MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

5 693 публикаций

Поиск: 28 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 331 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Evaluation of the Quality of Information Available on the Internet Regarding Chronic Ankle Instability.

Background and objectives: Most Koreans obtain medical information from the Internet. Despite the vast amount of information available, ther … and Methods: The key term "chronic ankle instability" was searched on the three most commonly used search engines in Korea. The top 150 website results were classified into university hospital, private hospital, commercial, non-commercial, and unspecified websites by a single investigator. The websites were rated according to the quality of information using t …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36295476Открыть статью

Forecasting Weekly Dengue Cases by Integrating Google Earth Engine-Based Risk Predictor Generation and Google Colab-Based Deep Learning Modeling in Fortaleza and the Federal District, Brazil.

Efficient and accurate dengue risk prediction is an important basis for dengue prevention and control, which faces challenges, such as downloading and processing multi-source data to generate risk predictors and consuming significant time and computational resources to train and validate models locally. In this context, this study proposed a framework for dengue risk prediction by integrating big geospatial data cloud computing based on Google Earth Engine (GEE) platform and artificial intelligence modeling on the Google Colab platform. It enables defining the epidemiological calendar, delinea

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36294134Открыть статью

Seasonal variations and public search interests in Toxoplasma: a 16-year retrospective analysis of big data on Google Trends.

BACKGROUND: This study aims to understand whether there is a seasonal change in the internet search interest for Toxoplasma by using the data derived from Google Trends (GT). METHODS: The present study searched for the relative search volume (RSV) for the search term 'Toxoplasma' in GT within six major English-speaking countries (Australia, New Zealand [Southern Hemisphere] and Canada, Ireland, the UK and the USA [Northern Hemisphere] from 1 January 2004 to 31 December 2019, utilizing the category of 'health'. Data regarding the RSV of Toxoplasma was obtained and further statistical analysis

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33241272Открыть статью

Empowerment of Parents of Children With Cleft Lip and Palate by Objective Scoring of Patient Information Websites.

BACKGROUND: Whether a new diagnosis or for ongoing care, the Internet is now an established and massively frequented resource for parents and patients with cleft lip and/or palate. The purpose of this study was to assess the correlation between the first 50 ranked websites for cleft lip and palate via the Google search engine versus those ranked with an objective patient information scoring tool. METHODS: The first 50 websites ranked by Google were recorded for the search items "Cleft Lip," "Cleft Palate" and "Cleft Lip and Palate." Quality assessment was performed using the DISCERN score, an…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33770038Открыть статью

The correlation between Google trends and salmonellosis.

BACKGROUND: Salmonella infection (salmonellosis) is a common infectious disease leading to gastroenteritis, dehydration, uveitis, etc. Internet search is a new method to monitor the outbreak of infectious disease. An internet-based surveillance system using internet data is logistically advantageous and economical to show term-related diseases. In this study, we tried to determine the relationship between salmonellosis and Google Trends in the USA from January 2004 to December 2017. METHODS: We downloaded the reported salmonellosis in the USA from the National Outbreak Reporting System (NORS)

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34416859Открыть статью

The Utility of Google Trends Data for Analyzing Public Interest in Breast Procedures.

BACKGROUND: Google Trends (GT) is a free, open-source tool that permits customizable analysis of search term volumes entered into the Google search engine. Google Trends data may offer useful and actionable insight to plastic surgeons pertaining to worldwide, national, and regional evolution of patient interest for breast procedures and other common surgeries. METHODS: Search terms were generated using the "related queries" feature of GT. Google Trends data were collected for breast lift, breast reduction, breast reconstruction, and male breast reduction from January 2004 to September 2017. C…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30870175Открыть статью

Design of a framework for the deployment of collaborative independent rare disease-centric registries: Gaucher disease registry model.

Orphan drug clinical trials often are adversely affected by a lack of high quality treatment efficacy data that can be reliably compared across large patient cohorts derived from multiple governmental and country jurisdictions. It is critical that these patient data be captured with limited corporate involvement. For some time, there have been calls to develop collaborative, non-proprietary, patient-centric registries for post-market surveillance of aspects related to orphan drug efficacy. There is an urgent need for the development and sustainable deployment of these 'independent' registries

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28190666Открыть статью

Seasonal variation in Internet searches for vitamin D.

UNLABELLED: Internet search rates for "vitamin D" were explored using Google Trends. Search rates increased from 2004 until 2010 and thereafter displayed a seasonal pattern peaking in late winter. This knowledge could help guide the timing of public health interventions aimed at managing vitamin D deficiency. PURPOSE: The Internet is an important source of health information. Analysis of Internet search activity rates can provide information on disease epidemiology, health related behaviors and public interest. We explored Internet search rates for vitamin D to determine whether this reflects

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28283938Открыть статью

Empowerment of Parents of Children With Craniosynostosis by Objective Scoring of Patient Information Websites.

INTRODUCTION: Parental anxiety may be caused by inappropriate information on the world wide web regarding craniosynostosis. The aim of this study was to study the correlation between the first 100 websites ranked on the Google search engine and those ranked based on objective scoring with patient information scoring tool. The results of these findings can then be used to recommend websites based on the quality of information that may not initially appear first on a search engine. METHODS: The DISCERN patient information scoring tool was chosen as a scientific way of measuring the quality of p…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27192636Открыть статью

The Use of the Immune Epitope Database to Study Autoimmune Epitope Data Related to Alopecia Areata.

The Immune Epitope Database (IEDB) is a repository of published epitope data for infectious diseases, allergy, transplantation and autoimmunity. Herein we provide an introduction to the IEDB search interface, focusing on data related to autoimmune diseases, including alopecia areata (AA). We demonstrate how common questions related can be answered, such as how to search for specific autoantigens, epitope sequences, response types (B- and/or T-cell assays), or host, as well as how to search for epitopes of known major histocompatibility complex restriction and for data related to a specific dis

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26551944Открыть статью

Characterizing the Online Discourse on Facial Paralysis: What Patients Are Asking and Where They Find Answers.

Background: With the rising popularity of online search tools, patients seeking information on facial palsy are increasingly turning to the Internet for medical knowledge. Objective: To categorize the most common online questions about Bell's palsy or facial paralysis and the sources that provide answers to those queries. Methods: Query volumes for terms pertaining to facial palsy were obtained using Google Search trends. The top 40 keywords associated with the terms "Bell's palsy" and "facial paralysis" were extracted. People Also Ask (PAA) Questions-a Google search engine response page featu…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39093987Открыть статью

Correlating regional emergency epistaxis visits with internet search activity.

PURPOSE: To investigate the correlation between internet search activity and epistaxis-related Emergency Department visits. MATERIALS AND METHODS: Data from Google Trends were obtained (www.google.com/trends) for the search term "nosebleed" in Erie County, Pennsylvania during a five-year period. All epistaxis-related CPT code events were obtained from one hospital in this county during the same period. Google total counts were cross tabulated with the following month's ED visits. Graphical analysis and correlation were used to assess the relationship between ED visits and search engine activi…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30078510Открыть статью

From Pain to Search: Mapping USA and Global Interest in Plantar Fasciitis.

Background: Plantar fasciitis is a leading cause of heel pain, affecting approximately 10% of the population. Despite its prevalence, treatments may result in symptom recurrence and chronicity, which can significantly increase patient dissatisfaction. Google Trends provides insights into public interest through search volume analysis. This study examines global and USA trends in plantar fasciitis, focusing on temporal, seasonal, and income-based variations. Methods: Google Trends data for "Plantar Fasciitis" (2004-2024) were analyzed for both global and USA search trends. Monthly and seasonal

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42200989Открыть статью

Quality of Tinnitus Information From Generative AI Systems and Web Search: An Expert‑Rated Comparative Study.

OBJECTIVE: To compare the quality of tinnitus-related information generated by multiple generative artificial intelligence (GenAI) systems and web search using expert evaluation. STUDY DESIGN: Cross-sectional comparative study. SETTING: Digital platforms evaluated in their native public interfaces. PATIENTS: Not applicable. Thirty commonly searched tinnitus-related questions derived from United States Google Trends data (2020-2025). INTERVENTIONS: Questions were submitted to 6 GenAI systems (OpenEvidence, Claude, DeepSeek, GPT-5, Gemini, GPT-4) and Google Search (first organic result). Res

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42473942Открыть статью

Public Interest in Dry Eye Disease and Its Association With Environmental Parameters in Taiwan: Google Trends Infodemiology Study.

BACKGROUND: A high prevalence of dry eye disease (DED) has intensified public health concerns in Taiwan. With the growing reliance on online resources for health information, platforms such as Google Trends (GT) provide a valuable method for capturing public interest. This approach also allows for the exploration of potential associations between public interest in DED and environmental parameters, which may further elucidate underlying factors contributing to the disease's rising prevalence. OBJECTIVE: This study aims to (1) analyze public interest in DED in Taiwan using GT data, (2) investi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41237348Открыть статью

Seasonal Variation in Public Interest in Gout: Longitudinal Infodemiology Study Using Google Trends (2014-2024).

BACKGROUND: Gout, the most common inflammatory arthritis worldwide, shows clear seasonal variation in flares. Traditional epidemiology provides important insights but often lacks real-time resolution. Digital behavior, such as online search patterns, offers a scalable, timely complement that can capture seasonal trends in disease-related activity. OBJECTIVE: This study aimed to determine whether public interest in gout, as expressed through Google (Google LLC) search queries, exhibits seasonal variation across countries, US states, and metropolitan areas, and to assess the influence of sympto

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40865118Открыть статью

Assessing the Accuracy and Reliability of AI-Generated Responses to Patient Questions Regarding Spine Surgery.

BACKGROUND: In today's digital age, patients increasingly rely on online search engines for medical information. The integration of large language models such as GPT-4 into search engines such as Bing raises concerns over the potential transmission of misinformation when patients search for information online regarding spine surgery. METHODS: SearchResponse.io, a database that archives People Also Ask (PAA) data from Google, was utilized to determine the most popular patient questions regarding 4 specific spine surgery topics: anterior cervical discectomy and fusion, lumbar fusion, laminectom…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38335266Открыть статью

Identifying the geographic leading edge of Lyme disease in the United States with internet searches: A spatiotemporal analysis of Google Health Trends data.

BACKGROUND: The geographic footprint of Lyme disease is expanding in the United States, which calls for novel methods to identify emerging endemic areas. The ubiquity of internet use coupled with the dominance of Google's search engine makes Google user search data a compelling data source for epidemiological research. OBJECTIVE: We evaluated the potential of Google Health Trends to track spatiotemporal patterns in Lyme disease and identify the leading edge of disease risk in the United States. MATERIALS AND METHODS: We analyzed internet search rates for Lyme disease-related queries at the d…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39535983Открыть статью

Convergence in Mobility Data Sets From Apple, Google, and Meta.

BACKGROUND: The higher movement of people was one of the variables that contributed to the spread of the infectious agent SARS-CoV-2 during the COVID-19 pandemic. Governments worldwide responded to the virus by implementing measures that would restrict people's movements, and consequently, the spread of the disease. During the onset of the pandemic, the technology companies Apple, Google, and Meta used their infrastructure to anonymously gather mobility reports from their users. OBJECTIVE: This study aims to compare mobility data reports collected by Apple, Google, and Meta (formerly Facebook

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37347516Открыть статью