MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

20 550 публикаций

Поиск: 39 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2 086 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Neuroprosthetic Decoder Training as Imitation Learning.

Neuroprosthetic brain-computer interfaces function via an algorithm which decodes neural activity of the user into movements of an end effector, such as a cursor or robotic arm. In practice, the decoder is often learned by updating its parameters while the user performs a task. When the user's intention is not directly observable, recent methods have demonstrated value in training the decoder against a surrogate for the user's intended movement. Here we show that training a decoder in this way is a novel variant of an imitation learning problem, where an oracle or expert is employed for superv

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27191387Открыть статью

Magnetic resonance imaging of intracranial fungal infections.

Intracranial fungal infections have increased in incidence in the past decade caused in part by the acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) epidemic. The biology, epidemiology, and appearance on computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI) of the more common fungal infections of the central nervous system (CNS) will be reviewed. The radiographic appearance alone is often not specific, but the combination of the correct clinical setting along with the CT or MRI may help the radiologist suggest the correct diagnosis.

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 8311954Открыть статью

Brackets, epitopes and flash memory cards: a futuristic view of clinical orthodontics.

Orthodontics continues to be a profession anchored in traditional technology using appliances that cause inflammatory periodontal ligament (PDL) responses. Existing concepts of biological tooth movement based largely on histological tissue observations and the application of physical principles require major reassessment. In the next millennium, the genome revolution and knowledge of protein production and control could lead to the genetic correction of dentofacial anomalies and pain-free, biomolecular methods of malocclusion correction and long-term stability. A fundamental change is likely t

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29709122Открыть статью

Multi-omics analysis of histidine metabolism reveals FRZB-CRYM-associated cellular crosstalk in heart failure.

BACKGROUND: The role of histidine metabolism in heart failure (HF), particularly its heterogeneous regulation across cardiac cell types, remains unclear. This study aims to define its mechanistic basis and identify key regulatory genes. METHODS: We integrated multiple transcriptomic datasets, including four conventional and three single-cell RNA-seq (scRNA-seq) cohorts from the GEO database. A multi-step computational biology pipeline was employed, comprising gene set enrichment analysis (e.g., AUCell, ssGSEA), multidimensional machine learning (14 algorithms, e.g., LASSO, random forest), dif…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42639091Открыть статью

Dynamic reduction of neural uncertainty shapes perceptual decisions in a Bayes-optimal manner.

Fast and accurate decisions are fundamental for adaptive behaviour. Theories of decision-making posit that evidence in favour of different choices is gradually accumulated until a critical value is reached. It remains unclear, however, which aspects of the neural code get updated during evidence accumulation. Here we investigated whether evidence accumulation relies on a gradual increase in the precision of neural representations of sensory input (i.e., a decrease in neural uncertainty). Healthy human volunteers (N = 32, 24 females) discriminated global motion direction over a patch of moving

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42711123Открыть статью

DecoyFinderNetAna: Application of Graph Convolution Neural Networks for Accurate Classification of True Small Molecule Binders from their Decoys.

INTRODUCTION: The drug discovery pipeline faces significant challenges, often requiring extensive screening to differentiate between true ligands and decoys. Computational biology techniques, particularly those involving deep learning, have increasingly been employed to address these issues. This study introduces and evaluates DecoyFinderNetAna, a Graph Convolutional Neural Network (GCNN)-based approach designed to distinguish true ligands from decoys in compound libraries, aiming to improve early-stage virtual screening accuracy. METHODS: Chemical compounds were represented as molecular grap…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41755405Открыть статью

Repurposing of lansoprazole and nitazoxanide as NR2F2 inhibitors in the gastric cancer cell line GCIY: computational insights and siRNA-mediated in vitro tests.

BACKGROUND: Nuclear receptors (NRs) are a superfamily of ligand-activated transcription factors that mediate the cellular response to hormones, vitamins, and dietary lipids, thus orchestrating numerous physiological processes and influencing multiple disease states. Within this superfamily, NR2Fs, also known as Chicken Ovalbumin Upstream Promoter Transcription Factor (COUP-TF), are a family of nuclear orphan receptors, due to the lack of known endogenous ligands. Among them, NR2F2 transcription factor activities involve regulation of cell differentiation during organogenesis, maintenance of ad

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42712908Открыть статью

Prognostic Value of Spatial and Topological Features of Tumor Microenvironment in Classic Hodgkin Lymphoma.

Classic Hodgkin lymphoma (CHL) constitutes a B-cell malignant lymphoid neoplasm derived from the germinal center. Despite current treatment … A studies in CHL, emphasizing the transition from traditional histopathological characterization to computational biology, highlighting the prognostic value of TME components, and proposing an updated framework for CHL tumor evolution and cellular dynamics as ecological systems. This study aims to review the contributions of DIA and CP in clinical and translational res …

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42358815Открыть статью

A graphical user interface for wrmXpress 2.0 streamlines helminth phenotypic screening.

Image-based phenotypic screening is a fundamental technique used to better understand the basic biology of helminths and advance discovery of new anthelmintics. Miniaturization of screening platforms and automated microscopy have led to a surge in imaging data and necessitated software to organize and analyze these data. Traditionally, these analyses are performed remotely on high-performance computers, often requiring an understanding of a command line interface (CLI) and the ability to write scripts to control the software or job scheduler. Requiring access to specialized computing equipment

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40127511Открыть статью

Exploring Binding Sites in Chagas Disease Protein TcP21 Using Integrated Mixed Solvent Molecular Dynamics Approaches.

Chagas disease, caused by the protozoan Trypanosoma cruzi, remains a significant global health burden, particularly in Latin America, where millions are at risk. This disease predominantly affects socioeconomically vulnerable populations, aggravating economic inequality, marginalization, and low political visibility. Despite extensive research, effective treatments are still lacking, partly due to the complex biology of the parasite and its infection mechanisms. This study focuses on TcP21, a novel 21 kDa protein secreted by extracellular amastigotes, which has been implicated in T. cruzi infe

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39686861Открыть статью

Computational workflow and interactive analysis of single-cell expression profiling of islets generated by the Human Pancreas Analysis Program.

Type 1 and Type 2 diabetes are distinct genetic diseases of the pancreas which are defined by the abnormal level of blood glucose. Understanding the initial molecular perturbations that occur during the pathogenesis of diabetes is of critical importance in understanding these disorders. The inability to biopsy the human pancreas of living donors hampers insights into early detection, as the majority of diabetes studies have been performed on peripheral leukocytes from the blood, which is not the site of pathogenesis. Therefore, efforts have been made by various teams including the Human Pancre

ПрепринтСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36711819Открыть статью

Ascaris lumbricoides β carbonic anhydrase: a potential target enzyme for treatment of ascariasis.

BACKGROUND: A parasitic roundworm, Ascaris lumbricoides, is the causative agent of ascariasis, with approximately 760 million cases around t … A. lumbricoides β-CA (AIBCA) protein from protein sequence data using bioinformatics tools. We used computational biology resources and methods (including InterPro, CATH/Gene3D, KEGG, and METACYC) to analyze AlBCA and define potential roles of this enzyme in biological pathways. The AlBCA gene was cloned into pFastBac1, and recombinant AIBCA was produced in sf-9 insect …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26385556Открыть статью

Mapping the Potential Genes and Associated Pathways Involved in Long COVID-Associated Brain Fog Using Integrative Bioinformatics and Systems Biology Strategy.

One of the recent emerging global health issues is long COVID. Among long COVID patients, long COVID-associated brain fog is an important area. We noted an immense gap in understanding the genes and associated pathways involved in long COVID-associated brain fog. Therefore, the study has been selected to understand the genes and pathways involved in patients with long COVID-associated brain fog. A GEO dataset, which was developed through the RNA-seq, was used for the analysis. The dataset encompasses 22 human samples of PBMC. The dataset (human samples of PBMC) was grouped into four cohorts fo

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39604720Открыть статью

Bioinformatics and systems biology approaches to identify the effects of COVID-19 on neurodegenerative diseases: A review.

Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), causing coronavirus disease (COVID-19), has been devastated by COVID-19 in an increasing number of countries and health care systems around the world since its announcement of a global pandemic on 11 March 2020. During the pandemic, emerging novel viral mutant variants have caused multiple outbreaks of COVID-19 around the world and are prone to genetic evolution, causing serious damage to human health. As confirmed cases of COVID-19 spread rapidly, there is evidence that SARS-CoV-2 infection involves the central nervous system (CNS)

ОбзорСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36626425Открыть статью

Systems Biology and Machine Learning Identify Genetic Overlaps Between Lung Cancer and Gastroesophageal Reflux Disease.

One Health and planetary health place emphasis on the common molecular mechanisms that connect several complex human diseases as well as human and planetary ecosystem health. For example, not only lung cancer (LC) and gastroesophageal reflux disease (GERD) pose a significant burden on planetary health, but also the coexistence of GERD in patients with LC is often associated with a poor prognosis. This study reports on the genetic overlaps between these two conditions using systems biology-driven bioinformatics and machine learning-based algorithms. A total of nine hub genes including IGHV1-3,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39269895Открыть статью

Transcriptomic profiling of psychological stress-related genes uncovers prognostic subtypes in colorectal cancer.

BACKGROUND: Colorectal cancer (CRC) represents a major malignancy of the gastrointestinal tract with substantial global morbidity and mortality. Mounting evidence underscores the pivotal role of chronic psychological stress in the pathogenesis of gastrointestinal cancers. Psychological stress-related genes have been implicated in modulating tumor progression and represent promising prognostic biomarkers. Nevertheless, their precise prognostic significance in CRC remains incompletely characterized. METHODS: We initially identified prognostic genes through univariate Cox regression analysis of

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42879982Открыть статью

Leveraging Neural Networks to Correct FoldX Free Energy Estimates.

Fast and accurate prediction of folding stability and binding affinity due to protein mutations is a critical need in structural biology. While experimental methods are accurate, they are often time-consuming and costly. Computational approaches like FoldX offer fast and inexpensive alternatives by estimating free energy changes (ΔΔG) from a single 3D structure, but their accuracy remains limited. In this work, we present dFX, a neural-network-based residual correction framework that improves FoldX free energy predictions by learning from its underlying energy terms. We first assembled a colle

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42222805Открыть статью

Sensitivity analysis to isolate the effects of proteases and protease inhibitors on extracellular matrix turnover.

Matrix metalloproteinases (MMPs) are a family of proteases that drive degradation of extracellular matrix (ECM) across many tissues. MMP activity is antagonized by tissue inhibitors of metalloproteinases (TIMPs), resulting in a complex multivariate system with many MMP isoforms and TIMP isoforms interacting across a network of biochemical reactions - each with their own distinct kinetic rates. This system complexity makes it very difficult to identify which specific molecules are most responsible for driving ECM turnover in vivo and therefore the most promising therapeutic targets. To help elu

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42594810Открыть статью

Selective multimodal deep learning for reliable breast cancer subtype classification from histopathology and genomic data.

Accurate classification of breast cancer subtypes is critical for personalized treatment planning and prognostic assessment. While histopathology and RNA-seq data each provide complementary insights into tumor biology, their integration remains challenging due to heterogeneity in data modalities. This study proposes a robust multimodal framework that combines histology-based features extracted using the CTransPath vision transformer with transcriptomic profiles to improve breast cancer subtype classification and interpretability. We developed an end-to-end pipeline incorporating three learning

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41671586Открыть статью

Modulating hepatic hypoxanthine metabolism relieve metabolic stress-related neurovascular resilience disturbance via the liver-brain axis.

BACKGROUND: Unhealthy lifestyles promote brain aging, but their mechanisms remain unclear. The liver-brain axis acts as a key mediator of brain dysfunction and warrants investigation in lifestyle-induced brain aging. PURPOSE: To elucidate how the liver-brain axis mediates lifestyle-triggered neurovascular resilience disturbance and associated brain aging phenotypes, and identify effective anti-aging intervention targets. STUDY DESIGN: A combination of in vivo animal models, multi-omics analyses, computational simulation, brain organoid experiments, and molecular biology techniques to explore

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42456994Открыть статью