OBJECTIVES: To predict histologic grade of soft tissue sarcoma (STS) with preoperative ultrasound images, aiding in the selection of personalized treatment plans and improving long-term prognosis.
METHODS: In total, 238 patients with histologically proven STS were retrospectively enrolled from April 2016 to December 2023 and divided into the training and internal validation cohorts. Seventy patients were prospectively enrolled from 3 centers between January 2024 and December 2024 as the external validation cohort. Radiomics features were extracted from preoperative grayscale ultrasound images…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Lung neuroendocrine neoplasms (L-NENs) are increasingly recognized, yet reliable preoperative assessment of the Ki-67 proliferation index remains invasive and subject to sampling variability. We aimed to develop and validate a clinical-radiomics nomogram that uses routine chest CT to estimate Ki-67 status in patients with L-NENs.
METHODS: In this retrospective multicenter study, 199 patients with histologically confirmed L-NENs from four hospitals between January 2014 and April 2024 were enrolled, all of whom underwent preoperative dual-phase contrast-enhanced CT. Following manual …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop a [18F]fluorodeoxyglucose ([18F]FDG) positron emission tomography (PET) primary tumor radiomic model for predicting disease-specific survival (DSS), and compare it with conventional PET markers in a large endometrial cancer cohort.
METHODS: Radiomic features were extracted from preoperative [18F]FDG PET scans of 489 endometrial cancer patients using a standardized uptake value (SUV) threshold > 2.5 to define primary metabolic tumor volumes (MTVs). A second reader extracted features in 154/489 patients, in which intraclass correlation coefficients (ICCs) were calculated. Ra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to explore the predictive performance of machine learning-based radiomic features extracted from T2-weighted magn … el were 0.80, 82%, 91%, 86%, 88%, respectively.
CONCLUSION: Machine learning-based T2-weighted MRI radiomics seems viable in differentiating between individuals with and without PCOS.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In the last decade, immunotherapy, particularly immune checkpoint inhibitors, has revolutionized cancer treatment and improved prognosis. However, severe checkpoint inhibitor-induced liver injury (CHILI), which can lead to treatment discontinuation or death, occurs in up to 18% of the patients. The aim of this study is to evaluate the value of PET/CT radiomics analysis for the detection of CHILI.
MATERIALS AND METHODS: Patients with CHILI grade 2 or higher who underwent liver function tests and liver biopsy were retrospectively included. Minors, patients with cognitive impairments…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To analyze radiomics features of cardiac adipose tissue in individuals with type 2 diabetes (T2DM) and non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), integrating relevant clinical indicators, and employing machine learning techniques to construct a precise model for detecting severe coronary artery stenosis. A retrospective analysis of 710 T2DM patients with NAFLD was conducted at First People's Hospital of Wenling. The study population was randomly divided into a training set (n = 497) and a validation set (n = 213). Radiomics features from cardiac fat CT images, including epicardial adipose tiss…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to investigate the role of cerebellar magnetic resonance imaging (MRI) features in identifying mild cognitive impairment (MCI).
METHODS: This retrospective multicenter study included patients with MCI, patients with Alzheimer's disease (AD), and healthy controls (HCs) from three tertiary hospitals in China (January 2022-December 2023). Cerebellar and hippocampal radiomics features were extracted from T1-, T2-, and T2-FLAIR-weighted MRI. A sparse representation classifier was developed using 10-fold cross-validation and was validated on independent datasets. Diagnos…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Radiation-induced long-term toxicities, such as vaginal stenosis, severely impact the quality of life for patients undergoing pelvic radiotherapy (RT) for gynecologic (GYN) malignancies. However, current methods for assessing these toxicities rely on subjective physical examinations and patient-reported symptoms, leading to inconsistencies in grading and suboptimal management.
PURPOSE: This pilot study investigates the potential of ultrasound-based radiomics, specifically gray level co-occurrence matrix (GLCM) texture metrics, as objective and quantitative biomarkers for evaluatin…
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This study aims to evaluate the potential of Dual-Energy Computed Tomography (DECT)-based radiomics in preoperative risk stratification for the prediction of initial recurrence in Papillary Thyroid Carcinoma (PTC).
METHODS: The retrospective analysis included 236 PTC cases (165 in the training cohort, 71 in the validation cohort) collected between July 2020 and June 2021. Tumor segmentation was carried out in both intratumoral and peritumoral areas (1 mm inner and outer to the tumor boundary). Three regionspecific rad-scores were developed (rad-score [VOIwhole], rad-score [VOIou…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose To compare the performance of volumetric radiomic parenchymal pattern analysis from three-dimensional (3D) digital breast tomosynthesis (DBT) images with that of two-dimensional (2D) digital mammography (DM) and 2D sections from DBT in assessing breast cancer risk relative to breast density measurements. Materials and Methods This was a retrospective matched case-control study among individuals who underwent concurrent DM and DBT screening from March 2011 through December 2014. The Cancer Phenomics Toolkit was used to calculate radiomic features from craniocaudal and mediolateral obliq
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Neoadjuvant chemoradiotherapy (CRT) is known to increase sphincter preservation rates and decrease the risk of postoperative recurrence in patients with locally advanced rectal tumors. However, the response to CRT in patients with locally advanced rectal cancer (LARC) varies significantly. The objective of this study was to compare the performance of models based on radiomics features of the tumor alone, the mesorectum alone, and a combination of both in predicting tumor response to neoadjuvant CRT in LARC.
METHODS: This retrospective study included 101 patients with LARC. Patients w…
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To assess the feasibility of non-contrast CT-based radiomics model for predicting microsatellite instability (MSI) status in colon cancer.
METHODS: Leveraging non-contrast abdominal CT imaging data from 57 retrospectively enrolled patients with balanced class distribution (training cohort: n = 38, 19 non-MSI-H and 19 MSI-H; test cohort: n = 19, 9 non-MSI-H and 10 MSI-H), we implemented a voxel volume-based tumor feature selection method. Feature selection integrated four feature selection filters-correlation analysis, univariate logistic regression, least absolute shrinkage and se…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Utilizing artificial intelligence (AI) technology for the segmentation of plaques on ultrasound images to evaluate the stability of … es of the modeling group, plaques were segmented using artificial intelligence technology, and 1414 radiomics features were extracted. These features were then subjected to dimensionality reduction and feature selection using the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) method. Subsequently, a Support Vector Machine (SVM) model was constructe …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Immune checkpoint inhibitor-related interstitial pneumonia (CIP) poses a diagnostic challenge due to its radiographic similarity to other pneumonias. We developed a non-invasive model using CT imaging to differentiate CIP from other pneumonias (OTP).
METHODS: We analyzed CIP and OTP patients after the immunotherapy from five medical centers between 2020 and 2023, and randomly divided into training and validation in 7:3. A radiomics model was developed using random forest analysis. A new model was then built by combining independent risk factors for CIP. The models were evaluated…
СтатьяВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Posterior pituitary tumors (PPTs) are rare neoplasms, but easily misdiagnosed as pituitary neuroendocrine tumor (PitNET) and craniopharyngioma. This study aimed to differentiate PPTs from PitNET and craniopharyngioma using a machine learning method based on radiomics. The cohort used for training and testing contained 33 PPTs and 99 non-posterior pituitary tumors (NPPTs). The validation cohort consisted of prospectively included patients (9 PPTs and 33 NPPTs). Radiomics features based on T1-weighted images and contrast-enhanced (CE) T1-weighted images were extracted, or both. Data of training …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Duchenne muscular dystrophy (DMD) and Becker muscular dystrophy (BMD) present similar symptoms in the early stage, complicating … 0.5%), while maintaining relatively high sensitivity (85.6-95.0% compared with 95.1%).
CONCLUSION: Radiomics based on Dixon sequences combined with machine learning methods can effectively distinguish between DMD and BMD in the early stages, providing a new and effective tool for the early diagnosis of these muscular dystrophies.
CLINICAL TRIAL NUMBER: No …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: This study aimed to construct and assess a predictive model based on radiomics features derived from preoperative MRI images to identify Pit-1 positivity in patients with pituitary incidentalomas (PIs), thereby providing a potential tool to support clinical decision-making (surgical or medical intervention versus radiological follow-up).
MATERIALS AND METHODS: The study included 32 patients diagnosed with PIs who underwent surgery during a 1-3 years follow-up period. Clinical data and MRI scans, including T1-weighted with contrast (T1C) and T2-weighted (T2) sequences, were collected. Rad…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: We aimed to investigate the diagnostic performance of biparametric MRI (bpMRI)-based radiomics in differentiating clinically significant prostate cancer (csPCa) among lesions categorized as Prostate Imaging Reporting and Data System (PI-RADS) score 3.
METHOD: Between September 2020 and October 2023, a total of 233 patients with PI-RADS category 3 lesions were identified, which were divided into training cohort (n = 160) and validation cohort (n = 73). Radiomics features were extracted from T2-weighted imaging (T2) and diffusion-weighted imaging (DWI) for csPCa prediction. The least a…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To differentiate cribriform (GP4Crib+) from non-cribriform growth and Gleason 3 patterns (GP4Crib-/GP3) using MRI.
METHODS: Two hundred and ninety-one operated prostate cancer men with pre-treatment MRI and whole-mount prostate histology were retrospectively included. T2-weighted, apparent diffusion coefficient (ADC) and fractional blood volume maps from 1.5/3T MRI systems were used. 592 histological GP3, GP4Crib- and GP4Crib+ regions were segmented on whole-mount specimens and manually co-registered to MRI sequences/maps. Radiomics features were extracted, and an erosion process w…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Radiomics-based characterization of fluid and retinal tissue compartments of spectral-domain optical coherence tomography (SD-OCT) scans has shown promise to predict anti-VEGF therapy treatment response in diabetic macular edema (DME). Radiomics features are sensitive to different image acquisition parameters of OCT scanners such as axial resolution, A-scan rate, and voxel size; consequently, the predictive capability of the radiomics features might be impacted by inter-site and inter-scanner variations.
PURPOSE: The main objective of this study was (1) to develop a more generaliz…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования