PURPOSE: A sporadic Burkitt lymphoma, which presented as a primary conjunctival mass, demonstrates the approach to clinical diagnosis, staging, and current management of this rapidly growing malignant tumor, as well as newer concepts of its pathogenesis.
PATIENT AND METHODS: A 16-year-old girl had rapid development of a conjunctival mass 6 weeks after an infectious mononucleosis-like illness, associated with a positive monospot test. A biopsy of the tumor was immunostained for lymphocyte markers. Additional clinical workup included computed tomographic scanning, nasopharyngeal biopsy, and stu
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Natural phenolic compounds are a good source of antioxidant. Thymol, a naturally occurring substance containing a phenolic OH group and non-phenolic CHₓ (x = 1, 3) groups, are expectedly reported to possess antioxidant activity. In this study, its antioxidant potential was systematically studied using DFT along with the B3LYP hybrid functional and 6-311G ++ (d,p) basis set in gas and several variable solvent media. The major antioxidant mechanisms (HAT, SPLET, and SETPT) were calculated. Frontier molecular orbitals, energy gap, physico-chemical reactivity descriptors, Fukui functions, MEP surf
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The problem of controlling the massive heat produced by high-performance AI processors has become more difficult due to the quick development of artificial intelligence (AI) and the exponential expansion of data centers. In addition to reducing processing efficiency, excessive heat endangers system dependability and energy sustainability. To mitigate this challenge, the present study investigates the application of ternary hybrid nanofluids (Tri-HNF: Al₂O₃-CuO-GNP/EG) as advanced coolants, comparing their performance with binary hybrid nanofluids (Di-HNF: Al₂O₃-CuO/EG) and mono nanofluids (NF:
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and cross-dataset validate a hybrid ResNet50-Transformer U-Net for automated segmentation of breast cancer (BC) lesions on 2D dynamic contrast-enhanced MRI (DCE-MRI).
METHODS: A total of 20434 BC MRI images from the BC MRI Segmentation Benchmark (BC-MRI-SEG), comprising 4 independent public datasets, were included. A strict patient-level data splitting strategy was applied to avoid data leakage. The proposed model was based on a U-Net architecture integrating a ResNet50 encoder for local feature extraction and a bottleneck Transformer module for global contextual modeling.
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The management of thyroid cancer has advanced through the integration of molecular imaging, genomic profiling, and bioinformatics, supporting precision oncology across diverse subtypes. Although radioiodine imaging and therapy remain standard for differentiated thyroid cancers, efficacy can be limited in refractory cases due to heterogeneous iodine uptake. Advances including dosimetry-guided radioiodine therapy, hybrid imaging modalities (SPECT/CT, PET/CT, PET/MRI), and novel radiotracers (FDG, NaF) may improve diagnostic accuracy and therapeutic decision-making, particularly for aggressive tu
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Advances in artificial intelligence, high-performance computing, and generative AI technologies have driven a rapid increase in the memory bandwidth and data throughput required of semiconductor systems, establishing High Bandwidth Memory (HBM)-which vertically stacks multiple DRAM dies-as a key enabling memory technology. However, increasing the stack count and shrinking the interconnect pitch in HBM not only intensify vertical heat accumulation and hotspot formation but also give rise to complex reliability issues, including thermo-mechanical stress arising from coefficient-of-thermal-expans
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aims to develop and evaluate a fully automated deep learning framework for generating structured preliminary radiology reports for nephrolithiasis assessment on non-contrast computed tomography (NCCT). This retrospective single-center study included 195 patients with radiologically confirmed nephrolithiasis on NCCT (390 kidneys). Kidneys were automatically localized and analyzed without manual image selection. Stone presence and size class were predicted using a hybrid CNN-Transformer with multiple-instance learning and compared with a ResNet-18 encoder, whereas intrarenal zone was
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rise of microbes resistant to nearly all classes of antimicrobial drugs has become a severe public health problem in recent years. In this study, a new series of Schiff-base triazole hybrid derivatives was designed and synthesized and their in silico and biological evaluations were conducted to explore their antimicrobial potential. To gain deeper mechanistic insight, the synthesized compounds were subjected to a comprehensive computational workflow that included molecular docking, ADME profiling, DFT calculations, and MD simulations. Molecular docking studies revealed promising binding af
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Using density functional theory (DFT) calculations with both PBE and HSE06 functionals, we have systematically investigated the diverse structural, electronic, and magnetic properties of various carbon-substituted 7AGeNR and 6ZGeNR systems. This includes the evaluation of substitution energies, optimal lattice parameters, one-dimensional (1D) electronic band structures, partial density of states, and spatial charge and spin density distributions. These DFT-derived quantities are analyzed for orbital, atomic, and spin contributions to elucidate complex orbital hybridization and critical magneti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Supercritical carbon dioxide (SC-CO₂) is widely used as an environmentally friendly solvent in pharmaceutical processing, where accurate prediction of drug solubility is essential for efficient formulation design, extraction processes, and process optimization. However, predicting solubility behavior in supercritical systems remains challenging due to the nonlinear interactions between thermodynamic conditions and molecular properties. In this study, a hybrid artificial intelligence framework is developed to predict the solubility of active pharmaceutical ingredients (APIs) in SC-CO₂ using a c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Sepsis is a potentially fatal systemic response to infection, in which early clinical intervention is critical to reduce mortality. This study presents a hybrid deep learning model that combines temporal and structural information from clinical data to improve early sepsis prediction.
METHODS: We used data from the PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2019 to predict sepsis onset up to 12 hours in advance. We developed a hybrid model integrating long short-term memory (LSTM) networks and graph attention networks (GAT) to capture temporal dynamics and intervariable relationsh
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Intraluminal lesions of the central airway can cause severe obstruction and are usually malignant. Epstein-Barr virus (EBV)-associated inflammatory tracheal polyps are extremely rare and may mimic airway tumors or EBV-associated lymphoproliferative disorders.
CASE PRESENTATION: A 35-year-old woman presented with progressive dyspnea and wheezing for 1 month. Contrast-enhanced chest computed tomography and bronchoscopy revealed a solitary intraluminal polypoid lesion arising from the left anterior wall of the proximal cervical trachea, without true subglottic involvement. The lesion
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Coronary artery calcification (CAC) is a hallmark of advanced atherosclerosis and a major determinant of procedural complexity during percutaneous coronary intervention (PCI). Once considered a passive consequence of vascular degeneration, CAC is now recognized as an active, highly regulated process driven by inflammation, oxidative stress, extracellular vesicle release, osteogenic differentiation of vascular smooth muscle cells, and biomechanical remodeling. These mechanisms generate a spectrum of calcific phenotypes, ranging from microcalcifications and sheet calcium to nodular calcium and c
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prostate cancer remains a leading cause of mortality, necessitating precise histopathological segmentation for accurate Gleason Grade assessment. However, existing deep learning-based segmentation models lack contextual awareness and explainability, leading to inconsistent performance across heterogeneous tissue structures. Conventional U-Net architectures and CNN-based approaches struggle with capturing long-range dependencies and fine-grained histopathological patterns, resulting in suboptimal boundary delineation and model generalizability. To address these limitations, we propose a transfo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding students' emotional conditions throughout the learning process is a significant feature of enhancing learning quality. In an academic setting, an extent of emotion is achieved physically or automatically by utilizing a computer. Emotions like curiosity, hope, interest, confusion, enjoyment, anger, pride, shame, frustration, anxiety, and boredom often arise throughout the learning procedure. In educational surroundings, emotions experienced have a robust relationship with a student's academic attainment and personal development. However, developing an emotion detection model utili
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The increasing integration of the Internet of Things (IoT) in healthcare has led to massive, high-dimensional data streams, demanding advanced, adaptive learning models for timely and accurate clinical predictions, especially in sensitive domains such as palliative care. Existing models often suffer from high computational overhead, sensitivity to learning rate variations, and difficulties in handling non-stationary data, which impedes their ability to deliver accurate and prompt predictions in high-risk medical scenarios. To address these limitations, this study proposes a Hybrid Metaheuristi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sound target detection (STD) plays a critical role in modern acoustic sensing systems. However, existing automated STD methods show poor robustness and limited generalization, especially under low signal-to-noise ratio (SNR) conditions or when processing previously unencountered sound categories. To overcome these limitations, we first propose a brain-computer interface (BCI)-based STD method that utilizes neural responses to auditory stimuli. Our approach features the Triple-Region Spatiotemporal Dynamics Attention Network (Tri-SDANet), an electroencephalogram (EEG) decoding model incorporati
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study reports the design, synthesis, and biological evaluation of novel hybrid 1,2,4-triazole-1,8-naphthalimide derivatives using both classical and environmentally friendly synthetic routes. The synthetic strategy involved a multistep process starting with the preparation of triazolylthioacetic acid esters, followed by electrophilic cyclization-employing both conventional bromine and a green, bromine-free method-and culminating in amidation reactions to yield the target compounds. Structural modifications, including the incorporation of pyridinyl and benzoate moieties, were introduced to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Coronary computed tomography angiography (CCTA) and magnetic resonance imaging (MRI) can predict periprocedural myocardial injury (PMI) after percutaneous coronary intervention (PCI). We aimed to investigate whether integrating MRI with CCTA, using the latest imaging and quantitative techniques, improves PMI prediction and to explore a potential hybrid CCTA-MRI strategy.
METHODS AND RESULTS: This prospective, multi-centre study conducted coronary atherosclerosis T1-weighted characterization MRI for patients scheduled for elective PCI for an atherosclerotic lesion detected on CCTA withou
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traumatic pseudoaneurysm of the abdominal aorta is a life-threatening pathology that often presents after trauma. In suprarenal location, the classical approach makes the operation more difficult due to the difficulty of accessing the abdominal aorta due to the complex anatomy and the high risk of bleeding. In this case report, we presented a hybrid surgery approach in a patient with abdominal aortic pseudoaneurysm. A 20-year-old male patient was urgently operated due to hemodynamic instability after a gunshot wound to the abdomen. The patient was evaluated with computed tomography angiography
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования