BACKGROUND: Russia has a high prevalence of human immunodeficiency virus (HIV) infections. In 2018, over one million persons were living with HIV (PLWH); over a third were women. A high proportion of HIV-infected women are co-infected with hepatitis C virus (HCV), and many consume alcohol, which adversely affects HIV and HCV treatment and prognosis. Despite the triple epidemics of alcohol use, HIV and HCV, and the need for interventions to reduce alcohol use among HIV/HCV co-infected women, evidence-based alcohol reduction interventions for this vulnerable population are limited. To address th
Протокол клинического исследованияСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Enhancing the capacity to forecast tropical disease transmission, identify key risk factors, and support timely public health responses is closely aligned with broader efforts to strengthen population health, including Sustainable Development Goal 3 on good health and well-being. Machine learning and deep learning models have shown strong potential for prediction and classification tasks, but their limited interpretability and incomplete treatment of uncertainty may constrain their use in public health decision-making. Bayesian methods, by contrast, provide a probabilistic framewor
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acquired brain injury (ABI), which includes traumatic brain injury (TBI) and stroke, is a leading cause of disability. Evidence shows that sex may influence functional recovery post-acquired brain injury, potentially due to biological (e.g., hormones) and social factors (e.g., caregiver availability). Meanwhile, new neurorehabilitation technologies-such as virtual reality, robotic-assistance, and brain-computer interfaces-offer promising avenues for improving functional outcomes. Understanding how these technologies interact with sex differences could advance equitable and personal
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Quantitative myocardial blood flow (MBF) assessment using cardiac-dedicated cadmium-zinc-telluride (CZT) single photon emission computed tomography (SPECT) has emerged as a promising noninvasive approach for evaluating both macrovascular and microvascular coronary function. However, the reliability and comparability of MBF measurements are substantially influenced by variations in post-processing methodologies, including the application of attenuation correction (AC) and scatter correction (SC) techniques. Despite the increasing clinical adoption of CZT-SPECT for absolute perfusion quantificat
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Fluence field modulated CT (FFMCT) and volume of interest (VOI) CT imaging applications require adjustment of the profile of the x-ray fluence incident on a patient as a function of view angle. Since current FFMCT prototypes can theoretically take on an infinite number of configurations, measuring a calibration data set for all possible positions would not be feasible. The present work details a methodology for calculating an atlas of configurations that will span all likely body regions, patient sizes, patient positioning, and imaging modes. The hypothesis is that there exists a fini
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Quantitative studies of cerebral blood flow (CBF) combined with a vasodilatory challenge have defined a subgroup of patients with symptomatic carotid occlusion who have an increased risk for stroke. These are patients whose CBF paradoxically decreases in response to a vasodilatory challenge. Recent reports suggest that qualitative CBF techniques, such as single photon emission tomography with 99m-hexamethylpropyleneamine oxime, can also define the same high-risk subgroup. To determine whether qualitative measures of CBF are sufficient for predicting the risk of stroke, we converted
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Narcissism is a dynamic, normally distributed trait ranging from nonpathological to pathological expressions, with narcissistic personality disorder representing its extreme. Its complex interpersonal dynamics and paradoxical social outcomes underscore the need of uncovering its underlying mechanisms. However, experimental investigations face methodological constraints, making simulation-such as agent-based modeling (ABM)-a valuable alternative for controlled, theory-driven exploration. This study pursued three aims: (1) formalizing existing theories of narcissism into a computational framewor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nowadays, polycystic ovary syndrome (PCOS) is among the very first causes of female infertility, which is a hormone imbalance that affects women of childbearing age. The earlier diagnosis of many cysts using ovarian ultrasound image scans is the most predictable technique to make a precise identification of PCOS and to make a proper treatment plan to cure patients with this disorder. Nevertheless, the analysis depends on Rotterdam conditions, comprising a higher level of androgen hormones, polycystic ovaries, and ovulation failure on the ultrasound images. Nowadays, radiologists and physicians
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung cancer remains the leading cause of cancer-related mortality worldwide, with early detection critical for improving outcomes. While low-dose computed tomography (CT) screening has demonstrated mortality benefits, its implementation is constrained by high false-positive rates and inter-observer variability. Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool to enhance diagnostic accuracy. This systematic review evaluates the accuracy of AI models for early lung cancer detection. A systematic search was conducted across PubMed, Scopus, Embase, ACM Digital Library, and IEEE Xplore
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper proposes a day-ahead scheduling framework to analyze and optimize the impact of the coordinated active and reactive power management of wind turbines (WTs) and battery energy storage systems (BESSs) on the energy losses and CO2 emissions of AC microgrids (MGs). Within this framework, the BESS plays a central role by absorbing surplus renewable generation, mitigating curtailment, supporting voltage regulation, and ensuring a stable and reliable dispatch over a 24-hour horizon. A population-based genetic algorithm (PGA) is proposed as the main solution methodology, while particle swar
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: To date, no systematic review has focused specifically on commercially available deep learning-based image reconstruction (DLIR) software for radiation dose optimization in pediatric radiology. The purpose of this article was to systematically review original clinical studies evaluating the performance of commercial DLIR software for radiation dose optimization in pediatric radiology and to assess their methodological quality. Methods: A literature search was conducted on 28 April 2026 using seven electronic databases. The review was registered with the Open Science Fram
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Falls are the primary basis of autonomy loss, injuries, and deaths among disabled persons and the elderly. With the development of technologies, falls are extensively researched by scientists to diminish severe consequences and adverse effects. Reliable fall recognition is crucial in humanoid robotics and healthcare research, as it helps minimize damage. The detection methods for falls are classified into three categories: wearable sensors, ambient sensors, and vision-based sensors. Over the last few years, computer vision and deep learning (DL) have been widely applied to fall detection syste
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diagnosis of coronary microcirculatory dysfunction with wire-based methodology imposes a risk of unplanned revascularization in patients with ischemia and no obstructive coronary arteries (INOCA). Non-invasive, angiography-based methods are introduced to alleviate this risk. The angiography-based index of microcirculatory resistance (IMRangio) is a computational fluid dynamics (CFD)-based index utilizing high-quality angiography and aortic pressures to calculate a surrogate of the index of microcirculatory resistance (IMR).
AIM OF THE STUDY: This study aims to assess the correlati
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lung cancer (LC) is the leading cause of cancer death worldwide. Non-small cell lung cancer is the most frequent and includes adenocarcinoma and squamous cell carcinoma. Currently, LC treatment is based on tumor molecular profiling. LC may display Epidermal Growth Factor Receptor (EGFR) gene mutation. Detecting mutations in the EGFR gene is crucial for the tyrosine kinase inhibitory therapy.
METHODS: This study used a computer-based methodology with two Convolutional Neural Networks (CNNs) based on InceptionResNet-V2, applied to Whole Slide Images, to distinguish healthy from canc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
EEG monitoring needs reliable automated seizure detection solutions to aid in the diagnosis and treatment of epilepsy. Many reviews have attempted to catalog and summarize key studies to provide a clear overview of current advances in algorithm development. However, a recurring issue in these reviews is that the field suffers from a lack of standardization in evaluation methodologies and performance metrics, making direct comparisons between algorithms extremely difficult. This work addresses this challenge by providing a fair & transparent comparison review of state-of-the-art seizure detecti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate prediction of atmospheric air pollutants is critical for public health protection and environmental management. Traditional machine learning (ML) methods achieve high spatial resolution but lack physicochemical constraints, leading to systematic biases that compromise exposure estimates for epidemiological studies. Chemical transport models incorporate atmospheric physics but require expensive parameterization and often fail to capture local-scale variability crucial for health impact assessment. This gap between data-driven accuracy and physical realism presents a major obstacle to a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Digital brain atlases are indispensable for primate connectomics, providing precise stereotactic references that enable reproducible mapping of structural and functional data.
NEW METHOD: We provide a fully digitized, bilaterally complete 3D reconstruction of the Paxinos et al. rhesus macaque atlas, implemented within the existing neuroVIISAS platform. The contribution of this work is the creation of a reusable, stereotactically embedded resource, rather than the introduction of new computational methods. Using polygon-based segmentation, we systematically digitized 1722 anatomica
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tracing cell lineages has become a valuable tool for studying biological processes. Among the available tools for human data, mitochondrial DNA (mtDNA) has a high potential due to its ability to be used in conjunction with single-cell chromatin accessibility data, giving access to the cell phenotype. Nonetheless, the existing mutation calling tools are ill-equipped to deal with the polyploid nature of the mtDNA and lack a robust statistical framework. Here we introduce scMitoMut, an innovative R package that leverages statistical methodologies to accurately identify mitochondrial lineage-relat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: The limited availability of human bone samples for investigation leads to the demand for alternatives. Bone surrogates are crucial in promoting research on the intricate mechanics of osseous tissue. However, solutions are restricted to commercial brands, which frequently fail to faithfully replicate the mechanical response of bone, or oversimplified customised simulants designed for a specific application. The manufacturing and assessment of reliable bone surrogates made of polylactic acid via material extrusion-based additive manufacturing are presented in this work.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The value of genetic information for improving the performance of clinical risk prediction models has yielded variable conclusions. Many methodological decisions have the potential to contribute to differential results across studies. Here, we performed multiple modeling experiments integrating clinical and demographic data from electronic health records (EHR) and genetic data to understand which decision points may affect performance. Clinical data in the form of structured diagnostic codes, medications, procedural codes, and demographics were extracted from two large independent health syste
ПрепринтСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования