PURPOSE: Obstructive sleep apnoea syndrome (OSA) is a common yet underdiagnosed condition associated with significant health risks. Although polysomnography is the diagnostic gold standard, it is resource-intensive and unsuitable for widespread screening. Heart rate variability (HRV) derived from electrocardiogram (ECG) recordings has emerged as a promising, accessible alternative for OSA detection. Recent developments in machine learning have enabled automated HRV analysis, potentially offering a scalable screening tool for OSA. This study aimed to evaluate the diagnostic accuracy of machine
СтатьяМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study is to adapt a Bayesian dual-virtual non-contrast (VNC) method by integrating prior anatomical knowledge from AI-based multi-organ segmentation and to generalize it for spectral photon-counting CT (PCCT) with an arbitrary number of energy channels.
METHODS: A previously proposed Bayesian VNC method is reformulated for any number of energies and adapted for integration with AI segmentation. TotalSegmentator, an open-access whole-body AI segmentation model, is used to provide spatial priors. The method is applied to simulated contrast-enhanced dual-energy CT (D
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
When internal doses are calculated for the purpose of epidemiology studies, it is important that an assessment of the uncertainty in these doses is performed. This assessment should include both uncertainties in measured quantities and those in the various parameter values used in the calculation. In the Mayak Worker dosimetry system this is achieved by assigning a probability distribution to each parameter value. Multiple realisations of the dose for each worker can then be produced by randomly sampling from each distribution during each realisation of the dose. This process is repeated for e
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Bioluminescence Tomography (BLT) is one kind of optical molecular imaging modality, whose principle is to estimate the three-dimensional spatial distribution of bioluminescent sources by using the optical information obtained from the surface of the imaging object. Due to the scattering effect of light and the limitation of detected surface photons, BLT has become an ill-posed problem, and the existing methods make it difficult to obtain satisfactory reconstruction results. To solve the sparse reconstruction problem of BLT, a support-driven adaptive Bayesian reweighted momentum iterative accel
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: We conducted a systematic review and network meta-analysis to evaluate and compare the perioperative, functional, and oncological outcomes of robot-assisted radical prostatectomy (RARP) and laparoscopic radical prostatectomy (LRP) with open radical prostatectomy (ORP) in patients with prostate cancer. Materials and Methods: A comprehensive literature search was performed in Pubmed, EMBASE, and the Cochrane library for papers published before May 2021. Only studies of patients with prostate cancer that assessed perioperative, functional, and oncological outcomes and r
СтатьяСистематический обзорСравнительное исследованиеNetwork Meta-AnalysisПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The white-paper regression model is the standard method for assessing QT liability of drugs. The quantity of interest, placebo-corrected QTc change from baseline (ΔΔQTc) with corresponding confidence interval (CI), is derived from the difference in model-estimated ΔQTc for active compound and placebo in a linear model. Model assumptions include linearity and no time delay between change in concentration and change in ΔQTc. Alternative models are commonly not considered unless there is a clear indication of inappropriateness of the assumptions. This work introduces several extensions for concen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Polycystic Ovarian Disease (PCOD), also known as Polycystic Ovary Syndrome (PCOS), is a prevalent hormonal and metabolic condition primarily affecting women of reproductive age worldwide. It is typically marked by disrupted ovulation, an increase in circulating androgen hormones, and the presence of multiple small ovarian follicles, which collectively result in menstrual irregularities, infertility challenges, and associated metabolic disturbances. This study presents an automated diagnostic framework for PCOD detection from transvaginal ultrasound images, leveraging an Enhanced [Formula: see
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prostate diseases, including prostatitis, benign prostatic hyperplasia (BPH), and prostate cancer (PCa), are common in men and involve complex pathogenesis. Increasing evidence suggests that pathogen infections may influence prostate disease development through immune activation and chronic inflammation. However, causal relationships remain unclear.
METHODS: We conducted two-sample Mendelian randomization (MR) and Bayesian weighted MR (BWMR) analyses to investigate the causal association between pathogen-specific antibody levels and prostate disease risk. Genetic data for pathogen
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Low back pain (LBP) is the most common and incapacitating musculoskeletal disorder globally. The use of non-pharmacological interventions for the management of LBP is recommended by global clinical practice guidelines. However, existing guidelines often exhibit poor quality, as evidenced by inadequate systematic reviews of evidence. This necessitates further reviews tailored to the specific context of different countries. This review searched the CINAHL, EMBASE, MEDLINE, The Cochrane Library, Web of Science, and Wanfang databases from their inception to May 14, 2024. After data extraction by t
СтатьяNetwork Meta-AnalysisСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bovine brucellosis, which is caused primarily by Brucella abortus, is a widespread zoonotic disease that threatens cattle health and productivity and poses public health risks, leading to major economic losses. Although numerous risk factors-from husbandry practices to animal health conditions-have been implicated, findings across individual studies remain inconsistent, leaving a critical knowledge gap concerning the primary drivers of infection. We systematically searched PubMed, Web of Science and ScienceDirect databases and ultimately identified 58 observational studies published between 20
СтатьяМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study examined the potential causal relationship between gut microbiota and osteonecrosis and analyzed the mediating effects of immunophenotypes to establish evidence-based causal associations.
METHODS: Bayesian weighted Mendelian randomization and the inverse-variance weighted method were used to evaluate the causal relationships between osteonecrosis and 412 gut microbial species and their metabolic pathways, as well as between osteonecrosis and 731 immune cell signatures. Mediation analysis was conducted to assess the role of immune cells in mediating the relationship betw
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Coccidioidomycosis, or Valley fever, is an infectious disease caused by inhaling Coccidioides fungal spores. Incidence has risen in recent years, and it is believed the endemic region for Coccidioides is expanding in response to climate change. While Valley fever case data can help us understand trends in disease risk, using case data as a proxy for Coccidioides endemicity is not ideal because case data suffer from imperfect detection, including false positives (eg, travel-related cases reported outside of endemic area) and false negatives (eg, misdiagnosis or underreporting). We proposed a Ba
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aims to forecast the spread of acute diarrhoea and dengue diseases in India by conducting a comparative analysis of statistical, mathematical (compartmental), and deep learning time series models. Utilizing weekly reported cases and fatalities from January 1, 2011, to Week 33, 2024, we evaluated ten forecasting techniques, including Regression, Bayesian Linear Regression with MultiOutputRegressor + XGBoost, SIR model, Prophet, N-BEATS, GluonTS, LSTM, Seq2Seq, and the ARIMA statistical model. Performance was assessed using mean absolute percentage error (MAPE) and root mean square er
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vaccination coverage estimates are crucial inputs to decisions about investments in vaccination, yet they can be prone to inaccuracies. At the individual level, inaccuracies can be described in terms of the sensitivity and specificity of vaccination status. We estimated these quantities using a hierarchical Bayesian analysis of data from a test-negative study design with reported yellow fever vaccination status as the exposure. Our analysis accounted for the possibility of misclassification of both the exposure and the test at the country level. Across all countries, our median estimates of th
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Previous investigations into the causal relationship between infections and systemic lupus erythematosus (SLE) have yielded controversial results. This study delves into the bidirectional causal relationships between various infectious agents and SLE, employing two-sample Mendelian randomization (MR) from an immunological perspective.
METHODS: Utilizing genome-wide association study (GWAS) data for 46 antibody-mediated immune responses (AMIRs) to 13 pathogens and three distinct SLE datasets, we employed Bayesian Weighted MR (BWMR) and inverse variance weighted (IVW) methods to asc
СтатьяМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lyme borreliosis (LB) is a predominant vector-borne disease in Europe, with Germany reporting endemic circulation for at least the past two decades. Climatic and environmental conditions are key drivers of tick activity, and human exposure to tick bites. Understanding the climatic and environmental factors driving LB dynamics can help devise decision-support tools to guide interventions and adaptation strategies.
METHODS: Using a Bayesian modelling framework, we assessed the delayed and nonlinear associations between climate variation and land use change and monthly LB case counts
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The local field potential (LFP) signals are a vital signal for studying the mechanisms of deep brain stimulation (DBS) and constructing adaptive DBS containing information related to the motor symptoms of Parkinson's disease (PD).
OBJECTIVE: A Parkinson's disease state identification algorithm based on the feature extraction strategy of transfer learning was proposed.
METHODS: The algorithm uses continuous wavelet transform (CWT) to convert one-dimensional LFP signals into two-dimensional gray-scalogram images and color images respectively, and designs a Bayesian optimized random
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Drug repositioning (DR), identifying novel indications for approved drugs, is a cost-effective strategy in drug discovery. Despite numerous proposed DR models, integrating network-based features, differential gene expression, and chemical structures for high-performance DR remains challenging.
RESULTS: We propose a comprehensive deep pretraining and fine-tuning framework for DR, termed DrugRepPT. Initially, we design a graph pretraining module employing model-augmented contrastive learning on a vast drug-disease heterogeneous graph to capture nuanced interactions and expression pe
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent years, the glymphatic system has received increasing attention due to its possible implications in biological mechanisms associated with neurodegeneration. In the field of human brain mapping, this led to the development of diffusion tensor image analysis along the perivascular space (DTI-ALPS) index. While this index has been repeatedly used to investigate possible differences between neurodegenerative disorders and healthy controls, a comprehensive evaluation of its stability across multiple measurements and different disorders is still missing. In this study, we perform a Bayesian
СтатьяМетаанализПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Molecular phylogenetics has been improving the acanthocephalan systematics, yet numerous taxa remain unexplored. The palaeacanthocephalan Metarhadinorhynchus Yamaguti, 1959 and its type species M. lateolabracis Yamaguti, 1959 are such to-be-explored taxa. We aim to refine (i) the systematic placement, (ii) the morphological circumscription, and (iii) the taxonomic components of the genus. We also aim to examine the taxonomic status of the species that have been assigned to the genus.
METHODS: Morphological observations on newly collected specimens as well as the type material of Meta
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования