BACKGROUND: AI systems are increasingly deployed across National Health Service (NHS) services, yet safety and implementation challenges may only become apparent after clinical go-live. Existing governance and implementation frameworks provide valuable high-level guidance, but health care provider organizations still require practical, auditable tools to support preimplementation decision-making.
OBJECTIVE: This study aimed to develop a deployment-derived AI readiness checklist and assess its early feasibility, face validity, and content validity within the originating NHS Trust context.
MET
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digital health and virtual care are increasingly reshaping how healthcare is organized, delivered, and experienced. In Tanzania, digital tra … ing with formal health systems; and (iii) what these developments imply for workforce preparedness, clinical governance, patient safety, antimicrobial stewardship, confidentiality, accountability, and trust. The findings suggest that Tanzania's digital health transition is not primarily a technology-adoption challenge but a practice challenge involving how healthcare …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Large language models and other generative artificial intelligence (AI) tools are increasingly being embedded in digital healthcare services, including mobile health applications, telerehabilitation, remote monitoring, and hybrid care pathways. In this review, digital healthcare refers to technology-mediated healthcare services in which digital platforms, mobile applications, wearables, remote communication, and AI-enabled interfaces support health assessment, self-management, rehabilitation, clinical decision support, or service delivery. When AI-generated exercise guidance moves
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Professional and elite sport represents a high-pressure healthcare environment in which standard principles of patient-centered care, confidentiality, informed consent, shared decision-making, and clinical independence are tested by organizational and performance-related pressures. This narrative review examines reliance management in athlete-physician relationships. Reliance is conceptually distinguished from trust: whereas trust is an interpersonal attitude that can be betrayed, reliance denotes the broader dependence of the athlete-patient on the physician, the care process, and the surroun
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly being offered for use in cancer pathways, but clinicians still lack a practical method for judg … potential for broader application pending further testing. It is offered as a pragmatic method for clinical governance discussions, local validation planning and implementation-readiness assessment.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The integration of large-scale genomic and multimodal data is critical to advancing oncology research. However, challenges related to data storage, sharing, and governance hinder its effective use. We share experience from conducting a multi-site, cross-industry UK project utilising large-scale genomic data obtained from tissue and liquid biopsies from patients with cancer, to produce recommendations for enabling and optimising the use of multimodal data in oncology research.
METHODS: A collaborative approach involving NHS Trusts, industry, start-ups, and academic partners was ado
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Professional boundaries in psychotherapy are structural safeguards within a fiduciary, power-imbalanced relationship. In Saudi Arabia, boundary dilemmas arise in a Sharia-informed moral environment and a regulated healthcare system, commonly involving mixed-gender privacy sensitivities, gifts and culturally normative hospitality, dual relationships in close-knit communities, conflicts of interest, and technology-mediated challenges (e.g., messaging platforms and tele-mental health).
METHODS: This study uses a secondary-data integrative design combining (i) doctrinal analysis of pu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A child in a vegetative state may present difficult decisions for physicians and families regarding the course of treatment. We report a case of a child who entered a prolonged vegetative state following status epilepticus. The child's parents requested termination of artificial means of nutrition and hydration. That request culminated in a complex legal intervention by multiple state agencies and attracted local media attention. This article presents the details of the case and discusses the medical and legal complexities encountered. The diagnosis and prognosis of the persistent vegetative s
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence is rapidly reshaping clinical research, diagnostics, health system operations, and medical education. Frontier generative AI development is increasingly concentrated in private industry, whose computational infrastructure, proprietary datasets, and capital exceed those of most academic institutions. Although not designed exclusively for medicine, these systems increasingly influence clinical applications. This shift raises a question for academic medical centers (AMCs): What role remains when leading AI systems emerge outside universities? This viewpoint examines indust
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Artificial intelligence (AI) is entering clinical dentistry more quickly than the professional, ethical, and regulatory frameworks intended to govern it. Responsible implementation depends not only on diagnostic performance but on trust, professional autonomy, and clear accountability-dimensions rarely examined across the different stakeholder groups who shape dental care. This study assessed perceptions of trustworthy AI, accountability, and regulatory preparedness among dental and non-dental stakeholders in Romania. Methods: A multidisciplinary cross-sectional survey u
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Population-based cancer registries (PBCRs) are essential for cancer surveillance; reliable and comparable data depending on both methodological standards and operational organization. While international guidelines define core quality indicators, less is known about how governance structures and registry workflows influence data quality across different healthcare settings.
MATERIALS AND METHODS: We conducted a convergent mixed-methods study involving seven PBCRs: six in Colombia and one in Haute-Vienne, France. Breast cancer was used as a model disease. Quantitative analyses ev
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this Reply, we respond to the Matters Arising by Zhang and Fu regarding the trustworthiness of AI-assisted clinical guideline development, using Quicker as a case study. We clarify which safeguards for transparency, traceability, and uncertainty handling are already embedded, to a substantial extent, in Quicker's design, and outline areas of alignment on validation, governance, and modular evaluation. We further discuss broader challenges related to trust, safeguards, and responsible deployment of large language model-based systems in evidence-based medicine. We emphasize that advancing suc
Письмо в редакциюПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Written promotional materials from pharmaceutical companies continue to influence prescribing behaviour despite evolving regulatory oversight. Recent evidence from the European Journal of Clinical Pharmacology highlights persistent structural limitations in how promotional claims are framed and governed. This correspondence critically examines these findings within the context of contemporary clinical pharmacology, global prescribing pressures, and emerging digital promotion ecosystems. We identify a governance gap between content compliance and evidentiary accountability, and propose an Evide
Письмо в редакциюКомментарийПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This critical review synthesizes the ethical, technical, and equity dilemmas emerging from the rapid clinical translation of liquid biopsy technologies in precision oncology. We analyze challenges across key domains, including diagnostic uncertainty and overdiagnosis, assay validation and tumour fraction estimation, artificial intelligence (AI)-driven interpretation, data governance, and equitable access. Building on this analysis, we propose conceptual frameworks to guide the responsible adoption of liquid biopsy in precision oncology. Major barriers to implementation include the technical an
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The growing emphasis on trustworthy artificial intelligence (AI) in health care reflects a shift away from models optimized for predictive performance toward governable and auditable systems that can be adopted and sustained in clinical practice. Nonetheless, many clinical AI applications continue to privilege technical performance while underaddressing ethical, regulatory, and societal considerations, leading to concerns around robustness, transparency, and clinical adoption. To address this, governance frameworks such as the Assessment List for Trustworthy Artificial Intelligence (ALTAI) hav
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Applied and theoretical work on health governance and governmentality has often not engaged with the perspectives of practitioners and, in p … bligatory and as part of 'good citizenship', we argue that in relation to MMR and in the context of clinical governance, practitioners are having to engage in complex negotiations about knowledge and trust--negotiations that are at the heart of governing health at a distance.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Healthcare-acquired infection outbreaks impose significant psychological stress on healthcare workers, yet limited research has examined stress perception and protective factors during institutional-level outbreak scenarios. Grounded in the Job Demands-Resources model, this study examines the relationships among healthcare workers' perceptions of response governance, collaborative attitudes and perceived stress, and tests the moderating role of collaborative attitudes.
DESIGN: A cross-sectional study was conducted using an online questionnaire from May to October 2025.
SETTING: H
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Video consultations have become an established component of general practice and are increasingly promoted to improve access, efficiency, and health care sustainability. While previous research has primarily explored the perspectives of individual patients and health care professionals, less is known about how organizations involved in strategic video consultation implementation consider their benefits, challenges, and future role within health care systems.
OBJECTIVE: This study aims to explore the experiences of organizational interest-holders involved in implementing video cons
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical prediction scores have been central to thrombosis and hemostasis practice for decades, providing transparent, interpretable, and validated approaches to risk assessment. Increasingly, artificial intelligence (AI)-based predictive models are being developed to improve risk stratification by integrating large, complex datasets and identifying patterns beyond conventional statistical models. However, improved predictive performance alone does not determine clinical value, and AI introduces new ethical, regulatory, and governance challenges. This narrative review compares traditional thro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: Hospital-radiology joint ventures (JVs) are forming at an accelerating pace as health systems seek to recapture outpatient imaging volume and radiology groups pursue capital and operational partnerships. 3 decades of peer-reviewed literature show a reproducible risk: when financial incentives are not structurally separated from clinical authority, diagnostic quality degrades.
MATERIALS AND METHODS: At an academic medical center governing a nascent hospital-radiology JV, we developed the Blueprint for Diagnostic Imaging Excellence by synthesizing principal-agent and s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования