Hereditary cancer awareness has entered a new phase. For decades, awareness has focused on recognizing familial risk, identifying pathogenic germline variants, and helping families access counselling, surveillance and prevention. Yet in 2026, the main challenge is no longer only whether a variant can be detected, but how inherited risk can be interpreted, communicated and translated into action in the biological context of each tissue and tumor. The recent publication landscape of Hereditas illustrates this shift: cancer genetics is now inseparable from RNA regulation, epigenetics, metabolism,
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Late-life depression (LLD) is a heterogeneous disorder characterised by affective symptoms, cognitive decline, vascular burden, frailty, treatment resistance, and an increased risk of neurodegenerative progression, yet bulk molecular approaches may obscure the cell-type-specific alterations underlying this clinical and biological heterogeneity. This narrative review synthesises single-cell, single-nucleus, spatial, and multi-omic evidence concerning neuronal, glial, vascular, and peripheral immune alterations relevant to LLD, while distinguishing direct findings from clinically defined or olde
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Endometriosis is a heterogeneous gynecological disorder characterized by chronic pain, infertility, and substantial impairment of quality of life. Increasing evidence indicates that microRNAs (miRNAs) are key regulators of endometriosis pathogenesis through their effects on inflammation, angiogenesis, cell proliferation, fibrosis, and hormone-responsive pathways.
METHODS: In this review, we summarize the biological roles of miRNAs in endometriosis and discuss their emerging value as diagnostic biomarkers and therapeutic targets. We further examine major bioinformatics resources an
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gestational diabetes mellitus (GDM), as one of the most common metabolic disorders occurring during pregnancy, represents a significant public health concern due to its rising prevalence and the numerous complications that can affect both the mother and the foetus. In recent years, there has been growing interest in the use of omics technologies, such as metabolomics and proteomics, in research on the pathogenesis and early detection of GDM. The aim of this paper was to summarise the current knowledge on metabolomic and proteomic changes observed in women with GDM and to assess the potential u
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Microplastics (MPs) have emerged as contaminants of increasing concern due to their propensity to accumulate in human tissues and their potential health implications. However, the long-term accumulation behavior of MPs in the kidney and their associated toxic mechanisms remain elusive. Here, we employed advanced multimodal detection techniques to quantify and characterize MPs in kidney stones, and integrated transcriptomic, proteomic, and metabolomic analyses to systematically evaluate the underlying cytotoxic mechanisms. MPs were detected in all kidney stone samples examined, with a median co
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sperm activation and movement are pivotal determinants of fertilization success in teleosts, yet the molecular mechanisms in euryhaline species remain largely unresolved. Here, we integrated physiology and multi-omics to elucidate the osmolality, ions, and regulatory networks underlying sperm activation and movement in spotted seabass (Lateolabrax maculatus). Spotted seabass sperm showed strong motility across a broad osmotic range of 500 to 1200 mOsm/kg, with Na+ and K+ promoting motility and Ca2+ exerting inhibitory effects. Integrated transcriptomics and proteomics identified 29 genes and 6
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sarcopenia is a progressive, age-related condition characterized by a decline in skeletal muscle mass, strength and performance. Diagnosis remains challenging because current consensus criteria are difficult to scale and existing biomarkers lack accuracy. This study aimed to develop high-performance plasma-based diagnostic models for sarcopenia by integrating proteomic and metabolomic profiles.
METHODS: Participants were selected from the West China Health and Aging Trend study. Sarcopenia was defined according to the 2019 Asian Working Group for Sarcopenia (AWGS) criteria. Two in
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gastric cancer (GC) is a common malignancy characterized by insidious onset and aggressive invasiveness that poses a serious threat to human health. Although medical imaging plays a critical role in cancer diagnosis and treatment, its interpretation largely relies on the expertise and experience of observers, underscoring the need for more reliable diagnostic techniques. Radiomics, through a series of standardized procedures, enables the extraction of high-throughput quantitative features from medical images across various imaging modalities using machine learning or deep learning methods, the
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is a progressively worsening type of brain disorder that damages the nerve cells. It is marked by the buildup of amyloid-β plaques outside the cells, tau neurofibrillary tangles inside the cells, and overall molecular-level dysfunction. The therapies currently available mainly cater to alleviating the symptoms, whereas the newly approved disease-modifying antibodies, such as lecanemab and donanemab, bring out only limited clinical improvements. Being complicated and involving many factors, AD requires sophisticated computer-based methods to combine different biological
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This study analyzed the mechanisms of action of Andrographis paniculata (AP), a medicinal plant with diverse pharmacological properties, on psoriasis.
MATERIALS AND METHODS: The active components of AP and their corresponding targets were identified. These targets were subsequently intersected with differentially expressed genes (DEGs) and immune-related genes associated with psoriasis. The resulting gene set was subjected to functional enrichment analysis and immune infiltration analysis. The scRNA-seq data were analyzed to delineate the single-cell landscape in psoriasis and c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sjögren's disease (SjD), formerly termed Sjögren's syndrome, is a chronic autoimmune exocrinopathy that has seen substantial advances in basic research over the past decade. Classical experimental approaches have revealed immune dysregulation encompassing aberrant activation of the adaptive immune system, activation of humoral autoimmunity against autoantigens, and upstream participation of innate immune mechanisms. In parallel, with the rapid development of sequencing and omics technologies, researchers are able to use these high-throughput methods to gain a more unbiased, sytem-wide view of
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Psoriatic arthritis (PsA) is a complex inflammatory disease characterised by a combination of cutaneous and musculoskeletal symptoms, which complicates both diagnosis and management. Despite advances in targeted therapy, the treatment of PsA remains challenging, with up to 40% of patients experiencing inadequate response. Predictive biomarkers may serve as valuable tools to help clinicians select the most appropriate therapy at the optimal time. However, despite substantial research activity, the current evidence remains inconclusive. Moreover, biomarkers that predict treatment response may di
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ocular allergy (OA) is a subtype of seasonal allergy that causes symptoms of itchiness, redness, swelling and irritation of the ocular surface and eyelids, often triggering allergy-induced eye rubbing and sustained inflammation for up to six months of the year during peak allergy season. These symptoms, coupled with reduced sleep quality, impaired daily productivity and decreased mood, highlight a significant yet underrepresented disease burden. Recent advances in tear-based multi-omics have enabled detailed characterisation of OA-associated biochemical changes on the ocular surface, highlight
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the advent of spatial multi-omics, mosaic integration of diverse datasets with partially overlapping modalities enables the construction of comprehensive multimodal spatial atlases from heterogeneous sources. Here we present SpaMosaic, a tool that uses contrastive learning and graph neural networks to build a modality-agnostic, batch-corrected latent space for spatial domain identification and missing-modality imputation. We systematically benchmarked SpaMosaic against existing integration methods using simulated data and experimentally acquired datasets spanning RNA and protein abundance
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is transforming scientific research, including proteomics. In this Perspective, we highlight key mass spectrometry (MS)-based proteomics areas where AI is driving innovation, ranging from protein identification to building AI virtual cells. These include improving peptide and protein identification and quantification; characterizing protein-protein interactions and protein complexes; advancing spatial and perturbation proteomics; integrating multi-omics data; and, ultimately, enabling AI virtual cells. Finally, we call for global collaboration among data producers,
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Integrating spatial multi-omics data is crucial for decoding tissue function, yet existing methods struggle with noise and cross-modal alignment.
RESULTS: We introduce SpaAlign, a novel two-stage framework for the robust integration of multiple omics and histological data. At its core, a contrastive learning stage creates a unified semantic space, followed by a self-supervised clustering stage that enforces structural coherence. Our evaluations demonstrate its effectiveness in accurately delineating the capsule-cortex-medulla architecture in human lymph nodes and precisely identif
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Gout, a highly serious inflammatory disease that is caused by monosodium urate crystals, is becoming an increasingly significant health concern. Artificial Intelligence and multi-omics-based research have made significant gains for the early detection and prevention of gout based on diverse approaches. This review intends to summarize current advances in forecasting gout susceptibility and gout-related symptoms, evaluate the predictive efficacy of different features, and ascertain which clinical and omics characteristics are most effective in these prediction models.
METHODS: We
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fermentation by multiple microorganisms significantly improves the sensory quality and nutritional value of soymilk, yet the molecular mechanisms underlying the synergistic interactions, particularly regarding substrate utilization and nutrient exchange were not clear. Here, metatranscriptomics and non-targeted metabolomics were integrated to characterize the microbial succession and metabolic reprogramming of a mixed starter culture (Streptococcus salivarius subsp. thermophilus, Lactobacillus delbrueckii subsp. bulgaricus, and Lactiplantibacillus plantarum) during soymilk fermentation. Taxono
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
SUMMARY: SeqUIaSCOPE is an open-source platform designed for routine clinical oncology diagnostics through case-centric integration and visualization of genomic variants, fusion events, and expression profiles. The platform combines molecular-level validation via embedded genome browsing with systems-level interpretation through dynamic pathway visualization, enabling geneticists to assess how alterations converge across biological networks. Flexible reporting with customizable templates accommodates diverse institutional requirements, while secure cluster-based or local deployment ensures com
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The abundance of omics data has significantly advanced the development of multi-omics data integration techniques. Non-linear embedding approaches for data integration have gradually become the mainstream in multi-omics research, as these approaches can substantially improve cancer analysis by enhancing the quality of the embeddings. However, current multi-omics data integration methods are typically confined to omics measurements, neglecting domain-specific prior knowledge encompassing biological pathways. In this study, we proposed a multi-omics integrated classification model, PathTransGCN,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования