Acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) is a potentially fatal condition affecting the human immune system, which is attributed to the human immunodeficiency virus (HIV). The suppression of reverse transcriptase activity is a promising and feasible strategy for the therapeutic management of AIDS. In this study, we employed machine learning algorithms, such as support vector machines (SVM), k-nearest neighbor (k-NN), random forest (RF), and Gaussian naive base (GNB), which are fast and effective tools commonly used in drug design. For model training, we initially obtained a dataset of 5,159 c…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Post-traumatic epilepsy (PTE) is a debilitating neurological disorder that develops after traumatic brain injury (TBI). Despite the high prevalence of PTE, current methods for predicting its occurrence remain limited. In this study, we aimed to identify imaging-based markers for the prediction of PTE using machine learning. Specifically, we examined three imaging features: Lesion volumes, resting-state fMRI-based measures of functional connectivity, and amplitude of low-frequency fluctuation (ALFF). We employed three machine-learning methods, namely, kernel support vector machine (KSVM), rando…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In the practical application of sarcopenia screening, there is a need for faster, time-saving, and community-friendly detection … domain features plus three time-frequency domain features. Then, a voting classifier ensembled by a support vector machine (SVM), a random forest (RF), and a gradient boosting machine (GBM) was implemented to classify healthy versus sarcopenic participants. Finally, the SHapley Additive exPlanations (SHAP) method was utilized to investigate feature importance during cla …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Despite the frequent diagnostic delays of rare neurologic diseases (RND), it remains difficult to study RNDs and their comorbidi … rmine features with the highest discriminatory power. Each iteration of the algorithm implemented a Support Vector Machine (SVM) model, generating importance scores-SHapley Additive exPlanation (SHAP) values-for each feature and removing one with the least salient. Evaluation metrics were calculated through repeated stratified cross-validation.
RESULTS: Depression, hyp …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Elderly patients often have more than one disease that affects walking behavior. An objective tool to identify which disease is the main cau … lassification models were explored using the MATLAB Classification Learner app, and the optimizable Support Vector Machine was chosen as the best performing model. The accuracy of discrimination between healthy and pathologic gait was 82.3%, indicating that it is possible to distinguish pathological from healthy gait. The accuracy of discrimination between the different …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We developed and investigated the feasibility of a machine learning-based automated rating for the 2 cardinal symptoms of Parkins … op a machine learning-based automatic Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) rating using support vector machine (SVM) method. To evaluate the performance of this model, we calculated weighted κ and intraclass correlation coefficients (ICCs) between the model and the gold standard rating by a movement disorder specialist who is trained and certified by the Mov …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, we apply a multidisciplinary approach to investigate falls in PD patients using clinical, demographic and neuroimaging data f … l-based and model-free analytical methods we employed included logistic regression, random forests, support vector machines, and XGboost. The reliability of the forecasts was assessed by internal statistical (5-fold) cross validation as well as by external out-of-bag validation. Four specific challenges were addressed in the study: Challenge 1, develop a protocol for ha …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European archives of oto-rhino-laryngology : official journal of the European Federation of Oto-Rhino-Laryngological Societies (EUFOS) : affiliated with the German Society for Oto-Rhino-Laryngology - Head and Neck Surgery2025eng
OBJECTIVES: To evaluate the performance of machine learning models in predicting the 5-year overall survival of patients with Hurthle cell carcinoma, and to identify significant prognostic factors influencing survival.
METHODS: A retrospective cohort study was conducted using data from the Surveillance, Epidemiology, and End Results database, encompassing patients treated between 2010 and 2015. Key variables included demographic information (age, sex, race), clinical characteristics (tumor size, T, N, M stages, and overall stage), and survival outcomes. Patients were included if they had comp
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Construct a prediction model for lymph node metastasis (LNM) in papillary thyroid carcinoma (PTC) using Probe Electrospray Ioniza … on model was established based on the mass spectrometry test results integrated with AI algorithms. Support vector machine (SVM), random forest (RF), multi - layer perceptron (MLP), and Gradient boosting classifier (GBC) were employed for model building. Employing Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), and Multilayer Perceptron (MLP) to conduct a single-blind …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patients with endometrial polyps often exhibit irregular menstrual symptoms, and even after hysteroscopic removal of endometrial polyps, som … ese 2 situations, as well as the differences in hormone levels before and after treatment. Further, support vector machine can be used to screen the influencing factors of poor efficacy and construct a risk model. Perform multivariate regression analysis to examine the impact of the risk model and its interaction on poor efficacy. Construct a nomogram to further analyze …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Late-onset depression (LOD) is featured by disrupted cognitive performance, which is refractory to conventional treatments and i … NC assessed via a sliding window approach. Both sFNC and dFNC contributions were classified using a support vector machine.
RESULTS: LOD exhibited decreased sFNC among the default mode network (DMN), salience network (SN), sensorimotor network (SMN), and language network (LAN), along with reduced dFNC of DMN-SN and SN-SMN. The sFNC of SMN-LAN and dFNC of DMN-SN contrib …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Core stability assessment is paramount for the prevention of low back pain, with core stability being considered as the most crit … ngle data, we extrapolated the symmetry index (SI) and amplitude of mediolateral head motion (Amp). Support vector machine and neural network models were trained and validated using these features. In both models, the accuracy was similar across three feature sets for RMs, FMTs, and full, and support vector machine accuracy (∼87%) is greater than neural network (∼75%). …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Oral cancer is introduced as the uncontrolled cells' growth that causes destruction and damage to nearby tissues. This occurs when a sore or … he others are removed to simplify the method complexity. Finally, the selected features move into a support vector machine (SVM) to classify the images by selected characteristics. The feature selection and classification steps are optimized by an amended version of the competitive search optimizer. The technique is finally implemented on the Oral Cancer (Lips and Tongu …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate the pretreatment differentiation between Kaposiform hemangioendothelioma (KHE) and fibro-adipose vascular anomaly … d two sample t-test and the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression. The support vector machine (SVM) classification was constructed and evaluated by receiver operating characteristic (ROC) analysis.
RESULTS: Thirty patients with KHE and 13 patients with FAVA in the extremities were included. Most lesions demonstrated low to intermediate sign …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diagnosis of pediatric neuropsychiatric disorders such as unipolar depression is largely based on clinical judgment - without ob … hometric indices such as cortical thickness, volume, and cortical folding patterns were obtained. A support vector machine pattern classification model was 'trained' to distinguish individual subjects with pediatric unipolar depression from healthy controls based on multiple neuromorphometric indices and model predictive validity (sensitivity and specificity) calculated …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To determine the extent to which gait disorders associated with traumatic brain injury (TBI) are able to be classified into clini … alked at a self-selected speed. Five trials of data were collected for each participant. Multiclass support vector machine models were developed to systematically and automatically ascertain the clinical classification.
RESULTS: The statistical features derived from the major joint angles from unaffected limbs contributed to the best classification accuracy of 82.35% ( …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Temporomandibular disorders (TMD) involve complex interactions among behavioral and musculoskeletal factors, and machine learning (ML) has i … ic regression, and various ML classification algorithms (e.g., extreme gradient boosting [XGBoost], support vector machines). Shapley additive explanations analysis was applied to determine variable importance in ML models. In this study, XGBoost demonstrated the most successful performance in determining the relationships between smartphone addiction and TMD symptoms, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Deep infiltrating endometriosis (DIE) is a severe endometriosis phenotype. This study aimed to develop and internally validate a … on sets. Three machine learning algorithms-Random Forest (RF), Gradient Boosting Machine (GBM), and Support Vector Machine (SVM)-were developed and compared with conventional logistic regression. Model performance was assessed using AUC, sensitivity, specificity, calibration, and decision curves. The model was designed to identify DIE among patients with confirmed or su …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Postpartum convulsions, defined as seizure episodes occurring after childbirth during the postpartum period, remain a major cause of materna … SHAP). The neural network model achieved the best predictive performance (AUC = 0.868), followed by support vector machine (AUC = 0.833) and Random forest (AUC = 0.822). SHAP analysis identified migraine, convulsion, and abdominal pain during pregnancy as the most influential predictors, followed by timing of ANC visits, blood pressure, and urine testing, and lack of tr …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Currently, the successfulness of reducing seizures through the selection of appropriate antiepileptic drugs (AED) in children with drug-resi … ng (MRI). The collected data will be analyzed by machine learning with several algorithms including support vector machine (SVM), decision tree (DT), random forest (RF), gradient boosting (GB), and their performance will be compared to determine the best model. This is the first study to utilize machine learning by integrating clinical data, EEG, MRI, and medication his …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования