PURPOSE: To develop a radiomics signature based on preoperative MRI to predict recurrence-free survival (RFS) and which patients will benefit from adjuvant radiotherapy in breast cancer patients.
EXPERIMENTAL DESIGN: 771 eligible patients from two independent centers were collected. The training set (n = 504) obtained was from the Yunnan Cancer Hospital, and the external test set (n = 267) was obtained from the Duke Breast Cancer MRI Study. Pearson correlation analysis and clustering were used to construct the radiomics signature Rad-score. Based on the best cut-off value, the patients were d…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objectives: Our aim was to develop an optimal model for predicting distant metastasis (DM) in rectal cancer (RC) via integrating tumor lymphocytic reaction (LR) with deep learning radiomic (DLR) features. Methods: A total of 190 patients with RC were divided into a training cohort (n = 133) and a validation cohort (n = 57) in a 7:3 ratio. Preoperative radiomics (Rad), deep transfer learning (DTL), and DLR features were extracted from T2WI scans, and clinicopathological variables were collected. All models were constructed using the support vector machine (SVM) algorithm, and their performance …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Based on high-resolution vessel wall imaging (HR-VWI) and radiomics, this study constructed a predictive model for stroke recurrence in patients with symptomatic intracranial atherosclerotic stenosis (sICAS), and evaluated the performance of the model.
MATERIALS AND METHODS: This study retrospectively included 90 patients with sICAS who were treated in a tertiary hospital in China from January 2020 to December 2024. No a priori power calculation was performed; the sample size was based on the availability of complete HR-VWI and follow-up data during the study period. The imaging fe…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Clear cell renal cell carcinoma (ccRCC) demonstrates substantial molecular and clinical heterogeneity, limiting the prognostic accuracy of conventional staging system and complicating treatment selection. CT-based radiomics and radiogenomics have emerged as promising non-invasive approaches for predicting molecular biomarkers. This review aimed to evaluate the current evidence regarding CT-based radiogenomics for the prediction of molecular markers in ccRCC, with emphasis on methodological approaches, predictive performance, and clinical applicability. Materials and …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To evaluate the performance of an ARARAT radiomics-based artificial intelligence model using T2-weighted magnetic resonance imaging (MRI) for posthistological stratification of prostate cancer aggressiveness.
MATERIAL AND METHODS: A retrospective analysis of 112 biopsy-proven prostate cancer lesions (International Society of Urological Pathology [ISUP] <3 vs ≥ 3) from the PROSTATEx dataset was performed. Fixed 5-mm spherical region of interests (ROIs) were placed on axial T2-weighted MRI at radiologist-defined lesion sites, and 107 radiomic features were extracted using PyRadiomics. Mach…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Persistent pulmonary nodules are increasingly identified in patients recovering from coronavirus disease 2019 (COVID-19). However, factors associated with long-term persistence remain insufficiently understood.
OBJECTIVE: To determine whether a predictive model integrating clinical and CT imaging features can estimate the risk of pulmonary nodule persistence at 6 months after COVID-19.
METHODS: In this single-center retrospective cohort study, 419 patients with newly detected pulmonary nodules after confirmed COVID-19 infection who had ≥ 6 months of follow-up were included (Janua
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pediatric osteomyelitis is a serious bone infection whose early diagnosis remains challenging because clinical and laboratory findings are often nonspecific. Although Tc-99m methylene diphosphonate (MDP) bone scintigraphy is highly sensitive for detecting osteoblastic activity and multifocal disease, image interpretation remains largely qualitative and subject to interobserver variability. This study evaluated whether radiomics analysis of planar Tc-99m MDP bone scintigraphy could quantitatively differentiate infected from contralateral normal bone in children with suspected osteom…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: To develop a diffusion kurtosis imaging (DKI)-based clinical-radiomics model for the preoperative prediction of lymph node metastasis (LNM) in colon and rectal cancer.
MATERIALS AND METHODS: 204 treatment-naive colorectal cancer (CRC) patients (108 colon, 96 rectal) were included. Radiomic features were extracted from apparent diffusion coefficient (ADC), mean diffusivity (DKI_D), and mean kurtosis (DKI_K) maps of primary tumors. Least absolute shrinkage and selection operator regression was used for feature selection. Logistic regression (LR), radial basis function …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and externally validate a simplified apparent diffusion coefficient (ADC)-based MRI radiomics model for differentiating benign and malignant Prostate Imaging Reporting and Data System (PI-RADS) 3-5 lesions and assess its incremental value beyond clinical predictors.
METHODS: This retrospective multicenter study included 340 patients assigned to training (n = 182), internal test (n = 71), and external validation (n = 87) cohorts. Radiomics features were extracted from ADC maps and underwent reproducibility filtering and training-only feature selection. Four machine-learning…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The purpose of this study is to evaluate the combined diagnostic performance of Cyclin D1 and magnetic resonance imaging (MRI) p … agnetic resonance imaging (MRI) was conducted to obtain dynamic contrast-enhanced scans, from which radiomics parameters (PSIER, TSICS, ADC) were derived. Diagnostic accuracy for BC and predictive value for chemotherapy response were evaluated through correlation analysis (Pearson), receiver operating characteristic (ROC) curves, and multivariate regression …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to establish a machine-learning model that integrates contrast-enhanced ultrasound (CEUS) radiomics, conventional ultrasound (US) radiomics and clinical features for distinguishing mummified thyroid nodules (MTNs) from papillary thyroid carcinomas (PTCs). The goal is to provide strategies for subsequent clinical decision-making.
METHODS: This study included 120 PTCs and 84 MTNs. Clinical information was obtained from the patients to identify independent risk factors. Radiomics features were extracted from the images. After feature selection, Logistic Regression (L…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to explore the value of radiomics and deep learning features derived from intratumoral and peritumoral regions based on CT images in distinguishing benign from malignant parotid gland tumors (PGTs), and to evaluate whether integrating clinical, radiomics, and deep learning features could improve differential diagnostic efficiency. We retrospectively collected CT imaging and clinical data from 357 patients with confirmed parotid gland tumors (PGTs) after surgery. The dataset was randomly divided into two sets at a ratio of 7:3. Radiomics and deep learning features were extracte…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and validate CT-based radiomics models incorporating intrathrombus and perithrombus features for predicting complete recanalization [modified Thrombolysis in Cerebral Infarction (mTICI)2c/3] after endovascular thrombectomy (EVT) in acute ischemic stroke (AIS), and to identify the optimal machine learning classifier.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 406 AIS patients with anterior circulation large-vessel occlusion from three centers (December 2018-April 2024). Patients were allocated to training (n = 178), internal testing (n = 77), and external va…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to develop and evaluate deep learning (DL) models of primary tumor (T) and cervical metastatic lymph nodes (CMLNs) using fluorine-18 fluorodeoxyglucose positron emission computed tomography (18F-FDG positron emission tomography/computed tomography (PET/CT)) imaging for predicting synchronous distant metastasis (SDM) in nasopharyngeal carcinoma (NPC) patients, integrating radiomic features, primary tumor maximum standardized uptake value (SUVmax-T) and clinical features.
METHODS: A two-center retrospective cohort of 218 patients (105 SDM, 113 non-SDM) was analyzed.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Alzheimer's disease (AD) is the most prevalent neurodegenerative disorder, and its identification of its prodromal stages remains a challenge. The choroid plexus (CP) plays a crucial role in AD pathology. This study aims to develop the CP radiomics model to distinguish AD from mild cognitive impairment (MCI) patients and predict the risk of MCI progression to AD.
METHODS: Radiomics features of CP were derived from magnetic resonance imaging (MRI) data, utilizing scans derived from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) cohort and a local institutional cohort. A range of …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Rupture of intracranial aneurysms leads to aneurysmal subarachnoid hemorrhage with severe adverse outcomes. Current retrospective imaging studies merely differentiate existing ruptured and unruptured aneurysms instead of forecasting prospective rupture risk. To address this limitation, we constructed a multimodal fusion model combining handcrafted radiomics and deep learning embeddings from routine CTA/MRA for aneurysm rupture discrimination and performed internal validation.
METHODS: This multicenter retrospective study screened 520 patients with 572 saccular aneurysms. After eli…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to investigate the utility of magnetic resonance imaging (MRI)-based habitat radiomics for preoperatively distinguishing early-stage endometrial carcinoma (EC) from submucous leiomyoma (SML).
MATERIALS AND METHODS: A retrospective study was conducted on uterine lesions patients who underwent MRI from three hospitals. The k-means clustering algorithm was applied to segment the MRI into distinct habitats based on T1-weighted imaging (T1WI), T2-weighted imaging (T2WI), and apparent diffusion coefficient (ADC) maps. Radiomic features were extracted from whole-tumor and…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Introduction: Prostate cancer (PCa) is the most commonly diagnosed malignancy among men and remains a major cause of cancer-relat … ong analysis were used for statistical assessment. Results: Multimodal fusion models integrating CT radiomics, PET radiomics, and clinical variables demonstrated the strongest predictive performance. The highest-performing model combined TESTIS_CT and TESTIS_PET radiomics with clinical variables, achieving an AUC of 0.758 (95% CI: 0.653-0.849). Clinical-onl …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a highly lethal malignancy, with accurate preoperative assessment of vascular involvement critical for determining resectability and treatment planning. Conventional contrast-enhanced CT relies on qualitative evaluations, leading to interobserver variability and diagnostic uncertainty. Existing radiomics studies for PDAC mostly focus on single anatomical structures and lack organ-level interpretability, limiting clinical translation.
METHODS: A retrospective study was conducted using the international PANORAMA CT cohort, with 1488 eligibl…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and validate radiomics-based machine learning models combined with clinical parameters derived from venous phase contrast-enhanced computed tomography (CECT) for predicting drainage success in patients with peritonsillar abscess (PTA), aiming to reduce unnecessary invasive procedures.
METHODS: This retrospective study included 94 adult patients with PTA who underwent venous phase CECT followed by incision and drainage within 24 hours. Patients were categorized into drainage (n = 52) and non-drainage (n = 42) groups based on procedural outcomes. Clinical parameters (age, se…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования