MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

2 791 публикаций

Поиск: 32 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 987 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

How can local anaesthesia be improved in the management of irreversible pulpitis?

Background Pain management in endodontic treatment is often managed with local anaesthetic, occasionally supplemented with oral medication. Currently, there is little evidence to suggest the best combination of local anaesthetic and oral medication to provide optimal pain control in symptomatic irreversible pulpits. A network meta-analysis was carried out to identify the best agent/technique for pulpal anaesthesia in both the maxilla and mandible in irreversible pulpits.Methods Electronic searches of Medline, Cochrane Central and Google Scholar. Reference lists of suitable studies along with m

СтатьяКомментарийПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33772128Открыть статью

Cognitive behavioral therapy for irritable bowel syndrome induces bidirectional alterations in the brain-gut-microbiome axis associated with gastrointestinal symptom improvement.

BACKGROUND: There is growing recognition that bidirectional signaling between the digestive tract and the brain contributes to irritable bowel syndrome (IBS). We recently showed in a large randomized controlled trial that cognitive behavioral therapy (CBT) reduces IBS symptom severity. This study investigated whether baseline brain and gut microbiome parameters predict CBT response and whether response is associated with changes in the brain-gut-microbiome (BGM) axis. METHODS: Eighty-four Rome III-diagnosed IBS patients receiving CBT were drawn from the Irritable Bowel Syndrome Outcome Study

СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАVideo-Audio MediaПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34847963Открыть статью

Incidence of cystoid macular edema following routine cataract surgery using NSAIDs alone or with corticosteroids.

PURPOSE: To evaluate the rate of cystoid macular edema development among cataract surgery patients on four different therapeutic regimens. METHODS: The present study is a retrospective analysis of 5,380 eyes following uncomplicated phacoemulsification at Wake Forest University. The study period went from July 2007 to December 2012. Patients received one of four regimens, as follows: postoperative generic ketorolac 0.4% and prednisolone 1%, postoperative name-brand ketorolac 0.45% and prednisolone 1%, postoperative bromfenac 0.09% and prednisolone 1%, preoperative and postoperative bromfenac 0

Сравнительное исследованиеСтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31664337Открыть статью

Antrodia Cinnamomea Prolongs Survival in a Patient with Small Cell Lung Cancer.

Introduction: Antrodia cinnamomea (AC) is an extremely rare medicinal fungus native to forested regions of Taiwan. It possesses numerous biological activities, especially anti-tumor effects shown in various in vitro cancer cells and in vivo animal models. However, there are few clinical reports about AC as a treatment for cancer patients. This report attempts to demonstrate the therapeutic effect of dish-cultured AC (DAC) on a small cell lung cancer (SCLC) patient taken orally for an extended duration. Patient concerns: An 88-year-old male with a history of diabetes mellitus and hypertension v

Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31561410Открыть статью

Machine Learning for Better Prognostic Stratification and Driver Gene Identification Using Somatic Copy Number Variations in Anaplastic Oligodendroglioma.

BACKGROUND: 1p/19q-codeleted anaplastic gliomas have variable clinical behavior. We have recently shown that the common 9p21.3 allelic loss is an independent prognostic factor in this tumor type. The aim of this study is to identify less frequent genomic copy number variations (CNVs) with clinical importance that may shed light on molecular oncogenesis of this tumor type. MATERIALS AND METHODS: A cohort of 197 patients with anaplastic oligodendroglioma was collected as part of the French POLA network. Clinical, pathological, and molecular information was recorded. CNV analysis was performed u

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30018130Открыть статью

Pathogenicity, population genetics and dissemination of Bacillus anthracis.

Bacillus anthracis, the etiological agent of anthrax, procures its particular virulence by a capsule and two AB type toxins: the lethal factor LF and the edema factor EF. These toxins primarily disable immune cells. Both toxins are translocated to the host cell by the adhesin-internalin subunit called protective antigen PA. PA enables LF to reach intra-luminal vesicles, where it remains active for long periods. Subsequently, LF translocates to non-infected cells, leading to inefficient late therapy of anthrax. B. anthracis undergoes slow evolution because it alternates between vegetative and l

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29935338Открыть статью

Inter and intra-hemispheric structural imaging markers predict depression relapse after electroconvulsive therapy: a multisite study.

Relapse of depression following treatment is high. Biomarkers predictive of an individual's relapse risk could provide earlier opportunities for prevention. Since electroconvulsive therapy (ECT) elicits robust and rapidly acting antidepressant effects, but has a >50% relapse rate, ECT presents a valuable model for determining predictors of relapse-risk. Although previous studies have associated ECT-induced changes in brain morphometry with clinical response, longer-term outcomes have not been addressed. Using structural imaging data from 42 ECT-responsive patients obtained prior to and directl

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29217832Открыть статью

Artificial Intelligence Driven Virtual Screening and Molecular Docking Approaches Identified LIFR, BTG2, EPHX2, and PAK3 as Targets and BI-2536, AP-24534, and AZ-628 as Repurposed Drugs for PDAC.

Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is one of the most aggressive and lethal tumors worldwide, with limited effective treatments. Globally, the incidence of pancreatic cancer is expected to rise to 18.6 per 100,000 by 2050, with an average annual growth rate of 1.1%, implying that PDAC would represent a considerable public health burden. Identifying prognostic markers is critical for making therapy decisions and improving patient outcomes. In this study, the microarray gene expression data of PDAC were analyzed using artificial intelligence (AI) algorithms and molecular docking to identify

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41605175Открыть статью

Time-Dependent DCE-MRI Radiomics to Predict Response to Neoadjuvant Therapy in Breast Cancer: A Multicenter Study with External Validation.

Background: The accurate prediction of response to neoadjuvant therapy (NAT) is crucial for optimizing breast cancer management. Conventional breast Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging (DCE-MRI) radiomics typically relies on single post-contrast phases and may not fully capture temporal enhancement patterns related to tumor heterogeneity. This study evaluated a machine learning model based on time-dependent radiomic features extracted from pre-treatment DCE-MRI for predicting NAT response in breast cancer patients. Methods: Breast DCE-MRI examinations of women scheduled for NA

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41750759Открыть статью

Development and validation of a nomogram for overall survival risk stratification in patients with brain metastases undergoing radiotherapy.

BACKGROUND: Radiotherapy is a primary treatment modality for patients with brain metastases (BMs). However, individualized prediction of overall survival (OS) in this patient cohort remains a considerable clinical challenge. This study aimed to develop a prognostic model for estimating OS in patients with BMs receiving radiotherapy. METHODS: A retrospective cohort study was conducted, enrolling 298 patients with radiologically confirmed BMs who received radiotherapy from January 2020 to December 2021. Least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) Cox regression was used to identify

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42564790Открыть статью

Machine Learning-Based Risk Stratification for Symptomatic Intracranial Hemorrhage and 3-Month Prognosis following Intravenous Thrombolysis.

INTRODUCTION: Intravenous thrombolysis using tissue-type plasminogen activator (tPA) is widely accepted as a fundamental therapy for acute ischemic stroke. However, its clinical benefit is counterbalanced by the risk of symptomatic intracranial hemorrhage (sICH), a serious complication that can substantially worsen patient outcomes and increase mortality. Functional outcome after stroke is most commonly assessed using the modified Rankin Scale at 3 months. In this study, we sought to construct predictive models for sICH and 3-month outcomes after tPA and to identify key prognostic variables th

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42048278Открыть статью

A Predictive Framework for Acute Liver Failure Outcomes: Insights from Nonbiological Artificial Liver Treatment.

BACKGROUND: The aim of this study was to evaluate the efficacy of nonbiological artificial liver (NBAL) in the treatment of acute liver failure (ALF) and to screen prognostic predictors. METHODS: This study was a single-center retrospective observational study that included 186 ALF patients treated with NBAL (plasma exchange alone, DPMAS alone, or combination therapy). Laboratory parameters (TBil, INR, Cr, etc.) before and after 24 hours of treatment and 28-day and 90-day survival data were collected. Prognostic features were screened by XGBoost and Random Forest, independent risk factors wer

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42411685Открыть статью

Feasibility Assessment of Telehealth-Based Cancer Pain Management Through Machine Learning: A Prospective Clinical Study.

BACKGROUND: Although telehealth strategies can be effectively adopted to manage cancer pain, identifying the optimal care pathway for tailoring interventions and allocating resources remains difficult. Artificial intelligence and machine learning (ML) may help clinicians develop more accurate strategies for predicting whether patients need remote consultations or in-person evaluations. METHODS: Data from two cohorts of cancer pain patients were analyzed. Variables included sociodemographic and clinical data, including age, sex, ECOG performance status, metastases, bone metastases, pain type,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42142332Открыть статью

Machine learning approaches for predicting progression in hormone-sensitive prostate cancer patients.

OBJECTIVE: Almost all hormone-sensitive prostate cancer (HSPC) cases eventually progress to castration-resistant prostate cancer (CRPC) following androgen deprivation therapy (ADT). This study aims to develop a machine learning (ML) model to predict the progression of HSPC patients. Additionally, we conducted statistical analyses on the dataset to identify significant features and clinical markers predictive of HSPC transitioning to CRPC. METHODS: Data from 410 HSPC patients treated at Yunnan Cancer Hospital between 01/01/2017, and 31/05/2022, were analyzed. Predictive analyses were performed

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41768252Открыть статью

Development and Internal Validation of a Machine Learning Model for Predicting Long-Term Opioid Therapy After Hip Fracture Surgery in Older, Opioid-Naïve Adults.

BACKGROUND: Long-term opioid therapy (LTOT) after hip fracture surgery is a common postoperative complication associated with adverse outcomes, yet tools to identify at-risk patients among opioid-naïve older adults are lacking. This study aimed to develop and internally validate a parsimonious model to predict LTOT following hip fracture surgery. METHODS: Using Danish nationwide registries, we identified 26,057 opioid-naïve patients (≥ 65 years) undergoing hip fracture surgery (2010-2020) and analysed 29 predictors, covering demographics, comorbidities, medication, lifestyle, socioeconomics a

СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42036957Открыть статью

The Effectiveness of Non-Pharmacological Interventions in Treating Adolescents and Young Adults with Neuropsychiatric Symptoms of Long COVID: A Systematic Review and Meta-Analysis.

BACKGROUND: The management of persistent symptoms for long COVID (eg, fatigue, concentration difficulties, sleep difficulties, loss of appetite and taste, depression, and anxiety) has not been widely studied among adolescents and young adults (AYA). This systematic review and meta-analysis aimed to synthesise and review evidence on the effectiveness of non-pharmacological interventions for AYA aged 13-25 years, presenting with long COVID symptoms. METHODS: A systematic literature search was conducted in four electronic databases (PubMed, EMBASE, PsycInfo, and ProQuest) in addition to manual s

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41878230Открыть статью

Development and validation of a nomogram model of lung metastasis in breast cancer based on machine learning algorithm and cytokines.

BACKGROUND: The relationship between cytokines and lung metastasis (LM) in breast cancer (BC) remains unclear and current clinical methods for identifying breast cancer lung metastasis (BCLM) lack precision, thus underscoring the need for an accurate risk prediction model. This study aimed to apply machine learning algorithms for identifying the key risk factors for BCLM before developing a reliable prediction model centered on cytokines. METHODS: This population-based retrospective study included 326 BC patients admitted to the Second Affiliated Hospital of Xuzhou Medical University between

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40229760Открыть статью

Interpretable machine learning model for predicting early recurrence of pancreatic cancer: integrating intratumoral and peritumoral radiomics with body composition.

BACKGROUND: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is associated with a high rate of early recurrence (ER) after radical resection, which significantly affects long-term survival. Currently, no reliable system exists for predicting ER in these patients. This study aimed to develop a machine learning (ML) model combining intratumoral and peritumoral radiomic features with body composition to predict the ER risk in patients with PDAC following radical resection. MATERIALS AND METHODS: This study included patients with PDAC who underwent upfront surgery at four hospitals between June 2014 and D

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40717595Открыть статью

Based on Soluble Immune Checkpoints Constructing a Random Survival Forest Model to Predict the Prognosis of Hepatitis B Virus-Associated Hepatocellular Carcinoma.

BACKGROUND: Nowadays, immune checkpoint blockade (ICB) therapy has become a milestone in immunotherapy for hepatocellular carcinoma (HCC). However, its clinical effectiveness remains low. Soluble (s) immune checkpoints (ICs), functional components of membrane ICs, are novel physiological immunomodulators. We investigated the prognostic value of sICs in patients of hepatitis B virus-associated hepatocellular carcinoma (HBV-HCC) and provided clinical clues for potential new targets for future immunotherapy. METHODS: A total of 256 participants were included in this study. We compared the plasma

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40276780Открыть статью

AI radiomics predicts spatial glioma recurrence on preoperative MRI: a systematic review.

BACKGROUND: Adult-type diffuse gliomas are highly infiltrative primary brain tumors in which, after a combination of surgery and chemoradiation therapy, tumor recurrence is inevitable. Artificial Intelligence (AI) models have been found capable to predict local and distant tumor recurrence at baseline, with the potential to guide surgical margins and enable focal dose escalation in radiotherapy. This study systematically reviews the literature on the performance of AI models in predicting local or distant tumor recurrence in glioma patients using preoperative MRI data. METHODS: A systematic l

СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40987214Открыть статью