Vaccines have transformed preparedness for Zaire ebolavirus disease, but East Africa still faces recurrent risk from Sudan virus and Bundibugyo virus, for which licensed and routinely deployable vaccines remain unavailable. Uganda's 2025 Sudan virus disease outbreak changed the field because it hosted the first clinical efficacy trial of a Sudan virus vaccine during an active outbreak. That was a major scientific achievement, yet it also exposed a more basic weakness: the region still relies too heavily on outbreak-triggered trial activation rather than on a standing preparedness architecture.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The modular and selective synthesis of dialkyl ethers, particularly sterically congested variants, remains a longstanding challenge in drug discovery and medicinal chemistry1,2. Hindered alkyl ethers are especially desirable given their prevalence in bioactive natural products and their favourable physicochemical properties3. Classically, dialkyl ether synthesis relies on nucleophilic substitution strategies; however, SN2 reactions are fundamentally limited by steric congestion at the transition state, whereas SN1 pathways proceed through promiscuous carbocation intermediates that are prone to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung cancer remains a leading cause of cancer-related mortality worldwide, and the clinical translation of chimeric antigen receptor (CAR)-based immunotherapy into solid tumors continues to be constrained by antigen heterogeneity, an immunosuppressive microenvironment, and stromal barriers that impede immune cell trafficking and curtail efficacy. Here, we present a comprehensive bibliometric analysis of CAR-based immunotherapy for lung cancer, drawing on publications indexed in the Web of Science Core Collection and Scopus between 2016 and 2025. Bibliometric and network analyses elucidate glob
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Knowledge-guided learning offers effective and robust model training strategies in data-scarce settings by incorporating established domain knowledge, thereby enhancing generalization, robustness, and interpretability. By contrast, conventional deep learning approaches rely purely on data-driven learning, which can limit robust model interpretability, particularly in high-dimensional settings with limited size samples. In computational biology, knowledge-guided learning has primarily leveraged network- and structural-based knowledge, leading to biologically interpretable representa
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Type I collagen is a major fibrillar component of the tumor extracellular matrix (ECM) and functions as a dynamic extracellular signaling platform. Its biological output is shaped by the type I collagen matrix state, comprising collagen abundance, trimeric composition, post-translational modifications, cross-linking, fibrillar organization and alignment, proteolytic turnover, cellular origin, and spatial distribution. This collagen-specific state is one component of the broader ECM state and regulates tissue mechanics, ligand accessibility, cell-matrix force transmission, vascular perfusion, a
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Top-down exfoliation of layered solids has revolutionized materials innovation by enabling unprecedented access to atomically thin architectures. To expand the frontier of two-dimensional (2D) materials, it is imperative to systematically identify non-van der Waals (non-vdW) layered systems with strong interlayer bonding. While conventional atomic distance-based algorithms effectively identify vdW materials, they are considerably limited when applied to chemically bonded non-vdW systems due to their inherent bonding complexity. Here, we introduce a structural modularity paradigm that resolves
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Characterizing porosity in packed particle assemblies is a complex task that requires advanced analytical tools. We present a visually rich and extensive library of global, pore-based, and other metrics for analyzing features of porosity in such assemblies. Our library includes over 25 descriptors of "3D pores" that are identified using our LOVAMAP software. By applying our metrics to a set of simulated packings that vary by particle size, shape, and stiffness, we reveal predictable relationships between particle and void space characteristics. We identify two fundamental parameters of a monod
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) is a prevalent neurodegenerative disorder characterized by complex pathogenesis including amyloid-β (Aβ), hyperphosphorylated tau mediated neurofibrillary tangles (NFTs), energy metabolism disorders, and neuroinflammation, imposing significant burdens on patients' families and society. Increasing evidence implicates epigenetic modifications, particularly novel protein acylations, encompassing endogenous energy metabolites- mediated lysine succinylation (Ksucc), propionylation (Kpr), malonylation (Kmal), crotonylation (Kcr), butyrylation (Kbu), 2-hydroxyisob
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Identifying viral replication within cells demands labor-intensive isolation methods, requiring specialized personnel and additional confirmatory tests. To facilitate this process, we developed an AI-powered automated system called AI Recognition of Viral CPE (AIRVIC), specifically designed to detect and classify label-free cytopathic effects (CPEs) induced by SARS-CoV-2, BAdV-1, BPIV3, BoAHV-1, and two strains of BoGHV-4 in Vero and MDBK cell lines. AIRVIC utilizes convolutional neural networks, with ResNet50 as the primary architecture, trained on 40,369 microscopy images at various magnific
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Super-resolution fluorescence imaging enables visualization of subcellular structures and molecular interactions at the nanoscale, but its broader application has been hindered by long-standing limitations in current protein tagging systems, including rapid photobleaching, tag-induced artifacts, poor post-fixation labeling efficiency, and restricted multiplexing capability. Here, we present FLEXTAG (Fluorescent Labeling for Exchangeable, X-resilient Tagging in Advanced Generic Nanoscopy), a comprehensive protein labeling system comprising three orthogonal, ultrasmall (<20 kDa), and self-renewa
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Silver is a promising electrocatalyst for electrochemical CO2 reduction reaction owing to its high selectivity and efficiency for CO production. However, it still faces a fundamental trade-off between reaction activity and stability. Here, we developed a three-dimensional coral-like porous silver (CP-Ag) catalyst through seed-assisted nanoparticle attachment synthesis, which creates a unique architecture featuring interconnected pores and stable grain boundaries (GBs) between constituent Ag nanoparticles (Ag NPs). Compared to normal Ag NPs, CP-Ag demonstrates superior catalytic performance, ma
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Glutamate decarboxylase autoantibodies (GADA) are early markers of type 1 diabetes, and their translational impact has expanded alongside assay engineering from first-generation radiobinding to non-radioactive, sample-sparing platforms that enable scalable screening and long-term monitoring. Building on epitope biology and affinity maturation, contemporary technologies such as electrochemiluminescence, bridge enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), luciferase immunoprecipitation, and agglutination-polymerase chain reaction (PCR) have been redesigned for automation, dried-blood-spot workflow
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sleep apnea diagnosis relies on polysomnography (PSG), which is resource-intensive and requires manual analysis to differentiate obstructive sleep apnea (OSA) from central sleep apnea (CSA). Existing portable devices, while valuable in detecting sleep apnea, often do not distinguish between the two types of apnea. Such differentiation is critical because OSA and CSA have distinct underlying causes and treatment approaches. This study addresses this gap by leveraging tracheal breathing sounds as a non-invasive and cost-effective method to classify central and obstructive events. We employed a t
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The LipBengal dataset represents a significant advancement in Bengali lip-reading and visual speech recognition research, poised to drive future applications and technological progress. Despite Bengali's global status as the seventh most spoken language with approximately 265 million speakers, linguistically rich and widely spoken languages like Bengali have been largely overlooked by the research community. LipBengal fills this gap by offering a pioneering dataset tailored for Bengali lip-reading, comprising visual data from 150 speakers across 54 classes, encompassing Bengali phonemes, alpha
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The intricate task of precisely segmenting retinal vessels from images, which is critical for diagnosing various eye diseases, presents significant challenges for models due to factors such as scale variation, complex anatomical patterns, low contrast, and limitations in training data. Building on these challenges, we offer novel contributions spanning model architecture, loss function design, robustness, and real-time efficacy. To comprehensively address these challenges, a new U-Net-like, lightweight Transformer network for retinal vessel segmentation is presented. By integrating MobileViT+
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Activated platelets promote coagulation primarily by exposing the procoagulant phospholipid phosphatidylserine (PS) on their outer membrane surfaces and releasing PS-expressing microvesicles that retain the original membrane architecture and cytoplasmic components of their originating cells. The accessibility of phosphatidylserine facilitates the binding of major coagulation factors, significantly amplifying the catalytic efficiency of coagulation enzymes, while microvesicle release acts as a pivotal mediator of intercellular signaling. Procoagulant platelets play a crucial role in clot stabil
СтатьяVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Proteins, the molecular workhorses of biological systems, execute a multitude of critical functions dictated by their precise three-dimensional structures. In a complex and dynamic cellular environment, proteins can undergo misfolding, leading to the formation of aggregates that take up various forms, including amorphous and ordered aggregation in the shape of amyloid fibrils. This phenomenon is closely linked to a spectrum of widespread debilitating pathologies, such as Alzheimer's disease, Parkinson's disease, type-II diabetes, and several other proteinopathies, but also hampers
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Skin diseases are a significant global public health concern, affecting 21-85% of the world's population, particularly those in low- and middle-income countries. Accurate and timely diagnosis is crucial for effective treatment and improved patient outcomes. This study introduces a novel deep-learning multi-model architecture designed for high-precision skin disease diagnosis. The system employs a five-category Xception model to classify skin lesions into five classes: Atopic Dermatitis, Acne and Rosacea, Skin Cancer, Bullous, and Others. Trained on 25,010 images, the model achieved 95% accurac
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Building a reliable and precise model for disease classification and identifying abnormal sites can provide physicians assistance in their decision-making process. Deep learning based image analysis is a promising technique for enriching the decision making process, and accordingly strengthening patient care. This work presents a convolutional attention mapping deep learning model, Cardio-XAttentionNet, to classify and localize cardiomegaly effectively. We revisit the global average pooling (GAP) system and add a weighting term to develop a light and effective Attention Mapping Mechanism (AMM)
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study explored views of users with muscular dystrophies and their caregivers on staff-user relationships and the treatments provided by a Rehabilitation Centre during the pandemic. Patients and relatives were asked to anonymously complete an open-ended questionnaire exploring their views on these aspects. Fifty-four patients and 40 caregivers gave their informed consent and participated in the survey. Fifty-three patients were adults, 28% suffering from Duchenne/Becker muscular dystrophy. Patients reported 269 comments on health care services provided during the pandemic, 132 (49%) concer
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования