This study aims to develop and validate a deep learning model based on Cone Beam Computed Tomography (CBCT) radiomic features to achieve ear … id atherosclerosis in periodontitis patients. This study developed a random forest model using CBCT radiomics to detect carotid atherosclerosis in periodontitis patients early. After rigorous feature selection and five-fold cross-validation, it achieved an AUC of 0.892, with sensitivity of 0.957 and specificity of 0.710. The model shows high predictive perf …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The heel fat pad plays a vital role in shock absorption during weight-bearing and may exhibit structural and textural differences associated with long-term mechanical loading. This study employed ultrasound radiomics to investigate the association between exercise volume and layer-specific radiomic features of the macrochamber and microchamber layers of the heel fat pad. Ultrasound images were obtained from 51 healthy young adults aged 18-35 years, who were classified into high-exercise-volume (HEV, n = 18), moderate-exercise-volume (MEV, n = 15), and low-exercise-volume (LEV, n = 18) groups a…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The application of artificial intelligence (AI) in ultrasound (US)-guided regional anesthesia has expanded, particularly in enhancing the accuracy, safety, and training effectiveness of procedures through deep learning-based anatomical segmentation. This study aimed to develop and validate an automatic segmentation model for supraclavicular-to-interscalene brachial plexus block (ISB) using the You Only Look At CoefficienTs (YOLACT) algorithm and to compare its performance with that of a U-Net model.
METHODS: A total of 1,100 patients scheduled to undergo ISB were enrolled. US imag
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic osteomyelitis poses major challenges in orthopaedic practice due to its complex and unpredictable disease progression. E … DS: To address these limitations, we developed a novel approach that integrates habitat imaging and radiomics to improve diagnostic accuracy and guide surgical management for chronic osteomyelitis. Using magnetic resonance imaging, we segmented lesions into sub-regions (habitats) using K-means clustering, enabling detailed assessment of various lesion micro …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Post-traumatic epilepsy (PTE) is a major long-term complication of traumatic brain injury (TBI), but early risk prediction remains imprecise. Radiomics enables quantitative analysis of subtle abnormalities on non-contrast head CT (NCCT) that are not readily visible on routine imaging and may improve early risk stratification. This pilot study assessed the performance of radiomic features from acute NCCT, alone or combined with clinical variables, to predict late post-traumatic seizures (PTS) within six months of injury, an early marker of PTE. Eighty-two patients with TBI were included, and tw…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: A narrative review of the literature was carried out in PubMed, Scopus and Web of Science (2012-2024) to explore the role of radiomics and artificial intelligence (AI) in neuro-oncology, with an emphasis on its diagnostic, prognostic, and therapeutic potential.
KEY FINDINGS: Radiomics allows automated extraction of quantitative characteristics of medical images (MRI, CT, and PET/CT), identifying patterns not visible to the human eye. It has been shown to be useful in pre-surgical classification of gliomas, survival prediction and differentiation between tumour progression and pseu…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This retrospective study evaluated the applicability of radiomics analysis to mammographic images of patients with triple-negative breast cancer (TNBC) to identify features differentiating BRCA gene's mutational status. The mammographic images of 52 patients histologically diagnosed with TNBC, (13 BRCA-mutated patients and 39 BRCA wild-type ones), were included and 53 tumor lesions were manually segmented in the mammographic projection where they were better demarcable. An additional elliptical ROI of standard size was drawn in the most homogeneous area of the contralateral healthy gland, usin…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Primary tracheal malignancies (PTMs) are rare and histologically diverse, leading to complex and contentious prognostic factors. Consequently, accurately predicting the survival outcomes of these patients is challenging. This study aimed to develop a radiomics-based prognostic model for individual prediction of survival risk in PTM patients.
METHODS: A total of 115 patients with PTM were reviewed retrospectively and divided into the training cohort (n = 85) and validation cohort (n = 30). Radiomics features associated with overall survival (OS) were selected using the least absolu…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This study aimed to develop a preoperative predictive model for pathological grading of bladder urothelial carcinoma by integr … receiver operating characteristic (ROC) curve, and decision curve analysis (DCA).
RESULTS: Eleven radiomics features demonstrated significant associations with the pathological grade of bladder urothelial carcinoma. Among the models evaluated, the logistic regression model exhibited the highest discriminative power, with an area under the curve (AUC) of 0 …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study was aimed at differentiating brain metastases (BMs) from non-small cell lung cancer (NSCLC) vs. small cell lung cancer (SCLC), and the adenocarcinoma (AD) vs. non-adenocarcinoma (NAD) subtypes, according to radiomics features derived from multiparametric magnetic resonance imaging (MRI). A total of 276 patients with BMs, including 98 with SCLC and 178 with NSCLC, were randomly divided into training (193 cases) and test (83 cases) datasets in a 7:3 ratio. Of the 178 patients with NSCLC, 155 had primary AD, and 23 had NAD; those patients were also randomly divided into training (124 c…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Inflammatory bowel disease (IBD), encompassing Crohn's disease and ulcerative colitis, remains a chronic management challenge despite the success of biological therapies such as infliximab. A major limitation is secondary loss of response, which affects a substantial proportion of patients and complicates long-term treatment strategies. Emerging technologies such as radiomics, which converts medical images into quantitative features, and artificial intelligence (AI), which integrates complex multimodal data, offer new opportunities to predict treatment response, monitor disease activity, and p…
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and compare machine learning models for distinguishing low and high grade meningiomas on multiparametric MRI.
METHODS: … ampling techniques, feature selection algorithms and classifiers were trialled to build Handcrafted radiomics only (HRO) and handcrafted with deep learning radiomics (HDLR) models. Bootstrap was used for internal validation of model performance and calculating confidence intervals of metrices. Discrimination, calibration, feature importance and clinical uti …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Rectal cancer represents a major cause of mortality in the United States. Management strategies are highly individualized, depending on patient-specific factors and tumor characteristics. The therapeutic landscape is rapidly evolving, with notable advancements in response rates to both radiotherapy and chemotherapy. For locally advanced rectal cancer (LARC, defined as up to T3-4 N+), the standard of care involves total mesorectal excision (TME) following neoadjuvant chemoradiotherapy (nCRT). Magnetic resonance imaging (MRI) has emerged as the gold standard for local tumor staging a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY AIM: Tebentafusp, a bispecific fusion protein consisting of affinity-enhanced T cell receptor fused to anti-CD3 effector, has shown ov … presence of ctDNA reduction (≥0.5 log reduction). Lesions from CT and MRI scans were analyzed using radiomics features at baseline and week eight, yielding two machine-learning-derived patient signatures (16 features). Performance of per-patient analysis (n = 32) and per-lesion analysis (n = 148) was assessed using ROC AUC (95 % confidence interval [CI]). …
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Dual-phenotype hepatocellular carcinoma (HCC) is a relatively new subtype of HCC. Studies have shown that in the context of chronic hepatitis, liver cirrhosis, and other liver conditions, some intrahepatic cholangiocarcinomas (ICCs) exhibit an enhancement pattern similar to that of HCC. Both dual-phenotype HCC (DPHCC) and ICC can express biliary markers, making imaging and pathology differentiation difficult. Currently, radiomics is widely used in the differentiation, clinical staging, and prognosis assessment of various diseases. Radiomics can effectively differentiate DPHCC and I…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundThe purpose of this research is to evaluate the predictive capabilities of a radiomics model for the Ki67 index and its correlation with prognosis in advanced gastric tubular adenocarcinoma patients.MethodsClinical data from 213 patients were analyzed, categorizing patients into high and low Ki67 index groups. The radiomic features of 192 patients were selected by lasso method and the model was constructed, which was validated using the TCIA dataset. Univariate and multivariate Cox regression analyses were used to further analyze clinical features associated with the prognosis of gas…
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Biochemical recurrence (BCR) following prostate cancer (PCa) treatment is a significant indicator of metastasis and mortality. Early prediction of BCR can guide treatment decisions, and optimize patient management strategies. MRI is essential for the diagnosis and surveillance of PCa. This study aimed to assess the accuracy and quality of MRI radiomics-based machine learning (ML) models for predicting post-treatment BCR in PCa.
METHODS: A systematic literature search was conducted across five electronic databases (PubMed, Scopus, Embase, Web of Science, and IEEE) up to…
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: With the advances in artificial intelligence (AI) and precision medicine, radiomics has emerged as a promising tool in the field of oncology. Radiogenomics integrates radiomics with genomic data, potentially offering a non-invasive method for identifying biomarkers relevant to cancer therapy. Liquid biopsy (LB) has further revolutionized cancer diagnostics by detecting circulating tumor DNA (ctDNA), enabling real-time molecular profiling. This study explores the integration of radiomics and LB to predict genomic alterations in solid tumors, including lung, colon, pancreatic, and …
Клиническое исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite academic success, radiomics-based machine learning algorithms have not reached clinical practice, partially due to limited repeatability/reproducibility. To address this issue, this work aims to identify a stable subset of radiomics features in prostate MRI for radiomics modelling. A prospective study was conducted in 43 patients who received a clinical MRI examination and a research exam with repetition of T2-weighted and two different diffusion-weighted imaging (DWI) sequences with repositioning in between. Radiomics feature (RF) extraction was performed from MRI segmentations accoun…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postoperative papillary thyroid cancer (PTC) patients often have enlarged cervical lymph nodes due to inflammation or hyperplasi … three machine learning models, including the Lasso regression, Support Vector Machine (SVM), and RF radiomics models, showed.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования