With the ongoing evolution of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and its increasing adaptation to humans, several variants of concern (VOCs) and variants of interest (VOIs) have been identified since late 2020. These include Alpha, Beta, Gamma, Delta, Omicron parent lineage, and other variants. These variants may show distinct levels of virulence, antigenicity, and infectivity, which require specific defense and control measures. In this study, we propose an [Formula: see text] infectious disease model to simulate the spread of SARS-CoV-2 variants among the human popu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective. A novel phase-amplitude coupling (PAC) estimator is proposed to address the limitations of existing PAC estimators in terms of insufficient application scenarios.Approach. The polar mutual information (PoMI) method is compared with the currently dominant PAC estimators, mean vector length, Kullback-Libler distance, general linear model, and phase-locking value, focusing on analyzing its characteristics in terms of coupling strength sensitivity, data length dependency, noise resistance, and coupling frequency band sensitivity. We recruited 54 healthy controls and 41 mild cognitive im
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patients with Parkinson's disease (PD) experience both motor and non-motor symptoms. However, it remains unclear the full spectrum of PD, which requires a comprehensive assessment of both motor and non-motor cortical regions. The use of combined transcranial magnetic stimulation and electroencephalography (TMS-EEG) allows the examination of neural circuit beyond motor cortex. In this study, TMS-EEG data were collected over the primary motor cortex (M1) and dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) in 46 patients with PD and 27 healthy controls (HC). We analyzed TMS-evoked potentials and oscillato
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Personality traits significantly influence obsessive-compulsive disorder (OCD), yet their underlying neural mechanisms remain poorly defined. This study aimed to identify complex brain networks that mediate the association between personality traits and OCD, offering novel insights for personalized interventions.
METHODS: We recruited 211 OCD patients who underwent clinical evaluations and rs-EEG recordings. Personality traits were measured using the Revised NEO-Five Factor Inventory, and OCD severity was assessed with the Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale by clinicians. Compl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Glaucoma and Alzheimer's disease (AD), two neurodegenerative disorders with potential mechanistic overlaps, share dysregulated pathways involving neuroinflammation and oxidative stress. This study investigates the neuroprotective role of S100A11, an S100 protein family member linked to NF-κB and antioxidant signaling, in both diseases. By integrating bioinformatics and experimental approaches, transcriptomic datasets (GSE27276 for glaucoma, GSE97760 for AD) were analyzed to identify shared differentially expressed genes (DEGs). Functional enrichment revealed DEG associations with neural conduc
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rats with a loss-of-function mutation in the contactin-associated protein-like 2 (Cntnap2) gene exhibit increased acoustic startle response magnitudes, paralleling the acoustic hyperreactivity that is observed in CNTNAP2-associated disorders in humans, including autism spectrum disorder. Previous studies have found increased neural activity in the brainstem region that mediates the acoustic startle response, the caudal pontine reticular nucleus (PnC). This increased neural activity was predominantly caused by increased PnC firing rates in female Cntnap2 KO rats, whereas in male Cntnap2 KO rats
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The subnucleus reticularis dorsalis (SRD), also known as the dorsal reticular nucleus (DRt) or dorsal medullary reticular nucleus (MdD), which resides at the caudal end of the medulla, plays a pivotal role in regulating pain perception. Despite extensive research efforts to unravel its mechanisms, the operational intricacies of SRD remain poorly understood. Advances in experimental methodologies such as brain imaging and chemogenetics have facilitated deeper investigations into the involvement of SRD in various pain disorders. This comprehensive review aims to analyze 36 years (1989-2024) of p
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An intelligent transportation system consists of a variety of applications that analyze and exchange information to reduce traffic, enhance traffic management, lessen the impact on the environment, and boost the advantages of transportation for both business users and the general public. Moreover, Intelligent Transportation Systems is different from the standard vehicular ad hoc network design since it functions in a highly dynamic environment brought on by the quick mobility between the nodes in short connection times. These traits make various threats, weaknesses, and denial-of-service assau
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Methotrexate (MTX) is a widely used chemotherapy drug, but its neurotoxicity can lead to cognitive impairments, particularly through effects on hippocampal function. Nevertheless, the underlying molecular mechanisms are not fully understood. Deciphering MTX-induced cognitive impairment-linked molecular mechanisms in cells of the hippocampus could uncover novel therapeutic targets.
METHODS: In this study, we established a mouse model of cognitive impairment induced by the chemotherapy drug MTX. We applied single-nucleus RNA sequencing (snRNA-seq) to analyze the transcriptomic alter
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Current understanding of the neural mechanisms underlying facial trustworthiness perception is primarily based on studies using static facial stimuli. However, real-life social interactions are dynamic and complex, and the neural processes involved in such naturalistic contexts remain largely unexplored.
METHODS: In this study, we analyzed EEG data collected by Chen et al. (2024) during a deception game involving two participants: a player and an observer engaged in real-time interaction. The player either followed instructions or made spontaneous decisions to lie or tell the tr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The skin, as the largest organ in the human body, serves as the primary physical barrier and plays a crucial role in the immune defense process. Immune-related skin diseases encompass a spectrum of complex dermatological conditions characterized by aberrant immune responses, including the production of autoantibodies and dysregulation of inflammatory mediators. Growing evidence suggest a heightened prevalence of comorbid neuropsychiatric disorders among patients with immune-related skin diseases, indicative of potential shared pathogenesis. In recent years, the brain connectome, delineating th
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hyperspectral imaging has shown significant applicability in the medical field, particularly for its ability to represent spectral information that can differentiate specific biomolecular characteristics in tissue samples. However, the complexity of analyzing HSI data, due to its high dimensionality and the large volume of information, presents significant challenges. At the same time, deep learning, particularly convolutional neural networks and recurrent neural networks, has become an essential tool in medical diagnostics, providing detailed analysis across various contexts. These techniques
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Photoperiodic regulation is a key technique in modern poultry farming. In geese, however, the molecular pathways by which the pituitary gland transduces photoperiodic signals remain incompletely understood. Therefore, this study aimed to identify key factors by analyzing the pituitary transcriptome of female Yangzhou geese subjected to a short photoperiod and a long photoperiod. RNA-seq analysis showed that the prolactin (PRL) gene was the most highly expressed among all DEGs in the pituitary, and its dynamic expression pattern was closely associated with reproductive status. Furthermore, the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Malignant growths in the tonsils, larynx, or pharynx are associated with throat cancer. Current diagnostic techniques are limited by subjectivity and clinician variability and rely on invasive procedures. This study examines sophisticated models for detecting throat cancer that use machine learning and multimodal analysis. Recurrent neural networks (RNNs), convolutional neural networks (CNNs), and hybrid models that combine these with other machine learning techniques are examples of state-of-the-art methods. These models enable data-driven improvements in diagnostic accuracy by utilizing a va
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical examination of the tongue is essential for diagnosing systemic and local diseases. However, traditional diagnostic methods rely on subjective evaluation. Artificial intelligence, particularly convolutional neural networks, has shown promise in enhancing diagnostic accuracy in medical imaging. This study aimed to classify common tongue lesions using convolutional neural networks, improving diagnostic precision in routine dental examinations. A dataset of 1038 tongue images was analyzed, categorized into six classes: healthy, coated, fissured, hairy, geographic, and median rhomboid glos
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rostral anterior cingulate cortex (rACC) has been identified as a key region in treatment-resistant depression (TRD), potentially influencing the adaptive interplay between the default mode network and other critical neural networks. This study aims to further uncover the role of the rACC in TRD by investigating its differential connectivity during tasks that evoke conscious and non-conscious emotional responses. Thirty-one TRD patients, 35 treatment-sensitive depression (TSD) patients, and 37 healthy controls (HC) underwent 3T fMRI while performing tasks designed to elicit emotional respo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2024eng
Understanding the intricate relationship between brain activations and muscle activations during motor tasks is crucial for elucidating motor control mechanisms and designing effective rehabilitation strategies. In this study, we investigated this relationship using functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) and surface electromyography (sEMG) technologies. Three healthy male subjects performed lower-limb motor tasks while their brain activations and muscle activations were recorded simultaneously. The fNIRS data were converted to optical densities and filtered by lowpass filter, detrending
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Restoration of blood supply is a desired goal for the treatment of acute ischemic stroke. However, the restoration often leads to cerebral ischemia-reperfusion injury (CIR/I), which greatly increases the risk of non-neural organ damage. In particular, the acute kidney injury might be one of the most common complications.
AIMS: The study aimed to understand the damage occurred and the potential molecular mechanisms.
METHODS: The study was explored on the CIR/I rats generated by performing middle cerebral artery occlusion/reperfusion (MCAO/Reperfusion). The rats were evaluated with
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Presently, close to two million patients globally succumb to gastrointestinal reflux diseases (GERD). Video endoscopy represents cutting-edge technology in medical imaging, facilitating the diagnosis of various gastrointestinal ailments including stomach ulcers, bleeding, and polyps. However, the abundance of images produced by medical video endoscopy necessitates significant time for doctors to analyze them thoroughly, posing a challenge for manual diagnosis. This challenge has spurred research into computer-aided techniques aimed at diagnosing the plethora of generated images swiftly and acc
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The automatic detection of smoke by analyzing the video stream acquired by traditional surveillance cameras is becoming a more and more interesting problem for the scientific community thanks to the necessity to prevent fires at the very early stages. The adoption of a smart visual sensor, namely a computer vision algorithm running in real time, allows one to overcome the limitations of standard physical sensors. Nevertheless, this is a very challenging problem, due to the strong similarity of the smoke with other environmental elements like clouds, fog and dust. In addition to this challenge,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования