MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

6 195 публикаций

Поиск: 33 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 230 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

TriKey AutoRefine: A Stability-Aware Framework Built on Pan-organ Segmentation Radiomics for Chronic Kidney Disease Staging.

Accurate and generalizable imaging‑based staging of chronic kidney disease remains challenging due to segmentation variability, feature instability, and heterogeneous clinical presentations. To address these gaps, a clinically aligned pan‑organ radiomics workflow for multi‑class chronic kidney disease staging was proposed. A total of 587 subjects from 3 centers were included, with chest and abdominal computed tomography scans paired with clinical and body-composition measurements. Segmentation‑induced variability was quantified within the pan‑organ segmentation system, revealing systematic ana…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42918942Открыть статью

Reconstruction-aware radiomics for risk stratification of subsolid pulmonary nodules: technical evidence, clinical limits, and translation priorities.

Subsolid pulmonary nodules (SSNs), including pure ground-glass nodules (pGGNs) and part-solid nodules (PSNs), span transient inflammatory ab … mon, and no prospective study demonstrating management or patient benefit from reconstruction-aware radiomics in SSNs was identified in the literature reviewed. Persistent pGGNs provide a biological and technical rationale for investigating incremental quantitative information, but greater benefit than in PSNs has not been demonstrated. In PSNs, any model m …

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42903588Открыть статью

MR Imaging and Radiomics Features for Predicting Variant Histology of Bladder Cancer: A Single Centre Retrospective Analysis.

INTRODUCTION: Compare MRI features of bladder variant histology (VH) and pure urothelial carcinoma (UC) and determine if MRI radiomics features can predict VH. METHODS: In this retrospective study, cystectomy pathology database search yielded 37 patients with tumours with more than 50% VH and preoperative MRI's. Cystectomy database search yielded 38 consecutive patients with pure UC and preoperative MRI's. Three radiologists characterized MRI T2, diffusion-weighted, apparent diffusion coefficient (ADC) maps and postcontrast features of bladder tumours. Inter-reader agreement was assessed usin…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42873603Открыть статью

Machine learning-based radiomics modeling of combined subcortical nuclei from quantitative susceptibility mapping for Parkinson's disease diagnosis.

BACKGROUND: Quantitative susceptibility mapping (QSM) enables non-invasive assessment of brain iron deposition in Parkinson's disease (PD), yet existing radiomics studies have predominantly focused on single subcortical nuclei, without systematically evaluating whether combining multiple regions improves diagnostic accuracy. METHODS: A total of 59 PD patients and 73 healthy controls underwent QSM. Radiomic features were extracted from the substantia nigra (SN), caudate nucleus (CN), globus pallidus (GP), red nucleus (RN), and putamen (Put). For all 31 possible combinations of the five nuclei,…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42643524Открыть статью

MRI-Based Intratumoral and Multi-Range Peritumoral Radiomics for Predicting Axillary Lymph Node Metastasis in Breast Cancer.

BACKGROUND: To determine the best-performing peritumoral boundary among tested distances and evaluate the predictive value of preoperative multiparametric MRI radiomics for axillary lymph node metastasis (ALNM) in breast cancer. METHODS: Clinical and imaging data of 273 patients from two centers were retrospectively analyzed. ROIs were manually delineated on Fs-T2WI and DCE-MRI images, and peritumoral regions were generated by expanding the tumor ROI by 3 mm, 5 mm, and 7 mm. Patients from Center 1 (n = 201) were randomly divided into training and internal validation set (7:3), while Center 2 …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42835801Открыть статью

Predicting the region of tumor micro-infiltration in glioblastoma peritumoral edema using a multiparametric mri radiomics model.

OBJECTIVE: To predict tumor micro-infiltration (TMI) within glioblastoma (GBM) peritumoral edema (PTE) using MRI for postoperative radiation planning. METHODS: Study cohort consisted of a training group (TG) with 50 GBM and 50 brain metastasis tumor cases, a validation group (VG) with 25 GBM and 19 meningioma cases, and an image-pathology point-to-point VG (IPVG) with 10 additional GBM cases. Besides univariate analysis of gray-level histogram parameters (GLHP) of peritumoral edema (PTE) from contrast-enhanced T1-weighted imaging (CE-T1WI), T2 fluid-attenuated inversion recovery (T2FLAIR), an

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42298586Открыть статью

Radiomics features and clinical factors for predicting restenosis following endovascular therapy in patients with peripheral artery disease.

OBJECTIVE: To construct a predictive model for post-endovascular restenosis in patients with peripheral artery disease based on a novel strategy that integrates radiomics features with clinical factors, aiming to enhance predictive performance and risk assessment. METHODS: A retrospective study was conducted on 110 patients with peripheral artery disease who underwent CT angiography and clinical evaluation. The dataset was randomly divided into training and validation sets in a 7:3 ratio. A combined model was developed using multivariable logistic regression. Subsequently, the model was intern…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41782121Открыть статью

Associations between CT Radiomics Analyses and Hematopoietic Cell Mobilization in Patients with Multiple Myeloma: An Exploratory Analysis.

INTRODUCTION: Peripheral stem-cell collection is an essential step/prerequisite for high-dose treatment of patients with multiple myeloma (MM). Radiomics provides numerous analytic parameters from imaging modalities and can characterize tissues in a quantitative manner. The present study used radiomics derived parameters based on computed tomography (CT) images to identify prognostic factors for stem-cell mobilization in patients with MM. METHODS: Between May 2020 and September 2022 all patients who had undergone quadruplet induction therapy, were scheduled for stem-cell mobilization in prepa…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41766715Открыть статью

Development and validation of a radiomics-habitat model for preoperatively predicting poorly differentiated stage IA lung adenocarcinoma.

BACKGROUND: Stage IA poorly differentiated lung adenocarcinoma has stronger invasiveness and shorter survival time. Its treatment methods are related to the survival time, and preoperative prediction can assist clinical practice in formulating personalized treatment options. The aim of this study was to develop and validate a computed tomography (CT)-based radiomics-habitat fusion model for preoperative prediction of stage IA poorly differentiated lung adenocarcinoma. METHODS: A retrospective dual-center cohort of 507 patients with surgically confirmed stage IA lung adenocarcinoma was enrolle…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42724660Открыть статью

Treg-driven magnetic resonance radiomics in glioblastoma: a multicenter and cross-species model for prognostic biomarker discovery.

Glioblastoma (GBM) is the most aggressive primary brain tumor in adults. This study aimed to develop and validate a regulatory T cell (Treg)-associated magnetic resonance imaging (MRI) radiomics model and assess its prognostic value, cross-species similarity, and interpretability across multicenter cohorts. Tregs retained prognostic significance for patients with GBM under World Health Organization CNS 5 classification. In murine models, Treg depletion suppressed tumor growth and reduced the infiltration of myeloid-derived suppressor cells, tumor-associated macrophages, and exhausted CD8+T cel…

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41655941Открыть статью

Deep learning-based radiomics and pathomics for decoding tumor microenvironment and predicting immunotherapy outcomes in gastric cancer.

Although immune checkpoint inhibitors have reshaped the therapeutic landscape of gastric cancer, durable responses are achieved in only a mi … hindered a mechanistic understanding of how it dictates immunotherapy outcomes. Deep learning-based radiomics and pathomics extract high-dimensional phenotypic information from radiological and pathological images, thereby characterizing tumors at macroscopic and microscopic scales. Each modality, however, captures only a partial view of the tumor microenvi …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42828177Открыть статью

Radiomics analysis based on MRCP for predicting post-ERCP pancreatitis in patients with common bile duct stones.

OBJECTIVES: Limited evidence exists on the predictive value of preoperative magnetic resonance cholangiopancreatography (MRCP) features of common bile duct stones (CBDS) for identifying post-endoscopic retrograde cholangiopancreatography pancreatitis (PEP). METHODS: Radiomics texture analysis was performed using 3D Slicer software (version 5.0.3) and the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) algorithm. Model performance was evaluated using receiver operating characteristic (ROC) curves, decision curve analysis (DCA), and calibration plots. RESULTS: A total of 1690 patients …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41491911Открыть статью

A novel multimodal combining radiomics and tumor-stroma ratio (TSR) improves diagnosis of gastric cancer peritoneal metastasis.

Peritoneal metastasis (PM) is the most common form of metastasis in gastric cancer (GC), frequently leading to severe complications and a si … lobulin Ratio (AGR). A novel diagnostic model, incorporating CA125, CA724, Borrmann classification, radiomics features, and the TSR, was successfully constructed. This model demonstrated strong performance in diagnosing synchronous PM (AUC = 0.874) and predicting metachronous (AUC = 0.784) PM in GC. To facilitate clinical application, a nomogram was constru …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41714437Открыть статью

Early risk stratification of adverse progression in pediatric Mycoplasma pneumoniae pneumonia using a multicenter CT radiomics model.

OBJECTIVE: This study sought to establish and externally validate an interpretable CT-based radiomics framework for early prediction of adverse disease progression in children with Mycoplasma pneumoniae pneumonia (MPP). METHODS: In this multicenter retrospective study, 419 children with MPP from three hospitals were assigned to training (n = 296), testing (n = 59), and validation (n = 64) cohorts. Adverse progression was defined as refractory MPP, plastic bronchitis, or both. Radiomics features were extracted from pulmonary lesions and selected using SelectKBest and least absolute shrinkage a…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42694222Открыть статью

Stratified prediction of HER2 status in breast cancer by integrating intratumoral and peritumoral radiomics from DCE-MRI.

OBJECTIVE: This study aimed to investigate the value of Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging (DCE-MRI) radiomics in predicting HER2 expression status in breast cancer and to develop stratified prediction models. METHODS: We enrolled 210 breast cancer patients, categorized into HER2-negative and HER2-positive groups, as well as HER2-low and HER2-zero expression groups based on their HER2 status. Radiomic features were extracted from the intratumoral region and various peritumoral regions (1 mm, 3 mm, 5 mm) on DCE-MRI. Predictive models were constructed for distinguishing HER2-ne…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41688957Открыть статью

Distinction Between Benign and Borderline/Malignant Phyllodes Tumor in Breast Mammography and Ultrasound Based on Radiomics Methods.

RATIONALE AND OBJECTIVES: This study aims to evaluate whether radiomics methods used on breast mammography (MG) and ultrasound (US) could distinguish between benign and borderline/malignant phyllodes tumors (PTs). MATERIALS AND METHODS: A total of 362 female patients with PTs were retrospectively evaluated for the study, including 220 benign and 142 borderline/malignant cases. US and MG examinations were performed in all cases before pretreatment between 2013 and 2024. All patients were divided into the training (253 cases) and validation (109 cases) groups at a 7:3 ratio. Age, tumor size, tu…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41723040Открыть статью

Computed tomography radiomics-based machine learning nomogram for preoperative prediction of glypican-3 expression in hepatocellular carcinoma.

BACKGROUND: Hepatocellular carcinoma (HCC) is among the most common and fatal primary liver malignancies. Glypican-3 (GPC3) is a useful biomarker for HCC diagnosis and targeted therapy, but reliable noninvasive approaches for predicting GPC3 expression before surgery remain limited. AIM: To develop and validate a computed tomography (CT)-based radiomics model using machine learning for the preoperative prediction of GPC3 expression in HCC. METHODS: This retrospective study included 103 patients with pathologically confirmed HCC who underwent contrast-enhanced CT at two centers between Januar…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42534435Открыть статью

Predicting Failure of Active Surveillance in Desmoid-Type Fibromatosis Using Radiomics: An International Multi-center Cohort Study.

BACKGROUND: Active surveillance (AS) is the first-line approach for desmoid-type fibromatosis (DTF). However, 30 % of patients require active treatment. Identifying these patients will help upfront to define a personalized treatment approach. This study assessed whether radiomics can predict AS failure in patients with DTF. METHODS: This multicenter study included data from the Netherlands (NL), Italy (ITA), and Canada (CAN). The study included patients with extra-abdominal DTF initially managed with AS and baseline MRI. Tumors were segmented using a minimally interactive deep-learning method…

СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42277475Открыть статью

Machine learning based on body composition radiomics for predicting early recurrence in colorectal cancer: a multicenter study.

BACKGROUND: Early recurrence (ER) in colorectal cancer (CRC) leads to dismal outcomes. Current pTNM staging fails to capture the host's systemic pathophysiological status. We developed an interpretable machine learning (ML) model based on preoperative CT body composition radiomics to predict ER in CRC. METHODS: This multicenter study enrolled 917 patients who underwent radical resection across three independent institutions, and the cohort was partitioned into a training set (n = 548) and two external test sets (n = 263 and n = 106). We extracted 1,896 radiomic features from four body composi…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42325524Открыть статью

Explainable, modality-adaptive radiomics for MGMT methylation prediction in high-grade glioma: a decision-curve analysis study.

INTRODUCTION: MGMT promoter methylation is a critical predictive biomarker in high-grade gliomas (HGG), but its assessment currently relies on invasive tissue sampling. We aimed to develop an explainable, modality-adaptive, and calibrated radiomics model for non-invasive prediction of MGMT promoter methylation using multi-center MRI data. METHODS: Pre-operative MRI from the UCSF-PDGM and UPENN-GBM cohorts was analyzed using radiomics extracted from intratumoral and peritumoral regions. Conventional (T1, T2, FLAIR) and advanced (DWI/ADC, ASL) MRI sequences were included. A novel modality-adapt…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41584616Открыть статью