MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

4 007 публикаций

Поиск: 46 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 666 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Retrospective comparative analysis of pre-IVF vaginal and semen microbiological cultures in infertile couples highlights absence of microbial concordance.

INTRODUCTION: Infertility affects 15-20% of couples, with 3% of Hungarian children conceived through in vitro fertilization (IVF). Predicting IVF outcomes before treatment initiation remains challenging. Emerging evidence suggests that the vaginal and seminal microbiota influence reproductive health by modulating local immunity, implantation, and gamete function. This study aimed to evaluate associations between baseline clinical, biochemical, and microbiological parameters and IVF outcomes. MATERIAL AND METHODS: We conducted a retrospective, single-center cohort study including 475 couples u

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42136739Открыть статью

Frailty is Independently Associated with Stress Urinary Incontinence in Women: A SHAP-Enhanced Machine Learning Analysis.

INTRODUCTION AND HYPOTHESIS: This study aimed to investigate the relationship between the Frailty Index (FI) and stress urinary incontinence (SUI) in women and to evaluate the impact of FI levels on SUI risk and the consistency of this relationship across different population characteristics. METHODS: Data were obtained from the NHANES 2005-2018 cycles. FI was assessed as a continuous, binary, and quartile variable. The outcome was stress urinary incontinence. Logistic regression models and restricted cubic spline analysis were used to examine associations between FI and SUI. Six machine lear

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41081817Открыть статью

Development of a robust FT-IR typing system for Salmonella enterica, enhancing performance through hierarchical classification.

Salmonella enterica is a leading cause of foodborne illnesses globally, with significant mortality rates, especially among vulnerable populations. Traditional serotyping methods for Salmonella are accurate but expensive, resource-intensive, and time-consuming, necessitating faster and more reliable alternatives. This study evaluates the IR Biotyper, a Fourier-transform infrared spectroscopy system, in differentiating Salmonella serovars. We assessed 458 isolates of nine Salmonella serovars (Infantis, Enteritidis, Typhimurium, I,4,[5],12:i:-, Montevideo, Agona, Thompson, Panama, and Abony) from

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40422737Открыть статью

Machine Learning Model for Predicting Axillary Lymph Node Metastasis in Clinically Node Positive Breast Cancer Based on Peritumoral Ultrasound Radiomics and SHAP Feature Analysis.

OBJECTIVE: This study seeks to construct a machine learning model that merges clinical characteristics with ultrasound radiomic analysis-encompassing both the intratumoral and peritumoral-to predict the status of axillary lymph nodes in patients with early-stage breast cancer. METHODS: The study employed retrospective methods, collecting clinical information, ultrasound data, and postoperative pathological results from 321 breast cancer patients (including 224 in the training group and 97 in the validation group). Through correlation analysis, univariate analysis, and Lasso regression analysi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38808580Открыть статью

Deciphering the endometrial immune landscape of RIF during the window of implantation from cellular senescence by integrated bioinformatics analysis and machine learning.

Recurrent implantation failure (RIF) is an extremely thorny issue in in-vitro fertilization (IVF)-embryo transfer (ET). However, its intricate etiology and pathological mechanisms are still unclear. Nowadays, there has been extensive interest in cellular senescence in RIF, and its involvement in endometrial immune characteristics during the window of implantation (WOI) has captured scholars' growing concerns. Therefore, this study aims to probe into the pathological mechanism of RIF from cellular senescence and investigate the correlation between cellular senescence and endometrial immune char

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36131919Открыть статью

Development and external validation of a machine learning model for three-tier disability risk stratification in older adults.

BACKGROUND: Global aging has made disability among older adults a major public health challenge. Existing prediction models often lack external validation and actionable risk stratification. This study aims to develop and externally validate an explainable, three-tier machine learning framework for disability risk prediction and stratification among older adults. METHODS: The training set and internal validation set were derived from the longitudinal development cohort of the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS, n = 3,599). An independent cross-sectional survey (n = 2,066)

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42827749Открыть статью

Nurse-Led Identification of Financial Toxicity in Stroke Patients Using Machine Learning: Development and Validation of an Associational Prediction Model.

AIM: To develop and validate a machine learning-based associational prediction model for nurse-led identification of financial toxicity (FT) among stroke patients. BACKGROUND: FT is increasingly recognized among patients with chronic conditions, yet evidence in stroke patients remains limited. Early identification may help nurses provide timely financial, psychosocial, and discharge-related support. METHODS: A total of 575 stroke patients were recruited. Based on Health Ecology Theory, factors were grouped into five levels. The dataset was randomly split 7:3 into training and test sets. Leas

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42478054Открыть статью

An explainable predictive machine learning model of oxaliplatin induced peripheral neuropathy based on clinical data: a retrospective single center.

BACKGROUND: Oxaliplatin (OXA) is widely used in the treatment of gastrointestinal malignancies such as colorectal cancer. However, oxaliplatin-induced peripheral neuropathy (OIPN) is a common and distinctive adverse effect, with a high incidence rate. Characterized by numbness and paresthesia in the extremities, OIPN is dose-limiting, often irreversible, and significantly impacts patients' quality of life. Current assessment relies primarily on subjective symptoms, and effective predictive models are lacking. METHODS: This single-center retrospective cohort study included 829 colorectal cance

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42257819Открыть статью

Ensemble Machine Learning Models for Predicting Death in Post-Acute Skilled Nursing Facilities.

OBJECTIVE: Patients discharged from hospitals to skilled nursing facilities (SNFs) for post-acute care are at high risk for adverse outcomes, including death. We aimed to develop machine learning (ML) models that predict death within 30 or 180 d after patients are discharged to SNFs. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING AND PARTICIPANTS: Patients discharged to any of 75 SNFs in our region between October 1, 2019, and June 30, 2021, after being hospitalized at the Mayo Clinic in Rochester, Minnesota, or Mayo Clinic Health System. METHODS: Ensemble ML models for predicting 30- or 180-d

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42000379Открыть статью

Predicting the Efficacy of Breast Cancer Neoadjuvant Chemotherapy Using Ultrasonography and Machine Learning.

OBJECTIVE: This study aimed to develop a machine learning model based on ultrasonography (US) and clinicopathological features to predict pathological complete response (pCR) following neoadjuvant chemotherapy (NAC) in patients with breast cancer. The goal was to establish a non-invasive prediction tool to facilitate individualized treatment planning. METHODS: A retrospective analysis was conducted on data from 463 patients with breast cancer who underwent NAC at Shanxi Bethune Hospital between January 2018 and December 2024. Patients were randomly allocated into a training set (n = 277) and

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41580311Открыть статью

Synergistic Effect of a Combined 10-MDP/γ-MPTS Primer on Glass-Ceramic Bonding: A Multimodal Study.

INTRODUCTION AND AIMS: This study investigated the synergistic effect of combining 10-methacryloyloxydecyl dihydrogen phosphate (10-MDP) and γ-methacryloxypropyl trimethoxysilane (γ-MPTS) in one primer on bonding to lithium disilicate ceramics. METHODS: A 5% ethanol solution with 10-MDP and γ-MPTS (1:1 by volume) was prepared. The mixed solutions after 24 hours, 72 hours, 7 days, and 6 months storage were characterized by Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). Ultraviolet-visible (UV-Vis) spectrophotometric titration monitored the intermolecular interactions and their dynamics within

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41861583Открыть статью

Development and validation of an interpretable machine learning model to predict high-risk patients with acute small bowel obstruction.

BACKGROUND: Small bowel obstruction (SBO) is a common emergency surgical disease for which identifying patients need emergency surgical resection due to nonviable small bowel tissue poses a significant challenge. This study aimed to develop and validate a predictive model to guide surgical decision-making using readily available clinical data. METHODS: A retrospective cohort study was conducted using data from Wuhan Union Hospital between 2017 and 2023 to establish the prediction model, with an external validation cohort from two other medical centers. Six machine learning algorithms (Logisti

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42499968Открыть статью

Enhancing liver disease diagnosis with hybrid SMOTE-ENN balanced machine learning models-an empirical analysis of Indian patient liver disease datasets.

INTRODUCTION: The liver is one of the vital organs of human body that performs some of the most crucial biological processes such as protein and biochemical synthesis, which is required for digestion and cleansing. A large number of patients are suffering from liver disease and hence it has become a life-threatening issue around the world. Annually, around 2 million people die because of liver disease, this accounts for around 4% of all deaths, due to factors like obesity, undiagnosed hepatitis, and excessive alcohol consumption. These factors accumulate and deteriorate the liver condition. Im

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40495970Открыть статью

Predicting non-compliance to pancreatic enzyme supplementation therapy in chronic pancreatitis: A machine learning-based approach.

OBJECTIVES: Chronic pancreatitis results in pancreatic exocrine insufficiency (PEI), which is treated with pancreatic enzyme replacement therapy (PERT). Despite the clinical benefits, non-compliance to PERT is a frequent problem. Our study aimed at (a) identifying predictors of non-compliance to PERT using machine learning (ML) algorithms and (b) analyzing patient-reported reasons for non-compliance to PERT. METHODS: A prospective observational study was conducted at a high-volume tertiary care center on two independent cohorts of chronic pancreatitis patients on PERT. In Cohort 1 (1057 patie

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41454217Открыть статью

Exploration of common pathogenic genes between cerebral amyloid angiopathy and insomnia based on bioinformatics and experimental validation.

Cerebral amyloid angiopathy (CAA) and insomnia are age-related neurological disorders increasingly recognized as being closely associated. However, research on the shared genes and their biological mechanisms remains limited. This study aims to identify common genes between CAA and insomnia and explore their potential molecular mechanisms, offering new insights for diagnosis and treatment. Blood samples were collected from 11 CAA patients and 11 healthy controls, followed by RNA sequencing (RNA-seq). Additionally, the microarray dataset GSE208668 for the insomnia cohort was downloaded from the

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40685483Открыть статью

Интеграция машинного обучения и бипло ГПЭ для идентификации пригодных для климата генотипов кустарников.

Граспея является богатой питательными веществами пищевой культурой, известной своей стойкостью в сложных агроэкосистемах. Вместе с тем информация о рекомендациях генотипов кузнепия относительно их пригодности как для общей, так и для конкретной адаптации является недостаточной. Главная цель исследования заключалась в определении стабильных генотипов кустарников путем сведения к минимуму влияния сложных взаимодействий между различными чертами окружающей среды. Кроме того, это исследование было направлено на выявление подходящих мест в различных агроклиматических зонах Индии для будущей оценки,

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41358343Открыть статью

Interpretable machine-learning-based prediction of postpartum haemorrhage in normal vaginal births in Shanghai, China.

BACKGROUND: Postpartum haemorrhage is the most common complication associated with vaginal birth and a principal cause of maternal mortality. While clinical guidelines suggest that the majority of postpartum haemorrhage cases can be averted through precise prediction and scientific management that utilise assessment tools, existing tools for predicting postpartum haemorrhage in vaginal births have demonstrated inadequacies. AIM: To develop a predictive model for postpartum haemorrhage in vaginal births based on machine-learning algorithms. METHODS: We selected pregnant women who gave birth v

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41169431Открыть статью

Machine learning and quantitative computed tomography radiomics prediction of postoperative functional recovery in paraplegic dogs.

OBJECTIVE: To develop a computed tomography (CT)-radiomics-based machine-learning algorithm for prediction of functional recovery in paraplegic dogs with acute intervertebral disc extrusion (IVDE). STUDY DESIGN: Multivariable prediction model development. SAMPLE POPULATION: Paraplegic dogs with acute IVDE: 128 deep-pain positive and 86 deep-pain negative (DPN). METHODS: Radiomics features from noncontrast CT were combined with deep-pain perception in an extreme gradient algorithm using an 80:20 train-test split. Model performance was assessed on the independent test set (Testfull) and on th

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41035390Открыть статью

Interpretable machine learning analysis of environmental characteristics on bacillary dysentery in Sichuan Province.

BACKGROUND: Bacterial dysentery (BD) is a leading cause of diarrhea-related mortality globally, with its incidence heavily influenced by environmental factors. However, a climate zone-specific predictive model for BD was currently lacking in Sichuan Province. OBJECTIVE: This study aims to employ interpretable machine learning to explore the influence of environmental factors on BD incidence across different climate zones and to elucidate their interaction mechanisms. METHODS: Monthly data on meteorological and ecological factors, along with BD case reports, were collected from 183 counties i

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40740360Открыть статью

Association Between Myopia and Pupil Diameter in Preschoolers: Evidence from a Machine Learning Approach Based on a Real-World Large-Scale Dataset.

INTRODUCTION: Previous studies have explored the connections between various ocular biological parameters with myopia. Our previous study also found that pupil data can predict the myopic progression during the interventions for myopia. However, studies exploring the association between pupil diameter and myopia in preschoolers with myopia were lacking. Hence this study was aimed to investigate the association between pupil diameter and myopia in preschoolers with myopia based on a real-world, large-scale dataset. METHODS: Data containing 650,671 preschoolers were collected from a total of 19

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38822998Открыть статью