Cancer treatment is an ongoing challenge, as directly targeting oncogenic drivers is often unfeasible in many patients due to the lack of druggable targets. This has led to the exploration of alternative strategies, such as exploiting synthetic lethality (SL) relationships between genes. SL facilitates the indirect targeting of oncogenic drivers, as exemplified by the clinical success of PARP inhibitors against BRCA-mutated tumors. Advances in high-throughput perturbation screens and multi-omics technologies have deepened our understanding of SL relationships, while computational models enhanc
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Currently, a dynamic programming (DP) algorithm CDSfold has been proposed to design a CDS by minimizing the minimum free energy (MFE) of its secondary structure. However, it has been questioned recently that such a DP algorithm is difficult to be modified to design a CDS when attempting to jointly optimize its secondary structure stability and codon adaptation index (CAI). In this study, we successfully modify the DP algorithm of CDSfold to exactly solve this kind of CDS design problem in $\mathcal {O}(L^{3})$ time and $\mathcal {O}(L^{2})$ space, where $L$ is the CDS length. We further accele
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
SUMMARY: Whereas transcriptomic and spatial profiling offer static snapshots of tissue structure, mechanistic models use biological rules to predict how tissues evolve. We present the BioInformatics WalkThrough (BIWT) software to directly initialize spatial agent-based models from single-cell and spatial molecular data. We demonstrate how initialization strategies affect tumor-immune dynamics and spatial clustering, positioning BIWT as a software suite to generate data-driven virtual cells representing both experimental and clinical contexts.
AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION: The BIWT software
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
It is evident that a robust immune system keeps Candida albicans infection in check, but weakened immunity opens the door for shifting from a benign yeast form to an invasive hyphal form which leads to systemic candidiasis with high mortality rate. However, the crucial players contributing to the increased susceptibility of immune-deficient individuals to Candida infection remain obscure. To uncover the molecular differences between these conditions, blood-associated proteins from the NDEx database and differentially expressed genes from GEO datasets of immunocompetent and immune-deficient ind
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Circular RNAs (circRNAs) are a class of endogenous long noncoding RNA (lncRNA) molecules formed via the back-splicing of linear RNAs. These biologically active molecules lack poly(A) tails and exist in a covalently closed loop structure. The circRNAs are associated with many biological functions, viz., transcriptional regulations, miRNA sponging, and translation of proteins in a 5'-cap-independent manner. Recently, they have been reported to regulate spermatogenic events, suggesting their significance in diagnosing male infertility. Many bioinformatics pipelines have been developed to predict,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Identification of a pathogenic variant in NF1 is diagnostic for neurofibromatosis, but is often impossible at the moment of variant detection due to many factors including allelic heterogeneity, sequence homology, and the lack of functional assays. Computational tools may aid in interpretation but are not established for NF1. Here, we optimized our random forest-based predictor RENOVO for NF1 variant interpretation. RENOVO was developed using an approach of "database archaeology": by comparing versions of ClinVar over the years, we defined "stable" variants that maintained the same pathogenic/
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: The Gene Ontology (GO) project has been pivotal in providing a structured framework for characterizing genes and annotating them to specific biological concepts. While traditional gene annotation primarily focuses on mapping genes to GO terms, descriptors of biological concepts, there is a growing need for tools facilitating reverse querying. This paper introduces GOReverseLookup, a novel tool designed to identify over- or underrepresented genes in researcher-defined states of interest (phenotypes), described by sets of GO terms. GOReverseLookup supplements the existi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Autoimmune and autoinflammatory diseases (AIIDs) are characterized by significant heterogeneity and comorbidities, complicating their mechanisms and classification. Disease associations studies, or diseasome, facilitate the exploration of disease mechanisms and development of novel therapeutic strategies. However, the diseasome for AIIDs is still in its infancy. To address this gap, we developed a novel framework that utilizes multi-modal data and biomedical ontologies to explore AIID associations.
METHODS: We curated disease terms from Mondo/DO/MeSH/ICD, and three specialized AII
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is a joint disease closely associated with synovial tissue inflammation, with the severity of synovitis impacting disease progression. m7G RNA methylation is critical in RNA processing, metabolism, and function, but its role in OA synovial tissue is not well understood. This study explores the relationship between m7G methylation and immune infiltration in OA.
METHODS: Data were obtained from the GEO database. Hub genes related to m7G were identified using differential expression and LASSO-Cox regression analysis, and a diagnostic model was developed. Functiona
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bioinformatics has the potential to provide new insights into the pathogenic mechanisms of complex childhood-onset diseases. Otoferlin is one example. There has been an upsurge in utilization of bioinformatics techniques to analyze large data sets in systemic lupus and other diseases. While this can result in large numbers of innovative new biomarkers, diagnostics, and targeted therapies, readers should be mindful of the limitations of bioinformatic analyses. In specific, limitations in the size and diversity of the cohorts or bio-specimens used to generate the original datasets may lead to bi
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Keratoconus is a dilated corneal disorder caused by multiple factors, which is characterized by progressive thinning and protrusion of the paracentral cornea. It may be influenced both by genetic and environmental factors. Clinically, it manifests as significant irregular astigmatism in the affected eye, which can result in irreversible vision impairment that is challenging to correct with standard spectacles. Nevertheless, the specific hypoxia-related genes implicated in keratoconus, along with their diagnostic significance, remain inadequately explored. This research intend to explore the in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Drug-induced hepatotoxicity (DIH), characterized by diverse phenotypes and complex mechanisms, remains a critical challenge in drug discovery. To systematically decode this diversity and complexity, we propose a multi-dimensional computational framework integrating molecular structure analysis with disease pathogenesis exploration, focusing on drug-induced intrahepatic cholestasis (DIIC) as a representative DIH subtype. First, a graph-based modularity maximization algorithm identified DIIC risk genes, forming a DIIC module and eight disease pathogenesis clusters. Network proximity values betwe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Biallelic pathogenic variants in the GALNS gene lead to Mucopolysaccharidosis Type IVA (MPS IVA), a rare lysosomal storage disorder. GALNS encodes the enzyme N-acetylgalactosamine-6-sulfatase, whose deficiency causes accumulation of glycosaminoglycans and leads to a broad spectrum of clinical manifestations primarily affecting the osteoarticular system. Several studies have shown that, in 10%-15% of patients with the biochemical phenotype of MPS IVA, standard molecular genetic testing fails to identify one or both causative variants in the GALNS gene.
METHODS: We performed an in-d
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: The intra-tumor heterogeneity of protein expression is well recognized and may provide important information for cancer prognosis and predicting treatment responses. Analytic methods that account for spatial heterogeneity remain methodologically complex and computationally demanding for single-cell protein expression. For many functional proteins, single-cell expressions vary independently of spatial localization in a substantial proportion of the tumor tissues, and incorporation of spatial information may not affect the prognostic value of such protein biomarkers.
RESULTS: We dev
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dengue fever, caused by the dengue virus (DENV), presents a significant global health concern, with millions of cases reported annually. Despite significant progress in understanding Dengue fever, effective prognosis and treatment remain elusive due to the complex clinical presentations and limitations in current diagnostic methods. The virus, transmitted primarily by the Aedes aegypti mosquito, exists in four closely related forms, each capable of causing flu-like symptoms ranging from mild febrile illness to severe manifestations such as plasma leakage and hemorrhagic fever. Although advance
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Currently, many of the world's most culturally and genetically diverse populations, located in Africa, risk exclusion from advancements in pharmacogenomics (PGx) and personalized medicine. Optimizing treatment outcomes for these populations is crucial, particularly for widespread diseases such as tuberculosis (TB). Reducing adverse drug reactions is essential for improving treatment adherence and overall outcomes. However, investigating the PGx landscape in African populations is challenging due to the lack of genotype and phenotype data, as well as limited computational tools and resources ta
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease is the second most frequent neurodegenerative disease, and its severity is increasing with extended life expectancy. Most of current treatments provide symptomatic relief; however, disease progression is not inhibited. There are multiple trials for treatments that target the causes of the disease but they were flawed. The mechanisms underlying neurodegenerative diseases are intricate, and understanding the interplay among the biological elements involved is crucial. These relationships can be effectively analyzed through biological networks, and the application of network-b
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autophagy is implicated in the pathogenesis of psoriasis. We aimed to identify autophagy-related biomarkers in psoriasis via an integrated bioinformatics approach. We downloaded the gene expression profiles of GSE30999 dataset, and the "limma" package was applied to identify differentially expressed genes (DEGs). Then, differentially expressed autophagy-related genes (DEARGs) were identified via integrating autophagy-related genes with DEGs. CytoHubba plugin was used for the identification of hub genes and verified by the GSE41662 dataset. Subsequently, a series of bioinformatics analyses were
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To explore the clinical phenotype and genetic characteristics of a child with Hypotrichosis 14.
METHODS: A child who had presented at the Henan Provincial People's Hospital on May 4, 2020 due to hair thinning was selected as the study subject. Clinical data of the child was collected. Peripheral venous blood samples were collected from the child and her parents. Genomic DNA was extracted and subjected to whole exome sequencing. Candidate variants were validated by Sanger sequencing and bioinformatic analysis.
RESULTS: The child, a 5-year-old female, had presented with thin, soft l
Клинический случайАннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An efficient allocation of limited resources in low-income settings offers the opportunity to improve population-health outcomes given the available health system capacity. Efforts to achieve this are often framed through the lens of "health benefits packages" (HBPs), which seek to establish which services the public healthcare system should include in its provision. Analytic approaches widely used to weigh evidence in support of different interventions and inform the broader HBP deliberative process however have limitations. In this work, we propose the individual-based Thanzi La Onse (TLO) m
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.