Despite advances in breast cancer detection and treatment, recurrence after curative therapy continues to impact long-term survival and quality of life. Therefore, early identification of high-risk patients is crucial to guide personalized treatment and follow-up strategies. Although genomic assays provide valuable prognostic insights, their high cost and limited accessibility hinder widespread adoption in clinical practice. Recent machine learning or deep learning approaches leveraging clinical, imaging, or multimodal data have shown promise but do not reflect real-world clinical scenarios. T
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: With the rising detection of peripheral pulmonary lesions (PPLs) and ground-glass opacities (GGOs) owing to widespread lung cancer screening, obtaining high-quality tissue for next-generation sequencing (NGS) has become critical. Conventional forceps biopsy often yields insufficient samples with crush artefacts, whereas ultrathin bronchoscopy (UTB) provides access to the peripheral airways. This narrative review aimed to evaluate the current evidence on the diagnostic utility, safety, and specimen quality of transbronchial cryobiopsy (TBLC) using a 1.1-mm cryoprobe in
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Phosphorylation, a critical post-translational modification, is extensively altered during viral infections, including SARS-CoV-2, where it plays a central role in modulating host-pathogen interactions. Accurately identifying these specific phosphorylation sites is crucial for understanding viral pathogenesis, prioritizing antiviral targets, guiding therapeutic strategies, and strengthening preparedness for future viral outbreaks. Although several computational tools have been proposed to complement experimental phosphoproteomics, existing methods often show limited robustness, cross-viral gen
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
More than any other known planet, Venus is essential to our understanding of the evolution and habitability of Earth-size planets throughout the galaxy. We address two critical questions for planetary science: 1) How, if at all, did Venus evolve through a habitable phase? 2) What circumstances affect how volatiles shape habitable worlds? Volatile elements have a strong influence on the evolutionary paths of rocky bodies and are critical to understanding solar system evolution. It is clear that Venus experienced a different volatile element history from the Earth and provides the only accessibl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
LONELY GUY (LOG) phosphoribohydrolases catalyze the final direct step in cytokinin activation, but their composition and stress-responsive regulation remain difficult to resolve in allohexaploid wheat because homoeology, alternative transcript models and annotation errors inflate apparent gene-family size. We conducted a locus-aware genome-wide analysis integrating comparative phylogenetics, chromosomal distribution, exon-intron and conserved-motif architecture, predicted subcellular localization, promoter cis-elements, Gene Ontology enrichment, protein-association and miRNA-target networks, p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Human gait analysis is essential for identifying biomechanical alterations associated with pathological conditions. However, conventional laboratory systems that combine optical motion capture and force plates remain costly, space-demanding, and difficult to implement in routine or accessible settings. This study proposes a dual-model artificial intelligence framework designed to bridge kinematics and dynamics and subsequently support gait health-status classification from motion data. Methods: The first model was developed to estimate ground reaction forces (GRF) and ce
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Disability-related welfare schemes form a critical component of India's social protection architecture, yet community-level evidence on the gap between awareness and utilization in urban settings remains limited. This study aimed to estimate the prevalence of disability and its socio-demographic correlates and to assess awareness and utilization of disability-related services among adults in an urban community of Delhi, generating baseline data on the awareness-utilization gap for this setting.
METHOD: A community-based cross-sectional study was conducted in Palam, an urban rese
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: The development of artificial intelligence (AI) models for atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk prediction has rapidly accelerated. However, despite reports of high predictive accuracy, evidence supporting clinical implementation remains limited.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the methodological rigor of AI-based ASCVD prediction models and assess whether reported algorithmic discrimination is associated with prespecified reporting and translational-evidence gaps.
DATA SOURCES AND STUDY SELECTION: A systematic search of PubMed, Embase, Web of Science, Scop
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This manuscript is coauthored by 15 young adult Patient RESearch partners (PARES) with lived and living mental health experiences and three institutional researchers across Canada involved in a patient-oriented research (POR) study called the HEARTS Study: Helping Enable Access and Remove Barriers To Support for Young Adults with Mental Health-Related Disabilities. We share our reflections, experiences and lessons learned as we grapple with the field of POR for its lack of clarity, hierarchical structures, internalized ableism, and accessibility challenges, among others. To mitigat
Письмо в редакциюПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Antimicrobial resistance (AMR) poses a critical global health threat, undermining the efficacy of antibiotics and complicating clinical decision-making. Although scientific literature on AMR is extensive, retrieving and synthesizing relevant evidence remains time-consuming for clinicians and researchers. Recent advances in large language models (LLMs) offer opportunities to enhance access to domain-specific knowledge. However, the diversity of available models, ranging from open-source to commercial, necessitates a systematic comparison of their performance, cost, and scalability i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early stage preclinical drug formulation development can be impacted by limited materials and time, especially when making rapid, data-driven decisions is critical. An important parameter to consider is dose linearity, as this can guide the selection between determining if a conventional or enabled formulation strategy is necessary to achieve the expected target exposure as the dose is escalated. This work explores the application of machine learning models to predict dose linearity for compounds administered to the mouse species based on the molecular properties. We utilize a diverse set of m
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate an ensemble-based approach utilizing deep learning models for accurate and interpretable detection of macular telangiectasia (MacTel) type 2 on OCT imaging.
DESIGN: Retrospective analysis of OCT scans, model development, and assessment.
PARTICIPANTS: A total of 5200 OCT images from participants in the MacTel Registry conducted by the Lowy Medical Research Institute and from the University of Washington (780 MacTel patients and 1900 non-MacTel patients).
METHODS INTERVENTION OR TESTING: We trained multiple individual MacTel vs. non-MacTel classification models using
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The electrocardiogram (ECG) is an almost universally accessible diagnostic tool for heart disease. An ECG is measured by using an electrocardiograph, and today's electrocardiographs use built-in software to interpret the ECGs automatically after they are recorded. However, these algorithms exhibit limited performance, and therefore, clinicians usually have to manually interpret the ECG, regardless of whether an algorithm has interpreted it or not. Manual interpretation of the ECG can be time-consuming and requires specific skills. Therefore, better algorithms are clearly needed to
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electrocatalytic conversion of amine-captured CO2 offers a promising route to bypass the energy-intensive thermal regeneration step, yet its efficiency is strongly limited by steric effects arising from the amine-rich electric double layer. While exogenous salts can alleviate this interfacial barrier, they introduce high salinity, operational complexity, and severe corrosion-related concerns that compromise the very advantage of capture-integrated systems. Here, we demonstrate that these limitations can be addressed through catalyst structure engineering, achieving high CO selectivity without
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The da Vinci Xi replaced the Si with a boom-mounted architecture intended to remove the re-docking and multiquadrant limits on pelvic access. Whether it changes outcomes in rectal cancer surgery is unresolved: existing syntheses pooled rectal with colonic resection. Five databases, Google Scholar and citation graphs were searched to August 2026, without language or design restriction, for comparative studies reporting outcomes separately by platform in rectal cancer resection. Screening, extraction and risk-of-bias assessment were done in duplicate. Random-effects models with a Hartung-Knapp a
Сравнительное исследованиеСтатьяМетаанализСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung cancer remains the leading cause of cancer-related mortality globally. Although low-dose computed tomography (LDCT) is the current standard for early screening, its high false-positive rates and cumulative radiation exposure create a pressing clinical need for complementary, non-invasive diagnostic tools. Exhaled breath analysis represents an accessible strategy for early detection and risk stratification. Early breathomics primarily focused on gas-phase volatile organic compounds (VOCs). However, as volatile metabolites, VOCs are chemically unstable and highly susceptible to background a
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autism spectrum disorder (ASD) is a lifelong neurodevelopmental condition characterized by persistent deficits in social communication and restricted, repetitive behaviors. Global prevalence has risen steadily, yet reported rates vary markedly across regions and populations. These discrepancies reflect inequities in diagnostic access and screening capacity rather than true differences in incidence. This review integrates recent advances across the full ASD research spectrum. We first examine global epidemiological patterns and demographic disparities. We then dissect the genetic architecture o
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Helicobacter pylori remains a major cause of gastric diseases, while increasing antimicrobial resistance highlights the need for novel therapeutic targets. Here, we developed a comprehensive computational target-prioritization framework integrating Rosetta Stone domain-fusion analysis, subtractive genomics, metabolic pathway mapping, structural modeling, and molecular dynamics simulations to identify pathogen-specific drug targets in H. pylori J99. Twelve conserved domain families comprising 746 proteins were identified, and domain abundance showed a weak negative correlation with versatility
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Phosphoprotein Enriched in Diabetes/Astrocytes 15 (PED/PEA-15) is a 15 kDa adaptor protein whose overexpression drives tumorigenesis and type II diabetes through dysregulated protein-protein interactions (PPIs) mediated by its Death Effector Domain (DED). Despite its therapeutic relevance, no potent small-molecule inhibitors targeting the DED have yet been identified. Here, we employed a fragment-based drug discovery approach combining 19F and 1H NMR screening of a 118-compound fluorinated library to identify F2 a fragment that binds the PED/PEA-15 DED with an estimated dissociation constant o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study examined how adults diagnosed with Dissociative Identity Disorder (DID) experience and make sense of "inner worlds": recurrent, internally experienced spatial settings associated with dissociative parts, events and relationships.
DESIGN: A qualitative study was conducted using Interpretative Phenomenological Analysis (IPA).
METHODS: Five adults who reported pre-existing DID diagnoses made by adult psychiatry specialists participated in in-depth semi-structured interviews. Interviews examined the sensory, embodied, spatial, temporal, relational and agentic qualities of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования