OBJECTIVE: To analyze the radiomic and clinical features extracted from 2D ultrasound images of thyroid tumors in patients with Hashimoto's … odes, radiomic features and radiomics-clinical features, were used to construct random forest (RF), support vector machine (SVM), LightGBM, K-nearest neighbor (KNN), and XGBoost models. The performance of these five ML models in the two modes was evaluated by the receiver operating characteristic (ROC) curves on the test dataset, and SHapley Additive exPlanations (SHAP) …
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cancer, the second largest human disease, has become a major public health problem. The prediction of chemicals' carcinogenicity before their synthesis is crucial. In this paper, seven machine learning algorithms (i.e., Random Forest (RF), Logistic Regression (LR), Support Vector Machines (SVM), Complement Naive Bayes (CNB), K-Nearest Neighbor (KNN), XGBoost, and Multilayer Perceptron (MLP)) were used to construct the carcinogenicity triple classification prediction (TCP) model (i.e., 1A, 1B, Category 2). A total of 1444 descriptors of 118 hazardous organic chemicals were calculated by Discove…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate identification of bacterial endospores is essential for contamination tracing in the food industry; however, rapid species-level di … ne-day-out cross-validation design using independent acquisition days, with a radial basis function support vector machine used as baseline. Among the tested representations, the concatenated Raman + OPTIR model achieved the best external performance, with a mean overall accuracy of 87.26%, balanced accuracy of 86.82%, and macro-F1 score of 86.73%, outperforming Raman a …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) techniques-ranging from hybrid mechanistic-machine learning (ML) ensembles to gradient-boosted decision trees, support-vector machines, and deep neural networks-are transforming the management of seasonal influenza, respiratory syncytial virus (RSV), human immunodeficiency virus (HIV), and severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Symptom-based triage models using eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) and Random Forests, as well as imaging classifiers built on convolutional neural networks (CNNs), have improved diagnostic accuracy across respirato
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Various biological factors have been implicated in convulsive seizures, involving side effects of drugs. For the preclinical safety assessme … Caffe, an open framework for deep learning. In the space of the first two principal components, the support vector machine completely separated the vectors (i.e., doses of individual drugs) that induced seizure-like events and identified diphenhydramine, enoxacin, strychnine and theophylline as "seizure-inducing" drugs, which indeed were reported to induce seizures in c …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mitochondrial dysfunction is considered to be a major cause of primary mitochondrial myopathy in children and adults, as reduced mitochondri … t a 20× magnification. We compared the performance of random forest, gradient boosting machine, and support vector machine classifiers. Our results suggested that the advent of scanning technologies, combined with the development of machine-learning models for image classification, make neuromuscular disorders' automated diagnostic systems a concrete possibility.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This research examines how artificial intelligence may contribute to better understanding and to overcome over-indebtedness in contexts of h … ne learning with exhaustive grid search hyperparameters (32,730 predictive models) suggests that Nu-Support Vector Machine had the best accuracy in predicting families' over-indebtedness risk factors (89.5%). By proposing an AutoML approach on over-indebtedness, our research adds both theoretically and methodologically to current models of scarcity with important practi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Abnormal uterine bleeding (AUB) is a primary symptom indicative of endometrial cancer (EC), yet its diagnosis still primarily rel … . Subsequently, a multimodal ML framework was developed that incorporated logistic regression (LR), support vector machine (SVM), Random Forest (RF), and eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) algorithms to integrate methylation data with clinical metabolic profiles. Model interpretability was ensured by SHapley Additive exPlanations (SHAP) analysis, with final testing in …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Early and accurate prediction of cardiovascular disease (CVD) is fundamental for reducing morbidity and mortality … s-validation (CV) to evaluate the performance of Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), XGBoost, LogitBoost, Gradient Boosting, and LightGBM. Accuracy, sensitivity, specificity, precision, F1-score, false discovery rate (FDR), and area under the receiver operating characteristic curve (AUC) are used to evaluate the performance o …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sarcopenic obesity (SO) imposes a heavy medical burden on both individuals and society, highlighting the importance of early identification … t ML methods - logistic regression, decision tree, neural network, K-nearest neighbor, Naive Bayes, support vector machine, extreme gradient boosting (XGBoost), and light gradient boosting machine - were used to develop the model. The area under the receiver operating characteristic, calibration curves, and decision curve analysis were employed to evaluate the predictiv …
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We developed novel diagnostic prediction models for central precocious puberty (CPP) diagnosis in girls based on machine learning.
METHODS: In this retrospective study, 2148 girls with PP from 4 centers in China were included, and divided into training group (n = 1048), validation group (n = 262), test group 1 (n = 270), test group 2 (n = 278), and test group 3 (n = 290). Diagnostic prediction models were developed based on logistic regression, linear support vector machine (SVM), RandomForest, XGBoost and fully connected neural network. Model discrimination was assessed with C-sta…
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hepatoblastoma (HB) is the most common primary malignant liver tumor in children. Although the incidence is low, it is a serious threat to c … luding Decision Tree, Random Survival Forest (RSF), Gradient Boosting Survival Analysis (GBSA), and Support Vector Machine (SVM), were used to evaluate the OS of HB patients. The performance of the models was assessed using the area under the receiver-operating characteristic curve (AUC) and the consistency index (C-Index). Shapley Additive Explanations (SHAP) plots wer …
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bone drilling is frequently used during orthopaedic surgeries to treat the fractured part of the bone. A major concern for surgeons is the i … racy of different predictive models were compared at different error metrics. It was witnessed that support vector machines performed the best for predicting the change in temperature in comparison to other predictive models. Moreover, the error metrics for statistical response surface methodology analysis were comparatively higher than the machine learning algorithms. …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multi-omics molecular subtyping is complicated by small cohorts, heterogeneous data layers, and sensitivity to data splitting and feature se … rved macro-F1 (0.786 ± 0.035), macro-AUC (0.934 ± 0.020), and weighted-AUC (0.930 ± 0.016), whereas support vector machines had a slightly higher accuracy and weighted F1. It also achieved the highest or near-highest AUC on the two non-cancer datasets. Compared with MOGONET, MCOF used 30.6% fewer trainable parameters on both cancer tasks. Sensitivity analyses indicated …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a prevalent endocrine disorder among women of reproductive age, typically diagnosed throug … Random Forest was employed as the primary classifier, with comparisons against Logistic Regression, Support Vector Machine, Decision Tree, and Gradient Boosting. Subgroup analyses were conducted based on body mass index (BMI) and menstrual cycle patterns.
RESULTS: The proposed framework demonstrated robust predictive performance across different data availability scena …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Generalized anxiety disorder (GAD) diagnosis remains challenging due to lacking reliable biomarkers. Electroencephalography(EEG) microstate … ing improved discriminative power for anxiety-specific patterns.Furthermore, classification using a Support Vector Machine (SVM) with enhanced features achieved improved sensitivity (3.6% increase) and precision (5.5% increase) compared to the standard microstate approach.These findings underscore the potential of blind source separation techniques to refine EEG-based b …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Internet of Medical Things (IoMT) refers to the number of interconnected medical objects and applications that are essential in contempo … ssing pipeline, which includes Recursive Feature Elimination (RFE) that is used in conjunction with Support Vector Machines (SVM), which helps to curb the overfitting and lessen the computational cost. The experimental findings with two public datasets, namely WUSTL-EHMS-2020 and ECU-IoHT, indicate that BiGRU/RBWK model displays higher accuracy (95.6% and 93.8% respecti …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hyperspectral imaging (HSI), leveraging its non-destructive and rapid detection capabilities, has become a pivotal technology for mold detec … ine-grained details and contextual information across scales. The extracted features are fed into a support vector machine (SVM) for final classification, constructing an MSCNN-SVM model that integrates multi-scale feature extraction with discriminative classification. Experiments show our OB framework achieves 97.01% accuracy, outperforming PB and KB methods. The newly …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, an accessible pipeline of automated teaching of the Quran to deaf and hard-of-hearing students is proposed based on the ident … eypoint classification approach using MediaPipe features, trained with multilayer perceptron (MLP), support vector machine (SVM), and random forest (RF) classifiers; and (ii) an image-based model utilizing a ResNet50 backbone. Performance evaluation is conducted using an internal train/validation/test split and assessed based on accuracy, precision, recall, F1-score, co …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traditional villages have evolved over time to adapt to their environmental characteristics, demonstrating high ecological suitability. Idea … with raster data being extracted and standardized. Machine learning methods, such as Random Forest, Support Vector Machine, and Gradient Boosting Decision Trees, along with deep learning methods like Convolutional Neural Networks and Multilayer Perceptrons, are applied. Multi-model integration techniques combine diverse predictive outputs, thereby enhancing the overall …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования