Antimicrobial resistance (AMR) is rising globally, yet factors shaping its genomic evolution remain poorly understood. We investigated how socioeconomic, climate, and health factors are associated with AMR spread in multi-drug resistant (MDR) Salmonella enterica across China's food chain, mapped hotspots and forecasted genomic trait prevalence to 2050. We analysed 2,536 MDR genomes from 15 provinces over 16 years, covering patients, food and non-food workers, meat, livestock, and environmental sources. A machine learning framework integrated genomic surveillance with risk assessment to identif
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accelerated global climate warming has aggravated seawater thermal elevation and intensity of marine heatwaves. Meanwhile, light intensity constitutes another pivotal abiotic driver regulating growth of macroalgae. To disentangle the combined interactive effects of light intensity and seawater temperature on growth performance of calcifying macroalga Corallina pilulifera, a 14-day indoor controlled incubation assay was implemented with two distinct light regimes (60 and 120 μmol photons m-2 s-1) and three thermal gradients (17 °C, 21 °C, and 25 °C). Statistical analyses indicated that temperat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mechanical circulatory support (MCS) is not a single intervention but a sequence of decisions: whether to initiate support, which device to use, how to titrate it while other therapies change, when to test for recovery, and whether to wean, escalate, bridge, or withdraw. Each decision has its own eligible population, time origin, action set, and cost of error. Interest is growing in patient-specific digital twins and offline reinforcement learning to support these decisions, and the first device-specific probabilistic twins and safety-regularized weaning policies have now been published. This
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Simulation models inform health policy decisions by integrating data from multiple sources and forecasting outcomes when there is a lack of comprehensive evidence from empirical studies. Such models have long supported health policy for cancer, the first or second leading cause of death in over 100 countries. Discrete-event simulation (DES) and Bayesian calibration have gained traction in the field of decision science because they enable flexible modeling of complex health conditions and produce estimates of model parameters that reflect real-world disease epidemiology and data uncertainty giv
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Age-related macular degeneration with abnormal blood vessel growth (neovascular AMD) is the leading cause of vision loss in elderly populations. While anti-VEGF injections are the standard treatment, they present financial burdens for patients and vary in effectiveness. Predicting treatment efficacy is therefore crucial for patient care. Current prediction methods fail to fully integrate information from different imaging techniques, typically focusing on either forecasting vision improvements or generating post-treatment images-but not both simultaneously. This approach overlooks the importan
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundHigh body mass index (BMI) is a modifiable risk factor for Alzheimer's disease and other dementias (ADODs), but a global assessment of BMI-attributable ADOD burden and its future trends is limited.ObjectiveTo quantify the spatiotemporal patterns, inequalities, and projections of BMI-attributable ADOD burden across 204 countries and territories from 1990 to 2021, with forecasts to 2040.MethodsUsing Global Burden of Disease (GBD) 2021 risk estimates, we analyzed high BMI-attributable ADOD deaths, disability-adjusted life years (DALYs), age-standardized mortality rate (ASMR), and age-st
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Thrombosis drives substantial global mortality across atrial fibrillation, venous thromboembolism, and atherosclerosis. However, clinical scores treat risk as a static variable and omit evolving comorbidities, functional biomarkers, anatomy, and treatment exposure, leading to misclassification and preventable events. This statement advances a unified scientific agenda for patient-specific digital twins that dynamically integrate multimodal longitudinal data with mechanistic insight to predict thrombogenesis risks. We position these digital twins as hybrid models anchored in physics and data-dr
Consensus StatementСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Infancy is a critical developmental window characterized by rapid functional brain reorganization, during which large-scale networks emerge, individualized connectome signatures continue to form, and early deviations may shape long-term cognitive and clinical outcomes. Functional MRI (fMRI) offers an opportunity to study these processes in vivo, yet extracting developmentally meaningful information from it remains challenging due to comparatively short scan duration, structured motion artifacts, variable scan states, and rapid brain maturation. Amid these challenges, deep learning has expanded
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autism spectrum disorder (ASD) imposes a substantial public health burden. This study quantified and compared the ASD burden in China and globally from 1990 to 2021 to inform policy and planning. We analyzed Global Burden of Disease 2021 estimates of age-standardized prevalence rates (ASPR) and age-standardized disability-adjusted life-year rates (ASDR) in China and worldwide, with analyses by sex and age. Joinpoint regression characterized historical trends. Autoregressive integrated moving average (ARIMA) models generated exploratory projections for 2022 to 2031; no temporal holdout validati
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Foundation models-large AI systems pretrained on broad, heterogeneous data-are transforming scientific discovery. These models (e.g., GPT, GenCast, AlphaFold) excel at learning generalizable representations and adapting to new tasks with limited data. Yet, epidemic modeling has not experienced a comparable transformation. Traditional models remain pathogen-specific and often struggle to generate rapid insights during emerging outbreaks, as starkly illustrated by the SARS-CoV-2 pandemic. This Perspective asks whether the foundation model paradigm can extend to epidemic science: Can we build a s
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The increasing availability of continuous glucose monitoring (CGM) data has opened new avenues for modeling glucose dynamics in diabetes management.
OBJECTIVE: This scoping literature review uniquely explores the full methodological spectrum applied to CGM data analysis, ranging from classical Mechanistic Models (MM) and statistical time series approaches, to modern Artificial Intelligence (AI) techniques, and emerging hybrid frameworks that combine the two paradigms. Unlike prior reviews focused solely on Type 1 Diabetes Mellitus (T1DM), the present work includes modeling efforts
СтатьяScoping ReviewПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate air quality predictions are vital for environmental management and public health, especially in urban areas facing rising pollution levels. This study investigates the potential of hybrid machine learning models based on Multilayer Perceptron neural networks, optimized using three nature-inspired metaheuristic algorithms: Optics-Inspired Optimization, Biogeography-Based Optimization, and the Multiverse Optimizer. The aim is to enhance the prediction of key air quality indicators, carbon monoxide, ozone, nitrogen dioxide, sulfur dioxide, and the Air Quality Index, using long-term air q
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Emergency departments (EDs) operate under time pressure, diagnostic uncertainty, and cognitive overload. Artificial intelligence (AI)-driven clinical decision support systems (CDSS) promise to enhance diagnostic accuracy, risk stratification, and workflow efficiency. However, translation from algorithmic performance to bedside integration remains inconsistent.
MAIN BODY: This narrative review synthesizes current evidence on AI-based CDSS in emergency medicine, focusing on diagnostic performance, clinical impact, and implementation barriers. Literature published between 2015 to Dec
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ObjectiveSepsis-associated acute kidney injury (SA-AKI) is a major contributor to multi-organ failure and often leads to complications such as new-onset atrial fibrillation (NOAF). NOAF is associated with poorer outcomes, including increased mortality. However, current methods for predicting NOAF in patients with SA-AKI remain limited.MethodsThis retrospective cohort study used data from the MIMIC-IV database to identify 12,956 adult patients with SA-AKI, among whom 2,708 developed NOAF. Machine learning (ML) techniques, including Boruta feature selection and nine predictive algorithms, were a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Respiratory infections remain a major global health burden, causing substantial morbidity and mortality worldwide. The responsible viruses circulate concurrently, potentially affecting each other's dynamics, yet the extent and direction of such interactions remain poorly understood. Characterising these cross-pathogen effects at the population level is essential for elucidating transmission dynamics and guiding mitigation strategies. Using incidence data from a participatory syndromic surveillance system with multiplex PCR (polymerase chain reaction) confirmation of specific pathogens, we appl
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The compartmental epidemiological model is commonly used to study dengue dynamics; some of these models precisely consider the mosquito population, and others indirectly capture its role in disease transmission term. In this article, we have performed a comparative analysis between a simple SIR model and a vector-host interaction model (VH model) by fitting the dengue fever data of the ongoing outbreak in America. Parameter estimations for both models have been performed using the Nelder-Mead simplex algorithm, considering the normalized root mean square error (NRMSE) as an optimization functi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The chromite-asbestos mining leaves behind tonnes of toxic waste, contaminating nearby agricultural fields with potentially toxic elements (PTEs). Over time, wind and water erosion spread these pollutants, severely impacting the ecosystem, food chain, and human health. This study evaluates the bioaccessible (stomach and intestinal phases) and leachable forms of PTEs, emphasizing the health and dietary risks associated with PTE pollution in this region. The study result indicates that the leachable and bio-accessible PTEs concentrations in agricultural soil, mainly Cr and Ni, were higher in zon
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The pharmacokinetics of renally cleared vancomycin are significantly altered in critically ill patients undergoing renal replacement therapy (RRT), affecting the achievement of therapeutic targets. We evaluated the predictive performance of RRT patient-based PopPK models for model-informed precision dosing and subsequently simulated optimal dosing regimens for this population.
METHODS: Six adult PopPK models were systematically identified and evaluated using a dataset of 226 concentrations from 23 adult patients on RRT from two study centers. Predictive performance was assessed us
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gallbladder and biliary tract cancer (GBTC) denotes a range of invasive tumors. Emerging evidence has revealed a rising trend in the incidence of early-onset GBTC (EOGBTC) patients, referring to individuals under the age of 50 years old. We conducted an epidemiological study to assess the disease burden of EOGBTC.
METHODS: Data on EOGBTC from 1990 to 2021 were sourced from the Global Burden of Disease Study 2021. Average annual percentage changes (AAPCs) and age-standardized rates (ASRs) were calculated to assess overall trends in the burden of EOGBTC. Statistical models including
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Our study aimed to update demographic profiles of sinonasal adenocarcinoma (SNAC) between 2000 and 2020, identify independent prognostic risk factors, and devise a predictive nomogram for overall survival (OS).
METHODS: Utilizing the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database, cases of SNAC from 2000 to 2020 were analyzed for incidence trends. Univariate and multivariate Cox regression models helped pinpoint factors impacting patient survival. A prognostic nomogram was then created based on these factors and assessed via concordance index, ROC analysis, and calibra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования