Bees exhibit a remarkable anatomical diversity, with phenotypic traits that reflect broad evolutionary patterns and specific adaptations. Understanding these patterns requires examining key anatomical features, such as thoracic musculature, which drives morpho-functional variation and underscores their extensive phenotypic diversity. The thorax (or 'mesosoma,' as it can be referred to in the context of bees and other apocritan Hymenoptera) serves as a power core, housing muscles responsible for leg, wing, and also head and metasomal articulation movements. Despite the role of the thoracic musc…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Upper chest and shoulder varicosities, although uncommon compared with lower extremity varicosities, are a harbinger of venous obstruction and should expedite the use of contrast venography in patients undergoing cardiac device implantation. We present the first reported case, to our knowledge, of a patient having isolated left upper chest and shoulder varicosities prior to permanent pacemaker implantation.
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper focuses on activity recognition using a single wearable inertial measurement sensor placed on the subject's chest. The ten activities that need to be identified include lying down, standing, sitting, bending and walking, among others. The activity recognition approach is based on using and identifying a transfer function associated with each activity. The appropriate input and output signals for each transfer function are first determined based on the norms of the sensor signals excited by that specific activity. Then the transfer function is identified using training data and a Wie
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The chest X-ray is commonly employed in the diagnosis of thoracic diseases. Over the years, numerous approaches have been proposed to address the issue of automatic diagnosis based on chest X-rays. However, the limited availability of labeled data for related diseases remains a significant challenge in achieving accurate diagnoses. This paper focuses on the diagnostic problem of thorax diseases and presents a novel deep reinforcement learning framework. This framework incorporates prior knowledge to guide the learning process of diagnostic agents, and the model parameters can be continually up…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep neural networks (DNNs) have been widely applied for detecting COVID-19 in medical images. Existing studies mainly apply transfer learning and other data representation strategies to generate accurate point estimates. The generalization power of these networks is always questionable due to being developed using small datasets and failing to report their predictive confidence. Quantifying uncertainties associated with DNN predictions is a prerequisite for their trusted deployment in medical settings. Here we apply and evaluate three uncertainty quantification techniques for COVID-19 detecti
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the advancement of machine leaning technologies, Deep Neural Networks (DNNs) have been utilized for automated interpretation of Electrocardiogram (ECG) signals to identify potential abnormalities in a patient's heart within a second. Studies have shown that the accuracy of DNNs for ECG signal classification could reach human-expert cardiologist level if a sufficiently large training dataset is available. However, it is known that, in the field of computer vision, DNNs are not robust to adversarial noises that may cause DNNs to make wrong class-label predictions. In this work, we confirm t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
When the human body is anesthetized, the human nerve tissue will be greatly affected, which also affects the breathing of the human body. The respiration during anesthesia is a lack of initiative, and the energy efficiency of the diaphragm in the lungs is very important to the safety of anesthesia. In this paper, the application of the ultrasound evaluation of the diaphragm in clinical anesthesia was studied. In this paper, 24 patients who underwent lung examination under medical anesthesia at our hospital were evaluated by the ultrasound vertical mixed echo method. Through patient voluntary s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Innovations in invasive cardiovascular diagnostics and therapeutics, not only limited to transcatheter approaches but also involving surgical approaches, are based on a precise appreciation of the three-dimensional living heart anatomy. Rapid advancements in three-dimensional cardiovascular imaging technologies in the 21st century have supported such innovations through the periprocedural assessment of the clinical anatomy of the living heart. However, even if high-resolution volume-rendered images are reconstructed, they cannot provide appropriate depth perception when displayed and shared on
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования