Hemodynamic changes in the brain have been reported in major psychosis in respect to healthy controls, and could unveil the basis of structural brain modifications happening in patients. The study of first episode psychosis is of particular interest because the confounding role of chronicity and medication can be excluded. The aim of this work is to automatically discriminate first episode psychosis patients and normal controls on the basis of brain perfusion employing a support vector machine (SVM) classifier. 35 normal controls and 35 first episode psychosis underwent dynamic susceptibility …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In many countries, patients with headache disorders such as migraine remain under-recognized and under-diagnosed. Patients affec … nical studies, and the use of various machine learning algorithms such as logistic regression (LR), support vector machine (SVM), random forest (RF), and artificial neural network (ANN) to learn and classify different migraine types. This study will only consider using these methods for diagnostic purposes. Models based on these algorithms are then trained using the dat …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: In emergency departments, accurate and timely triage plays a critical role in prioritizing patient care. Traditional triage often … on, recall, and F1-score.
RESULTS: Among the evaluated models, logistic regression, random forest, support vector machine, and majority voting achieved the highest predictive performance, with overall accuracies exceeding 89%. The confusion matrix analysis revealed that low-urgency cases were consistently classified with the highest accuracy across all models, while mi …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Breast density is a critical factor in both breast cancer risk and the effectiveness of diagnostic technologies. Women with dens … e machine-learning algorithms evaluated, the best classification performance was achieved using the Support Vector Machine (SVM) model. Results showed promising classification performance with 84% average accuracy, 80% average sensitivity, and 86% average specificity.
CONCLUSION: Our preliminary findings demonstrate that SAFE can be used to classify breast density, pot …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate recognition of partially occluded faces remains challenging in unconstrained and real-time environments, especially under masks, partial occlusions, pose variation, and illumination changes. This study presents a controlled comparison of three hybrid multi-face recognition pipelines for robust occluded face recognition. For fair evaluation, all pipelines use the same SCRFD face detector, preprocessing protocol, Linear SVM classifier, and 60% unknown rejection threshold, while varying only the feature extractor: ResNet29, ConvNeXt, and ResNet100 with ArcFace embeddings. To reduce data
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Economically motivated adulteration of powdered ginger with low-cost cereal flours represents an increasing concern for food authenticity an … ression (SVR), and Random Forest Regression (RFR). In addition, Linear Discriminant Analysis (LDA), Support Vector Machines (SVM), and Random Forest (RF) were compared for sample classification. Among the evaluated approaches, LDA achieved the highest classification accuracy (>95%) using the NIR spectroscopic region, while PLSR models developed from the NIR spectral reg …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The raphe nuclei, the principal sources of serotonergic projections, are central to emotional processing and reward regulation. Since altered raphe nucleus function is implicated in depression, we mapped voxel-based functional connectivity (FC) of the dorsal (DRN) and medial raphe nucleus (MRN). This study aimed to investigate FC alterations in depressed adolescents, to determine their associations with clinical symptoms, and to evaluate the potential of these FC metrics to identify adolescents with depression using a support vector machine (SVM). METHOD: We recruited 102 patients …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tetralogy of Fallot (TOF) is one of the most common forms of cyanotic congenital heart disease. Although surgical advances have … Pyradiomics and FreeSurfer. Least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression and support vector machine (SVM) models were used to identify significant alterations. To ensure robustness and avoid overfitting, both employing 10-fold cross-validation for parameter tuning and internal validation. Associations between these features and neurodevelopmental …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although functional connectomics typically relies on resting-state fMRI, its analytical methods have been applied to task fMRI data in the i … uld still be inferred from connectomes, regardless of the preprocessing method used. Furthermore, a Support Vector Machine (SVM) experiment effectively discriminates between DD and TR in both "task" and "pseudo-resting" conditions. The study explored the impact of preprocessing in task fMRI experiments analyzed with connectomics. The ability to classify the stimuli in " …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Interictal epileptiform discharges (IEDs) are crucial for epilepsy diagnosis but are often undetectable on scalp EEG (scEEG). This study aims to develop a Support Vector Machine classifier to detect mesial temporal lobe (MTL) IEDs invisible on scEEG using simultaneous intracranial EEG (iEEG) and scEEG recordings and to identify contributing scEEG features. Data from 17 patients with epilepsy were analyzed. IED epochs were extracted where IEDs were present on iEEG but absent on scEEG. Control epochs were selected from periods without IEDs on both Electroencephalographies (EEGs). Feature selecti…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate lower-limb joint angle prediction can support motion-state perception and rehabilitation-oriented analysis. This offline feasibility study evaluated an FA-TA-BiLSTM model using surface electromyography (sEMG) features, together with historical hip and knee joint angles and angular velocities. Data were collected from five healthy adult male participants during level walking and sit-to-stand transitions, and the prediction horizon was 100 ms. Support vector regression (SVR), BiLSTM, and FA-TA-BiLSTM were compared under the same combined-input condition and evaluation protocol. The FA-T
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Learning disorders are neurodevelopmental conditions that impair a person's processing abilities, such as reading, writing, and arithmetic, … ormed using the Wilcoxon rank-sum and Kruskal-Wallis tests, and classification was carried out with support vector machine, decision tree, adaptive boosting, and random forest (RF) classifiers, utilizing several dataset balancing methods. For the 2-class classification (control, learning disorder), the best performance was achieved using the RF classifier with synthetic …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Presbycusis, a bilateral, symmetric, and progressive neural hearing loss, is closely associated with cognitive decline, yet its underlying w … lobal cognitive impairment, attentional deficits, and poorer auditory verbal memory. Furthermore, a support vector machine (SVM) classifier with a radial basis function (RBF) kernel, implemented with a nested feature selection and repeated 5-fold cross-validation scheme, achieved stable discriminative performance (accuracy = 60.65%, AUC = 0.64, precision = 61.70%, sensi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To investigate the differences in brain spontaneous neural activity between limb-onset and bulbar-onset amyotrophic lateral scleros … one-way ANCOVA and two-sample t-tests. Correlation analyses with clinical measures were conducted. Support vector machine (SVM) analysis was performed to distinguish ALS subtypes.
RESULTS: Compared with ALS-L, ALS-B showed increased ALFF values in the right gyrus rectus/ orbital part of right middle frontal gyrus, orbital part of left middle frontal gyrus and left dor …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
High-throughput analysis of EEG data has significantly contributed to understanding neural dynamics in Alzheimer's disease diagnosis. However, the complexity and high dimensionality of EEG signals pose challenges for traditional classification methods, which often fail to capture intricate patterns. To address this, we propose a hybrid approach integrating Topological Deep Learning (TDL) with machine learning models-including Support Vector Machines (SVM), Random Forest (RF), Neural Networks (NN), and Logistic Regression (LR)-for Alzheimer's disease classification. By leveraging TDL, our metho…
СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Global developmental delay (GDD) is a common childhood neurodevelopmental disorder characterized by the core symptoms of cogniti … bject's brain network metrics and GDS-derived cognitive developmental quotient (DQ). Finally, three support vector machine (SVM) models were constructed for GDD classification and feature weight factors were calculated to screen potential EEG biomarkers.
RESULTS: The two groups exhibited complex differences in functional connectivity. Compared with the TD group, the GD …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Over the years, researchers have developed several speed estimation techniques using wearable inertial measurement units (IMUs). In this paper, we introduce a medium-scale dataset, containing measurements of walking/running at speeds ranging from 4.0 km/h (1.11 m/s) to 9.5 km/h (2.64 m/s) in increments of 0.5 km/h (0.14 m/s) from 33 healthy subjects wearing IMUs. We name it the "Speed" dataset. In summary, we present accelerometer and gyroscope data from 12 speeds and 22 subject-independent sets with the full range of 12 speeds. The data in each set consists of overlapping sections of 250 time
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Today, measuring the concentration of various microRNAs in fruits has been introduced to model the storage conditions of agricultural produc … 670 nm. In the following, machine learning methods including artificial neural networks (ANNs) and support vector machines (SVMs), with hyperparameter values optimized with the help of metaheuristic optimization algorithms, were used to predict the amount of mechanical loading on strawberry fruits and their storage period having the microRNA concentrations. The result …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Extrinsic adenomyosis exhibits heterogeneous clinical symptoms, with pain being more commonly reported. The relationship between … s used to select the key radiomics features of different symptoms and develop the radiomic model by support vector machine algorithm. Multivariable logistic regression assessed clinical characteristics. A combined radiomics-clinical nomogram was created for symptom stratification.
RESULTS: In total 405 patients presented with 496 clinical symptoms. In the training and …
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electrohysterogram (EHG) is an electrophysiological signal describing uterine contractions that can be non-invasively measured on maternal a … m the IMFs and the final eight features were chosen using a two-step feature selection algorithm. A support vector machine (SVM) classifier was employed for decision-making. Specifically, cost-sensitive algorithm was used to solve the data imbalance problem. The proposed method was evaluated using 300 EHG recordings in TPEHG database. The results show that our method ou …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования