We assessed the reliability of visual estimation of angles on computer images of radiographs, and compared their accuracy with the measurement of angles using computer software for ten distal radius fractures. We asked 73 clinicians to visually estimate the dorsal angulation on ten computerized radiographs of fractures of the distal radius. The reliability of these estimations was calculated. Their accuracy was compared to a 'gold standard' obtained by consensus agreement between three consultants measuring these angles using the software. Inter-observer reliability was calculated as ICC = 0.5
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the effect of computer-aided detection (CAD) on the reader's performance.
MATERIAL AND METHODS: Four screening radiologists, two novice radiologists, and two residents with no prior experience in CAD read films of 200 women without and with CAD. The films, including 16 screen-detected cancers and 35 cancers "missed" on prior screening, were divided into two rollers: A (free time schedule) and B (prompted time schedule). Reading times were noted. Individual readings without and with CAD were compared, sensitivities and specificities were calculated.
RESULTS: The sensitivi
Контролируемое клиническое исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/PURPOSE: Pulmonary hypoplasia is a major cause of mortality and morbidity in infants with congenital diaphragmatic hernia (CDH). Pulmonary hypoplasia is characterized by low volume lungs, and affected infants are likely to have a low lung area on their chest radiograph. The authors assessed whether, in CDH infants, computer-assisted analysis of the chest radiograph lung area gave an accurate indication of lung volume, and if a low lung area was a better predictor of poor outcome (death or oxygen dependency at 28 days) than other test results.
METHODS: Comparisons were made of the r
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Artificial intelligence (AI) is increasingly used for dental radiographic interpretation, yet the effect of image resolution on diagnostic accuracy compared with human evaluators remains unclear. This study evaluated how medium- versus high-resolution full-mouth radiographs influence diagnostic performance of an AI system and experienced clinicians.
METHODS: In this retrospective comparative study, 200 full-mouth series radiographs were divided equally into medium-resolution (96-300 dpi) and high-resolution (≥720 dpi) groups. Three independent human examiners and an AI system (Dia
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Quantifying the uncertainty in artificial intelligence (AI)-based interpretations of mammograms could help AI integration in screening. Purpose To evaluate the reduction in radiologists' reading workload in mammographic screening while maintaining performance by incorporating an AI model that includes uncertainty quantification. Materials and Methods An AI model was introduced that outputs a probability of malignancy (PoM) and a measure of its uncertainty. Eight candidate uncertainty metrics, based on one or all suspicious regions, were tested. A hybrid reading approach was proposed
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The aim of this study was to develop a hybrid diagnostic framework integrating radiomic and deep features for accurate and reproducible detection and classification of wrist fractures using X-ray images.
MATERIALS AND METHODS: A total of 3,537 X-ray images, including 1,871 fracture and 1,666 non-fracture cases, were collected from three healthcare centers. Radiomic features were extracted using the PyRadiomics library, and deep features were derived from the bottleneck layer of an autoencoder. Both feature modalities underwent reliability assessment via Intraclass Correlation Coeff
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Common pediatric distal forearm fractures necessitate precise detection. To support prompt treatment planning by clinicians, our study aimed to create a multi-class convolutional neural network (CNN) model for pediatric distal forearm fractures, guided by the AO Foundation/Orthopaedic Trauma Association (AO/ATO) classification system for pediatric fractures. The GRAZPEDWRI-DX dataset (2008-2018) of wrist X-ray images was used. We labeled images into four fracture classes (FRM, FUM, FRE, and FUE with F, fracture; R, radius; U, ulna; M, metaphysis; and E, epiphysis) based on the pediatric AO/ATO
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Computer-aided diagnosis (CAD), which assists in the interpretation of chest radiographs, is becoming common. However, few studies have evaluated the benefits and pitfalls of CAD in the real world. This study aimed to evaluate the independent performance of commercially available deep learning-based automatic detection (DLAD) software, EIRL Chest X-ray Lung Nodule, in a cohort that included patients with background pulmonary abnormalities often encountered in clinical situations.
METHODS: Patients with clinically suspected lung cancer for whom chest radiography was performed within a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Previous studies have demonstrated good ability to improve the sagittal profile with the use of segmental instrumentation for adolescent idiopathic scoliosis (AIS) by analysing the sagittal vertical axis (SVA). However, several authors recommend analysing the spinopelvic relation in addition to the SVA. While compensatory mechanisms may neutralise a positive SVA, these mechanisms are energy consuming and may lead to unphysiological biomechanics, which can negatively influence the quality of life. The purpose of this radiographic analysis was to analyse global sagittal balance and to i
Клиническое исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Ankylosing spondylitis (AS) is a chronic inflammatory disease mainly affecting the axial skeleton and characterized by ossification of the spinal disc, joints, and ligaments leading to progressive ankylosis. Vertebral osteoporosis is a recognized feature of AS. Studies have confirmed a moderate to high prevalence of vertebral fractures with extremely varying ranges in patients with AS. Our objective was to estimate the prevalence of vertebral fractures in a representative Spanish population of patients with AS using a validated semiquantitative method, MorphoXpress(®).
METHODS: Pat
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Catheter-based intra-arterial digital subtraction angiography (IADSA) is widely trusted for diagnosing cerebral aneurysms. However, three-dimensional CT angiography (3D-CTA) is evolving. This study compares the diagnostic performance and inter-rater reliability of 64-slice 3D-CTA and IADSA. Nineteen patients with 26 suspected cerebral aneurysms (23 with confirmed aneurysms, three negative controls) underwent both IADSA and 3D-CTA. Two independent reviewers assessed both imaging modalities for the presence of an aneurysm and subsequently described aneurysmal location, size, shape, orientation,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study evaluated the spontaneous bone healing after enucleation of large mandibular cysts subjectively and with a computed analysis of postoperative panoramic radiographs.
PATIENTS AND METHODS: Twenty-nine patients had large mandibular cysts treated by surgical enucleation. Postoperative clinical and radiographic examinations were performed at 6, 12, and 24 months in 27 patients. Bone regeneration and reduction of the residual cavities and bone density were evaluated with a computed analysis of preoperative and postoperative panoramic radiographs. A subjective and clinical radiog
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We describe a new computer-based, automated method for the assessment of in vivo cerebral vasospasm. Arterial diameter measurements were performed on post-processed digital substraction angiographic images, using "pixel" as the unit. Vasospasm which was difficult to detect by visual inspection could be measured by the "stenosis quantification" program. A computer-assisted method such as we describe might decrease the risk of subjective errors.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the diagnostic performance of full-field slot-scan charge-coupled device (CCD)-based digital radiography in the detection of simulated chest diseases in clinical conditions versus that of two screen-film techniques: advanced multiple beam equalization radiography (AMBER) and Bucky radiography.
MATERIALS AND METHODS: Simulated nodules and interstitial nodular and interstitial linear lesions were attached onto an anthropomorphic chest phantom. One hundred sixty-eight lesions were distributed over 25 configurations. A posteroanterior chest radiograph of each configuration wa
Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose To compare the performance of an artificial intelligence (AI) system with that of radiologists for estimating malignancy risk of indeterminate-size nodules (5-15 mm) at low-dose CT (LDCT) within a standardized and transparent evaluation framework. Materials and Methods Teams participating in the AI study had access to a public dataset of 555 malignant and 5608 benign nodules on 4069 baseline LDCT scans from the National Lung Screening Trial to develop AI systems. External testing was performed on 156 malignant and 312 benign size-matched nodules, all of indeterminate size, from 463 bas
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Joint space narrowing (JSN) in rheumatoid arthritis (RA) can progress even during clinical remission. Conventional imaging lacks sensitivity for detecting early risks. This study evaluates AI-based analysis of bilateral joint-space asymmetry on hand radiographs to detect future JSN progression in radiographically normal RA.
MATERIALS AND METHODS: Forty-six radiographically normal RA patients underwent bilateral hand radiography and high-resolution peripheral quantitative computed tomography (HR-pQCT) at baseline, 12, and 24 months. Five joint space parameters were extracted from HR-p
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Deep learning (DL) models have shown promise in diagnosing pancreatic cancer (PC); however, models that simultaneously detect both direct and indirect imaging findings associated with PC are lacking. Purpose To develop and evaluate DL models that detect direct and indirect imaging findings on noncontrast CT (NCCT) and contrast-enhanced CT (CECT) images for PC diagnosis. Materials and Methods This retrospective study from August 2007 to December 2022 included patients with PC and control patients. Two DL models were developed using NCCT and CECT to detect direct (pancreatic mass) and
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and validate a 2.5D multi-angle deep learning (MADL) model for preoperative T-staging in patients with gastric cancer (GC) and to explore the predictive potential for survival outcome.
MATERIALS AND METHODS: In this retrospective study, GC datasets from four centers were used to develop a quaternary for preoperative T-staging model by integrating CT images with nine 2D slicers and three angles (0°, + 45°, -45°) from transverse, sagittal, and coronal views. Diagnostic performance (accuracy, sensitivity, specificity, F1-score) were compared between the 2.5D MADL and radiolog
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: High-resolution computed tomography (HRCT) is essential in clinical evaluation and management of interstitial lung diseases (ILDs). Quantitative analysis can assist in both accurate diagnosis and longitudinal assessment. The aim was to verify the role of automatic quantitative analysis of HRCT images in the diagnosis and classification of ILD.
METHODS: Retrospective single-center study evaluating patients undergoing investigation for fibrosing ILD between 2010 and 2019. HRCT images were re-evaluated, ILD patterns were classified according to the 2018 ATS/ERS/JRS/ALAT consensus. Demog
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Computed enhanced computed tomography (CECT) of the thorax is an effective imaging technique for diagnosing lung diseases. However, the increased use of CECT thorax scans has raised concerns regarding cancer risk and contrast-induced nephropathy (CIN). The iterative reconstruction (IR) method, specifically iDose4, enhances image quality (IQ) and reduces artifacts at low doses (LD). This study aimed to evaluate the image quality (IQ) and radiation dose (RD) of low-dose, low-volume (LD-LV) CECT thorax with iDose4, compared to standard dose (SD) CECT thorax (iDose4).
METHODS: Group A
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования