MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

835 публикаций

Поиск: 25 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 22 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Software-Based Transformation of White Light Endoscopy Images to Hyperspectral Images for Improved Gastrointestinal Disease Detection.

Background/Objectives: Gastrointestinal diseases (GID), such as oesophagitis, polyps, and ulcerative colitis, contribute significantly to global morbidity and mortality. Conventional diagnostic methods employing white light imaging (WLI) in wireless capsule endoscopy (WCE) provide limited spectrum information, therefore influencing classification performance. Methods: A new technique called Spectrum Aided Vision Enhancer (SAVE), which converts traditional WLI images into hyperspectral imaging (HSI)-like representations, hence improving diagnostic accuracy. HSI involves the acquisition of image…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40647664Открыть статью

Recurrent Prompting With MambaFormer for Domain Generalized Few-Shot Hyperspectral Image Classification.

Cross-domain few-shot learning enables the transfer of knowledge from the source domain (SD) to the target domain (TD) with a limited number of annotated samples, proving highly effective in hyperspectral image (HSI) classification. Most existing methods involve iterative training between the SD and TD to achieve few-shot domain adaptation. However, the domain gap still compromises the overall performance of the model on the TD. Additionally, compared to the transformer criticized for speed and memory consumption, the Mamba framework has emerged as a promising alternative with comparable long-

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42895879Открыть статью

Structural-Spectral Graph Convolution With Evidential Edge Learning for Hyperspectral Image Clustering.

Hyperspectral image (HSI) clustering groups pixels into clusters without labeled data, which is an important yet challenging task. For large-scale HSIs, most methods rely on superpixel segmentation and perform superpixel-level clustering based on graph neural networks (GNNs). However, existing GNNs cannot fully exploit the spectral information of the input HSI, and the inaccurate superpixel topological graph may lead to the confusion of different class semantics during information aggregation. To address these challenges, we first propose a structural-spectral graph convolutional operator (SSG

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41329583Открыть статью

A comparative analysis of deep learning architectures for thyroid tissue classification with hyperspectral imaging.

Hyperspectral imaging has shown significant applicability in the medical field, particularly for its ability to represent spectral information that can differentiate specific biomolecular characteristics in tissue samples. However, the complexity of analyzing HSI data, due to its high dimensionality and the large volume of information, presents significant challenges. At the same time, deep learning, particularly convolutional neural networks and recurrent neural networks, has become an essential tool in medical diagnostics, providing detailed analysis across various contexts. These techniques…

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40858853Открыть статью

The Utility of Infrared Thermography and Hyperspectral Imaging in Peripheral Artery Disease: A Systematic Review.

BACKGROUND: Peripheral artery disease (PAD) is a prevalent vascular disorder that reduces blood flow and tissue oxygenation. Early detection is crucial to optimise treatment outcomes and minimise ulceration or gangrene and possible subsequent amputations. This systematic review evaluated the diagnostic significance and clinical utility of infrared thermography (IRT) and hyperspectral imaging (HSI) as non-invasive, contactless techniques for PAD and chronic limb-threatening ischaemia assessment. Infrared thermography assesses blood perfusion by detecting temperature changes in limbs and HSI can…

СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40813144Открыть статью

Deep neural networks can differentiate thyroid pathologies on infrared hyperspectral images.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: The thyroid is a gland responsible for producing important body hormones. Several pathologies can affect this glan … of 93.47 %, and a specificity of 96.93 %. Our results demonstrate the feasibility of using infrared hyperspectral imaging to characterize healthy tissue and thyroid pathologies using absorbance measurements. The proposed deep learning model has the potential to improve diagnostic efficiency and enhance patient outcomes.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38442622Открыть статью

In vivo evaluation of a hyperspectral imaging system for minimally invasive surgery (HSI-MIS).

BACKGROUND: Hyperspectral Imaging (HSI) is a reliable and safe imaging method for taking intraoperative perfusion measurements. This is the first study translating intraoperative HSI to an in vivo laparoscopic setting using a CE-certified HSI-system for minimally invasive surgery (HSI-MIS). We aim to compare it to an established HSI-system for open surgery (HSI-Open). METHODS: Intraoperative HSI was done using the HSI-MIS and HSI-Open at the Region of Interest (ROI). 19 patients undergoing gastrointestinal resections were analyzed in this study. The HSI-MIS-acquired images were aligned with t…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36645484Открыть статью

Hyperspectral imaging coupled with machine learning for classification of anthracnose infection on mango fruit.

Anthracnose is the major plant disease causing an economic loss of mango fruit. Anthracnose symptom is not visible at a quiescent stage and the infected fruit often enters the food chain before the infection is known. Detection of a pre-symptomatic anthracnose infection is thus, crucial to prevent the infected fruit from entering the food chain. This research applied hyperspectral imaging (HSI) spectroscopy integrated with machine learning (ML) including principal component analysis (PCA) and support vector machine (SVM) for rapid identification of quiescent infection of anthracnose in mango f…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38217983Открыть статью

Hyperspectral Image Analysis of Colon Tissue and Deep Learning for Characterization of Health care.

Источник пометил публикацию как отозванную

Colon cancer is a disease characterized by the unusual and uncontrolled development of cells that are found in the large intestine. If the t … the absorbance of tissue under various conditions using infrared photons at various frequencies in hyperspectral imaging (HSI). Deep learning techniques were used to construct and implement a predictor to detect anomalies, as well as to develop a computer interface to assist pathologists in the diagnosis of colon cancer. An infrared absorbance spectrum of each of the …

СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35685861Открыть статью

The Use of Visible-Light Hyperspectral Imaging in Evaluating Burn Wounds: A Case Report.

Burn depth is a critical factor in determining the healing potential of a burn as the extent of injury ultimately guides overall treatment. Visible-Light Hyperspectral Imaging is an FDA-approved, noninvasive, and noncontrast imaging technology that uses light waves within the visible spectrum to evaluate skin and superficial soft tissue perfusion. In this case report, visible-light hyperspectral imaging was used to evaluate a 37-year-old male who presented to the Emergency Department with a thermal burn of the trunk, back, and right upper extremity. Images were taken at initial evaluation, 6 h…

Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33914874Открыть статью

In Vivo Assessment of Retinal Biomarkers by Hyperspectral Imaging: Early Detection of Alzheimer's Disease.

A noninvasive and cost-effective means to detect preclinical Alzheimer's disease (AD) and monitor disease progression would be invaluable. T … disease nor are they specific biomarkers for AD. Described herein is the utilization of our retinal hyperspectral imaging (rHSI) technique as a biomarker for identification of AD-related early pathological changes in the retina. Specifically, this account concerns the translation of our rHSI technique from animal models to human AD subjects. The underlying principle is …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31603648Открыть статью

Hyperspectral Image Mapping Spectrometry for Retinal Oximetry Measurements in Four Diseased Eyes.

We describe the hyperspectral Image Mapping Spectrometer (IMS) which is able to acquire spectral images of the retina with no scanning compo … tral data, we created an oxygen saturation map with oxygenation data overlying retinal vasculature. Hyperspectral imaging may be a promising way to measure retinal oxygen saturation. IMS technology is advantageous in its ability to obtain images free of motion artifacts.

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27575756Открыть статью

MultiScale hierarchical attention network for stain free breast cancer detection in microscopic hyperspectral imaging.

Microscopic hyperspectral imaging (MHSI) of unstained tissue provides quantitative, label-free cues for pathology, but practical diagnosis is hindered by weak morphological contrast and high-dimensional spectra. Patch-wise classification is therefore unstable: discriminative spectral signatures are subtle, spatially sparse, and easily confounded by noise and tissue heterogeneity. To address this, we construct a new unstained breast MHSI dataset and formulate slice-level diagnosis as a multiple instance learning (MIL) problem. We propose a Multi-Scale Hierarchical Attention Network (MS-HAN) tai…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41699027Открыть статью

Intraoral perfusion assessment using endoscopic hyperspectral imaging (EHSI)- first description of a novel approach.

OBJECTIVES: This study aimed to establish a method to detect and quantify mucosal malperfusion intraorally using state-of-the-art Endoscopic Hyperspectral Imaging (EHSI). For this purpose, mucosal ischemia was selectively induced by intraligamentary anesthesia (ILA) with and without + epinephrine using a standardized protocol. MATERIALS AND METHODS: EHSI was performed using a novel endoscopic hyperspectral imaging system. Parameters assessed were Tissue Oxygen Saturation (StO2 [%]), Tissue Hemoglobin Index (THI), Near Infrared Perfusion Index (NPI) and Tissue Water Index (TWI). Fifty-seven he…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39907805Открыть статью

Detection and margin assessment of thyroid carcinoma with microscopic hyperspectral imaging using transformer networks.

SIGNIFICANCE: Hyperspectral imaging (HSI) is an emerging imaging modality for oncological applications and can improve cancer detection with digital pathology. AIM: The study aims to highlight the increased accuracy and sensitivity of detecting the margin of thyroid carcinoma in hematoxylin and eosin (H&E)-stained histological slides using HSI and data augmentation methods. APPROACH: Using an automated microscopic imaging system, we captured 2599 hyperspectral images from 65 H&E-stained human thyroid slides. Images were then preprocessed into 153,906 image patches of dimension 250 × 250 × 84…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39050615Открыть статью

Growth period determination and color coordinates visual analysis of tomato using hyperspectral imaging technology.

Growth period determination and color coordinates prediction are essential for comparing postharvest fruit quality. This paper proposes a tomato growth period judgment and color coordinates prediction model based on hyperspectral imaging technology. It utilizes the most effective color coordinates prediction model to obtain a color visual image. Firstly, hyperspectral images were taken of tomatoes at different growth periods (green-ripe, color-changing, half-ripe, and full-ripe), and color coordinates (L*, a*, b*, c, h) were obtained using a colorimeter. The sample set was divided by the sampl…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38833885Открыть статью

Discrimination between normal and necrotic small intestinal tissue using hyperspectral imaging and unsupervised classification.

Objective and automatic clinical discrimination of normal and necrotic sites of small intestinal tissue remains challenging. In this study, hyperspectral imaging (HSI) and unsupervised classification techniques were used to distinguish normal and necrotic sites of small intestinal tissues. Small intestinal tissue hyperspectral images of eight Japanese large-eared white rabbits were acquired using a visible near-infrared hyperspectral camera, and K-means and density peaks (DP) clustering algorithms were used to differentiate between normal and necrotic tissue. The three cases in this study show…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36966458Открыть статью

Assessment of near-infrared hyperspectral imaging for the discrimination of naturally aflatoxin-contaminated nuts.

Aflatoxins (AFs) and ochratoxin A (OTA) are major safety concerns in nuts due to their toxicity and uneven distribution. To address this, near-infrared hyperspectral imaging (NIR-HSI) was evaluated as a rapid, non-destructive tool for single-kernel classification, complemented by a preliminary HPLC-FLD screening. In this study, 52 peanut and 33 pistachio samples of commercial origin were analyzed for AFs and OTA using an HPLC-FLD method. The occurrence of AFB1 detected in peanut samples was 7.70%, whereas OTA was detected in pistachio samples with an occurrence of 3.03%. The maximum concentrat…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42632678Открыть статью

Hyperspectral Imaging for Mycotoxin Monitoring in Food: A Comprehensive Review of Technologies, Algorithms, and Applications.

Mycotoxin contamination represents one of the most pressing food safety challenges worldwide, with millions of tons of agricultural commodities affected annually. Conventional detection methods, while accurate, are labor-intensive, destructive, and unsuitable for large-scale screening. Hyperspectral imaging (HSI) has emerged as a transformative non-destructive analytical technique capable of simultaneously capturing spatial and spectral information across hundreds of contiguous wavelengths. This review critically evaluates the current state of HSI technology for mycotoxin detection in food pro…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42784320Открыть статью

Hyperspectral imaging as an objective diagnostic tool for secondary lymphedema in breast cancer patients.

BACKGROUND: Secondary lymphedema is a common complication after breast cancer treatment. Traditional diagnostic techniques often lack objectivity, are prone to operator bias, and show limited reproducibility. There is a need for diagnostic methods that are reliable, noninvasive, and suitable for monitoring disease progression. This study (German Clinical Trials Register, DRKS-ID: DRKS00027366) aimed to evaluate hyperspectral imaging as a tool for detecting and classifying secondary lymphedema. METHODS: We conducted a prospective multicenter study including 58 women with unilateral secondary l…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41413362Открыть статью