OBJECTIVES: This study aimed to evaluate the effectiveness of neoadjuvant immunochemotherapy (NIC) in patients diagnosed with locally advanc … rom another center. We obtained omics features from CT images before and after NIC. Then, the delta radiomics features were obtained by calculating the differences between the post and pre group features, which was then divided by the pre group features to obtain the delta/pre group. Imaging and clinicopathological data were collected in the two centers acc …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The purpose of this study was to examine the potential predictive impact of the T2-MRI radiomics model on the initial diagnosis of bone metastasis in patients with prostate cancer (PCa).
METHODS: We retrospectively analyzed a total of 141 patients with confirmed PCa from clinical pathology records. Among them, 52 cases had bone metastasis and 89 cases did not. By employing a computer, the patients were randomly assigned to either a training group or a test group. Using ITK-SNAP software, we manually outlined T2WI images for all patients and performed radiomic analysis using Analysi…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Hippocampal sclerosis (HS) is the primary pathological finding in temporal lobe epilepsy (TLE) and a common cause of refractory seizures. Conventional diagnostic methods, such as EEG and MRI, have limitations. Artificial intelligence (AI) and radiomics, utilizing machine learning and deep learning, offer a non-invasive approach to enhance diagnostic accuracy. This study synthesized recent AI and radiomics research to improve HS detection in TLE.
METHODS: PubMed/Medline, Embase, and Web of Science were systematically searched following PRISMA-DTA guidelines until May 2024. Statistical…
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Mild cognitive impairment (MCI) represents the initial stage of dementia, and early diagnosis is crucial in clinical practice. This study aimed to investigate the predictive performance of three models based on clinical features, radiomics features of hippocampal T1-weighted imaging, and a combination of these features for identifying MCI in patients with secondary hydrocephalus.
METHODS: Of the 378 patients with secondary hydrocephalus, 124 were ultimately included in the study and divided into two cohorts: those with Mild Cognitive Impairment (MCI, n = 49) and those without MC…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Chronic pain affects more patients than cancer, diabetes, and heart disease combined, resulting in high morbidity … iteria. To improve outcomes and reduce healthcare costs, machine learning (ML) models incorporating radiomics are developed to identify patients likely to benefit from SCS.
METHODS: In this study, we developed ML models that integrate spinal imaging radiomics and clinical data to predict patient responses to SCS. We used ML models on the largest US SCS dat …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND CONTEXT: Radiomics, a technique employing machine learning (ML) to extract quantitative features from processed radiographic images, holds promise for improving clinical prediction models. It offers the potential to comprehensively characterize spinal shape and alignment. We hypothesized that processed image (PrIm) algorithms outperform traditional radiographic measurements (TRM) and scores in predicting postoperative mechanical complications (MC) in adult spinal deformity (ASD).
PURPOSE: The aim was to compare the performance of PrIm algorithms to TRM-GAP score in the prediction o…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digestive and liver disease : official journal of the Italian Society of Gastroenterology and the Italian Association for the Study of the Liver2025eng
BACKGROUND: Survival of patients with high-risk hepatoblastoma remains low, and early identification of high-risk hepatoblastoma is critical.
OBJECTIVE: To investigate the clinical value of contrast-enhanced computed tomography (CECT) radiomics in predicting high-risk hepatoblastoma.
METHODS: Clinical and CECT imaging data were retrospectively collected from 162 children who were treated at our hospital and pathologically diagnosed with hepatoblastoma. Patients were categorized into high-risk and non-high-risk groups according to the Children's Hepatic Tumors International Collaboration - He…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the utility of combining unenhanced and contrast-enhanced CT intratumoral and peritumoral radiomic features with clin … d intratumoral+peritumoral combinations. Model performance was evaluated by ROC curves, the optimal radiomics model was selected and integrated with the clinical model to produce a combined model, and a nomogram was subsequently developed.
RESULTS: The AUC values of the intratumoral, peritumoral (1-4 mm) and intratumoral+peritumoral models in the training …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Mild cognitive impairment (MCI), a common and impactful non-motor complication in Parkinson's disease (PD) that often precedes dementia, underscores the urgent need for early predictive tools applicable to routine clinical practice. This study aims to address this issue by investigating whether integrating striatal radiomics features from structural magnetic resonance imaging (MRI) with clinical data can predict MCI in PD patients.
METHODS: Baseline T1-weighted MRI images and clinical data of 254 PD patients from the Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI) database were …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pancreatic cancer (PaCa) is the seventh leading cause of cancer deaths globally, with limited detection and treatment. Pancreatoduodenectomy … es survival prediction in PPPD-treated PaHCa patients, highlighting the potential of multi-phase CT radiomics for personalized treatment strategies. Radiomics-based survival prediction of PaHCa prior to patients undergoing PPPD may guide clinical decision-making and improve personalized treatment planning.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Acute ischemic stroke (AIS) remains the primary cause of mortality and disability among adults in China. Different etiologies of acute ischemic stroke (AIS) are considered important factors affecting neurological function. The accurate etiological classification of AIS prior to surgery is crucial. To investigate and explore the predictive value of a clot-based combined radiomics model for identifying the etiological subtypes of acute ischemic stroke.
MATERIALS AND METHODS: A total of 263 patients with acute ischemic stroke caused by anterior circulation large artery…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European spine journal : official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society2025eng
PURPOSE: This study aimed to develop and validate a deep learning radiomics nomogram (DLRN) to differentiate between tuberculous spondylitis (TS) and pyogenic spondylitis (PS) using contrast-enhanced MRI (CE-MRI).
METHODS: A retrospective approach was employed, enrolling patients diagnosed with TS or PS based on pathological examination at two centers. Clinical features were evaluated to establish a clinical model. Radiomics and deep learning (DL) features were extracted from contrast-enhanced T1-weighted images and subsequently fused. Following feature selection, radiomics, DL, combined DL-r…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to develop and validate a predictive model based on multimodal data, including clinical features, radiomics features, and deep learning features, to distinguish multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) in HIV/AIDS patients, thereby improving diagnostic accuracy.
METHODS: A retrospective cohort of HIV/AIDS patients with drug-sensitive tuberculosis (n = 164) and MDR-TB (n = 63) admitted to the Fourth People's Hospital of Nanning between January 2016 and July 2024 was included. The dataset was randomly divided into training and validation sets at a 7:3 ratio. A mult…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: High expression of Ki-67 in meningioma is significantly associated with higher histological grade and worse prognosis. The non-i … 67 < 5%). The internal cohort was randomly assigned to training and validation sets at a 7:3 ratio. Radiomics features were selected from contrast-enhanced T1-weighted MRI using the least-absolute shrinkage and selection operator and random forest methods. Then, we constructed a predictive model based on the identified semantic and radiomics features, aimin …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Achieving accurate preoperative risk stratification for endometrial cancer (EC) is challenging due to the need for histopathology to obtain the necessary parameters. This study aimed to establish and validate a multiparametric magnetic resonance imaging (MRI) radiomics nomogram that incorporates the peritumoral region for preoperative risk stratification in EC patients.
METHODS: Three-hundred seventy-four women with histologically confirmed EC were divided into training (1.5-T MRI, n=163), test (1.5-T MRI, n=70), and independent validation (3.0-T MRI, n=141) cohorts. As per the …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tumor micronecrosis is a validated malignancy biomarker with poor prognosis in hepatocellular carcinoma (HCC), but currently lacks reliable preoperative detection methods. We developed a radiomics model for predicting tumor micronecrosis using preoperative contrast-enhanced computed tomography (CECT). The study included 1017 patients with histopathologically confirmed HCC across three centers, allocated to development, internal test, external test, and application sets. Radiomics features were extracted from tumor regions, with model training via a stratified 5-fold cross-validation framework.…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The tumor microenvironment (TME), composed of non-tumor elements such as stromal matrix and immune cells, plays a critical role i … sequences provided the most robust performance. These findings highlight the potential of MRI-based radiomics as a powerful noninvasive biomarker for characterizing the TME and informing personalized therapeutic strategies, including immunotherapy and ECM-targeted treatments.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objectives of this study are to identify tumor subregions and develop a habitat-driven, MRI-based predictive radiomics model for risk stratification and further assess the spatial heterogeneity within prostate cancer (PCa). This retrospective study included 344 patients with histologically confirmed PCa who underwent preoperative MRI. Patients were categorized into low-to-intermediate and high-risk groups according to the EAU-EANM-ESTRO-ESUR-SIOG guidelines. Intensity clustering of T2-weighted imaging (T2WI) and dynamic contrast-enhanced MR images were applied to partition the whole gland …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is an autoimmune disease of the central nervous system, leading to varying degrees of functional impairment. Conventional tools, such as the Expanded Disability Status Scale (EDSS), lack sensitivity to subtle disease worsening. Radiomics provides a quantitative imaging approach to address this limitation. This study applied machine learning (ML) and radiomics features from T2-weighted Fluid-Attenuated Inversion Recovery (FLAIR) magnetic resonance imaging (MRI) to predict disability worsening in MS.
METHODS: A retrospective analysis was performed on real-wor…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Radiomics provided opportunities to quantify the tumor phenotype non-invasively. This study extracted contrast-enhanced computed tomography (CECT) radiomic signatures and evaluated clinical features of bone metastasis in non-small-cell lung cancer (NSCLC). With the combination of the revealed radiomics and clinical features, the predictive modeling on bone metastasis in NSCLC was established.
METHODS: A total of 318 patients with NSCLC at the Tianjin Medical University Cancer Institute & Hospital was enrolled between January 2009 and December 2019, which included a feature-learnin…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования