OBJECTIVE: AI-radiomics can analyze radiological images more thoroughly and quickly than the human eye. This study aims to compare the diagnostic efficacy of AI-assisted PET radiomics for Alzheimer's disease (AD) with conventional PET diagnosis through a systematic review and bivariate meta-analysis performing indirect, study-level benchmarking versus conventional PET.
METHODS: PubMed, Embase, and Web of Science were searched through April 11, 2025, for human diagnostic accuracy studies for AI-assisted PET radiomics. Two reviewers extracted data per PRISMA guidelines, risk and bias were appra…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Radiomics holds the potential to improve the diagnostic evaluation of equivocal lymph nodes in head and neck cancer (HNC). While conventional radiomics models utilize features such as intensity, geometry, and texture of individual lymph node, they often neglect key spatial and anatomical characteristics tied to lymphatic dissemination patterns.
PURPOSE: In this study, we propose a novel spatially aware radiomics model that integrates anatomical knowledge and clinical factors to enhance lymph node malignancy prediction.
METHODS: A total of 1389 lymph nodes (1119 benign and 270 mal…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Routine lateral neck lymph node dissection in patients with medullary thyroid cancer (MTC) remains controversial. Therefore, we sought to develop a model to predict the risk of lateral neck lymph node metastasis (LLNM) in patients with MTC.
METHODS: This retrospective study analyzed the clinical, ultrasound, and radiomics features of patients who underwent surgery and were diagnosed with MTC in our hospital from 2014 to 2023. The main outcome was LLNM, for which three models were developed: conventional model based on clinical and ultrasound features, radiomics score (rad score) m…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and externally validate a radiomics model derived from gadoxetic acid-enhanced hepatobiliary phase (HBP) MRI for detecting subclinical liver dysfunction in patients with compensated chronic liver disease (CLD).
METHODS: In this retrospective study, patients were included based on Child-Pugh Class A status and absence of clinical decompensation. Subclinical liver dysfunction was defined using a composite reference standard integrating ALBI score ( > - 2.60), MELD-Na ≥ 10, and FIB-4 ≥ 2.67. Whole-liver radiomic features were extracted from HBP images. Feature selection and m…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sentinel lymph node biopsy (SLNB) is the standard procedure for axillary staging in early-stage breast cancer patients, however, … ion of unnecessary SLNB for eligible patients.
METHODS: In this multicenter, multimodal ultrasound radiomics study, eligible breast cancer patients from three medical centers, respectively, the Sichuan Provincial People's Hospital, Yunnan Provincial Cancer Hospital, and Fujian Provincial Cancer Hospital in China, were consecutively enrolled between January …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tumor regression grading (TRG) is a core prognostic predictor of treatment outcomes in rectal cancer. Conventional TRG assessment methods are limited in capturing the full complexity of intratumoral heterogeneity. Advances in medical imaging, particularly radiomics and habitat-based analysis, hold promise the improve TRG prediction by quantitatively characterizing subregional tumor features. This study aimed to evaluate the performance of habitat radiomics in preoperatively predicting TRG in rectal cancer patients receiving neoadjuvant chemoradiotherapy (nCRT).
METHODS: Computed t…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and validate a general radiomics nomogram capable of identifying perineural invasion (PNI) status in pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) patients.
METHODS: A total of 175 pancreatic cancer patients were retrospectively enrolled in this study. Patients were randomly divided into a training cohort (n = 123) and a test cohort (n = 52) at a ratio of 7:3. Senior physicians manually delineated the intratumoral region of interest (ROI), and the peritumoral ROI was obtained by expanding 3 mm outward from the intratumoral ROI. After extracting and selecting radiomics features, …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and externally validate a spatial radiomics nomogram integrating infarct location, lesion radiomics, and clinical predictors for individualized prediction of 90-day unfavorable outcomes in patients with acute ischemic stroke (AIS).
MATERIALS AND METHODS: This multicenter retrospective study included 3,502 patients in the training cohort and 421 in the external validation cohort. Unfavorable outcome was defined as a 90-day modified Rankin Scale score of 3-6. Radiomics features were extracted using PyRadiomics, and location features were quantified by mapping infarct masks…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Timely and accurate diagnosis of anterior cruciate ligament (ACL) tears has important clinical significance. In this study we tried to establish a segmentation and diagnosis model for ACL tear using deep learning and radiomics based on knee CT.
MATERIALS AND METHODS: Totally 469 patients were collected for ACL segmentation model construction. Among them, 328 patients underwent MRI examination within one week of CT scanning and were used to construct diagnosis model. The segmentation model was trained using deep learning of 3D nnU-Net. After segmentation, a total of 2,264 quantitative…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and validate a foundation model-driven multimodal fusion framework for non-invasive prediction of treatment response to first-line chemo-immunotherapy in patients with advanced lung squamous cell carcinoma (LUSC).
METHODS: In this retrospective study, baseline contrast-enhanced computer tomography (CT) images and clinical data from patients with advanced LUSC receiving first-line chemo-immunotherapy were collected. Handcrafted radiomics features were extracted from tumor regions of interest, and 2.5D deep learning features were extracted using a DINO-pretrained vision Tr…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate preoperative assessment of lymph node metastasis (LNM) is crucial for treatment planning and prognostic stratification … es were collected, and radiomic features were extracted from non-contrast chest CT images using the Radiomics module of 3D Slicer. Feature selection was performed using least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression. Multiple machine-learning models were constructed based on radiomic features and clinical features. Model performance was …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This study aimed to explore the value of diffusion tensor imaging (DTI)- based radiomics in the early diagnosis of Alzheimer's disease (AD) and predicting the progression of mild cognitive impairment (MCI) to AD.
METHODS: A cohort of 186 patients with MCI was obtained from the publicly accessible Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) database, and 49 of these individuals developed AD over a 5-year observation period. The subjects were divided into a training set and a test set in a ratio of 7 to 3. Radiomic features were extracted from the corpus callosum within the…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the potential of spectral detector computed tomography (SDCT) combined with intratumoral and peritumoral radiomics for noninvasive characterization of lung adenocarcinomas (LUAD) presenting as ground-glass nodules (GGNs).
METHODS: This retrospective multicenter study included patients from two centers. In Center 1, 241 patients with GGNs (adenocarcinoma in situ [AIS], n = 42; minimally invasive adenocarcinoma [MIA], n = 138; invasive adenocarcinoma [IAC], n = 61) were randomly split into training and test sets (7:3). Center 2 served as an external validation cohort inc…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Distinguishing scans without evidence of dopaminergic deficit (SWEDD) from Parkinson's disease (PD) remains challenging on routine MRI. We e … y-related alterations reported with quantitative susceptibility and diffusion MRI. This explainable radiomics framework enables biologically coherent, multi-class discrimination between PD and SWEDD, supporting low-burden stratification and hypothesis generation for quantitative MRI studies, with planned external validation in independent cohorts to confirm …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Differentiating tumor from treatment-related changes (TRC) remains a key challenge in post-treatment glioblastoma (GBM) monitoring, as both can exhibit overlapping enhancement and FLAIR abnormalities on standard MRI. Our goal was to build and internally validate an explainable, calibrated, multiparametric MRI radiomics model to distinguish between tumor and treatment effects.
METHODS: We retrospectively included patients from the UCSD-PTGBM cohort who had post-treatment GBM MRI examinations with available reference labels for tumor-positive disease (TP) or TRC. Examinations were…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Aortic dissection (AD) is a life-threatening cardiovascular emergency. Preventive strategies with proven efficacy remain limited … 1 score, calibration metrics, and clinical decision curve analysis.
CONCLUSION: Carotid ultrasound radiomics and semantic features showed diagnostic value for distinguishing AD from non-AD participants. The fusion model further improved discriminative performance, supporting future prospective multicenter studies to evaluate clinical utility in real-world …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & AIMS: To develop and validate a CT-based radiomics model to assess HVPG and predict a composite endpoint of liver-related events (LRE: decompensation and liver-related death) in patients with cirrhosis.
METHODS: This retrospective study included 357 cirrhosis patients, who received invasive HVPG measurements, 120 liver-healthy controls (training cohort) and 85 and 100 cirrhosis patients (internal and external validation cohorts, respectively), and contrast-enhanced abdominal CTs. After volumetric segmentation of the liver and spleen on CT, Bayesian parameter optimization was used…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Mediastinal masses pose substantial diagnostic challenges because of their complex anatomical relationships and heterogeneous pathological characteristics. This study aimed to develop and internally validate a multiparametric predictive model integrating CT radiomics and clinical variables, including the serum tumor markers CYFRA21-1, SCC-Ag, and CA19-9, for preoperative stratification of mediastinal lesions into high- and low-risk categories according to their invasive or malignant potential.
METHODS: This single-center retrospective study included 157 patients who underwent surgi…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Bronchial artery chemoembolization (BACE) is regarded as a safe and effective treatment method for advanced lung cancer. However, the therapeutic effects of BACE vary greatly, and there is no reliable prognostic tool in clinical practice.The aim of this study was to develop and validate a model based on computed tomography (CT) radiomics for predicting tumor response to bronchial artery chemoembolization (BACE) in advanced lung cancer (Stage III–IV) after failure of first-line therapy. A total of 227 patients from three centers enrolled this retrospective study. Radiomic features w…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования