Antimicrobial Resistance (AMR) is a global concern demanding high-throughput and precise AMR surveillance strategies. This review provides a comprehensive list of Artificial Intelligence (AI) driven frameworks widely employed in the early detection, structural characterization, and designing of novel inhibitors to block the resistance pathways critical for AMR. Deep learning algorithms including DeepGO, DeepGOPlus, DeepGO-SE, PFresGO, DPFunc, ProtENN and graph-based architectures of GraphSite, GrASP enables precise functional annotation of resistance-associated proteins. AI-guided protein mode…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Antimicrobial resistance (AMR) remains a critical global health threat, with significant impacts on individuals and healthcare systems, particularly in low-income countries. By 2019, AMR was responsible for >4.9 million fatalities globally, and projections suggest this could rise to 10 million annually by 2050 without effective interventions. Sub-Saharan Africa (SSA) faces considerable challenges in managing AMR due to insufficient surveillance systems, resulting in fragmented data. Technological advancements, notably artificial intelligence (AI), offer promising avenues to enhance AMR biosurv…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Countries have pledged commitment to the 2030 Sustainable Development Goal (SDGs) and the Paris Agreement to combat climate change. To maximize synergies between SDGs and climate actions (CAs), we evaluate the alignment of national commitment to SDGs and emissions reduction targets by comparing action plans embodied in Voluntary National Review (VNR) reports and the Nationally Determined Contributions (NDCs) across 67 countries. An Artificial Intelligence (AI)-based approach is proposed in this study to explore the interconnectedness by applying machine learning classifier and natural language…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To enhance user interaction experience in furniture customization, this study optimizes an Internet of Things (IoT)-driven Artificial Intelligence (AI)-assisted design system. First, the study analyzes human-computer interaction theories in IoT environments. Second, a personalized furniture design model based on a Generative Adversarial Network (GAN) is constructed. This enhances the AI-assisted design system's ability to generate diverse design solutions while avoiding the limitations of traditional systems. Compared to other deep learning architectures (e.g., encoder-decoder networks), GAN e…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence technologies are rapidly advancing and significantly impacting healthcare, particularly in critical care environments where rapid, precise decision-making is crucial. They promise reductions in clinical errors, enhanced diagnostic accuracy, optimized treatment plans, and better resource allocation. Artificial intelligence applications are widespread across medical fields, with numerous artificial intelligence/machine learning-enabled medical devices approved by regulatory bodies, like the US Food and Drug Administration, aiding in diagnosis, monitoring, and personalized…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the artificial intelligence (AI) domain, effectively integrating deep learning (DL) technology with the content, teaching methodologies, and learning processes of music aesthetic education remains a subject worthy of in-depth exploration and discussion. The aim is to meet to the music aesthetic needs of students across different age groups and levels of musical literacy. In this paper, the concepts of AI and DL algorithm are first introduced, and their algorithm principles and application status are understood. Then, they are integrated into the application of music aesthetic education, and…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study examines how Arab media have engaged with the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs) over the past decade and evalua … discourse and official SDG priorities, with notable exceptions. This study is the first to combine artificial intelligence (AI) methods and Arabic media at this scale for SDG analysis, offering new tools and insights for policymakers, media professionals, and development stakeholders.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetes mellitus (DM) is a long-term metabolic condition involving persistent hyperglycemia, which causes morbidity, mortality, and economic stress. This article examines the role of artificial intelligence (AI)-initiated precision medicine in optimizing type 2 diabetes mellitus management in the Indian population. An exhaustive review of AI-based platforms used for diabetic treatment was performed, highlighting the combination of multidimensional data sets involving genetic, epigenetic, phenotypic, and environmental variables. The envisioned AI platform aims to offer personalized glycemic fo…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Acute myocardial infarction (MI) is a major cause of death worldwide, and it imposes a heavy burden on health care systems. Although diagnostic methods have improved, detecting the disease early and accurately is still difficult. Recently, AI has demonstrated increasing capability in improving ECG-based MI detection. From this perspective, this scoping review aimed to systematically map and evaluate AI applications for detecting MI through ECG data. Methods: A systematic search was performed in Ovid MEDLINE, Ovid Embase, Web of Science Core Collection, and Cochrane Centr
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Serious illness communication is at the core of palliative care, aligning care with patient preferences and improving patient and family experience. Artificial Intelligence (AI) methods have increasingly been applied to palliative care and provide promising opportunities for measuring and enhancing communication (e.g., capturing speech patterns and delivering feedback). Yet, given known disparities in palliative care and the limitations afforded by our natural communication datasets, this task must be approached with caution. Focusing on the study of communication, we consider assumptions that…
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A number of articles have heralded the use of artificial intelligence (AI) agents to serve as a replacement for human psychotherapists. Despite the rapid advancements in the use of both rule-based and generative AI programs in the recent past, an overall review shows only small impacts on certain mental health symptoms, particularly depression, and then only in the short-term. Significant strides forward, both in terms of technology and the development of answers to ethical questions regarding AI's use in psychotherapy, must be seen before the use of such systems becomes widespread or regularl…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This review explores the role and impact of digital technology in cardiac rehabilitation (CR), assessing its potential to enhance patient outcomes and address barriers to CR delivery.
REVIEW METHODS: A comprehensive literature search was conducted using curated search terms to target CR studies using digital technologies as an adjunct to in-person CR or as part of remote (ie, asynchronous) or virtual (ie, synchronous audiovisual communication) formats. The literature search focused on studies that evaluated the implementation and efficacy of using digital technologies within CR.
SUM
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Primary and secondary immunodeficiencies comprise a wide array of illnesses marked by immune system abnormalities, resulting in heightened vulnerability to infections, autoimmunity, and cancers. Notwithstanding progress in diagnostic instruments and an enhanced comprehension of the underlying pathophysiology, delayed diagnosis and underreporting persist as considerable obstacles. The implementation of artificial intelligence into clinical practice has surfaced as a viable method to enhance early detection, risk assessment, and management of immunodeficiencies. Recent advancements illustrate ho…
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The morphological characteristics of bull spermatozoa are usually evaluated visually using bright-field microscopy according to the guidelin … atozoa abnormalities that affect semen freezing suitability and fertilizing capacity. Therefore, an Artificial Intelligence (AI) algorithm for the automated classification of microscope-acquired images of spermatozoa was developed using neural networks, specifically YOLO networks, based on convolutional neural networks (CNNs) that were able to learn and extract relevant …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Prostate cancer (PCa) is a leading cause of cancer-related deaths among men, and accurate diagnosis is critical for effective management. Multiparametric MRI (mpMRI) has become an essential tool in PCa diagnosis due to its superior spatial resolution which enables detailed anatomical, functional information and its resultant ability to detect clinically significant PCa. However, challenges such as subjective interpretation methods and high inter-reader variability remain. In recent years, artificial intelligence (AI) has emerged as a promising solution to enhance the diagnostic p…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Artificial intelligence (AI) has emerged as a transformative technology in healthcare, with its integration into cardiac surgery offering significant advancements in precision, efficiency, and patient outcomes. However, a comprehensive understanding of AI's applications, benefits, challenges, and future directions in cardiac surgery is needed to inform its safe and effective implementation. Methods: A systematic review was conducted following PRISMA guidelines. Literature searches were performed in PubMed, Scopus, Cochrane Library, Google Scholar, and Web of Science, covering publi…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Three-dimensional (3D) reconstruction is necessary for visualizing complex anatomy and supporting clinical decision-making in radiology. However, traditional techniques often struggle with limitations in scalability, speed, and reproducibility. The recent emergence of artificial intelligence (AI) has enabled a new generation of reconstruction tools that offer greater automation and new clinical capabilities. Motivated by the demand for efficient imaging, researchers have applied deep learning to overcome longstanding barriers, with impacts spanning diagnosis, surgical planning, and disease mon…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVE: Artificial intelligence (AI) has been revolutionising medical practice in recent years. The aim of this study was to analyze the perception of self-knowledge, personal experience, degree of use and training needs in AI among Spanish internists who are members of the Spanish Society of Internal Medicine (SEMI) in order to guide their educational activities.
MATERIALS AND METHODS: Cross-sectional study using an anonymous survey with demographic variables, categorical questions, multiple-choice questions, and open-ended qualitative questions. Descriptive analysis with diffe…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The practice of allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (alloHCT) has evolved from an experimental therapy with high mortality rates to a routine treatment that is increasingly performed worldwide. Parallel to this expansion, transplantation has become safer and applicable at higher ages through adapted reduced-intensity protocols and improved supportive care. Advancements in artificial intelligence (AI) methods and computing power over recent decades have driven increasing interest in their application to medicine and, more recently, to hematology.
SUMMARY: Concurrentl…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
[This corrects the article DOI: 10.3389/fmed.2024.1496866.].
Опубликованное исправлениеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования