BACKGROUND: Internet-based cognitive behavioral therapy (iCBT) is an effective and scalable alternative to face-to-face psychotherapy, but its reach is constrained by the time therapists spend reviewing patient input and manually drafting written responses. Studies suggest that large language models (LLMs) may be capable of generating high-quality therapeutic text, with the potential to support therapists in delivering treatment. Their suitability as therapist-support tools in structured iCBT, however, remains insufficiently studied.
OBJECTIVE: This study aims to assess the quality of LLM-gen…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) show strong potential in medical applications. However, most leading models are closed-source and accessible only via cloud-based APIs (application programming interfaces), raising privacy and compliance concerns when handling sensitive clinical data, while high-performing open-source models are often prohibitively large and costly to deploy and smaller models show limited diagnostic capability. Although fine-tuning with domain-specific data may improve diagnostic performance, systematic evaluations on real-world clinical cases remain lacking, leaving r…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVE: Although the internet has broadened access to medical resources, concerns persist regarding the quality and accuracy of available content. ChatGPT, a general-purpose large language model, may help bridge this gap. This study evaluates its safety and user perception in addressing pediatric healthcare queries.
METHODS: Nine experts independently evaluated 41 questions, with three experts assigned to each of the following topics: vitamin D (15 questions), food allergies (16 questions), and sleep problems (10 questions). Each question was answered separately by ChatGPT3.5 an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: This study evaluates the performance of ChatGPT, a large language model (LLM), in selecting appropriate imaging modalities for breast imaging scenarios using the American College of Radiology (ACR) Appropriateness Criteria (AC). We aim to compare the agreement of ChatGPT with the ACR AC to that of breast radiologists at a single institution in selecting appropriate imaging modalities.
METHODS/MATERIALS: The study utilized ten randomly selected clinical variants from the ACR AC breast imaging category. Outputs were obtained from ChatGPT-3.5, ChatGPT-4, and ChatGPT-4o
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cloud-hosted large vision-language models (LVLMs) often outperform open-weight models on multimodal benchmarks, but their applicability to health care examinations that require both text and image reasoning remains unclear. Existing studies on Japan's National Examination for Clinical Laboratory Technicians mainly used text-only settings and a limited set of models.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the accuracy and applicability of cloud-hosted LVLMs on this examination, quantify the contribution of images, examine alignment with human performance across medical subfields,
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical decision support systems (CDSSs) can improve the compliance of therapeutic decisions with clinical practice guidelines (CPGs). However, the rapid evolution of CPGs creates major challenges in keeping CDSS knowledge bases up to date. This study investigates the use of Large Language Models (LLMs) to automate the comparison of breast cancer CPGs over time, focusing on AP-HP (2016), implemented in the DESIREE guideline-based CDSS, and SENORIF (2021-2022). The aim was to automatically identify guideline-derived recommendations in both CPGs and update DESIREE knowledge base accordingly. Th…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Psychological First Aid (PFA) is a widely used approach to provide psychosocial support to individuals in the aftermath of a stressful event. PFA training requires a costly, structured approach, including repetitive simulation-based training with actors. The rapid emergence of large language models (LLMs) could provide easy access to PFA simulation training, enabling trainees to practice conversations repeatedly and flexibly, learn from mistakes, and build emotional resilience. In addition, this would allow for training in geographically isolated regions where PFA training may be m…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Cerebral palsy (CP) hip displacement requires longitudinal surveillance, frequently imposing significant burden on caregivers. While Multimodal Large Language Models (MLLMs) offer a potential solution to the health literacy gap, their accuracy in interpreting pediatric pelvic radiographs remains unproven. This study evaluates the effectiveness and safety of MLLMs in addressing caregiver concerns regarding CP hip management. Methods: Fifteen deidentified pediatric pelvic radiographs representing a spectrum of hip displacement severities were processed through three MLLMs:…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
<p><strong>Introduction: </strong>Total laryngectomy (TL) remains the standard treatment for advanced la‑ ryngeal cancer, … the feasibility and performance of structured data extraction from electronic medical records using large language models (LLMs).</p><p><strong>Material and methods:</strong> We performed a single‑centre retrospective analysis of 43 consecutive patients undergoing TL (ICD‑9 codes 30.32, 30.39, 30.41, 30.49) be‑ tween January 2024 and April 2026. …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundLipedema is a frequently misdiagnosed chronic condition that significantly impacts patients' quality of life. As artificial intelligence (AI)-based large language models (LLMs) become increasingly integrated into healthcare communication, their accuracy and consistency in providing patient-centered information require thorough evaluation, especially in rare diseases like lipedema. Therefore, this study aimed to evaluate the accuracy and reproducibility of responses generated by ChatGPT, DeepSeek, and Gemini to questions frequently asked by patients with lipedema.MethodsThis cross-sec…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the accuracy and reliability of three AI platforms ChatGPT, Perplexity, and Google Gemini in assessing the methodological quality of systematic reviews using the AMSTAR 2 checklist, compared with expert manual evaluation in dental research.
METHODS: A cross-sectional comparative study was conducted to assess the performance of three AI platforms ChatGPT, Perplexity, and Google Gemini in evaluating the methodological quality of 35 systematic reviews using the AMSTAR 2 checklist. Manual assessments by a domain expert served as the reference standard. Each AI system was pr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to compare the diagnostic, investigative, and treatment decisions generated by five contemporary large language models (LLMs) across 50 pediatric surgery clinical scenarios against a reference standard established by pediatric surgery experts.
METHODS: Fifty guideline-based clinical scenarios representing a broad range of pediatric surgical subspecialties were developed. Diagnosis, investigation, and treatment decisions were assessed for each scenario. A consensus reference standard was established by two pediatric surgeons. ChatGPT (GPT-5.5), Claude (Sonnet 4.6), Ge…
Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To systematically evaluate and compare the performance of large language models (LLMs) in answering osteoporosis-related frequently asked questions (FAQs) derived from international osteoporosis-related associations. A standardized question bank was constructed based on FAQs summarized from three international osteoporosis-related associations. Six LLMs were prompted to generate responses to all questions under uniform conditions. Two osteoporosis experts independently and blindly evaluated all responses using 5-point Likert scales for accuracy and comprehensiveness. Inter-rater reliability wa…
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) have shown promising results in medical decision support; Background: Large language models (LLMs) have demonstrated promising outcomes in medical decision support; however, their efficacy in managing complex hepatobiliary conditions remains insufficiently examined. We have developed a genetic neuro-symbolic LLM system that integrates multiple AI agents with neural-symbolic reasoning for the management of cholangitis, and we have compared its performance to that of conventional LLMs and human experts.genetic neuro-symbolic LLM system integrating multipl…
СтатьяСравнительное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Large language models (LLMs) have recently been integrated into dental practice to support clinical reasoning and preventive decision-making. This study compared the performance of 5 advanced chatbots - ChatGPT-5, Claude 4.5 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, LLaMA 3.1, and Mistral 7B - in providing evidence-based responses for caries risk assessment and preventive management in pediatric cases.
METHODS: Twenty-five validated, case-based questions were developed in accordance with internationally recognized pediatric and preventive dentistry guidelines. Responses were evaluated by 6 pediat…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Large language models (LLMs) are increasingly utilized for medical and dental information retrieval, yet their ability to interpret authentic, patient-style inquiries remains insufficiently investigated. This study compared the performance of ChatGPT, Claude, and Gemini in responding to patient-oriented queries related to periodontal and peri‑implant diseases.
MATERIALS AND METHODS: Unlike traditional investigations using expert-generated questions, this study employed 40 realistic, patient-oriented queries designed to simulate the post-examination cognitive state, blending coll…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Ventral Rectopexy International Expert Panel recently published a consensus update on ventral rectopexy. The ability of large language models to synthesize the literature on ventral rectopexy without an explicit knowledge base was studied before the publication of the consensus.
OBJECTIVE: To compare the responses and citations of different large language models on ventral rectopexy using the expert panel consensus as the reference standard.
DESIGN: ChatGPT-4o, Gemini 1.5 Pro, and OpenEvidence were compared on content appropriateness (1 = inappropriate to 5 = appropriate), re…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigates the readability, clinical reliability, and temporal consistency of artificial intelligence (AI) chatbots regarding pneumothorax information. A question bank comprising 40 patient-centered queries was deployed across three large language models (ChatGPT, Gemini, Copilot), stratified by two access tiers and two prompting strategies (zero-shot versus the optimized PROMPORT strategy). Queries were replicated longitudinally on Days 1, 3, and 7 under strict session-control protocols. Text accessibility was quantified using five automated readability indices, while two indepen…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: To compare the diagnostic performance of Claude Opus 4.7 and Gemini Pro 3 for the differential diagnosis of oral autoimmune blistering diseases (AIBDs) and evaluate their diagnostic reasoning, confidence, and calibration. Materials and Methods: This retrospective multicenter paired diagnostic accuracy study included 200 clinicopathologically confirmed AIBD cases (50 each of pemphigus vulgaris, mucous membrane pemphigoid, bullous pemphigoid, and linear IgA bullous dermatosis). Each case was independently assessed by both models using identical standardized clinical inform
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования