BACKGROUND & AIMS: Artificial intelligence (AI) models are increasingly being used to assist in chronic kidney disease (CKD) dietary guidance, but concerns about their accuracy remain. This study aimed to assess the performance of three AI models (ChatGPT, DeepSeek, Gemini) in accordance with the Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) 2024 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease.
METHODS: We compared ChatGPT, DeepSeek, and Gemini with the KDIGO 2024 guidelines through expert and cross-AI assessments. Outputs were scored across five do
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite advancements in artificial enzymes (AEs) for acute kidney injury (AKI) therapy through renal redox homeostasis modulation, the trade-off between organ-specific targeting and high multienzyme-mimicking catalytic efficiency is still a big challenge. Herein, we address this challenge through chirality-engineered Cu2+-phenolic AEs (l-phen@Cu-TA) via incorporation of l-phenylalanine (l-phen) to synergize stereoselective recognition and catalytic activity. Chiral l-phen induces electron density redistribution from phenolic ligands to Cu2+ in the cocatalytic center, significantly enhancing H2
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The UK Deceased Donor Kidney Transplant Outcome Prediction (UK-DTOP) Tool, developed using advanced artificial intelligence (AI), significantly enhances the prediction of outcomes for deceased-donor kidney transplants in the UK. This study analyzed data from the UK Transplant Registry (UKTR), including 29,713 transplant cases between 2008 and 2022, to assess the predictive performance of three machine learning models: XGBoost, Random Survival Forest, and Optimal Decision Tree. Among these, XGBoost demonstrated exceptional performance with the highest concordance index of 0.74 and an area under
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study compared UroVision, a novel AI-based tool for automated three-dimensional (3D) segmentation and magnetic resonance urography (MRU) functional analysis, with the validated ImageJ MRU software, focusing on split renal function (SRF) and drainage curve classification in children with congenital anomalies of the kidney and urinary tract (CAKUT).
MATERIALS AND METHODS: MRU examinations in children with CAKUT were retrospectively analysed using UroVision and ImageJ MRU. UroVision functional assessment was limited to the two-dimensional slice showing the largest amount of rena
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic kidney disease (CKD) is frequently asymptomatic in its early stages and remains substantially underdiagnosed, largely due to the lack of accessible and non-invasive risk identification tools. Retinal microvascular alterations may reflect systemic microvascular changes associated with CKD, offering a potential non-invasive window for early disease-related microvascular assessment.
OBJECTIVE: To identify retinal microvascular parameters associated with CKD and evaluate their discriminatory ability using AI-based fundus image analysis.
METHODS: In this single-center case-con
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Early kidney-risk profiling in type 2 diabetes is difficult because albuminuria, estimated glomerular filtration rate, comorbidity, and care access capture different aspects of diabetic kidney disease. This review examines where explainable artificial intelligence may support clinically defensible kidney-risk profiling.
METHODS: This narrative review used structured searches of PubMed, Semantic Scholar, and OpenAlex using kidney, diabetes, and artificial intelligence/explainability terms, supplemented by citation chasing and full-text assessment of key records. Broad query returns we
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study presents a supervised machine learning approach using a Random Forest classifier to detect ischemia-reperfusion injury (IRI) in kidney tissue based on intravital two-photon microscopy data. A rodent model of unilateral renal IRI was used, with 30 min of pedicle occlusion followed by 15 min of reperfusion. Continuous imaging captured nuclear (Hoechst 33342), vascular (FITC-dextran), and mitochondrial (TMRM) changes in real time. From extracted video frames, 2000 manually segmented regions of interest (ROIs), 1000 control and 1000 injured segments, were analyzed using texture analysis
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Stage ≥3 chronic kidney disease (CKD) affects ∼25% of people with gout. The effects of urate-lowering therapy (ULT) on CKD incidence and progression have remained inconclusive. Here, we assessed the impact of a gout ULT clinic intervention using artificial intelligence (AI) on CKD incidence and achievement of serum urate (SU) target.
METHODS: An observational study compared propensity score (PS)-matched gout cohorts from an AI-based Gout Intelligent Management System (GIMS) and a standard Electronic Medical Records system (EMRS) clinic database. The GIMS included a mobile applicat
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to evaluate the intrarenal pelvic pressure in endoscopic combined intrarenal surgery using an artificial kidney model.
METHODS: An artificial kidney model was created using the Urovac evacuator™. Four sizes of nephrostomy sheaths (MIP-L: 25/26 Fr, MIP-M: 16.5/17.5 Fr, MIP-S: 11/12 Fr, MIP-XS: 8.5/9.5 Fr) and two sizes of ureteral access sheaths (12/14 Fr and 10/12 Fr) were installed into the model. For each combination of nephrostomy and ureteral access sheath, renal pelvic pressure was measured with and without insertion of the retrograde flexible ureteroscope. I
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Twenty-eight goats with an artificial heart (AH) were studied pathologically. Being continued from the previous report, the liver, gastrointestinal tract, and kidneys were taken up in this paper and finally, general discussion was done to get our ideas in shape concerning the pathophysiological status of the goat. Central necrosis of the liver was always observed in the goats which survived for over 140 hours. This finding seemed to be caused mainly by circulatory insufficiency of the portal vein at the latter half of the survival time. Microscopic findings of degeneration, necrosis, and edema
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: A low estimated glomerular filtration rate (eGFR) is the primary diagnostic criterion for chronic kidney disease (CKD), a known risk factor for cardiovascular disease (CVD). Artificial intelligence-enhanced electrocardiography (AI-ECG) has demonstrated high diagnostic performance for CKD. However, it remains unclear whether the diagnostic probability derived from AI-ECG for CKD (AIECG-CKD-DP) can also predict future cardiovascular events.
METHODS AND RESULTS: We analysed data from 16,984 patients in the Shinken Database who underwent AI-ECG and were followed up. Based on their baseline
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Kidney transplantation remains the optimal treatment for end-stage renal disease, yet persistent organ shortages and inequitable allocation necessitate innovative solutions. Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have emerged as promising tools for improving clinical outcomes and optimizing donor-recipient matching. However, their integration into clinical practice remains limited, and significant challenges regarding validation and ethical implementation persist. This systematic review synthesizes current research on AI-driven kidney allocation, focusing on predictive modeling
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Kidney transplantation (KT) remains the preferred treatment for end-stage renal disease. With advancements in immunosuppressive regimens and KT surveillance, graft survival has improved, though mainly in short-term. Meanwhile, aging populations with multimorbidity and expanding donor criteria shape a new landscape for KT management. Numerous prediction tools, including genomic, transcriptomic and/or proteomic panels or biomarkers, have been developed for short-to-interim outcomes, yet variable outcome definitions, modest samples and limited external replication preclude clinical utility. The t
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Chronic kidney disease (CKD) is evaluated based on glomerular filtration rate (GFR) using a gamma camera in the nuclear medicine center or hospital in a routine procedure, but the gamma camera does not provide the accurate stages of the diseases. Therefore, this research aimed to find out the normal or abnormal stages of CKD based on the value of GFR using an artificial neural network (ANN).
METHODS: Two hundred fifty (Training 188, Testing 62) kidney patients who underwent the ultrasonography test to diagnose the renal test in our nuclear medical centre were scanned using gamma ca
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) 2009 equation is the most commonly used equation for estimating glomerular filtration rate (GFR) in clinical practice. However, recent studies have questioned the accuracy of this equation in estimating GFR in people with diabetes. We conducted a comprehensive review of existing literature on the role of artificial intelligence and machine learning in estimating GFR and the progression of chronic kidney disease (CKD), specifically in people with diabetes. Artificial intelligence, including machine learning and image-based deep lea
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Kidney allograft failure is a common cause of end-stage renal disease. We aimed to develop a dynamic artificial intelligence approach to enhance risk stratification for kidney transplant recipients by generating continuously refined predictions of survival using updates of clinical data.
METHODS: In this observational study, we used data from adult recipients of kidney transplants from 18 academic transplant centres in Europe, the USA, and South America, and a cohort of patients from six randomised controlled trials. The development cohort comprised patients from four centres in F
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic kidney disease (CKD) has become a major global public health issue. Due to its insidious onset and atypical early symptoms, patients often fail to detect it in time and receive effective intervention. Therefore, conducting early screening and diagnosis is of great significance for delaying the progression of renal failure and reducing the burden on patients and society. Combining surface-enhanced Raman scattering (SERS) technology, immunochromatography and artificial intelligence algorithm, this study utilized serum kidney injury molecule-1 (KIM-1) molecule as a key biomarker to constr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study compares intrapelvic pressure (IPP) during retrograde intrarenal surgery with various single-use flexible ureteroscopes (f-URS) in an artificial kidney model.
METHODS: We created an artificial kidney model with a pressure sensor using a bladder evacuation device. The model was completely closed and the only backflow was on the side of the ureteroscope inside the ureteral access sheath (UAS). We tested five single-use f-URSs (LithoVue, Wiscope, PU3022A, PU3033A, and AXIS) with six different types of UAS (9.5/11.5-14/16 Fr). Using the automatic irrigation system, 30 s of
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования