Low-income countries including Malawi face persistent challenges in health service delivery primarily due to a critical shortage of human resources for health (HRH). Artificial intelligence (AI) technologies are gaining traction as tools to support diagnosis, treatment monitoring and health systems efficiency. In this paper, we discuss the potential role of AI in supporting health workers through task-shifting strategies and explore circumstances under which AI-led diagnosis and monitoring could substitute for human providers in a safe, ethical, cost-effective and affordable manner. We highlig…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND Acute poisoning remains a major global public health challenge; its management is often limited by diagnostic uncertainty, narrow therapeutic windows, mixed or unknown exposures, and uneven access to toxicology expertise. Although the use of artificial intelligence (AI) in medicine has been increasingly explored, its role in acute poisoning management warrants a focused review. METHODS We conducted a narrative review of publications indexed in PubMed, Web of Science, and Wanfang Data from January 1, 2021 to March 1, 2026. Eligible publications addressed AI applications in acute pois…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Discussions surrounding the use of artificial intelligence (AI) in higher education remain highly prevalent, with most attention focused on how students using AI both within and external to the classroom. Comparatively less attention has been directed toward how educators can leverage AI to enhance teaching and instructional design.
METHODS: Drawing on educator experiences with AI integration into instructional practice, supplemented by a review of the existing literature, this article sought to identify key strategies for effective incorporation of AI into teaching and curricul…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate feasibility of a federated AI monitoring service (FAMOS) for post-deployment surveillance of third-party AI applicat … proportion of outlier examinations, predominantly associated with modifiable image quality issues. Artificial intelligence inference values remained stable across most findings for both vendors, with limited drift events detected. Human-AI agreement patterns differed between sites, remaining stable at 1 site while increasing over time at another, suggesting evolving aut …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) are integral to cloud-based AI applications, offering robust capabilities for multimodal data processing and retrieval. However, deploying LLMs in environments with multiple users presents notable difficulties, especially in protecting sensitive information. In this study, we present PMIRS, a system designed to support secure, privacy-focused retrieval of multimodal image and text data. PMIRS allows users to transmit images or text to a simulated cloud-based LLM environment safely in a privacy-preserving manner. PMIRS mitigates privacy risks through a combination o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Dental education is at the pinnacle of innovation and evolution. Advancements in artificial intelligence (AI) have reinforced personalized dental education to learners' preferences and needs to emerge as a game changer. Conventional dental education has rigid and standardized methods of learning that are inconvenient to diverse learning preferences. With the aid of AI, the learning process can be personalized. This integrative review discusses the various AI tool driving change in dental education to provide a tailor-made learning experience for developing new knowledge that can in…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Generative artificial intelligence (GenAI) can automate time-intensive tasks and support clinical decision-making in care settings. Nurses require appropriate competencies to ensure that integration of GenAI strengthens care quality and patient safety. However, validated literacy assessment tools remain limited. In particular, instruments tailored to nurses' role-specific GenAI competencies, including hallucination detection, risk identification, and ethical accountability, are lacking. These gaps highlight the need for a nurse-specific GenAI literacy scale.
OBJECTIVE: This study …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Defining artificial intelligence (AI) remains a complex challenge, given its rapidly evolving nature. Nevertheless, one broadly accepted definition-endorsed by the European Union-describes AI as a suite of algorithms that learn from data to make predictions. Since the early 2010s, AI has emerged as a highly effective approach for analyzing, processing, and even generating medical image data.In this chapter, we provide an overview of key AI paradigms-radiomics, deep learning (DL), and foundation models-and examine their current and potential applications in medical image analysis within radiati…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence and machine learning (AI/ML) utilisation in Alaska Native and American Indian (AN/AI) healthcare presents an opportunity to address persistent health disparities and improve the well-being of Alaska Native communities. The 2025 Artificial Intelligence in Alaska Native Health Care Systems symposium occurred in Anchorage, Alaska, with 31 individuals participating in facilitated conversations between various stakeholders and specialists at the Alaska Native Tribal Health Consortium, Southcentral Foundation, Maniilaq Association and Stanford University. The overarching goal…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Generative AI is rapidly reshaping how people seek emotional and psychological support. Millions now turn to large language model (LLM)-based chatbots for advice, consolation, and interactions that may feel surprisingly “therapeutic.” Yet these systems are not clinicians, and many operate outside established clinical, ethical, and legal oversight frameworks, without the capacity to assess risk, exercise professional judgment, or manage crises. Importantly, the risks posed by these tools are not uniform; they vary according to user vulnerability, deployment context, degree of human oversight, a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The convergence of artificial intelligence and robotic surgery is redefining the management of genitourinary cancers by enhancing diagnostic accuracy, surgical precision, and training efficiency. This narrative review explores recent advancements in artificial intelligence applications across the cancer care continuum, with a focus on prostate, kidney, and bladder malignancies. Artificial intelligence tools, particularly those based on machine learning and deep learning, have demonstrated strong performance in analyzing imaging data, segmenting tumors, predicting pathological features, and sup…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Risk stratification is the backbone of clinical decision-making for patients with haematological malignancies. Models currently used in routine clinical practice often rely on static rules, conventional statistics and expert consensus. While pragmatic and accessible, these models fail to capture the complex biological interactions and patient heterogeneity, especially as data dimensionality grows given the availability of more comprehensive molecular analysis. Artificial intelligence (AI), particularly machine learning (ML), offers the potential to process such high-dimensional data, uncover l…
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Generative artificial intelligence (GenAI), including large language models and large multimodal models, is increasingly used to support psychological assessment and digital mental health measurement. This review proposes a lifecycle framework for evaluating these uses without weakening psychometric standards. The framework covers construct definition; item, prompt, indicator, or signal generation; evaluation of content, response processes, usability, and data quality; piloting and calibration; validation; fairness and measurement invariance; scoring and interpretation; documentation; and post…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
School-based health promotion programs are widely implemented to improve dietary behaviors, physical activity, and other lifestyle-related o … and social contexts. However, hyper-personalized lifestyle medicine, enabled by recent advances in artificial intelligence (AI), offers a promising framework for integrating multidimensional health data to deliver individualized prevention and intervention strategies at scale. In this perspective, we discuss how AI-driven technologies, including predictive analytics, we …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Generative artificial intelligence (AI) is transforming scientific communication in health, offering opportunities to improve the quality and efficiency of academic writing. This article provides practical guidance for healthcare professionals on the ethical and effective use of AI tools in preparing scientific manuscripts. It addresses the fundamental ethical principles established by international publishing organizations, practical implementation strategies, a structured workflow, and specific considerations for pediatric literature. The responsible integration of these technologies can hel…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
TCM prescription recommendations play a crucial role in TCM treatment, aiming to recommend a set of TCM to treat patients' symptoms. Currently, the rapid development of artificial intelligence(AI) has brought new challenges and opportunities to TCM. AI-enhanced TCM recommendation systems can standardize the extensive and diverse relationships between formulas and syndromes, thereby helping to optimize standard formulas. Although recommendation systems have been widely applied in fields such as e-commerce, video, and news, the integration of AI with TCM prescription recommendation systems is st…
СтатьяОбзорАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Fungal diseases represent a global health threat, with high mortality rates and growing antifungal resistance demanding new therapeutic strategies. Artificial intelligence (AI) has emerged as a key methodology to accelerate the costly and time-consuming process of drug discovery.
OBJECTIVES: To map the available evidence on the applications of AI methodologies in predicting biological activity for antifungal drug discovery and repurposing.
METHODS: This scoping review followed the Joanna Briggs Institute (JBI) methodology and is reported according to the PRISMA-ScR checklist. The…
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As a gram-negative bacterium implicated in various gastrointestinal problems, Helicobacter pylori is classified by the World Health Organization as a group 1 carcinogen. Considering multidrug resistance, particularly to clarithromycin and metronidazole, the efficacy of standard eradication regimens has been compromised causing the urgent need for novel therapeutic agents. Phenolic monoterpenes, volatile plant-derived metabolites such as thymol, carvacrol, vanillin and eugenol, exhibit promising antimicrobial activity against H. pylori however, with limitations due to poor solubility and rapid
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The use of artificial intelligence is changing the landscape of breast cancer surgery through enhanced precision, accuracy, and personalized treatment strategies. This narrative review assessed artificial intelligence applications across the surgical stages of care in breast cancer surgery, including preoperative planning, intraoperative assistance, and postoperative care. A structured literature search of PubMed, Scopus, and Web of Science over the past 15 years was conducted to identify studies on artificial intelligence applications across all stages of breast cancer surgery. In the preoper…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования