The human right ventricle is barely monitored during open-chest surgery due to the absence of intraoperative imaging techniques capable of e … two additional patients having good and unfavorable clinical outcomes. The k-nearest neighbors and support vector machine showed the highest prediction accuracy; the patients' class was identified with a true positive rate ≥95% and the decision surfaces correctly classified the additional patients in the "Работает" (good outcome) or "Требует внимания" (unfavorable outcome) cla …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Early diagnosis of Parkinson's disease (PD) is complicated. Speech impairment, as an early symptom of PD, offers a noninvasive, … screened, 22 reviews were ultimately included.
RESULTS: The most common algorithms evaluated were Support Vector Machine, Artificial Neural Network, K-Nearest Neighbors, Convolutional Neural Network, and Deep Neural Network. Despite reported performance ranges from modest to excellent (AUC 0.5-1.0; F1 score 0.690-0.997), the methodological quality of the reviews was g …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Obsessive-compulsive disorder (OCD) is characterized by disrupted brain network organization, yet the molecular basis underlying this dyscon … owed increased FCD in the visual network and decreased FCD in the limbic and default mode networks. Support vector machine (SVM) and support vector regression (SVR) analyses demonstrated that FCD could efficiently discriminate OCD patients from HCs and predict treatment response. Additionally, the FCD alterations showed significant spatial correlations with four neurotr …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Support Vector Regression (SVR) has become increasingly popular in cheminformatics modeling. As a result, SVR-based machine learning algorithms, including Fuzzy-SVR and Least Square-SVR (LS-SVR) have been developed and applied in various research areas. However, at present, few downloadable packages or public-domain software are available for these algorithms. To address this need, we developed the Support vector regression-based Online Learning Equipment (SOLE) web tool (available at http://reccr.chem.rpi.edu/SOLE/index.html) as an online learning system to support predictive chemi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Human microbiota refers to the trillions of microorganisms that inhabit our bodies and have been discovered to have a substantial impact on … rted into a structured form. Seven well-known Machine Learning frameworks, including Random Forest, Support Vector Machines, Extreme Gradient Boosting, Light Gradient Boosting Machine, Gaussian Naïve Bayes, Logistic Regression, and k-Nearest Neighbor, were used. Grid Search was employed for hyperparameter optimization. The performance of the Machine Learning models was …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Microbial resistance to antibiotics is a rising concern among health care professionals, driving them to search for alternative therapies. I … ods for their classification. Our results demonstrate that using the concept of PseAAC and applying Support Vector Machine (SVM) can provide useful information to predict antibacterial peptides.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To develop an optimal predictive model for hyperkalemia in patients with chronic kidney disease (CKD). Clinical data of CKD patients were co … ls were established: logistic regression (LR), decision tree (DT), gradient boosting machine (GBM), support vector machine (SVM), and K-nearest neighbors (KNN). Models were compared using the area under the curve (AUC), Brier score, calibration curve, decision curve analysis (DCA), and overfitting control. The LR model was identified as the optimal model, showing excell …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The current proof-of-concept study aimed to classify peripheral arterial disease (PAD) using machine learning (ML) based on singl … ), time-domain, frequency-domain, and APG ratios. Four ML classifiers [Random Forest (RF), XGBoost, Support Vector Machine (SVM), and Logistic regression (LR)] were applied to assess PAD classification performance. Permutation importance analysis was applied to identify the most diagnostically informative features and generate a reduced feature set for each classifier. …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hepatocellular carcinoma (HCC) is a leading cause of cancer-related mortality. Machine learning (ML) may enable the noninvasive prediction o … 512-dimensional image feature vectors, which were combined with clinical data and analyzed using a support vector machine classifier. The model performance was evaluated using five-fold cross-validation with precision, recall, and F1-score. VETC-positive tumors were significantly associated with a poor survival. Models using clinical data alone demonstrated limited pre …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: This study aimed to construct a risk stratification model for prostate cancer (PCa) ultrasound imaging data and machine learning algori … nested cross-validation to select the most informative features. Three machine learning algorithms-support vector machine (SVM), random forest (RF), and logistic regression (LR)-were trained and evaluated. Model performance was assessed using accuracy, sensitivity, specificity, and area under the curve (AUC).
RESULTS: The RF model achieved the best performance in both …
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study developed an explainable machine learning model for baseline internal mammary lymph node metastasis (IMNM) in breast … backward stepwise regression, and best subset for feature selection, and logistic regression (LR), support vector machines (SVM), k-nearest neighbors (KNN), and extreme gradient boosting (XGBoost) for model construction. The best-performing model was validated across internal and temporal testing cohorts. Shapley Additive Explanations (SHAP) analysis was conducted to i …
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: More cases of thyroid micro-nodules have been diagnosed annually in recent years because of advancements in diagnostic … re measured. Recursive feature elimination was employed for variable selection. Three ML algorithms-support vector machine (SVM), logistic regression (LR), and naive Bayes (NB)-were implemented to construct predictive models. Predictive performance was evaluated via receiver operating characteristic (ROC) curve analysis.
RESULTS: A variable set containing 6 key variabl …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Purpose. Although radiotherapy techniques are a primary treatment for head and neck cancer (HNC), they are still associated w … and eight classifiers consisting eXtreme Gradient Boosting (XGBoost), Multilayer Perceptron (MLP), Support Vector Machines (SVM), Random Forest (RF), K-Nearest Neighbor (KNN), Naive Bayes (NB), Logistic Regression (LR), and Decision Tree (DT). The performance of the models was evaluated using sensitivity, specificity, area under the curve (AUC), and accuracy metrics.Re …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The Acoustic Voice Quality Index (AVQI) and Smoothed Cepstral Peak Prominence (CPPs) have been reported to effectively support … AVQI-3 (version 03.01) and CPPs. Additionally, four ML models (random forest, k-nearest neighbors, support vector machine, and decision tree) were trained for comparison. The diagnostic accuracy of the two measures and models was assessed using various evaluation metrics, including receiver operating characteristic curve and Youden Index.
RESULTS: A cutoff score of 1. …
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hemodialysis stands as the most prevalent renal replacement therapy globally. Accurately identifying mortality among hemodialysis patients i … ssion (LR), decision tree (DT), extreme gradient boosting machine (eXGBM), neural network (NN), and support vector machine (SVM). The predictive performances of all the models were evaluated using discrimination and calibration. In addition, a comprehensive scoring system to evaluate the prediction performance of the model was also used, the scoring system had the score …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To evaluate the prognosis of patients with traumatic brain injury according to the computed tomography (CT) findings of skull fr … omics features. Three parsimonious machine learning classifiers, multinomial logistic regression, a support vector machine (SVM), and a naive Bayes (Gaussian distribution) classifier, were used to construct radiomics models. A personalized emergency prognostic nomogram for cranial injuries was created using a logistic regression model based on selected radiomic labels a …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tibial fractures are among the most common complex orthopedic injuries. The mechanical strength and biomaterial properties of im … maximum stress and total displacement, was generated and used to train Multilayer Perceptron (MLP), Support Vector Machine (SVM) and Decision Tree (DT) models in WEKA. RESULTS: The mechanical behaviors of different implant and biomaterial combinations were compared, and the maximum stress value in implants with 316 L SS material properties was higher than the maximum st …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Longitudinal changes in peritoneal transport patterns and the predictive role of dialysate biomarkers remain poorly understood … ity. Dialysate biomarkers were quantified using ELISA and standardized by appearance rates (ARs). A Support Vector Machine (SVM) model was developed to predict PET trajectory changes using clinical and biomarker data. Model performance was assessed using accuracy, precision, recall, F1-score, and area under the curve (AUC).
RESULTS: Among 132 eligible patients, cumulat …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: This study aims to develop and validate an optimized diagnostic model for nonneutropenic invasive pulmonary aspergillosis (IPA) among suspected cases. A cohort of 344 nonneutropenic suspected cases from 13 medical centers (August 2020 to February 2024) was analyzed. The cohort was divided into a training data set (70%) and a testing data set (30%) using stratified sampling based on the IPA diagnosis. Three machine learning models (a regularized logistic regression model, a support vector machine model, and a weighted ensemble model) were developed. SHapley Additive explanation (SHA…
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Antimicrobial susceptibility testing (AST) plays a critical role in assessing the resistance of individual microbial isolates and determinin … s, and a comprehensive dataset comprising 2388 mass spectra was generated. Algorithms including the support vector machine (SVM), SVM with L1-norm, logistic regression, and multilayer perceptron (MLP) were utilized to train the classification model. Validation on a panel of clinical samples (external patients) resulted in a prediction accuracy of 78.07%, 80.26%, 78.95%, …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования