The issue of hallucinations is a prevalent concern in existing Large Vision-Language Models (LVLMs). Previous efforts have primarily focused on investigating object hallucinations, which can be easily alleviated by introducing object detectors. However, these efforts neglect hallucinations in inter-object relationships, essential for visual comprehension. In this work, we introduce R-Bench, a novel benchmark specifically designed to evaluate hallucinations in visual relationships. R-Bench includes both image-level questions to assess the existence of relationships and instance-level questions …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Intraoperative language tasks often inadequately assess complex grammatical processes. This study aims to improve Persian cortical mapping by integrating object naming and sentence completion tasks. Multi-task language (MTL), consisted of an object naming task and a semantically relevant verb, was designed.
METHODS: The content validity ratio (CVR) and index (CVI) were calculated to determine task items retention. Twenty-five right-handed patients with brain mass lesions in language-associated regions were enrolled. Each patient received a medical recommendation for awake surgery,…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Remote sensing change detection based on a map reference and an up-to-date image boosts timely observation of the Earth's surface when earlier images are lacking for comparison. However, the semantic gap between high-level map categories and low-level image details hinders the extraction of homogeneous features for robust temporal association in change detection. Unlike conventional approaches that either compare pixel-level visual similarity or propagate segmentation errors, we propose a novel framework, Language-VIsion Discriminator for dEtecting changes, LaVIDE, which bridges the semantic g…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
People reliably associate the meanings of both abstract and concrete words with colors distributed over color space, a phenomenon that influ … ng prior constraints. To address these questions, we investigated whether GPT-4, a multimodal large language model, can estimate color-concept association ratings that approximate those made by people. We tested 71 colors spanning perceptual color space and a variety of concepts varying in abstractness. GPT-4 ratings correlated strongly with human ratings …
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Zero-shot human-object interaction (HOI) detection aims to recognize both seen and unseen interaction categories while detecting humans and objects in an image. However, due to the absence of training samples for unseen categories, existing methods often overfit on seen HOIs and struggle to generalize to unseen ones. To address this issue, we introduce a novel Language-Driven Visual Data Generation (LD-VDG) approach that generates pseudo visual features from textual semantics of unseen HOIs. This provides an innovative solution enabling generalization to unseen HOIs without relying on visual s…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early discussions of generative language models in medical education emphasized their promise for simulation, digital patients, individualized feedback, learner assessment, health information dissemination, research support, and translation, while also warning about bias, privacy, academic integrity, misinformation, legal ambiguity, and unequal access. Since that first wave, generative AI has moved from novelty to routine exposure for learners, educators, researchers, and institutions. Medical education therefore needs a more mature framework than a catalog of opportunities and risks. This vie…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: Radiology reports are essential for clinical decision-making and must meet standards of clarity, completeness, and diagnostic accuracy. However, quality assessment is often subjective, time-consuming, and dependent on expert reviewers. Large language models (LLMs) offer a promising alternative for automating this process. This study evaluates whether LLMs can objectively and consistently assess the formal and diagnostic quality of neuroradiology reports.
MATERIALS AND METHODS: We analysed 277 neuroradiology reports, originally authored by 10 radiologists and subsequently evaluated by a d…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) are proposed as scalable solutions for health workforce gaps in low- and middle-income countries, yet deployment risks deepening inequities. LLM evaluation remains disproportionately centered on English-language resources, and current reporting standards do not operationalize linguistic parity, data sovereignty, or accountability for specific language communities, care pathways, and regulatory arrangements. We propose three minimum governance commitments: parity before scale, requiring pre-specified performance thresholds or non-inferiority margins by language and …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Named Entity Recognition (NER) in the rare disease domain poses unique challenges due to limited labeled data, semantic ambiguity between entity types, and long-tail distributions. In this study, we evaluate the capabilities of GPT-4o for rare disease NER under low-resource settings, using a range of prompt-based strategies including zero-shot prompting, few-shot in-context learning, retrieval-augmented generation (RAG), and task-level fine-tuning. We design a structured prompting framework that encodes domain-specific knowledge and disambiguation rules for four entity types. We further introd
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the diagnostic performance of a general-purpose vision-language model (GPT-4o) in interpreting gonioscopic images of the anterior chamber angle, with a focus on angle configuration classification and Shaffer grading.
METHODS: A total of 80 slit-lamp goniophotographs representing a range of anterior chamber angle (ACA) configurations were collected from a digital image repository and a specialized textbook. Each image was evaluated by three glaucoma specialists (reference standard), three comprehensive ophthalmologists, and GPT-4o across three trials. GPT-4o was prompted w…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Gene set analysis (GSA) is a foundational approach for interpreting genomic data of diseases by linking genes to biological proc … ware pathway prioritization. cGSA integrates gene cluster detection, enrichment analysis, and large language models to identify pathways that are not only statistically significant but also biologically meaningful. Benchmarking on 102 curated gene sets across 19 diseases and ten disease-related biological mechanisms shows that cGSA outperforms baseline met …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Research on the development of second language (L2) student classroom engagement is growing; however, this body of research primarily relies on designs that preclude the examination of whether this development is common to all students or whether different developmental trajectories emerge for different groups.
AIM: Adopting a person-centred longitudinal approach and using growth mixture modelling, this study aims to discover distinct groups of students with varied trajectories of L2 classroom engagement over their first semester at university and to examine how these profiles of …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multiple sequence alignments (MSAs) have been traditionally used for making inferences about site-specific diversity in proteins. Recent advancements in the field of artificial intelligence have highlighted the potential of protein language models (pLMs) to capture similar protein properties. Unlike MSAs, pLMs can make inferences from single sequences, without the need for a set of aligned sequences. In this study, we introduce a variation of the Context-Dependent Entropy metric, based on pLM embeddings instead of MSA input, to assess protein site conservation and variability. We test this met…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/AIMS: Language is a powerful tool that shapes how people experience diabetes, their engagement with care and ultimately their outcomes. This guidance document for healthcare professionals in Ireland outlines why Language Matters in diabetes care and aims to support person-centred, strengths-based and non-judgemental communication.
METHODS: The guidance was developed by an Irish multidisciplinary working group, including healthcare professionals, researchers and people with lived experience of diabetes. The group drew on international Language Matters guidance, published evidence, I…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Retinal lesion segmentation is one of the critical tasks to analyze retinal diseases. Many researchers have proposed deep-learning models to extract lesions from the retinal scans. However, these models often rely on image features that might not be clinically meaningful for identifying the retinal lesions. Additionally, these models need pixel-level ground truths, which are challenging to procure in the real world. To overcome these issues, we present a novel language-assisted multimodal convolutional transformer pipeline that aligns image features with the text features, where the text featu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Predictive language comprehension allows children to use prior context to anticipate upcoming information before it becomes available in speech. Although young children use sentence meaning to guide real-time comprehension, less is known about when they generate more specific expectations about upcoming words without direct cues. Across two visual-world eye-tracking experiments, we used a grammatical contrast in Spanish as a test case to examine whether children aged 24, 30, and 36 months could use sentence context to guide attention before the expected word was heard. Highly predictable sente…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Online health information enhances education and connection to care for patients seeking hand surgery in the United States but can be challenging to navigate for patients who speak languages other than English. This study sought to assess the availability and accessibility of online Spanish-language resources at academic hand surgery institutions.
METHODS: We performed a cross-sectional study of 95 institutions offering hand surgery fellowships listed by the American Society for Surgery of the Hand (2024-2025). Institutional websites were evaluated for (1) patient educational content…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Maintenance of oncology clinical practice guidelines (CPGs) is increasingly challenged by the rapid growth of trial data and therapeutic complexity. While large language models (LLMs) have shown promise in information retrieval, their utility in the rigorous, end-to-end workflow of guideline maintenance remains underexplored.
OBJECTIVE: This case study aimed to systematically evaluate the performance of frontier LLMs in supporting oncology guideline maintenance. We sought to determine their reliability in predicting necessary guideline updates based on new evidence, their accuracy…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aphasia is increasingly understood as a disorder of disrupted language networks rather than damage to isolated language regions. However, most resting-state functional connectivity studies treat people with aphasia as a single group or classify individuals by overall severity, potentially obscuring qualitative differences in network organization across aphasia types. The present study examined how resting-state functional connectivity varies across aphasia types and how aphasia severity relates to network organization following left-hemisphere stroke. Resting-state fMRI data were analyzed from…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Language mixing is a common feature of bilingual environments, yet its effects on bilingual children's word learning remain inconsistent across studies. The present study examined how language mixing affects novel word learning in 3- to 4-year-old Korean-English bilinguals, extending previous work to an understudied language pair with a greater language distance than those studied previously. Following an established experimental paradigm, children were taught novel words embedded in either single-language or mixed-language sentences during a looking-while-listening task. For half the children…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования