Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 054 с найденным полным текстом
European spine journal : official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society2008eng
It is a measurement of Cobb's angles between adolescent (AIS) and juvenile (JIS) idiopathic scoliosis who had stable curves (variation <5 degrees) in more than three visits. Main objective of this paper is to measure inter- and intra-observer reliability of measurements between AIS and JIS who had stable curves in regular follow-up. Twenty-nine JIS and 44 AIS patients who had stable curves without bracing were identified using PACS system. Two observers independently measured Cobb's angle twice on first, during follow-up and final radiogram using computer-based digital radiogram. Both observer
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To ensure the delineated boundaries of a series of 2-D images closely following the visually perceivable edges with high boundary coherence between consecutive slices, a cell-based two-region competition algorithm based on a maximum a posteriori (MAP) framework is proposed. It deforms the region boundary in a cell-by-cell fashion through a cell-based two-region competition process. The cell-based deformation is guided by a cell-based MAP framework with a posterior function characterizing the distribution of the cell means in each region, the salience and shape complexity of the region boundary
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The kidney is one organ which presents distinct morphology depending on GA; the classic references for kidney measurements were established several years ago and it is not certain if they are still accurate.
AIM: To evaluate the renal maturity using a computer-assisted morphometry in autopsied fetuses within 20 to 40 weeks of GA.
STUDY DESIGN: Microscopic hematoxylin and eosin stained renal sections from 67 stillborns were utilized for the morphometric analyses.
RESULTS: It was possible to promote an adjustment in the formula used to calculate the number of mature glomeruli laye
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
High-speed filming is one of the most informative methods for assessing voice physiology data. Tracing high-speed images of the glottis provides quantitative parameters such as the glottal area and the glottal width function. By way of example, a number of studies are discussed which extract quantitative data from high-speed images showing voice onsets. Furthermore, a new computer system (MVAS; multi-dimensional voice analysis system) is presented that synchronously displays a laryngoscopic high-speed film, the electroglottographical signal, and several acoustic analyses of the recorded voice
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The anorectal angle can be determined either by constructing a straight line along the lower border of the rectum (Method A) or by using the central longitudinal axis of the lower rectum (Method B). We have used a computer program to derive the centroid of the rectum for Method B. The coefficients of variation for angles measured at rest, during maximum pelvic floor contraction, and during attempted defecation were 0.616, 0.351, and 0.358, respectively, compared with 0.993, 0.972, and 0.968 for Method B. The presence of a rectocele had no influence on the measurement of the anorectal angle in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The conventional detection of COVID-19 by evaluating the CT scan images is tiresome, often experiences high inter-observer variability and uncertainty issues. This work proposes the automatic detection and classification of COVID-19 by analysing the chest X-ray images (CXR) with the deep convolutional neural network (DCNN) models through a fine-tuning and pre-training approach. CXR images pertaining to four health scenarios, namely, healthy, COVID-19, bacterial pneumonia and viral pneumonia, are considered and subjected to data augmentation. Two types of input datasets are prepared; in which d
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare image quality and diagnostic accuracy of arterial stenosis in low-dose lower-extremity CT angiography (CTA) between adaptive statistical iterative reconstruction-V (ASIR-V) and deep learning image reconstruction (DLIR) algorithms.
METHODS: 46 patients undergoing low-dose lower-extremity CTA were enrolled. Images were reconstructed using ASIR-V (blending factor of 50% (AV-50) and 100% (AV-100)) and DLIR (medium (DL-M), and high (DL-H)). CT values and standard deviation of the aorta, psoas, popliteal artery, popliteal and ankle muscles were measured. The edge-rise distance
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To quantify the dosimetric gains from non-coplanar helical tomotherapy (HT) arcs for stereotactic body radiation therapy (SBRT) of lung cancer, we created oblique helical arcs by rotating patient's CT images. Ten, 20 and 30 degrees of yaws were introduced in the treatment planning for a patient with a hypothetical lung tumor at the upper, middle and lower portion of the right lung, and the upper and middle left lung. The planning target volume (PTV) was 43 cm(3). 60 Gy was prescribed to the PTV. Dose to organs at risk (OARs), which included the lungs, heart, spinal cord and chest wall, was opt
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Daily setup for head and neck (HN) radiotherapy (RT) can vary randomly due to neck rotation and anatomy change. These differences cannot be totally corrected by the current practice of image guided RT with translational repositioning. The authors present a novel rapid correction scheme that can be used on-line to correct both interfractional setup variation and anatomy change for HN RT. The scheme consists of two major steps: (1) Segment aperture morphing (SAM) and (2) segment weight optimization (SWO). SAM is accomplished by applying the spatial relationship between the apertures and the cont
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionImmunohistochemistry (IHC) plays a crucial role in breast cancer diagnosis, treatment selection, and research. However, manual scoring of IHC whole slide images (WSIs) is time-consuming and suffers from inter- and intra-observer variability.MethodsTo help address these challenges, we present and publicly release a fully automated, compartment-specific (ie, tumor and stroma) H-scoring framework for IHC analysis. The framework consists of three deep learning modules: tumor-stroma segmentation, nuclei segmentation, and H-score estimation for tumor and stroma. It processes WSIs in minu
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Distinguishing between benign and malignant prostate lesions in magnetic resonance imaging (MRI) poses challenges that affect prostate cancer screening accuracy. We propose a novel computer-aided diagnosis (CAD) system to extract cancerous lesions from the prostate in multi-parametric MRI (mp-MRI), assessing the feasibility of using artificial intelligence for detecting clinically significant prostate cancer (PCa). A retrospective study was conducted on 106 patients who underwent mp-MRI from 2021 to 2024 at a single center. We analyzed three sequences (T2W, DCE, and DWI) and collected 137 mp-M
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Blood is composed of white blood cells, red blood cells, and platelets. Segmentation of the blood smear cells and extraction of features of the cells is essential in the field of medicine. Acute lymphoblastic leukemia is a form of blood cancer caused due to the abnormal increase in the production of immature white blood cells in the bone marrow. It mostly affects the children below 5 years and adults above 50 years of age. Due to the late diagnosis and cost of the devices used for the determination, the mortality rate has increased drastically. Flow cytometry technique that performs automated
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
It is crucial in high intensity focused ultrasound (HIFU) therapy to detect the tumor precisely with less manual intervention for enhancing the therapy efficiency. Ultrasound image segmentation becomes a difficult task due to signal attenuation, speckle effect and shadows. This paper presents an unsupervised approach based on texture and boundary encoding customized for ultrasound image segmentation in HIFU therapy. The approach oversegments the ultrasound image into some small regions, which are merged by using the principle of minimum description length (MDL) afterwards. Small regions belong
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An integral system test was developed to determine the precision and accuracy of an image-guided radiotherapy system involving an x-ray volumetric imaging device mounted onto the gantry of a medical linear accelerator. The test was designed to interrogate the system components as a whole without deconstructing the individual sources of error. The integral system test was based on the imaging of an unambiguous stationary object in the treatment position and so took no account of patient related errors. An array of micromosfets interspersed within slices of a tissue equivalent phantom was develo
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is an MRI-based neuroimaging technique that measures brain activity on the basis of blood oxygenation level. This study reviews the main fMRI methods reported in the literature and their related applications in clinical and preclinical studies, focusing on relating functional brain networks in the prodromal stages of Alzheimer's disease (AD), with a focus on the transition phases from cognitively normal (CN) to mild cognitive impairment (MCI) and from MCI to AD.
NEW METHOD: The purpose of this study is to present and compare different a
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Multi-Instance Learning (MIL) is widely applied in the representation of high-resolution whole slide images (WSIs) in pathology. However, there are still challenges in associating WSIs with genetic representations. The connection between the types of genetic mutations in WSI and their histological images is not intuitive, making it difficult for traditional models to effectively capture the key feature representations of genetic mutations.
METHODS: This study proposes a novel cancer-gene multi-diagnosis multi-instance learning approach for WSI-level genetic mutation
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aortic stenosis (AS), a prevalent and serious heart valve disorder, requires early detection but remains difficult to diagnose in routine practice. Although echocardiography with Doppler imaging is the clinical standard, these assessments are typically limited to trained specialists. Point-of-care ultrasound (POCUS) offers an accessible alternative for AS screening but is restricted to basic 2D B-mode imaging, often lacking the analysis Doppler provides. Our project introduces MultiASNet, a multimodal machine learning framework designed to enhance AS screening with POCUS by combining 2D B-mode
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Colorectal cancer is one of the most prevalent malignant tumors worldwide. Early screening relies on accurate polyp detection during colonoscopy. Polyps in colonoscopic images exhibit diverse morphologies, indistinct boundaries, and low contrast. Specular reflections, fold occlusions, and imaging artifacts further complicate detection, which fail to meet the requirements of real-time clinical assistance.
METHODS: To address these challenges, we propose BCP-YOLO (You Only Look Once), a high-precision, relatively lightweight polyp detection framework built upon an improved YOLOv8 ar
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The microscopic examination of white blood cells (WBCs) plays a fundamental role in pathology and is essential for diagnosing blood disorders such as leukemia and anemia. To support further research on WBC images, multiple datasets have been proposed. However, they mainly annotate cell categories, and lack detailed morphological characteristics that pathologists use to explain their interpretations of cells. To address this gap, we introduce WBCAtt+, a novel dataset of WBC images densely annotated with 11 morphological attributes and five pixel-level cell components. With 113k image-level labe
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep learning (DL) requires large amounts of labeled data, which is extremely time-consuming and labor-intensive to obtain for medical image segmentation tasks. Meta-learning focuses on developing learning strategies that enable quick adaptation to new tasks with limited labeled data. However, rich-class medical image segmentation datasets for constructing meta-learning multi-tasks are currently unavailable. In addition, data collected from various healthcare sites and devices may present significant distribution differences, potentially degrading model's performance. In this paper, we propose
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования