BACKGROUND: The incidence of placenta accreta spectrum (PAS) increases in women with placenta previa (PP). Many radiologists sometimes cannot completely and accurately diagnose PAS through the simple visual feature analysis of images, which can affect later treatment decisions. The study is to develop a T2WI MRI-based radiomics-clinical nomogram and evaluate its performance for non-invasive prediction of suspicious PAS in patients with PP.
METHODS: The preoperative MR images and related clinical data of 371 patients with PP were retrospectively collected from our hospital, and the intraoperat…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop an automated method for segmenting spleen computed tomography (CT) images using a deep learning model to address the limitations of manual segmentation, which is known to be susceptible to inter-observer variability. Subsequently, a prediction model for gastric cancer (GC) differentiation was constructed alongside radiomics, and a nomogram was generated to investigate its clinical guiding significance.
METHODS: This study enrolled 262 patients with pathologically confirmed GC. We employed a deep learning model, U-Mamba, to achieve fully automated segment…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To explore the potential of utilising radiomics analysis and machine-learning models that incorporate intratumoural and peritumoural regions of interest (ROIs) for predicting brain metastasis (BM) in newly diagnosed lung cancer patients.
MATERIALS AND METHODS: The study comprised 183 lung cancer patients (training cohort: n=146; validation cohort: n=37) whose radiomics features were extracted from plain computed tomography (CT) images of the primary lesion. Four machine-learning algorithms (logistic regression [LR], support vector machine [SVM], k-nearest neighbour algorithm [KNN], and r…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The X-rays emitted during CT scans can increase solid cancer risks by damaging DNA, with the risk tied to patient-specific organ doses. This study aims to establish a new method to predict patient specific abdominal organ doses from CT examinations using minimized computational resources at a fast speed. The CT data of 247 abdominal patients were selected and exported to the auto-segmentation software named DeepViewer to generate abdominal regions of interest (ROIs). Radiomics feature were extracted based on the selected CT data and ROIs. Reference organ doses were obtained by GPU-based Monte …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: The escalating incidence of placental accreta spectrum (PAS), a pregnancy complication, underscores the need for accurate prenatal diagnosis to guide optimal management strategies. This study aims to develop, validate, and compare various prenatal PAS prediction models integrating clinical data, MRI signs, and radiomics signatures.
MATERIALS AND METHODS: A cohort comprising 111 patients (72 with PAS and 39 without, denoted as N-PAS) served as the training set, while another 47 patients (33 PAS and 14 N-PAS) constituted the validation set. Clinical features and MRI si…
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To explore the diagnostic value of intralesional and perilesional radiomics based on multimodal ultrasound (US) images in predicting the malignant ACR TIRADS 4 thyroid nodules (TNs).
METHODS: A total of 297 cases of TNs in patients who underwent preoperative thyroid grayscale US and shear wave elastography (STE) were enrolled (training cohort: n = 150, internal validation cohort: n = 77, external validation cohort: n = 70). Regions of interests (ROIs) were delineated on grayscale US images and STE images, and then an isotropic expansion of 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, and 3.0 mm was applied. …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.To address the challenge of meningioma grading, this study aims to investigate the potential value of peritumoral edema (PTE) regions and proposes a unique approach that integrates radiomics and deep learning techniques.Approach.The primary focus is on developing a transfer learning-based meningioma feature extraction model (MFEM) that leverages both vision transformer (ViT) and convolutional neural network (CNN) architectures. Additionally, the study explores the significance of the PTE region in enhancing the grading process.Main results.The proposed method demonstrates excellent g…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: To develop a radiomics model with enhanced diagnostic performance, reduced unnecessary fine needle aspiration biopsy (FNA) rate, and improved clinical net benefit for thyroid nodules.
METHODS: We conducted a retrospective study of 217 thyroid nodules. Lesions were divided into training (n = 152) and verification (n = 65) cohorts. Three radiomics scores were derived from B-mode ultrasound (B-US) and strain elastography (SE) images, alone and in combination. A radiomics nomogram was constructed by combining high-frequency ultrasonic features and the best-performing rad…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study sought to develop and validate different machine learning (ML) models that leverage non-contrast MRI radiomics to predict the degree of nonperfusion volume ratio (NVPR) of high-intensity focused ultrasound (HIFU) treatment for uterine fibroids, equipping clinicians with an early prediction tool for decision-making. This study conducted a retrospective analysis on 221 patients with uterine fibroids who received HIFU treatment and were divided into a training set (N = 117), internal validation (N = 49), and an external test set (N = 55). The 851 radiomics features were extracted from …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Radiomics is an emerging technology that facilitates the quantitative analysis of multi-modal cardiac magnetic resonance imaging (MRI). This study aims to introduce a standardized workflow for applying radiomics to non-ischemic cardiomyopathies, enabling clinicians to comprehensively understand and implement this technology in clinical practice.
METHODS: A computerized literature search (up to August 1, 2024) was conducted using PubMed to identify relevant studies on the roles and workflows of radiomics in non-ischemic cardiomyopathy. Expert discussions were also hel…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The apparent diffusion coefficient (ADC) has been reported as a quantitative biomarker for assessing the aggressiveness of upper urinary tract urothelial carcinoma (UTUC), but it has typically been used only with mean ADC values. This study aims to develop a radiomics model using ADC maps to differentiate UTUC grades by incorporating texture features and to compare its performance with that of mean ADC values.
METHODS: A total of 215 patients with histopathologically confirmed UTUC were enrolled retrospectively and divided into training and test sets. The optimum cutoff value for …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The aim of this study is to develop and verify a magnetic resonance imaging (MRI)-based radiomics model for predicting the microvascular invasion grade (MVI) before surgery in individuals diagnosed with nodular hepatocellular carcinoma (HCC).
METHODS: A total of 198 patients were included in the study and were randomly stratified into two groups: a training group consisting of 139 patients and a test group comprising 59 patients. The tumor lesion was manually segmented on the largest cross-sectional slice using ITK SNAP, with agreement reached between two radiologists. The selectio…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To assess the predictive value of intratumoral and peritumoral radiomics based on Dual-energy CT urography (DECTU) multi-images for preoperatively predicting the muscle invasion status of bladder cancer (BCa).
MATERIAL AND METHODS: This retrospective analysis involved 202 BCa patients who underwent DECTU. DECTU-derived quantitative parameters were identified as risk factors through stepwise regression analysis to construct a DECT model. The radiomic features from the intratumoral and 3 mm outward peritumoral regions were extracted from the 120 kVp-like, 40 keV, 100 keV, and iodine…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop a CT-based radiomics model and a combined model for preoperatively discriminating infiltrative renal cell carcinoma (RCC) and pyelocaliceal upper urinary tract urothelial carcinoma (UTUC), which invades the renal parenchyma.
MATERIALS AND METHODS: Eighty patients (37 pathologically proven infiltrative RCCs and 43 pathologically proven pyelocaliceal UTUCs) were retrospectively enrolled and randomly divided into a training set (n = 56) and a testing set (n = 24) at a ratio of 7:3. Traditional CT imaging characteristics in the portal venous phase were collected by two radi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To construct a predictive model using deep-learning radiomics and clinical risk factors for assessing the preoperative histopathological grade of bladder cancer according to computed tomography (CT) images.
METHODS: A retrospective analysis was conducted involving 201 bladder cancer patients with definite pathological grading results after surgical excision at the organization between January 2019 and June 2023. The cohort was classified into a test set of 81 cases and a training set of 120 cases. Hand-crafted radiomics (HCR) and features derived from deep-learning (DL) were obtain…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Non-specific chronic low back pain (CLBP) is a common painful condition and is responsible for different physical disorders. Despite alternative therapies, patients still suffer from persistent pain. Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) has provided much evidence of pain reduction, but results have not been examined deeply in CLBP symptoms.
OBJECTIVE: The analgesic effect of rTMS in non-specific CLBP patients was evaluated by the amplitude of low-frequency fluctuation (ALFF) analysis in resting-state fMRI.
MATERIAL AND METHODS: In this experimental study, fifteen n
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Xerostomia is one of the most common side effects in nasopharyngeal carcinoma (NPC) patients after chemoradiotherapy. To establish a Delta radiomics model for predicting xerostomia secondary to chemoradiotherapy for NPC based on magnetic resonance T1-weighted imaging (T1WI) sequence and evaluate its diagnostic efficacy.
METHODS: Clinical data and Magnetic resonance imaging (MRI) data before treatment and after induction chemotherapy (IC) of 255 NPC patients with stage III-IV were collected retrospectively. Within one week after CCRT, the patients were divided into mild (92 cases) …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to construct a radiomics nomogram and validate its performance in the preoperative differentiation between early-stage (I and II) serous borderline ovarian tumors (SBOTs) and serous malignant ovarian tumors (SMOTs).
METHODS: Data were collected from 80 patients with early-stage SBOTs and 102 with early-stage SMOTs (training set: n = 127; validation set: n = 55). Univariate and multivariate analyses were performed to identify the independent clinicoradiological factors. A radiomics signature model was constructed using radiomics features extracted from multidetecto…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: The duodenal papillae are the primary and essential pathway for ERCP, greatly determining its complexity and outcome. W … gnostic value (AUC, .755-.821). Six hub predictors were selected to conduct a predictive model. The radiomics-based model demonstrated excellent discrimination (AUC, .825-.857) and therapeutic benefits in the training, testing, and validation cohorts. The addition of the radiomic score significantly improved the diagnostic accuracy of the predictive model ( …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The glioblastoma's bad prognosis is primarily due to intra-tumor heterogeneity, demonstrated from several studies that collected molecular biology, cytogenetic data and more recently radiomic features for a better prognostic stratification. The GLIFA project (GLIoblastoma Feature Analysis) is a multicentric project planned to investigate the role of radiomic analysis in GB management, to verify if radiomic features in the tissue around the resection cavity may guide the radiation target volume delineation.
MATERIALS AND METHODS: We retrospectively analyze from three centers radiom
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования