HLA-DRB3*01:127 differs from the HLA-DRB3*01:01:02:01 allele by one nucleotide substitution in the exon 3.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The HLA-DPB1*1000:01 allele is characterised by a single nucleotide substitution in exon 3.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
HLA-A*02:1229 differs from HLA-A*02:07:01:01 by a single nucleotide substitution at position 1014 T>A.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
HLA-B*55:01:37 differs from the HLA-B*55:01:01:01 allele by one nucleotide at position 2260 in exon 5.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The HLA-C*06:358 allele is characterised by a single nucleotide substitution in codon 95 in exon 3.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Characterisation of the novel HLA-C*07:01:01:141 allele in a 23-year-old Greek bone marrow donor.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A single nucleotide mismatch within exon 3 of HLA-DQA1 differentiates the novel allele DQA1*03:79 from DQA1*03:15.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
HLA-G*01:54 differs from HLA-G*01:04:01:01 by one single nucleotide substitution at position 46 G>T in exon 1.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
HLA-C*16:01:53 differs from HLA-C*16:01:01:01 by one nucleotide substitution in codon 130 of exon 3.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Whole-genome sequencing has become the method of choice for bacterial outbreak investigation, with most clinical and public health laboratories currently routinely using short-read Illumina sequencing. Recently, long-read Oxford Nanopore Technologies (ONT) sequencing has gained prominence and may offer advantages over short-read sequencing, particularly with the recent introduction of the R10 chemistry, which promises much lower error rates than the R9 chemistry. However, limited information is available on its performance for bacterial single-nucleotide polymorphism (SNP)-based outbreak inves
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Circular RNAs (circRNAs) are a class of non-coding RNAs involved in functions including micro-RNA (miRNA) regulation, mediation of protein-protein interactions, and regulation of parental gene transcription. In classical next generation RNA sequencing (RNA-seq), circRNAs are typically overlooked as a result of poly-A selection during construction of mRNA libraries, or are found at very low abundance, and are therefore difficult to isolate and detect. Here, a circRNA library construction protocol was optimized by comparing library preparation kits, pre-treatment options and various total RNA in
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
N6-methyladenosine (m6A) is a prevalent endogenous modification in mammalian mRNAs as well as chromatin-associated RNAs (caRNAs). Recently developed GLORI-seq, which chemically converts unmodified adenosine to inosine, enables absolute quantification of single-base-resolution m6A sites on mRNAs. However, since GLORI-seq generates short-transited reads with mainly three kinds of nucleotides, applying it to caRNAs with a large fraction of intronic and intergenic regions poses additional challenges. In our recent study, we simply optimized the library construction of GLORI-seq to enrich long cDNA
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate the missed detection of HLA-B allele in one case using AlltypeTM FastplexTM next generation sequencing (NGS), and evaluate the accuracy and limitations of NGS in HLA genotyping.
METHODS: HLA routine detection was performed using PCR-sequence-specific oligonucleotide probe (SSOP) and AlltypeTM FastplexTM NGS. After discovering a sample from a patient with Glanzmann's thrombasthenia that had inconsistent HLA-B locus results, the sample was retested using PCR-sequence-based typing (SBT) and AlloSeq Tx17 hybrid capture NGS technology to verify the detection results of Al
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Precise gene regulation is essential for tissue development and function, yet mapping cis-regulatory modules (CRMs) at high resolution and in specific cell types remains challenging. We introduce two complementary strategies-a locus-specific massively parallel reporter assay (LS-MPRA) and a degenerate MPRA (d-MPRA)-designed to overcome limitations in throughput, resolution, and prior knowledge requirements. LS-MPRA uses BAC-based libraries to densely sample genomic regions, enabling unbiased interrogation of millions of DNA fragments for CRM activity. D-MPRA applies systematic mutagenesis to r
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate detection of ultra-low-frequency variants is a major challenge in clinical liquid biopsy. In early cancer detection and minimal residual disease monitoring, Circulating tumor (ctDNA) may fall below 0.1% variant allele frequency, making sensitivity highly dependent on molecular recovery during library preparation. Losses at early steps, especially adapter ligation, permanently reduce analyzable molecules and cannot be rescued by deeper sequencing or bioinformatic refinement.
METHODS: We developed Powerful Recovery and Improved Dimer Elimination (PRIDE) next-generation sequ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Short-read sequencing (SRS) has been the cornerstone of cancer genomics for nearly two decades; however, its inherent limitations in read length have restricted comprehensive characterisation of complex genomic features. Long-read sequencing (LRS) represents not merely a technical increment but a conceptual shift from computational inference of genomic structure to its direct observation. It enables 3-4-fold greater sensitivity for structural variant detection, unambiguous full-length transcript characterisation, native DNA methylation profiling without bisulfite conversion, and high-resolutio
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While isoform identification from long-read RNA sequencing (lrRNA-seq) data has received significant attention, the handling of biologically replicated lrRNA-seq datasets remains less explored. This study defines two strategies for obtaining consensus transcriptomes from multi-sample lrRNA-seq data: Join & Call, where reads from all samples are combined before transcript reconstruction, and Call & Join, where transcript reconstruction is performed on individual samples before combining the resulting annotations. We apply these strategies to mouse brain and kidney tissue datasets, using PacBio
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RNA sequencing is becoming increasingly common in precision oncology, in both clinical and research settings, for transcriptome profiling, gene-fusion detection, and biomarker discovery. RNA-sequencing analysis of specimens obtained via minimally invasive procedures such as small biopsy, fine needle aspiration, and exfoliation offers a powerful method for analyzing gene expression patterns and detecting RNA-level changes associated with cancers that are either difficult to collect or require longitudinal sampling. However, pre-analytical factors (e.g., details of specimen collection, processin
СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) methods suffer from biases that restrict the detection of cellular transcripts to 10-40% of total RNAs. This hinders the identification of transcripts of interest. Additionally, information retrieved from most high-throughput scRNA-seq methods is confined to untranslated regions toward transcript ends, resulting in loss of detail in internal regions. In this review, we outline biases in scRNA-seq protocol steps that limit transcript and region detection. We then discuss the advantages and disadvantages of targeted sequencing solutions, grouped int
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gene panels represent a widely used strategy for genetic testing in a vast range of Mendelian disorders. While this approach aids reliable bioinformatic detection of short coding variants, it often fails to detect many larger variants. Recent studies have recommended the adoption of pangenome references (as opposed to linear reference genomes like GRCh38) to augment detection of large variants from targeted sequencing, potentially providing diagnostic laboratories with the possibility to streamline diagnostic work-ups and reduce costs.
METHODS: Here, we analyze 1969 cardiomyopathy
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования