Environmental systems are increasingly stressed by the interacting effects of climate change, land-use change, agricultural intensification, urbanization, and emerging contaminants. This paper synthesizes contributions to the Journal of Environmental Management special collection, "Advances and gaps in mitigation and management practices across critical landscapes and scales," which examines current progress and remaining challenges in environmental mitigation and best management practices. The reviewed studies span diverse landscapes, scales, and management contexts, with emphasis on water qu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hybrid models often referred to as gray-box models offer a promising approach by combining the flexibility of data-driven techniques with the accuracy and physical interpretability of first-principles models. This study evaluates a range of mathematical modeling techniques in the context of chemical reaction engineering, with a focus on the production of dimethyl ether (DME) from bio-methanol in a fixed-bed reactor. A comprehensive case study was conducted, beginning with the development of a first-principles model to solve a system of governing equations and generate 7,000 synthetic data poin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Emerging pollutants may threaten aquatic ecosystems, yet the limited toxicity data for many compounds significantly restrict high-throughput screening of these contaminants. Because Daphnia magna is a sensitive standard test organism and an important link in aquatic food webs, reliable prediction of its acute toxicity response is critical for ecological risk assessment. Here, we curated a Daphnia magna acute toxicity (EC50) database for 170 compounds across several classes of emerging pollutants, including per- and polyfluoroalkyl substances (PFASs) and organophosphate esters (OPEs), using pub
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: While MESS has historically influenced limb salvage versus amputation decisions, its universal applicability remains uncertain. With trauma systems expanding and advancements in trauma care, the need for a nuanced understanding of limb salvage has become paramount.
RECENT FINDINGS: Recent literature reflects a shift in the management of mangled extremities. Vascular surgery, plastic surgery, and technological advancements have garnered attention. The MESS's efficacy in predicting amputation postvascular reconstruction has been questioned. Machine learning techniques have em
ОбзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Cardiac complications are associated with perioperative mortality, but perioperative adverse cardiac events (PACEs) that are associated with long-term mortality have not been clearly defined. We identified PACE as a composite of myocardial infarction, coronary revascularization, congestive heart failure, arrhythmic attack, acute pulmonary embolism, cardiac arrest, or stroke during the 30-day postoperative period and we compared mortality according to PACE occurrence. Methods and Results From January 2011 to June 2019, a total of 203 787 consecutive adult patients underwent noncardia
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Detecting epistatic interactions plays a significant role in improving pathogenesis, prevention, diagnosis, and treatment of complex human diseases. Applying machine learning or statistical methods to epistatic interaction detection will encounter some common problems, e.g., very limited number of samples, an extremely high search space, a large number of false positives, and ways to measure the association between disease markers and the phenotype.
RESULTS: To address the problems of computational methods in epistatic interaction detection, we propose a score-based Bayesian netwo
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Future flood dynamics in a lowland karst catchment draining into Galway Bay, Ireland, have been assessed under climate-change scenarios. Bayesian neural network model (BNN) was calibrated on 1980-2015 observations of rainfall, tides, and turlough flood volumes, yielding correlations of R = 0.95 (training) and R = 0.78 (overall). Projections driven by CORDEX under RCP 4.5 and 8.5 for 2016-2100 reveal ensemble-mean rainfall increases of 1.2 mm decade-1 and 2.5 mm decade-1, respectively, corresponding to flood-volume growth rates of 5 × 10⁶ m3 decade-1 and 1.1 × 107 m3 decade-1. Wavelet coherence
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Particulate matter (PM10), originating from natural sources such as dust storms and human activities, significantly impacts public health and the environment. Accurate forecasting of PM10 concentrations is therefore crucial. This study aims to predict PM10 levels during extreme pollution episodes in Morocco using chemical transport models (CTMs) and to enhance these predictions with machine learning (ML) models. Three CTMs, namely CHIMERE, SILAM, and CAMS were validated during a high PM10 pollution episode that occurred between 2020 and 2021 in five Moroccan cities. Subsequently, two hybrid mo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC) O157:H7 is a globally dispersed zoonotic pathogen capable of causing severe disease outcomes, including bloody diarrhoea and haemolytic uraemic syndrome. While variations in Shiga toxin subtype are well-recognized drivers of disease severity, many unexplained differences remain among strains carrying the same toxin profile.We applied explainable machine learning (ML) approaches - Random Forest and Extreme Gradient Boosting - to whole-genome sequencing data from 1,030 STEC O157:H7 isolates to predict patient clinical outcomes, using data collected o
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Eye lesions, occur in nearly half of patients with Behçet's Disease (BD), can lead to irreversible damage and vision loss; however, limited studies are available on identifying risk factors for the development of vision-threatening BD (VTBD). Using an Egyptian college of rheumatology (ECR)-BD, a national cohort of BD patients, we examined the performance of machine-learning (ML) models in predicting VTBD compared to logistic regression (LR) analysis. We identified the risk factors for the development of VTBD.
METHODS: Patients with complete ocular data were included. VTBD was dete
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2024eng
Pancreatitis is a major public health issue world-wide; studies show an increase in the number of people experiencing pancreatitis. Identifying peri-pancreatic edema is a pivotal indicator for identifying disease progression and prognosis, emphasizing the critical need for accurate detection and assessment in pancreatitis diagnosis and management. This study introduces a novel CT dataset sourced from 255 patients with pancreatic diseases, featuring annotated pancreas segmentation masks and corresponding diagnostic labels for peri-pancreatic edema condition. With the novel dataset, we first eva
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Physical and occupational therapists provide routine care for manual wheelchair users and are responsible for training and assessing the quality of transfers. These transfers can produce large loads on the upper extremity joints if improper sitting-pivot-technique is used. Methods to assess quality of transfers include the Transfer Assessment Instrument, a clinically validated tool derived from quantitative biomechanical features; however, adoption of this tool is low due to the complex usage requirements and speed of typical transfers.
OBJECTIVE: The objective of this study is to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digitizing whole-slide imaging in digital pathology has led to the advancement of computer-aided tissue examination using machine learning techniques, especially convolutional neural networks. A number of convolutional neural network-based methodologies have been proposed to accurately analyze histopathological images for cancer detection, risk prediction, and cancer subtype classification. Most existing methods have conducted patch-based examinations, due to the extremely large size of histopathological images. However, patches of a small window often do not contain sufficient information or
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Water behaves very differently at surfaces and under extreme confinement, but the boundary between these two regimes has remained unclear. Despite evidence that interfacial effects persist under sub-nanometre confinement, the molecular-scale behaviour and its evolution with slit width remain unclear. Here, we use machine-learning molecular dynamics with first-principles accuracy to probe water at graphene surfaces across slit widths ranging from the open-interface limit to angstrom-scale confinement. We find that water undergoes a sharp structural transition: when three or more water layers fi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sarcopenia is common in type 2 diabetes (T2D), but whether sarcopenia-associated transcriptomic features can be detected in diabetic skeletal muscle remains unclear. A machine-learning signature combining 26 gene-expression features and one ssGSEA-derived aggregate feature was developed in GSE111016 and GSE226151 and independently evaluated in GSE111010. The frozen signature was projected onto T2D bulk transcriptomic cohorts and a nine-donor single-nucleus RNA-sequencing dataset. Its association with lower-extremity physical performance was further evaluated in GSE144304. The model achieved AU
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The photochemical conversion of CO2 into valuable fuels faces challenges of low efficiency and poor selectivity. Hydrated electrons (eaq-), with their extremely negative reduction potential, are promising CO2-reducing agents, yet their short lifetime limits selectivity and high-energy-density product formation. Herein, we show that microdroplet interfaces with strong electric fields (109 volts per meter) substantially extend the lifespan of eaq- generated from industrial sulfite pollutants (SO32-), lowering energy barriers in the CO2 reduction reaction and enabling targeted product formation.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Extrauterine growth restriction (EUGR) affects 30-97% of preterm infants and is associated with poor outcomes. We used machine learning (ML) to assess how clinical and nutritional factors, particularly during the transition from parenteral to enteral nutrition, influence EUGR.
STUDY DESIGN: This retrospective observational study included 1165 patients (46% with EUGR) born below 33 weeks' gestation or 1500 g. We developed 10 models to predict EUGR combining two sets of features (all and nutritional features only) across five subgroups of patients (all, extremely preterm, very preter
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Antimicrobial resistance (AMR) from pathogenic bacterial biofilms has become a global health issue while developing novel antimicrobials is inefficient and costly. Combining existing multiple drugs with enhanced efficacy and/or reduced toxicity may be a promising approach to treat AMR. D-amino acids mixtures coupled with antibiotics can provide new therapies for drug-resistance infection with reduced toxicity by lower drug dosage requirements. However, iterative trial-and-error experiments are not tenable to prioritize credible drug formulations, owing to the extremely large number of possible
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Peripheral arterial disease (PAD) of the lower extremities is a chronic illness predominantly of atherosclerotic aetiology, associated to traditional cardiovascular (CV) risk factors. It is one of the most prevalent CV conditions worldwide in subjects >65 years, estimated to increase greatly with the aging of the population, becoming a severe socioeconomic problem in the future. The narrowing and thrombotic occlusion of the lower limb arteries impairs the walking function as the disease progresses, increasing the risk of CV events (myocardial infarction and stroke), amputation and death. Despi
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the advances in the computer field, methods and techniques in automatic image processing and analysis provide the opportunity to detect automatically the change and degeneration in retinal images. Localization of the optic disc is extremely important for determining the hard exudate lesions or neovascularization, which is the later phase of diabetic retinopathy, in computer aided eye disease diagnosis systems. Whereas optic disc detection is fairly an easy process in normal retinal images, detecting this region in the retinal image which is diabetic retinopathy disease may be difficult. S
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования