main bronchus. The purpose of this study was to determine whether conventional and dual-energy radiographic techniques exclude the presence of aspirated metallic foil wrappers.
METHODS: Single-layer and multi-layer metallic candy wrappers were radiographically studied with conve
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and validate an artificial intelligence-based tool for the diagnosis of osteoporosis/osteopenia using hip radiographs. The tool aims to classify femurs into risk-based categories for osteoporosis/osteopenia, enabling patient prioritization, enhancing preventive medicine through incidental detection, and assisting clinicians' diagnosis in general.
MATERIALS AND METHODS: The AI tool was designed to perform three preprocessing tasks before the osteoporosis/osteopenia prediction: (1) splitting images into single femurs, (2) identifying and discarding femurs with prostheses,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: Little is known about the factors affecting the Artificial Intelligence (AI) software performance on mammography for breast cancer detection. This study was to identify factors associated with abnormality scores assigned by the AI software.
MATERIALS AND METHODS: A retrospective database search was conducted to identify consecutive asymptomatic women who underwent breast cancer surgery between April 2016 and December 2019. A commercially available AI software (Lunit INSIGHT, MMG, Ver. 1.1.4.0) was used for preoperative mammography to assign individual abnormality sco
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study validates the use of CycleGAN-generated wrist radiographs with digitally removed splints, specifically assessing their impact on fracture visualisation.
MATERIALS AND METHODS: We retrospectively collected wrist radiographs from 1748 patients who had imaging before and after splint application at a single institution. The dataset was divided into training (1696 patients, 5353 images) and testing sets (52 patients, 965 images). A CycleGAN-based model was trained to generate splint-free wrist radiographs (generated "splint-less") from the original "splint" images. A pre-tr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Developmental dysplasia of the hip (DDH) is one of the most common orthopedic disorders in infants and young children. Accurate identification and localization of anatomical landmarks are prerequisites for the diagnosis of DDH. In recent years, various works have employed deep learning algorithms on radiography images for DDH diagnosis. However, none of these works have considered the incorporation of multimodal information. The pelvis exhibits distinct structures at different developmental stages, and there are also gender-based differences. In light of this, this study proposes a method to e
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The aim of this study was to investigate mammographic density in a sample of Victorian women and explore a possible association between mammographic density and ethnicity.
METHODS: Categories of mammographic density, using Volpara Density Grade, were reported using two editions of Volpara automated software in a data set of women attending two Victorian sites for mammographic screening. The variables available for analysis were age, self-reported exposure to menopausal hormone therapy (MHT) and ethnicity based on country of birth.
RESULTS: Data from 16,943 women were available
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Interpretation of chest radiographs is a challenging task prone to errors, requiring expert readers. An automated system that can accurately classify chest radiographs may help streamline the clinical workflow.
OBJECTIVES: To develop a deep learning-based algorithm that can classify normal and abnormal results from chest radiographs with major thoracic diseases including pulmonary malignant neoplasm, active tuberculosis, pneumonia, and pneumothorax and to validate the algorithm's performance using independent data sets.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This diagnostic study dev
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования