BACKGROUND & AIMS: Endoscopic scoring of Crohn's disease (CD) is challenging, as mucosal disease is patchy with highly variable morphology, size, and severity. Computer vision may help quantify disease activity with similar performance as standard instruments like the Simple Endoscopic Score for Crohn's Disease (SES-CD).
METHODS: Colonoscopy videos from the STARDUST and SEAVUE phase 3 clinical trials underwent post-hoc computer vision endoscopic (CVE) assessment to quantify CD mucosal ulceration and injury. A segmentation model was trained on hand annotations of images performed by 2 gastroen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pancreaticobiliary endoscopy, encompassing endoscopic ultrasound (EUS), endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP), and digital single-operator cholangioscopy (DSOC), is essential for diagnosing and managing pancreatic and biliary diseases. However, these procedures are limited by operator dependency, variable diagnostic accuracy, and technical complexity. Artificial intelligence (AI), particularly through machine learning (ML) and deep learning (DL), has emerged as a promising tool to address these challenges. Early studies show that AI can enhance lesion detection, improve differe…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: GBA1 variants are the major genetic risk factor for Parkinson's Disease (PD) and account for 5-30% of PD cases depending on the population and age at onset of the disease.
OBJECTIVES: The aim of this study was to assess whether Artificial Intelligence (AI) could predict GBA1-mutated genotype in PD (GBA1-PD). Particularly, the main objective was to identify a Machine Learning (ML) model capable of accurately providing a pre-test estimate of GBA1-mutated status, relying on the clinical and demographic variables with the highest predictive value.
METHODS: A cohort of GBA1-PD patient…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The increasing complexity of lung surgeries necessitates the need for enhanced imaging support to improve the precision and efficiency of preoperative planning. Despite the promise of 3D reconstruction, clinical adoption remains limited due to time constraints and insufficient validation. To address this, we evaluate an artificial intelligence-driven 3D reconstruction system for pulmonary vessels and bronchi in a retrospective, multi-center multi-reader multi-case study. Using a two-stage crossover design, ten thoracic surgeons assess 140 cases with and without the system's assistance. The sys…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent advances in traditional "-omics" technologies have provided deeper insights into cardiovascular diseases through comprehensive molecu … zed health risk assessments and optimization when combined with conventional multiomics approaches. Artificial intelligence and machine learning (AI/ML) technologies, alongside statistical methods, serve as key comprehensive analytical tools in realizing this comprehensive framework. This review focuses on two promising AI/ML applications in cardiovascular medicine: digi …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traditional antibiotic therapy has encountered significant challenges for clinical treatment of infections for multiple reasons, including a … , amongst other factors, impede clinical adoption of phage therapy. Here, machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) tools have the opportunity to revolutionize phage therapy by enhancing scalability, efficiency and precision of these therapies. This article highlights potential key applications of ML/AI in the study, development and deployment of phage thera …
КомментарийСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Obstructive Sleep Apnea (OSA) is a common disorder characterized by repeated airway collapse during sleep, leading to significant health risks. The traditional diagnosis of OSA through polysomnography is resource-intensive, leading to delays in diagnosis and management. In recent years, artificial intelligence (AI) has emerged as a transformative tool in diagnosing, managing, and personalizing treatment for OSA. This report summarizes the application of AI in OSA, focusing on its role in automating sleep data analysis, enhancing diagnostic accuracy, and optimizing treatment strategies. These a…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has demonstrated remarkable potential in transforming medical diagnostics across various healthcare domains. This paper explores AI applications in cancer detection, dental medicine, brain tumor database management, and personalized treatment planning. AI technologies such as machine learning and deep learning have enhanced diagnostic accuracy, improved data management, and facilitated personalized treatment strategies. In cancer detection, AI-driven imaging analysis aids in early diagnosis and precise treatment decisions. In dental healthcare, AI applications impr…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) is a neurodegenerative disease that can result in a progressive loss of speech due to bulbar dysfunction … he unique voice and identity of the patient. To tackle this issue, combining voice banking (VB) and artificial intelligence (AI) has emerged as a more natural communication strategy, enabling individuals to preserve their voice for use with AAC devices as needed. This involves recording speech samples to generate a synthetic voice closely resembling the individual's own. …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: Diabetes foot ulcers (DFUs) affect millions globally, and are a global health challenge, contributing significantly to morbidity, mortality, and healthcare costs. This review article critically evaluates advances in artificial intelligence and new technologies and their potential to transform diabetes foot complications.
RECENT FINDINGS: Artificial intelligence-based thermal and clinical image analysis offer the potential for early detection, remote diagnosis and monitoring and to mitigate disparities in specialist access. Incorporating novel pressure and temperature sensin…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Integrating artificial intelligence (AI) into clinical trials for inflammatory bowel disease (IBD) has potential to be transformative to the field. This article explores how AI-driven technologies, including machine learning (ML), natural language processing, and predictive analytics, have the potential to enhance important aspects of IBD trials-from patient recruitment and trial design to data analysis and personalized treatment strategies. As AI advances, it has potential to improve long-standing challenges in trial efficiency, accuracy, and personalization with the goal of accelerating the …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aims to determine the efficacy of the use of artificial intelligence (AI) in rewriting orthopaedic trauma hospital patient educational materials to a patient-appropriate reading level.
MATERIALS AND METHODS: 35 orthopaedic patient educational articles were identified from three hospital networks with Level 1 Trauma Centers, categorized based on average reading level. They were run through a formatting Python code, and then a secondary code to determine readability metrics outlined in Table 1. The articles were then rewritten via four iterations of Generative Pre-Trained…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The integration of artificial intelligence (AI) into musculoskeletal radiology has the potential to revolutionize diagnostic precision and efficiency. At the beginning of the radiological diagnostic workflow, AI algorithms lead to a significant reduction in examination time, for example in image acquisition in MRI.
DIAGNOSTICS: Certain AI algorithms achieve a diagnostic accuracy in fracture detection that is comparable to that of board-certified radiologists and perform time-consuming diagnostic analyses such as joint and axis measurements fully automatically. Generative AI based …
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is delivering value across all aspects of clinical practice. However, bias may exacerbate healthcare disparities. This review examines the origins of bias in healthcare AI, strategies for mitigation, and responsibilities of relevant stakeholders towards achieving fair and equitable use. We highlight the importance of systematically identifying bias and engaging relevant mitigation activities throughout the AI model lifecycle, from model conception through to deployment and longitudinal surveillance.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of artificial intelligence (AI) into medical diagnostics is transforming the landscape of healthcare, particularly in hematology. AI technologies, leveraging advanced machine learning algorithms and big data analytics, are revolutionizing the diagnosis of hematological disorders such as anemia, leukemia, and lymphoma. This review explores how AI enhances diagnostic accuracy, efficiency, and patient outcomes by processing complex datasets and identifying patterns beyond human capability. AI-driven advancements in hematology include innovations in image analysis, genomic data int…
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Precision oncology considers the genetic makeup of both the tumor and the cancer patient, medical history, clinical metadata, lifestyle and environmental factors. Thus, adoption of precision cancer medicine mandates sophisticated integrative analysis. Being a master in sorting and solving the puzzle pieces, artificial intelligence (AI)-powered frameworks emerged to fill the gap via executing multimodal analysis and generating meaningful outputs. Herein, we systematically discussed the opportunities and challenges of exploiting AI-assisted models in preclinical cancer research and in clinical o…
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rationale: Chronic kidney disease (CKD) is a major public health problem worldwide associated with cardiovascular disease, renal failure, and mortality. To effectively address this growing burden, innovative solutions to management are urgently required. We conducted a scoping review to identify key use cases in which artificial intelligence (AI) could be leveraged for improving management of CKD. Additionally, we examined the challenges faced by AI in CKD management, proposed potential solutions to overcome these barriers. Methods: We reviewed 41 articles published between 2014-2024 which exa…
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Informed consent (IC) ensures patient understanding on proposed medical procedures, including endobronchial ultrasound (EBUS). Artificial intelligence (AI) presents as a potential tool to improve this process. This study explores the potential of AI to improve traditional IC documents and if AI-generated video consents are a feasible alternative.
METHODS: An AI-generated IC (AI-IC) was created using a generative AI model. In phase I, participants evaluated both AI-IC and traditional IC (H-IC) unidentified texts through a 5-point Likert scale questionnaire and selected their prefer…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic kidney disease (CKD) represents a major and expanding global health challenge, with prevalence rising due to aging populations, diabetes, hypertension, and environmental factors. Conventional risk assessment tools such as the CKD Epidemiology Collaboration equation and the Kidney Failure Risk Equation are limited in precision, generalizability, and their ability to identify rapid progressors in early stages. This review examines the transformative role of artificial intelligence (AI), encompassing machine learning, deep learning, natural language processing, and multimodal data integra…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: Cardiac sarcoidosis is a form of inflammatory cardiomyopathy that varies in its clinical presentation. It is associated w … ) and cardiac MRI (cMRI) are increasingly playing important roles in cardiac sarcoidosis diagnosis. Artificial intelligence driven applications are increasingly being applied to these diagnostic modalities to improve the detection of cardiac sarcoidosis.
RECENT FINDINGS: Review of the recent literature suggests artificial intelligence based algorithms in PET/CT and cMRI …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования