Auditory steady-state responses (ASSR) provide a powerful tool for investigating oscillatory dynamics and network synchronization along the auditory pathway. However, existing neural mass models of 40 Hz ASSR have largely focused on cortical microcircuits or macroscopic phenomenology, while neglecting the closed-loop regulation formed by thalamocortical feedforward transmission and thalamic reticular nucleus (TRN)-mediated feedback inhibition. To address this, we constructed an Auditory Corticothalamic Neural Mass Model (ACT-NMM) that investigates cortical pyramidal neurons (Pyr), parvalbumin-
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Disruption of ALX1 causes frontonasal dysplasia syndrome-3, characterized by extreme microphthalmia, severe midfacial hypoplasia, and orofacial clefting. Recent studies have revealed critical tissue-specific roles of ALX1 in patterning both cranial mesoderm and cranial neural crest-derived facial mesenchyme. However, the molecular mechanisms regulating Alx1 gene expression during craniofacial development are largely unknown. In this study, we have identified a distal enhancer (Alx1-DE1) residing in a large intron of the neighboring Lrriq1 gene and demonstrate that deletion of this enhancer spe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The neural systems supporting music-induced sadness remain incompletely understood, particularly regarding how affective processing interacts with memory. In this exploratory study, activation likelihood estimation (ALE) meta-analysis examined convergent neural responses to music-induced sadness across nine functional neuroimaging studies (155 participants, 25 activation foci). Coordinates reported in Montreal Neurological Institute (MNI) space were analyzed using GingerALE (version 3.0.2) under a random-effects model with cluster-level family-wise error (FWE) correction (p < 0.01) and voxel-l
СтатьяМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: While direct brain connection differences are well-documented in Autism Spectrum Disorder (ASD), brain function also critically depends on indirect, higher-order structural connections (hSC). Understanding the influence of these connections on functional relationships is key to unraveling the neural mechanisms of ASD.
METHODS: This study included 76 participants with ASD and 64 typically development (TD). We utilized the node2vec embedding method to characterize brain nodes and construct hSC networks, which were then differentiated into direct and indirect connectivity networks. T
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To compare neural response times among cortical components of the Long-Latency Auditory Evoked Potential (LLAEP) by measuring latency and interpeak intervals in individuals with and without tinnitus.
METHOD: This was an analytical, cross-sectional, and quantitative study. A total of 28 participants were included, divided into two groups: the Control Group, comprising 12 individuals without tinnitus perception, and the Study Group, comprising 16 individuals diagnosed with tinnitus disorder. Assessments were conducted over two sessions. Initially, all participants underwent a semi-stru
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Intracerebral hemorrhage (ICH) is a devastating acute neurological condition with high mortality and disability. Induced pluripotent stem cell-derived neural progenitor cells (iPSCNPCs) have been shown to promote behavioral recovery by enhancing neural connectivity and providing trophic support. As the adenosine monophosphate-activated protein kinase (AMPK)/ mammalian target of rapamycin (mTOR) signaling pathway is a key regulator of autophagy in stroke, we investigated its role in the context of iPSCNPC transplantation for ICH.
MATERIALS AND METHODS: The therapeutic e
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As a crucial agricultural crop in China, litchi exhibits a biennial bearing pattern with alternating high-yield and low-yield cycles, known as on-year and off-year respectively. Research has identified unstable floral initiation as the primary cause of irregular fruiting in mid-to-late maturing cultivars. Rapid and accurate quantification of female to male flower ratios during the flowering phase enables targeted management strategies to optimize floral development and enhance fruit-setting rates. This study proposes Flower Quantification and Gender Recognition Network (FQGR-Net), a three-bran
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Lower limb dysfunction is a common and debilitating consequence of stroke, significantly compromising patients' quality of life. This mini-review synthesizes clinical research on acupuncture for post-stroke lower limb dysfunction over the past five years, integrating traditional Chinese medicine (TCM) theories and modern evidence.
METHODS: The review analyzed clinical studies and TCM theoretical perspectives. TCM attributes stroke pathogenesis to Yin-Yang disharmony, Qi-blood imbalance, and complex interactions of wind, phlegm, fire, stasis, and toxin.
RESULTS: Acupuncture therapies
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Non-convulsive seizures (NCS) are often underdiagnosed due to their subtle presentation including changes in behavior and mental status. Although electroencephalography (EEG) remains the gold standard for detection, challenges, such as subjective interpretation, individual observer variability, and limited availability, often prolong diagnosis. This can lead to severe complications, including cognitive decline and higher mortality rates. Recent developments in artificial intelligence (AI) are revolutionizing epilepsy care by providing enhanced accuracy and efficiency for diagnosing and managin
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Water quality is a critical factor for human health and environmental sustainability. Rapid urbanization and industrialization have led to significant water contamination, increasing the prevalence of waterborne diseases. This study investigates the presence of pathogens in water sources across the Gujarat region, utilizing machine learning models to analyze contamination patterns. Various classifiers, including HistGradientBoosting, Random Forest, AdaBoost, Bagging, Decision Tree, and LSTM, were employed to predict water quality and identify pathogens. Among these, the Random Forest and Baggi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Schizophrenia (SZ) is a severe psychiatric disorder, with antipsychotics serving as the primary treatment. Among them, risperidone plays a crucial role in alleviating both positive and negative symptoms while also enhancing cognitive function. Advances in magnetic resonance imaging (MRI) technology have provided an effective means of investigating the effects of risperidone on the brain, particularly in terms of neural pathways, therapeutic efficacy, and predictive outcomes. This review offers a summary of current findings on the impact of risperidone treatment on gray matter, whit
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alterations in brain connectivity provide early indications of neurodegenerative diseases like Alzheimer's disease (AD). Here, we present a novel framework that integrates a Hidden Markov Model (HMM) within the architecture of a convolutional neural network (CNN) to analyze dynamic functional connectivity (dFC) in resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI). Our unsupervised approach captures recurring connectivity states in a large cohort of subjects spanning the Alzheimer's disease continuum, including healthy controls, individuals with mild cognitive impairment (MCI), and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ambient Assisted Living (AAL) leverages technology to support the elderly and individuals with disabilities. A key challenge in these systems is efficient Human Activity Recognition (HAR). However, no study has systematically compared single-view (SV) and multi-view (MV) Human Activity Recognition approaches. This review addresses this gap by analyzing the evolution from single-view to multi-view recognition systems, covering benchmark datasets, feature extraction methods, and classification techniques. We examine how activity recognition systems have transitioned to multi-view architectures u
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Drug and alcohol addiction impair neurotransmitter systems, leading to severe physiological, psychological, and social issues. Electroencephalography (EEG) is commonly used to analyze addiction mechanisms, but traditional feature extraction methods such as time-frequency analysis, Principal Component Analysis (PCA), and Independent Component Analysis (ICA) fail to capture complex relationships between variables.
METHODS: This paper proposes DSCnet, a novel neural network model for addiction detection. DSCnet combines embedding layers, skip connections, depthwise separable convol
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease is a major cause of dementia in older adults. It involves gradual changes in brain function that result in cognitive decline, affecting memory, reasoning, and executive skills. The accurate detection of structural abnormalities in brain networks is crucial for early diagnosis and disease staging. This study presents a graph-based framework that analyzes abnormalities in brain networks of Alzheimer's patients using six distance-based topological indices: Szeged index, Graovac-Ghorbani index, Padmakar-Ivan index, Mostar index, Wiener index, and Normalized Graovac-Ghorbani ind
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The brain white matter microstructure of adult dyslexic readers is rarely studied, particularly in non-English speaking populations. This study investigated structural differences in white matter between Dyslexic and Control adults, all native Brazilian Portuguese speakers with a college-level education. We analyzed diffusion MRI data from 62 volunteers (26 with dyslexia and 36 controls), using deterministic and probabilistic approaches. Groups were matched for age, sex, handedness, and level of formal education. Deterministic analysis revealed significantly lower mean diffusivity and radial d
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The abnormal functional integration of DMN was widely observed in the psychosis. However, few studies focused on DMN in individuals at Clinical High Risk for Psychosis (CHR), especially under different cognitive loads. The present research predominantly focused on DMN and its antagonism with other networks using the functional MRI. To characterize the specificity of cognitive load-dependent antagonism between DMN and its anti-correlated networks in CHR, this study simulated a graded cognitive load continuum by implementing resting-state fMRI (Minimal cognitive load), passive SSVEP task (low co
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The increasing availability and affordability of genetic testing has resulted in the identification of numerous novel variants associated with neurodevelopmental disorders. There remains a need for methods to analyze the functional impact of these variants. Some methods, like expressing these variants in cell culture, may be rapid, but they lack physiologic context. Other methods, like making a whole-mouse model, may provide physiologic accuracy, but these are costly and time-consuming. We recently developed a technique, Breasi-CRISPR (Brain Easi-CRISPR), which results in efficient genome edit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Visually guided grasping is a fundamental building block of animal behavior, the specific neural mechanisms of which remain poorly documented in the human brain. We have mapped the causal contribution of different brain parts to grasping behavior by studying the kinematic parameters of 33 patients with brain tumors, engaged in actions directed toward objects of different sizes. Using motion capture techniques, we analyzed the dynamics of grip aperture and wrist transport. Voxel-based lesion-symptom mapping analysis was applied to correlate lesion volumes with specific behavioral deficits. Resu
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Knee joint has large loads and pressures during human movement, and understanding knee joint's dynamic response during movement is crucial to the study of movement mechanisms and the design of effective rehabilitation programs. In order to improve the accuracy of the mechanical model in the assessment of musculo-neural response and energy consumption in the knee joint movement mechanism, the study tries to calculate the values of mass, stiffness and damping based on the 'mass-stiffness-damping' model combined with the Vicon system and Moxy sensors, and further analyse the musculo-neural respon
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования