BACKGROUND AND OBJECTIVES: Despite the remarkable success of chimeric antigen receptor (CAR) T cells in hematological malignancies, their therapeutic efficacy in solid tumors is still limited, largely due to the insufficient infiltration of CAR-T cells and the immunosuppressive tumor microenvironment (TME). Recently, murine studies have shown that anti-angiogenic therapy can improve the efficacy of CAR-T cells. However, extensive research is required to unveil the underlying mechanism and develop effective therapeutic protocols.
METHODS: Here, we developed a hybrid discrete - continuous multi
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The accuracy of one-shot G0W0 and Bethe-Salpeter equation (BSE) calculations depends strongly on the underlying starting-point eigensystem, which is commonly obtained from a mean-field density-functional approximation. Range-separated hybrid (RSH) functionals provide a particularly effective starting point; however, conventional optimally tuned RSH procedures often require costly, system-specific, multi-step optimizations of the range-separation parameter ω. In this work, we show that a recently proposed effective tuning protocol [Singh et al., J. Phys. Chem. Lett. 16(32), 8198-8208 (2025)] fo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rise of connected devices since the industrial revolution has led to vast data generation and new digital challenges. A huge data from smart assets demanded scalable, private, and low-latency solutions. We propose a fog computing approach that brings analytics closer to devices. Our system enhances a standard machine-to-machine architecture using container-based orchestration for autonomy and peer-to-peer cyber-physical system communication. The focus is on smart factories and industrial Internet of Things (IIoT) applications. Recent progress on lightweight deep learning algorithms and fog
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain disorder (BD) classification based on population graph learning has shown promising performance by jointly modeling resting-state functional MRI (rs-fMRI) data and phenotypic information. Existing graph Transformer-based population graph encoders suffer from high computational cost on densely connected subject graphs and lack an efficient mechanism for global contextual modeling across distant subjects. To address these limitations, we propose HGMA-Net, a hierarchical graph-Mamba hybrid framework for multi-modal brain disorder classification. Specifically, the proposed HGMA module redesi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Surgical techniques for correcting scoliotic deformities are continuously evolving, and computer modeling has become a valuable tool to support surgeons in testing and optimizing spinal instrumentation and corrective strategies. This study introduces a novel hybrid model capable of simultaneously computing rigid-body dynamics during surgical correction and estimating mechanical stresses within deformable structures. The model was developed using Ansys Motion, an integrated simulation environment that enables coupled multibody dynamics and finite element analyses to simulate complex interaction
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's Disease (AD) is a neurodegenerative disorder with insidious onset, making early diagnosis challenging. Electroencephalogram (EEG) is a promising noninvasive tool for AD diagnosis, but high-density EEG configurations cause computational burdens and hinder clinical translation. Thus, developing an efficient sparse EEG channel selection method with high classification accuracy is urgent for AD auxiliary diagnosis. This study proposes a multi-strategy enhanced Whale Optimization Algorithm-Grey Wolf Optimizer (WOA-GWO) hybrid model for EEG channel selection, combined with a nonlinear dy
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate compensation of brain deformation is critical for reliable image-guided neurosurgery. Surgical manipulation and tumor resection induce tissue motion, causing preoperative planning images to become misaligned with the intraoperative anatomy. In this review, we examine data-driven methods developed between 2020 and 2025 for brain deformation registration and modeling, with a particular focus on learning-based approaches. A comprehensive literature search was conducted in PubMed, IEEE Xplore, Scopus, and Web of Science using predefined inclusion and exclusion criteria for computational m
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Management of smart greenhouses represents a transformative advancement in precision agriculture, enabling sustainable intensification of food production through the integration of multi-sensor networks, intelligent control, and sophisticated data filtering techniques. Unlike conventional greenhouses that rely on manual monitoring, smart greenhouses combine environmental sensors, Internet of Things (IoT) platforms, and artificial intelligence (AI)-driven decision making to optimize microclimates, improve yields, and enhance resource efficiency. This review systematically investigates three key
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mössbauer spectroscopy is a powerful technique for probing the local electronic structure of iron compounds, because it reports in an element-selective manner on both the oxidation state and coordination environment of the Fe ion. Computational prediction of the two main Mössbauer parameters, isomer shift (δ) and quadrupole splitting (ΔEQ), has long been targeted by quantum chemical studies, and useful protocols based on density functional theory have been proposed. Here we present an extensive curated reference set of Fe compounds that is considerably larger and more diverse than literature p
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Spintronics-based artificial neural networks (ANNs) exhibiting nonvolatile, fast, and energy-efficient computing capabilities are promising neuromorphic hardware for performing complex cognitive tasks of artificial intelligence and machine learning. Early experimental efforts focused on multistate device concepts to enhance synaptic weight precisions, albeit compromising on cognitive accuracy due to their low magnetoresistance. Here, we propose a hybrid approach based on the tuning of tunnel magnetoresistance (TMR) and the number of states in the compound magnetic tunnel junctions (MTJs) to im
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Experimental and computational studies have been conducted and established the general principles for enabling redox-neutral C-H activation by iron(II) complexes. The idealized octahedral iron(II) dimethyl complex, (depe)2Fe(CH3)2 (depe = 1,2-bis(diethylphosphino)ethane) promoted the directed, regioselective ortho C(sp2)-H methylation of pivalophenone. The rate of the iron(II)-mediated C(sp2)-H functionalization depended on the lability of L-type phosphine ligands, the spin state of the iron center, and the size of the X-type ligands (halide, hydrocarbyl) in P4FeIIX2 complexes. The C(sp2)-H al
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Preoperative computed tomography-guided marking can help identify small non-palpable pulmonary nodules during surgery. However, this technique is associated with the risk of air embolism. We retrospectively evaluated whether small pulmonary nodules could be intraoperatively localized using cone-beam computed tomography (CBCT).
METHODS: A hybrid operating room permitting stable lateral positioning and scanning from the pulmonary apex to the base was used in all patients. CBCT images were obtained using a 10-s protocol with 180º rotation of the C-arm flat panel detector around the p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In order to capture the spatial-spectral (x,y,λ) information of the scene, various techniques have been proposed. Different from the widely used scanning-based methods, spectral snapshot compressive imaging (SCI) utilizes the idea of compressive sensing to compressively capture the 3D spatial-spectral data-cube in a single-shot 2D measurement and thus it is efficient, enjoying the advantages of high-speed and low bandwidth. However, the reconstruction process, i.e., to retrieve the 3D cube from the 2D measurement, is an ill-posed problem and it is challenging to reconstruct high quality images
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STATEMENT OF PROBLEM: Research is lacking on the restoration of structurally compromised posterior teeth using direct composite resin or indirect restorations.
PURPOSE: The purpose of this in vitro study was to measure the fracture resistance and microleakage of different onlay restorations fabricated by using conventional and digital computer-aided design and computer-aided manufacturing (CAD-CAM) to restore structurally compromised teeth.
MATERIAL AND METHODS: Mandibular molars (n=54) were prepared for onlay restorations. Teeth were allocated to 3 groups (n=18) according to the type of res
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the recent era, various diseases have severely affected the lifestyle of individuals, especially adults. Among these, bone diseases, including Knee Osteoarthritis (KOA), have a great impact on quality of life. KOA is a knee joint problem mainly produced due to decreased Articular Cartilage between femur and tibia bones, producing severe joint pain, effusion, joint movement constraints and gait anomalies. To address these issues, this study presents a novel KOA detection at early stages using deep learning-based feature extraction and classification. Firstly, the input X-ray images are prepr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Frostbite is a localized cold thermal injury that results from tissue freezing. Frostbite injuries can have a substantial effect on long-term limb function and mobility if not promptly evaluated and treated. Imaging plays a critical role in initial evaluation of frostbite injuries and in monitoring response to treatment. A multimodality approach involving radiography, digital subtraction angiography (DSA), and/or multiphase bone scintigraphy with hybrid single photon emission computed tomography (SPECT)/computed tomography (CT) is often necessary for optimal guidance of frostbite care. Radiogr
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The aim of this study was to investigate the effects of the intra aortic balloon pump (IABP) and of aortic compliance on left ventricular performance, including the effects of baroreflex control.
METHODS: The study was conducted using a hybrid cardiovascular simulator, including a computational cardiovascular sub-model, a hydraulic sub-model of the descending aorta, and a baroreflex computational sub-model. A 40 cc balloon was inserted into a rubber tube component of the hydraulic sub-model. A comparative analysis was conducted for two aortic compliances (C1 = 2.4 and C2 = 1.43
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The HKD-containing Phospholipase D superfamily catalyzes the cleavage of the headgroup of phosphatidylcholine to produce phosphatidic acid and choline. The mechanism of this cleavage process is studied theoretically. The geometric basis of our models is the X-ray crystal structure of the five-coordinate phosphohistidine intermediate from Streptomyces sp . Strain PMF (PDB Code = 1V0Y ). Hybrid ONIOM QM:QM methodology with Density Functional Theory (DFT) and semiempirical PM6 (DFT:PM6) is used to acquire thermodynamic and kinetic data for the initial phosphoryl transfer, subsequent hydrolysis, a
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The title compound, Phenyl-N-(4-Methyl Phenyl) Nitrone (PN4MPN) was synthesized and characterized by FT-IR, FT-Raman and (1)HNMR, (13)CNMR spectral analysis. The molecular geometry, harmonic vibrational frequencies and bonding features of the title compound in the ground state are computed at the Hartree-Fock/6-311++G(d,p) and three parameter hybrid functional Lee-Yang-Parr/6-311++G(d,p) levels of theory. The calculated results show that the predicted geometry can well reproduce the structural parameters. The assignments of the vibrational spectra have been carried out with the help of normal
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cys-loop receptors are molecular targets of general anesthetics, but the knowledge of anesthetic binding to these proteins remains limited. Here we investigate anesthetic binding to the bacterial Gloeobacter violaceus pentameric ligand-gated ion channel (GLIC), a structural homolog of cys-loop receptors, using an experimental and computational hybrid approach. Tryptophan fluorescence quenching experiments showed halothane and thiopental binding at three tryptophan-associated sites in the extracellular (EC) domain, transmembrane (TM) domain, and EC-TM interface of GLIC. An additional binding si
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования