BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) of the hip is a progressive musculoskeletal disorder characterized by stiffness and limited passive range of … iding detailed explanations of each feature's contribution to classification performance. Second, a support vector machine (SVM) is used to classify gait patterns between unilateral hip OA patients and HCs. Finally, the effectiveness of this strategy is comprehensively validated on a publicly available gait dataset, containing 80 asymptomatic participants and 99 patient …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to develop an X-ray radiomics model for predicting collapse of early-stage osteonecrosis of the femoral head (ONFH). A total of 87 patients (111 hips; training set: n = 67, test set: n = 44) with non-traumatic ONFH at Association Research Circulation Osseous (ARCO) stage II were retrospectively enrolled. Following data dimensionality reduction and feature selection, radiomics models were constructed based on anteroposterior (AP), frog-lateral (FL), and AP + FL combined view using random forest (RF), support vector machine (SVM), and stochastic gradient descent (SGD). After the…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Asthma is a reversible disease characterized by airflow limitation and chronic airway inflammation. Previous neuroimaging studies have shown … ized by abnormal connections among the default mode network (DMN), AN, and other brain regions. The support vector machine (SVM) model based on FC and FNC demonstrates excellent performance in distinguishing asthma patients from HCs. Our findings highlight significant alterations in functional connectivity within the sFNC and dFNC of asthma patients. These results enhan …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Characteristics of the mandible structures have been relevant in anthropological and forensic studies for sex prediction. This study aims to … ighbors (KNN), Logistic Regression, Multilayer Perceptron Classifier, Random Forest Classifier, and Support Vector Machine (SVM). A 5-fold cross-validation approach was adopted to validate each model. Metrics such as area under the curve (AUC), accuracy, recall, precision, and F1 Score were calculated for each model, and ROC curves were constructed. All tested variables …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stress has become a dangerous health problem in our life, especially in student education journey. Accordingly, previous methods have been c … we used two type of classifications such as subject wise and mix (mental stress vs. control) using Support Vector Machine (SVM) and Naive Bayes (NB) machine learning classifiers. Our obtained results of the average subject wise classification showed that the proposed technique has better accuracy (98.21%). Moreover, this technique has low complexity, high accuracy, sim …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Previous lesion behavior studies primarily used univariate lesion behavior mapping techniques to map the anatomical basis of spatial neglect after right brain damage. These studies led to inconsistent results and lively controversies. Given these inconsistencies, the idea of a wide-spread network that might underlie spatial orientation and neglect has been pushed forward. In such case, univariate lesion behavior mapping methods might have been inherently limited in detecting the presumed network due to limited statistical power. By comparing various univariate analyses with multivariate lesion
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and evaluate machine learning and deep learning models for the early prediction of dataset-defined my … f continuous variables, and stratified model evaluation. Three models were compared: Random Forest, Support Vector Machine, and a multilayer perceptron deep neural network. Model performance was assessed using accuracy, precision/positive predictive value, recall/sensitivity, F1-score, ROC-AUC, and class-wise support. A separate statistical analysis section was added to …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rapid urbanisation has intensified ecological pressures on urban lakes, promoting the spread of invasive aquatic macrophytes such as water hyacinth (Eichhornia crassipes). This study presents a multi-year, satellite-based framework for detecting and monitoring water hyacinth in urban lakes using Sentinel-2 multispectral imagery and supervised machine learning. Four classifiers (Support Vector Machine, XGBoost, Random Forest, and K-Nearest Neighbours) were evaluated using classification-based accuracy metrics, including accuracy, precision, recall, F1-score, Cohen's kappa, and cross-validation …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Due to the high mortality of lung cancer, the aim was to find convolutional neural network models that can distinguish benign an … after feature extraction and using the classifier, the highest accuracy rate was achieved with the support vector machine classifier in the VGG19 model with 93.5%. In addition, increases in accuracy were noted in all models with the use of the support vector machine classifier.
CONCLUSION: Differentiation of benign and malignant lung nodules using deep learning models …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Globally, 10-15% of maternal deaths are statistically attributable to preeclampsia. Compared with late-onset PE, the severity of … hird Hospital (PUTH) were retrospectively analyzed. A logistic regression, decision tree model, and support vector machine (SVM) model were applied for establishing prediction models, respectively. ROC curves were drawn; area under curve (AUCROC), sensitivity, and specificity were calculated and compared. Results: There were statistically significant differences in the …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Radiology reports are a rich resource for biomedical research. Prior to utilization, trained experts must manually review report … to normalize and convert every report to an n-gram feature vector. We trained logistic regression, support vector machine (linear and Gaussian), decision tree, random forest, and naïve Bayes models for each ear region. The models were evaluated on the hold-out test set.
RESULTS: Our gold-standard data set contained 726 reports. The best classifiers were linear support …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The COVID-19 pandemic has placed immense pressure on global healthcare systems, underscoring the urgent need for early and accurate predicti … on national policy definitions (Criterion II). Single models of logistic regression, random forest, support vector machine, light gradient boosting, and extreme gradient boosting, as well as ensemble learning models using voting classifiers, were used. The ensemble model achieved the best performance, with recall rates of 96.2% and 88.2% for each criterion, respectively …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, we propose an automated framework that combines diffusion tensor imaging (DTI) metrics with machine learning algorithms to accurately classify control groups and groups with cervical spondylotic myelopathy (CSM) in the spinal cord. The comparison between selected voxel-based classification and mean value-based classification were performed. A support vector machine (SVM) classifier using a selected voxel-based dataset produced an accuracy of 95.73%, sensitivity of 93.41% and specificity of 98.64%. The efficacy of each index of diffusion for classification was also evaluated. Usi…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Predicting dengue distribution based on environmental factors is crucial for effective vector control and management as environmental factor … gories. To find the best predictive model, we evaluated popular machine learning algorithms such as support vector machine (SVM), logistic regression, neural networks, random forest, k-Nearest Neighbors (kNN), and tree using parameters like area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC), classification accuracy (CA), F1 score, precision, and recall. …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent years, there has been a rapid increase in the application of machine learning methods about predicting the incidence of dengue fev … rainfall (20, 87.0%), and relative humidity (14, 60.9%) were the most commonly used. We found that Support Vector Machine (SVM) (6, 26.1%), Long Short-Term Memory (LSTM) (5, 21.7%), Random Forest (RF) (4, 17.4%), Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) (2, 8.7%), ensemble model (2, 8.7%), and other models (4, 17.4%) were identified as the best models ba …
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study is to incorporate polarized hyperspectral imaging (PHSI) with machine learning for automatic detection of head and neck squamous cell carcinoma (SCC) on hematoxylin and eosin (H&E) stained tissue slides. A polarized hyperspectral imaging microscope had been developed in our group. In this paper, we imaged 20 H&E stained tissue slides from 10 patients with SCC of the larynx by the PHSI microscope. Several machine learning algorithms, including support vector machine (SVM), random forest, Gaussian naive Bayes, and logistic regression, were applied to the collected image dat…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Harmonized Diagnostic Assessment of Dementia for the Longitudinal Aging Study in India (LASI-DAD) is the first and only nati … ility, as indicated by AUROC >.90, and had similar accuracy and specificity (both around 0.95). The support vector machine model outperformed other models with the highest sensitivity (0.81), F1 score (0.72), and kappa (.70, indicating substantial agreement) and the second highest precision (0.65). As a result, the support vector machine was selected as the ultimate mod …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: In this prospective external validation study, we examined the performance of the Supporting SURgery with GEriatric Co-Management a … imely intervention and prevention strategies.
METHODS: The SURGE-Ahead algorithm utilizes a linear support vector machine model with a comprehensive set of 15 clinical and demographic features. In our validation, we analyzed 173 study participants, of which 50 developed POD.
RESULTS: The study found that the SURGE-Ahead POD prediction algorithm yielded state-of-the-ar …
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Essential thrombocythemia (ET) is a type of myeloproliferative neoplasm that increases the risk of thrombosis. To diagnose this disease, the … omponent Analysis (PCA) confirmed that both wavelengths could distinguish ET from healthy subjects. Support Vector Machine (SVM) analysis revealed that the 800-1800 cm-1 range provided the highest diagnostic accuracy, with 89% for 785 nm and 72% for 1064 nm. These findings suggest that FT-Raman spectroscopy, paired with multivariate and machine learning analyses, offers …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Down syndrome (DS) is one of the most common chromosomal aneuploidy diseases. Prenatal screening and diagnostic tests can aid th … ligence methods are rarely used in the risk assessment of prenatal screening for DS.
AIM: To use a support vector machine algorithm, classification and regression tree algorithm, and AdaBoost algorithm in machine learning for modeling and analysis of prenatal DS screening.
METHODS: The dataset was from the Center for Prenatal Diagnosis at the First Hospital of Jilin U …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования