A female patient with severe pulmonary hypertension was admitted for lung transplant evaluation. As an incidental finding, the chest CT showed diffuse and dilated coronaries, not detected at previous echocardiography. A coronary CT angiography was then performed using a 64-multidetector computed tomography (MDCT) scanner to better evaluate the coronary tree. The images obtained after postprocessing demonstrated tremendously aneurysmatic and tortuous coronary arteries and the presence of a septal branch deepening into the myocardium and penetrating the right ventricle cavity, forming an abnorma
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To propose a convolutional neural network (EmbNet) for automatic pulmonary embolism detection on computed tomography pulmonary angiogram (CTPA) scans and to assess its diagnostic performance.
METHODS: 305 consecutive CTPA scans between January 2019 and December 2021 were enrolled in this study (142 for training, 163 for internal validation), and 250 CTPA scans from a public dataset were used for external validation. The framework comprised a preprocessing step to segment the pulmonary vessels and the EmbNet to detect emboli. Emboli were divided into three location-based subgroups f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This work aimed to automatically segment and classify the coronary arteries with either normal or anomalous origin from the aorta (AAOCA) using convolutional neural networks (CNNs), seeking to enhance and fasten clinician diagnosis. We implemented three single-view 2D Attention U-Nets with 3D view integration and trained them to automatically segment the aortic root and coronary arteries of 124 computed tomography angiographies (CTAs), with normal coronaries or AAOCA. Furthermore, we automatically classified the segmented geometries as normal or AAOCA using a decision tree model. For CTAs in t
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Non-traumatic acute renal artery emergencies encompass a spectrum of etiologies, including renal artery stenosis, arteriovenous malformations, aneurysms and pseudoaneurysms, dissections, thrombosis, and vasculitis. Prompt and accurate diagnosis in the emergency setting is crucial due to the potential for significant morbidity and mortality. Computed tomography (CT) and CT angiography (CTA) are the mainstay imaging modalities, offering rapid acquisition and high diagnostic accuracy. The integration of 3D postprocessing techniques, such as 3D cinematic rendering (CR), improves the diagnostic wor
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The purpose of this study is to describe the methodological innovations of a web-based system for storage, integration and computation of biomedical data, using a training imaging dataset to remotely compute a deep neural network classifier of temporomandibular joint osteoarthritis (TMJOA).
METHODS: This study imaging dataset consisted of three-dimensional (3D) surface meshes of mandibular condyles constructed from cone beam computed tomography (CBCT) scans. The training dataset consisted of 259 condyles, 105 from control subjects and 154 from patients with diagnosis of TMJ OA. For
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An abdominal aortic aneurysm (AAA) carries one of the highest mortality rates among vascular diseases when it ruptures. To predict the role of surface curvature in rupture risk assessment, a discriminatory analysis of aneurysm geometry characterization was conducted. Data was obtained from 205 patient-specific computed tomography image sets corresponding to three AAA population subgroups: patients under surveillance, those that underwent elective repair of the aneurysm, and those with an emergent repair. Each AAA was reconstructed and their surface curvatures estimated using the biquintic Herm
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Contrast injection protocol is known to affect the estimation of kinetic parameters in functional CT. A novel method is proposed to maximize the precision of parameter estimates by modulating the contrast injection scheme. The method models the intravenous contrast bolus to be dispersed by a "patient function" to give rise to the arterial input function, which, in turn, carries the contrast agent to tissue leading to contrast enhancement. The covariance matrix analysis was applied to calculate the uncertainty of parameter estimates as the coefficients of variation (CV) in the adiabatic tissue
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Due to the high temporal and spatial resolution in multislice computed tomography it is possible to perform high-quality computer tomography angiography (CTA) of the cerebral and cervical vessels. Compared to digital subtraction angiography (DSA), a method that is still considered to be the golden standard, CTA is faster and can be performed using a minimal invasive technique. In this paper we outline the clinical indications for performing CTA (aneurysms, stroke, vasospasms, arterio-venous malformations, dissection). Examples of scan protocols are given both for angiography of the cerebral ve
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Foundation models show promise in medical imaging but remain underexplored in three-dimensional modalities. Despite the adoption of digital breast tomosynthesis (DBT) in breast cancer screening, no dedicated foundation model currently exists for this modality. Purpose To develop and evaluate a foundation model for DBT (DBT-DINO) and assess the impact of domain-specific pretraining across multiple clinical tasks. Materials and Methods This retrospective study used DBT images from Mass General Brigham acquired between March 2011 and February 2024. Self-supervised pretraining was perfo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate a new deep-learning model for diagnosing avascular necrosis of the femoral head (AVNFH) by analyzing pelvic anteroposterior digital radiography.
METHODS: The study sample included 1167 hips. The radiographs were independently classified into 6 stages by a radiologist using their simultaneous MRIs. After that, the radiographs were given to train and test the deep learning models of the project including SVM and ANFIS layer using the Python programming language and TensorFlow library. In the last step, the test set of hip radiographs was provided to two i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate identification of pelvic lymph node metastasis (PLNM) in patients with prostate cancer (PCa) is crucial for determining appropriate treatment options. Here, we built a PLNM-Risk calculator to obtain a precisely informed decision about whether to perform extended pelvic lymph node dissection (ePLND).
METHODS: The PLNM-Risk calculator was developed in 280 patients and verified internally in 71 patients and externally in 50 patients by integrating a set of radiologists' interpretations, clinicopathological factors and newly refined imaging indicators from MR images with radi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND CONTEXT: For many decades, visualization and evaluation of three-dimensional (3D) spinal deformities have only been possible by two-dimensional (2D) radiodiagnostic methods, and as a result, characterization and classification were based on 2D terminologies. Recent developments in medical digital imaging and 3D visualization techniques including surface 3D reconstructions opened a chance for a long-sought change in this field. Supported by a 3D Terminology on Spinal Deformities of the Scoliosis Research Society, an approach for 3D measurements and a new 3D classification of scoliosi
Сравнительное исследованиеСтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite the inability of radiographic measurements to quantify the 3-dimensional (3D) shape and size of the hindfoot bones affected by the clubfoot pathology, radiographs continue to be used to evaluate treatment efficacy. Advancements in imaging and image analysis allow new quantitative insights to be obtained into bone shape and size. Therefore, this study sought to quantify and compare the 3D size, shape, and articulating surface morphology of the tibia, talus, calcaneus, navicular, and cuboid bones in the adolescent surgically treated unilateral clubfoot and the contralateral normal foot.
Контролируемое клиническое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to examine the effect of a period of concentrated training in nuclear cardiology on the accuracy of reporting 99Tcm-sestamibi (99Tcm-MIBI) single photon emission tomographic (SPET) images. Two visiting cardiologists, with no previous experience in nuclear cardiology, were asked to report blindly 60 99Tcm-MIBI SPET scans after 2 weeks of training in nuclear cardiology. One (observer 2) reported the same scans blindly after 2 months of further training. The results were compared with the assessment made by two experienced nuclear cardiologists and by using kappa statist
Клиническое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Deep learning algorithms are increasingly used for automatic medical imaging analysis and cardiac chamber segmentation. Especially in congenital heart disease, obtaining a sufficient number of training images and data anonymity issues remain of concern.
METHODS: Progressive generative adversarial networks (PG-GAN) were trained on cardiac magnetic resonance imaging (MRI) frames from a nationwide prospective study to generate synthetic MRI frames. These synthetic frames were subsequently used to train segmentation networks (U-Net) and the quality of the synthetic training images, as
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The novel protein osteopotentia (Opt) has recently been described as an essential regulator of postnatal osteoblast maturation and might possibly be responsible for some of the rarer types of osteogenesis imperfecta. Our aim was the evaluation of micro CT for the qualitative morphological assessment of skeletal abnormalities of Osteopotentia-mutant mice in comparison to radiography and histology.
MATERIALS AND METHODS: Four homozygous mice with insertional mutations in the Opt gene and three wild-type controls were examined ex vivo using radiography and micro-CT. Two of the homozygou
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: No standardized field of view (FOV) currently exists for whole-body (WB) positron emission tomography/computed tomography (PET/CT). Limited WB PET/CT FOV can exclude portions of the head, upper, and lower extremities, because there is little perceived clinical benefit to be gained from imaging these areas.
PURPOSE: To determine how often utilizing WB PET/CT changes the clinical stage and management compared to each of the limited WB FOVs used for PET/CT.
MATERIAL AND METHODS: We retrospectively identified 556 oncologic patients (804 PET/CT studies) who underwent staging or restag
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To virtually assess nonunions of the scaphoid waist using 3-dimensional computed tomography (CT) reconstruction for the amount of displacement of the distal fragment and the postfracture reduction position using the intact opposite scaphoid for reference.
METHODS: We generated 3-dimensional reconstructions for 11 nonunions of the scaphoid waist and the contralateral intact scaphoids based on CT. The mean age of the patients was 25 years and the time from injury to the CT scan was 2.4 years. We used the mirrored 3-dimensional model of the healthy scaphoid to guide virtual reduction of
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To calculate and compare the doses of ionizing radiation delivered to the organs by computed tomography (CT) and stereoradiography (SR) during measurements of lower limb torsion and anteversion.
MATERIALS AND METHODS: A Rando anthropomorphic phantom (Alderson RANDO phantom, Alderson Research Laboratories Inc., Stanford, Conn) was used for the dose measurements. The doses were delivered by a Somatom 16-slice CT-scanner (Siemens, Erlangen) and an EOS stereoradiography unit (EOS-Imaging, Paris) according to the manufacturers' acquisition protocols. Doses to the surface and deeper lay
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования