BACKGROUND: The therapeutic landscape for moderate-to-severe psoriasis has expanded rapidly with biologics and small molecules, increasing the complexity of clinical decision-making. Although large language models (LLMs) may support medical information synthesis, their reliability in high-stakes dermatologic management remains uncertain.
OBJECTIVES: To compare the guideline adherence, safety, and clinical decision quality of multiple LLMs with dermatology experts in systemic psoriasis management.
METHODS: A 40-scenario question bank was developed from the Living EuroGuiDerm Guideline for the…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Viral proteases are essential enzymes in many viral strains, playing a crucial role in the viral replication cycle. They are key targets for … ide binding was difficult to elucidate using these models. For these reasons, the ProtTrans protein language model (pLM) was used and fine-tuned with the obtained peptide sequences. The ProtTrans T5-Encoder model, originally trained to predict same protein-chain amino acids using a huge size of protein sequence data, when fine-tuned with target peptides fr …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bilinguals' language-switching ability is regulated by language control mechanisms associated with executive control system. Cognitive flexibility (CF), one of the executive functions, is closely linked to language switching. Existing functional magnetic resonance imaging data demonstrate diverse patterns of neural activity elicited in language-switching and CF tasks, and the degree of overlap between the respective brain networks remains obscure. To address this, we examined neural correlates of language switching in young late bilinguals, as well as common and distinct neural mechanisms of l…
СтатьяМетаанализОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Radiotherapy planning is time-intensive, iterative, and operator-dependent. Locally deployed large language-model agents may support planning automation while avoiding transmission of patient data to external model providers.
PURPOSE: The purpose of this work was to develop and evaluate SAGE, a locally deployed LLM agent for autonomous VMAT optimization-priority tuning, and to investigate the impact of model size (8B vs. 70B) and intra-case memory implemented through retrieval augmentation.
METHODS: The SAGE agent (Llama 3.1 8B/70B) was interfaced with a clinical TPS to tune opti…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CRISPR-Cas systems revolutionize life science. Metagenomes contain millions of unknown Cas proteins. Traditional mining relies on protein sequence alignments. In this work, we employ an evolutionary scale language model (ESM) to learn the information beyond sequences. Trained with CRISPR-Cas data, ESM accurately identifies Cas proteins without alignment. Limited experimental data restricts feature prediction, but integrating with machine learning enables trans-cleavage activity prediction of uncharacterized Cas12a. We discover 7 undocumented Cas12a subtypes with unique CRISPR loci. Structural …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The emerging trend of vision language models (VLMs) has introduced a new paradigm in artificial intelligence (AI). However, their evaluation has predominantly focused on general-purpose datasets, providing a limited understanding of their effectiveness in specialized domains. Medical imaging, particularly digital pathology, could significantly benefit from VLMs for histological interpretation and diagnosis, enabling pathologists to use a complementary tool for faster morecomprehensive reporting and efficient healthcare service. In this work, we are interested in benchmarking VLMs on histopatho…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Protein language models (PLMs) have shown great promise in protein structure and function predictions, but their adoption is limited by computational cost. We address this challenge by enhancing the efficiency of evolutionary scale modeling (ESM). Using FlashAttention and sequence packing, we achieve 4-9× faster inference and 3-14× lower memory usage. Four-bit quantization of billion-parameter models further reduces memory by 2-3× while preserving accuracy for missense variant effect prediction. Training is also optimized, cutting runtime 6-fold with methods, such as activation checkpointing a…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Enabling clinicians and researchers to directly interact with global genomic data resources by removing technological barriers is vital for medical genomics. AskBeacon enables large language models (LLMs) to be applied to securely shared cohorts via the Global Alliance for Genomics and Health Beacon protocol. By simply "asking" Beacon, actionable insights can be gained, analyzed, and made publication-ready.
RESULTS: In the Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI), we use natural language to ask whether the sex-differences observed in Parkinson's disease are due to X-linke…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MRI metadata, particularly free-text series descriptions (SDs) used to identify sequences, are highly heterogeneous due to variable inputs by manufacturers and technologists. This variability poses challenges in correctly identifying series for hanging protocols and dataset curation. The purpose of this study was to evaluate the ability of large language models (LLMs) to automatically classify MRI SDs. We analyzed non-contrast brain MRIs performed between 2016 and 2022 at our institution, identifying all unique SDs in the metadata. A practicing neuroradiologist manually classified the SD text …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Gait integrates sensorimotor and affective processes, serving both locomotor function and emotional expression. This embodiment framework has clinical relevance in neurodegenerative disorders and suggests potential for emotion-based modulation of gait.
OBJECTIVES: This study developed and tested a range of emotion-specific gait videos to assess whether healthy individuals could correctly recognize different emotions, in order to identify standardized stimuli for future research on emotion recognition and embodied simulation in neurological patients.
METHODS: We created a video
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Artificial intelligence (AI) has become increasingly embedded in Radiography research and practice, extending beyond diagnostic support and workflow optimisation to non-patient-facing applications. Generative AI (GenAI), particularly Large Language Models (LLMs), have been used in radiography research, generating synthetic data, assisting in literature reviews, and facilitating multilingual communication. This narrative review aims to explore the opportunities, challenges, and implications of LLM integration in radiography research.
KEY FINDINGS: A narrative review approach was em…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The effectiveness of Large Language Model agent frameworks for hypertension screening and personalized health management has not been fully studied. This study aimed to develop and evaluate a Large Language Model-based Agent, called the Cascade Framework, and assess its effectiveness in hypertension education and clinical decision support.
METHODS: The Cascade Framework was developed utilizing the Dify platform, and its performance was tested via a robust 2-phase evaluation protocol from August 2024 to June 2025. The first phase involved systematic performance benchmarking of 6 co…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Screening and surveillance are essential to prevent aneurysm rupture. We used natural language processing (NLP) software to evaluate efficacy of aneurysm surveillance.
METHODS: NLP software was used to review 7 years of imaging reports at a single institution to identify patients with an abdominal aortic aneurysm. After identification of a patient cohort, review of the electronic medical record was completed to collect patient demographics and information about compliance with nationally recommended aneurysm surveillance protocols.
RESULTS: NLP identified a cohort of 1424 patient…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Generative artificial intelligence is revolutionizing digital twin development, enabling virtual patient representations that predict health trajectories, with large language models (LLMs) showcasing untapped clinical forecasting potential. We developed the Digital Twin-Generative Pretrained Transformer (DT-GPT), extending LLM-based forecasting solutions to clinical trajectory prediction. DT-GPT leverages electronic health records without requiring data imputation or normalization and overcomes real-world data challenges such as missingness, noise, and limited sample sizes. Benchmarking on non…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite the need to improve preservice training in AAC, there is a limited understanding of what teaching and learning methods are effective in developing preservice speech-language pathologists' (SLPs') competence in AAC. One component of professional preparedness to provide AAC services includes competence with AAC systems. This study aimed to determine if a self-guided hands-on learning opportunity with a speech-generating device (SGD) was effective in developing preservice SLPs' competence with that system. Fifteen undergraduate students majoring in speech-language hearing spent up to 75-m…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bangladeshi Sign Language is a primary means of communication for many Deaf people in Bangladesh, yet communication with non-signers remains difficult. Most existing systems for this language focus on alphabets or a small set of static signs and do not address accurate word-level translation in real time. This work targets that gap. We aim to build a practical sign-to-text pipeline that is accurate, efficient, and reproducible. Concretely, we set four objectives: first, standardize data curation and preprocessing for 102 everyday BdSL words using pose-based features; second, design a compact T…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
India is a profoundly diverse nation-state where constitutional provisions for two official and 22 Scheduled languages overlay a vast substratum of numerous Non-Scheduled languages and over a thousand distinct mother tongues, creating a rich and layered linguistic hierarchy. The trajectory of linguistic growth of young Indians is invariably multilingual and multidialectal and involves at least one L1, followed most often by Hindi and English or other languages. We carried out a qualitative study with over over a thousand students entering university using a modified LEAP questionnaire for self…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autonomous robots play an important role in modern indoor navigation, but existing systems often struggle to achieve seamless human interaction and semantic understanding of environments. This paper presents an Artificial Intelligence (AI)-driven object recognition system enhanced by Large Language Models (LLMs), such as GPT-4 Vision and Gemini, to bridge this gap. Our approach combines vision-based mapping techniques with natural language processing and interactions to enable intuitive collaboration on navigation tasks. By leveraging multimodal input and vector space analysis, our system achi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования