In the 42 patients (84 eyes) in this study, 32 eyes had dacryocystorhinostomy (DCR), 15 had Jones' tube insertions, and the remaining 37 were considered controls. All patients were studied using nuclear scanning with computer interfacing quantitative lacrimal scintillography to determine the effects of blinking, respiration, and gravity on their functioning. Tears flowed through DCR openings faster than through the systems of normal patients. Patients with Jones' tubes demonstrated slower flow than in normal patients. The effect of respiration on tear flow was minimal, but blinking and lid fun
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The University of Florida radiosurgical project began in 1986 with the following design criteria: the most accurate radiosurgical device possible, state-of-the-art computer hardware and software for dose planning, and a number of collimators sufficient to treat any lesion homogeneously. In this article we have reviewed how these goals have been met. Physical aspects of this device (accuracy, dose gradient, and dose-planning speed) as well as clinical results compare favorably with any other radiosurgical experience. We believe that LINAC radiosurgical systems are advantageous in terms of cost,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Effective repair of central nervous system (CNS) injuries remains highly challenging due to several formidable barriers, including severe structural disruption, hostile microenvironments, and limited intrinsic regenerative capacity. In response, biomaterials incorporated with therapeutic agents provide advanced interventional strategies for neural regeneration. This review systematically summarizes recent progress in biomaterial-based CNS repair, focusing on three core strategies: physical remodeling of the neural structure, targeted drug delivery systems for biochemical regulation, and cellul
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article examines artificial intelligence (AI) applications in spasticity assessment, analyzing technological innovations from 2020 to 2024 literature. Key findings demonstrate potential. Sensor-based systems achieve 91% to 94% accuracy in automated clinical assessment; computer vision enables precise markerless motion analysis, and natural language processing facilitates automated goal extraction. Digital twin technologies offer personalized treatment simulation capabilities. However, implementation challenges persist, including validation requirements, workflow integration demands, and e
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prefrontal Cortex-Directional Rhythms (PFC-DR) classification plays a significant role in Brain-Computer Interface (BCI) research since it is crucial for the effective rehabilitation of injured voluntary movements. The primary aims of this study are to conduct a thorough examination of traditional classification techniques, while emphasizing the significance of radial basis functions within support vector machine (RBF-SVM) based approaches in the context of BCI systems. Consequently, in contrast to existing machine learning-based approaches, this generalized RBF-SVM classifier effectively iden
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This publication introduces a novel open-access 31P Nuclear Magnetic Resonance (NMR) shift database. With 14,250 entries encompassing 13,730 distinct molecules from 3,648 references, this database offers a comprehensive repository of organic and inorganic compounds. Emphasizing single-phosphorus atom compounds, the database facilitates data mining and machine learning endeavors, particularly in signal prediction and Computer-Assisted Structure Elucidation (CASE) systems. Additionally, the article compares different models for 31P NMR shift prediction, showcasing the database's potential utilit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BCI (brain-computer interface) and functional electrical stimulation (FES) technologies have advanced significantly over the last several decades. Recent efforts have involved the integration of these technologies with the goal of restoring functional movement in paralyzed patients. Implantable BCIs have provided neural recordings with increased spatial resolution and have been combined with sophisticated neural decoding algorithms and increasingly capable FES systems to advance efforts toward this goal. This chapter reviews historical developments that have occurred as the exciting fields of
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A computer-based program is presented to be used with digitized frontal and basal photographs. SymNose enables the user to quantify asymmetry of the front view of the lip and nose and of the nose from the base view, using the area of mismatch of one side reflected over the other. There is a facility to transfer results to a spreadsheet. The program is simple and quick to use and runs on Apple Macintosh OSX 10.4 or later, power and Intel-based systems. The outline of a feature can be drawn using the mouse or digitizing pad. The program, together with Help files, is available from the authors.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Uterine anomalies are associated with unilateral renal aplasia. We present the MR features of five cases with 'double' uteri. The anomalies consisted of four cases of uterus didelphys and one of a complete septate uterus. All the cases with uterus didelphys also had a longitudinal vaginal septum. The MR diagnoses were confirmed with hysterosalpingography and with laparoscopy. In one case of didelphic uterus, MR images predicted the (three-dimensional helical) computer tomography (CT)-pyelographic diagnosis of renal aplasia in which the single kidney was normal. The study shows that MR is a val
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A newly developed model suggests that the intermediate cerebellum and spinal cord gray matter may contribute to movement control by processing control signals as wave variables. Within specialized communication systems, wave variables are combinations of forward and return signals that ensure stable exchange between two sites despite transmission delays. The composition of signals transmitted in the ventral spinocerebellar tract appears to be consistent with that of a wave variable, and computer simulations of the model yield signals similar to those observed in the monkey interpositus nucleus
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Geographical variation in clinical presentation may be a key obstacle to accurate diagnosis of patients with acute abdominal pain. This paper studies two series of patients presenting to hospital with an "acute abdomen"; 552 patients from Leeds, England and 398 patients from Akershus, Norway. The causative disease patterns and detailed clinical presentation are compared and contrasted (where appropriate) with a larger series of 6,097 patients under study by the World Organisation of Gastroenterology. Finally, the report outlines the results of implementing automated (computer-aided) diagnostic
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Feature selection represents a critical step in developing accurate and interpretable models for early breast cancer detection. Despite extensive research in the field of mammographic image analysis, no consensus has yet been reached on the optimal feature subsets that distinguish normal from malignant tissues. To address this gap, the present study aims to identify the most discriminative and significant features through a comprehensive multi-criterion selection framework. The aim is to integrate, as new frameworks, different combinations of t-test, ANOVA, Mutual Information (MI), and Equal G
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bangladesh has diverse and vibrant cultural sports, some of which have gained international recognition in recent years. However, there is a lack of standardized datasets for deep learning and computer vision tasks. To address this gap, BD Sports-10 was developed as a comprehensive dataset for Bangladeshi sports. It consists of ten unique sports categories, with a total of 3000 videos, 300 per class, with a resolution of 1920×1080 pixels and 30 frames per second (FPS). Each sport in the dataset features distinct rules, viewing angles, playground setups, and actions, which also depend on player
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cattle producers must balance animal welfare with productivity, but regular observation of animals in extensively managed operations is often impractical. Artificial intelligence (AI) integrated with computer vision offers an automated alternative, but few studies compare object detection architectures within the same dataset or focus on pastured cattle. Groups (n = 2-7) of heterogeneous beef cattle were recorded on pasture with nine solar trail cameras. Footage (~132 h) was curated in VideoLAN; annotated in Computer Vision Annotation Tool (CVAT) with bounding boxes and behavioral classes; and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Long-term aesthetic success in dentistry largely depends on the color stability of restorative materials. This study investigated the color changes (ΔE00) of resin nanoceramic and lithium disilicate ceramic restorative materials used in computer-aided design and computer-aided manufacturing (CAD/CAM) systems following beverage immersion and after repolishing. One hundred specimens were prepared from lithium disilicate (Initial LiSi Block) and resin nanoceramic (Cerasmart), and polished. The specimens were divided into ten groups according to material and beverage type (n = 10) and immersed in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Discovery of active ingredients from complex natural products remains a critical challenging task in drug development, primarily due to the lack of rapid and precise analytical tools for bioactive compound screening. To address this challenge, we developed a biosensing-assisted computer-aided screening strategy. A covalent organic framework (COF) derived photocatalytic artificial oxidase was synthesized with robust catalytic capability toward TMB under natural light excitation. Leveraging arbutin as the chromogenic substrate, a sensitive biosensing assay was developed for α-glucosidase (α-Glu)
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neurodegenerative diseases, including Alzheimer's disease (AD) and Parkinson's disease (PD), present a growing public health challenge globally. Recent advancements in neurotechnology and neuroengineering have significantly enhanced brain-computer interfaces, artificial intelligence, and organoid technologies, making them pivotal instruments for diagnosis, monitoring, disease modeling, treatment development, and rehabilitation of various diseases. Nonetheless, the majority of neural interface platforms focus on unidirectional control paradigms, neglecting the need for co-adaptive systems where
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Artificial intelligence (AI) could help medical practitioners in analyzing radiological images to determine the presence and site of bowel obstruction. This retrospective diagnostic study proposed a series of deep learning (DL) models for diagnosing bowel obstruction on abdominal radiograph.
METHODS: A total of 2082 upright plain abdominal radiographs were retrospectively collected from four hospitals. The images were labeled as normal, small bowel obstruction and large bowel obstruction by three senior radiologists based on comprehensive examinations and interventions within 48 ho
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nowadays, catheter-based ablation in patients with post-ischemic ventricular tachycardia (VT) is performed in arrhythmogenic sites identified by electrophysiologists by visual inspection during electroanatomic mapping. This work aims to present the development of machine learning tools aiming at supporting clinicians in the identification of arrhythmogenic sites by exploiting innovative features that belong to different domains. This study included 1584 bipolar electrograms from nine patients affected by post-ischemic VT. Different features were extracted in the time, time scale, frequency, an
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diagnostic disagreements among pathologists occur throughout the spectrum of benign to malignant lesions. A computer-aided diagnostic system capable of reducing uncertainties would have important clinical impact. To develop a computer-aided diagnosis method for classifying breast biopsy images into a range of diagnostic categories (benign, atypia, ductal carcinoma in situ, and invasive breast cancer), we introduce a transformer-based hollistic attention network called HATNet. Unlike state-of-the-art histopathological image classification systems that use a two pronged approach, i.e., they firs
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования