BACKGROUND: Uninterrupted delivery of radiation therapy is critical to cancer treatment quality. Unplanned radiation treatment interruptions compromise tumor control and survival. Although previous studies have explored clinical and sociodemographic factors influencing treatment adherence, the role of psychosocial distress and related symptoms remains unclear.
OBJECTIVE: This study aims to identify patient-reported psychosocial predictors of radiation treatment interruptions from patient-reported distress screening data integrated with clinical and socioeconomic correlates via traditional and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and validate a comprehensive and interpretable framework for multi-class classification of Alzheimer's disease (AD) progression stages based on hippocampal MRI, integrating radiomic, deep, and clinical features.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective multi-center study included 2956 patients across four AD stages (Non-Demented, Very Mild Demented, Mild Demented, Moderate Demented). T1-weighted MRI scans were processed through a standardized pipeline involving hippocampal segmentation using four models (U-Net, nnU-Net, Swin-UNet, MedT). Radiomic features (n = 215) were
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Major adverse cardiovascular events (MACE) represent critical endpoints in cardiovascular research. The occurrence of MACE in patients with unstable angina pectoris (UAP) exhibits multidimensional complexity. We employed multi-label learning (MLL) models to concurrently predict five distinct types of MACE.
METHODS: This prospective observational cohort study analysed the 978 UAP patients from the Second Affiliated Hospital of Shanxi Medical University (Taiyuan, China) between July 1, 2017, and June 30, 2019. Three-year follow-up endpoints encompassed all-cause death, heart failure
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This systematic review summarizes the application of artificial intelligence (AI) in classifying upper-limb motion using Electroencephalogram (EEG) and Electromyogram (EMG) signals, focusing on the field's progression from Traditional Machine Learning (TML) to Deep Learning (DL) architectures. Following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, a search of PubMed, IEEEXplore, and Web of Science yielded 301 eligible studies published up to June 2025. The results indicate a change from classical classifiers like Linear Discriminant Analysis (LDA)
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Maintenance hemodialysis (MHD) patients often suffer from sarcopenia, affecting lower limb muscle strength and increasing the risk of falls and mortality. This study aims to develop an auxiliary screening model for sarcopenia in MHD patients based on machine learning methods, utilizing lower limb muscle strength indicators, while paying attention to the gender difference and exploring its value in sarcopenia screening.
METHODS: This cross-sectional study collected data from MHD patients at a hemodialysis center in China. Sarcopenia was assessed using the 2019 Asian Working Group fo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Studies on neural plasticity associated with brain-machine interface (BMI) exposure have primarily documented changes in single neuron activity, and largely in intact subjects. Here, we demonstrate significant changes in ensemble-level functional connectivity among primary motor cortical (MI) neurons of chronically amputated monkeys exposed to control a multiple-degree-of-freedom robot arm. A multi-electrode array was implanted in M1 contralateral or ipsilateral to the amputation in three animals. Two clusters of stably recorded neurons were arbitrarily assigned to control reach and grasp move
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hepatocellular carcinoma (HCC) is the most common primary liver tumor. Despite efforts to mitigate risk factors and implement surveillance programs in high-risk populations, such as screening, these strategies alone appear insufficient to significantly improve prognosis at diagnosis. The identification of novel prognostic factors remains an underdeveloped field that may play a key role in guiding optimal therapeutic decisions from the initial stages of patient management.
AIMS: To develop a machine-learning prognostic model to compare the prognostic performance of different MELD-b
СтатьяСравнительное исследованиеМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early identification of sport potential in show jumping horses remains challenging because competition outcomes vary widely, and elite-level performance develops after considerable time. In this study, we evaluated the applicability of machine learning approaches to competition records from horses identified through FEI participation, complemented by national-level records from Sweden, Belgium and France, with the aim of identifying horses likely to reach elite performance. Performance data from Fédération Équestre Internationale (FEI) competitions were analysed using an Extreme Gradient Boost
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Large administrative datasets enable investigation of rare outcomes, but accurate individual-level prediction remains challenging. Emerging evidence suggests that glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1 RAs), used to treat diabetes and obesity, may reduce alcohol craving and intake. We examined predictors of incident alcohol-related disorder (ARD) using inverse probability-weighted (IPW) machine learning models, focusing on GLP-1 RA use.
METHODS: We conducted a retrospective cohort study using the MarketScan Multi-State Medicaid Database (N = 96 460). Type 2 diabetic adult
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Miscarriage is a significant global health concern, affecting approximately 10-20% of recognized pregnancies and resulting in substantial physical and psychological consequences. Chronic inflammatory conditions such as periodontitis may contribute to pregnancy loss through systemic inflammatory and immune-mediated pathways. However, the combined predictive value of periodontal destruction and hematological inflammatory markers for miscarriage risk remains insufficiently understood. This study aimed to evaluate the potential of periodontal and hematological parameters for predicting
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wastewater-based epidemiology (WBE) has emerged as a powerful approach for population-level surveillance of infectious diseases and pharmaceutical usage; however, integrated modeling frameworks that combine chemical and virological wastewater signals remain underexplored. In this study, we develop and evaluate multivariate models that link antiviral drug biomarkers in wastewater to influenza viral loads, prescription data, and reported case numbers, with the aim of strengthening influenza surveillance and outbreak assessment. Influenza A (IAV) and B (IBV) virus loads were quantified in wastewa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to develop a single-photon emission computed tomography/computed tomography (SPECT/CT)-based radiomics model using bone metastases to predict epidermal growth factor receptor (EGFR) mutation status and the efficacy of targeted therapy in patients with non-small-cell lung cancer.
METHODS: This retrospective study included 240 patients with non-small-cell lung cancer. Among them, 205 were analyzed for the EGFR-mutation prediction model, and 210 for the targeted therapy efficacy model. Baseline and post-treatment whole-body SPECT/CT bone scans with maximum standardiz
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Depressive symptoms are highly prevalent in individuals with obsessive-compulsive disorder (OCD) and substantially complicate clinical management. However, the feature structure associated with depressive symptoms in OCD remains insufficiently characterized, particularly from an integrative, multivariate perspective. This study aimed to identify key features associated with depressive symptoms in OCD and to elucidate their interrelationships using machine learning and network analysis. METHODS: A multicenter sample of 1,293 patients with OCD was recruited from 15 specialized OCD cl
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The surgical interventions aimed at fracture repair are often accompanied by chronic postsurgical pain (CPSP), which is associated with depression, impaired quality of life, and increased societal burden. This phenomenon is particularly understudied in young patients with distal lower extremity fracture. Developing a scalable and accurate predictive model could improve postoperative care by enabling early detection of high-risk patients and guiding personalized pain management strategies.
METHODS: This study collected in-hospital medical records and conducted follow-up for all pat
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to evaluate the relationship between obesity (measured by Body Mass Index (BMI)) and postoperative mortality in patients undergoing coronary artery bypass grafting (CABG) and to use machine learning algorithms to assess key factors in order to explore the 'obesity paradox' phenomenon.
METHOD: Data were obtained from Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMIC-IV) V.3.0. We included adult patients who underwent CABG, excluding those with an Intensive Care Unit (ICU) stay of <24 hours or missing BMI data. Primary outcomes were 7-day, 14-day,28-day and 365-da
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Very low birth weight infants (VLBWIs) are at high risk of requiring immediate neonatal resuscitation and developing serious complications or mortality. Early prediction based on prenatal information could improve perinatal preparedness and clinical outcomes. We aimed to develop and evaluate machine learning models that predict the need for delivery room resuscitation, major morbidities, and mortality in VLBWIs using prenatal variables. METHODS: In this population-based cohort study, we included 21,231 VLBWIs from the Korean Neonatal Network (2013–2023). Nineteen prenatal and perin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoporosis is a chronic skeletal disorder characterized by progressive bone mineral density (BMD) loss and structural deterioration, significantly increasing fracture risk. Despite its high prevalence, early detection remains challenging due to its asymptomatic progression and the limitations of conventional diagnostic techniques, such as Dual-Energy X-ray Absorptiometry (DXA). While DXA remains the clinical benchmark for BMD assessment, its high cost, limited accessibility, and inability to directly detect vertebral fractures necessitate the development of alternative, cost-effective, and w
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: While pulmonary tuberculosis (PTB) remains a leading notifiable cause of death in China, city-level monthly forecasts with sufficient resolution to guide vaccine, drug and bed logistics are scarce, and no head-to-head comparison of classical time-series versus machine-learning strategies under identical epidemiological conditions has been published.
METHODS: Using 168 monthly PTB case reports from Fuzhou (January 2009-December 2022) and an 24-month prospective validation set (2023-2024), we developed, tuned and independently tested three forecasting frameworks: seasonal ARIMA with
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: This study aimed to investigate the association between autonomic activity, assessed by 24-hour heart rate variability (HRV), and the development of perihematomal edema (PHE) as well as 3-month functional outcomes following intracerebral hemorrhage (ICH).
METHODS: We retrospectively included patients with ICH who underwent 24-hour electrocardiographic (ECG) monitoring within 14 days of onset from a prospective cohort. HRV parameters were calculated from ECG data. A poor functional outcome at 3 months was defined as a modified Rankin Scale (mRS) score ≥ 3. PHE volume was measured on 7-da
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Identifying the cause of middle cerebral artery (MCA) occlusion before endovascular treatment in acute ischemic stroke is useful. Hypoperfusion intensity ratio (HIR) is defined as the volumetric ratio of tissue with a time-to-maximum (Tmax) >10 s to that with Tmax >6 s in perfusion magnetic resonance image (MRI). In this study, using perfusion MRI, we hypothesized that HIR could be associated with intracranial atherosclerotic disease (ICAD) in acute MCA occlusion. We also performed machine learning-based feature importance analysis to identify factors associated with the mechanis
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования